2024 Archívum az Azure AI Search újdonságairól

Tekintse meg az Azure AI Search újdonságait a legújabb bejelentésekhez.

Hónap Típus Közlemény
December Template RAG-csevegés az Azure AI Search + Python használatával. Egy AI-alkalmazássablon RAG-megoldás létrehozásához az Azure AI Search és a Python használatával.
November Biztonság Hálózati biztonsági szegély. Csatlakozzon egy keresési szolgáltatáshoz egy hálózati biztonsági szegélyhez a keresési szolgáltatáshoz való hálózati hozzáférés szabályozásához. Az Azure Portal és a Felügyeleti REST API-k a 2024-06-01 előzetes verzióban használhatók a hálózati biztonsági szegélykonfigurációk megtekintésére és egyeztetésére.
November Biztonság Megosztott privát kapcsolat támogatása az Azure AI-szolgáltatáskapcsolatokhoz. A beépített készségek feldolgozásához használt Azure AI-kapcsolatok mostantól privátak lehetnek a kapcsolat megosztott privát hivatkozásával.
November Fontosság Tömörített vektorok újraértékelési lehetőségei. Beállíthatja az opciókat úgy, hogy újraértékelés az eredeti vektorokkal történjen a tömörített vektorok helyett. A HNSW és a teljes KNN-vektor algoritmusokra vonatkozik bináris és skaláris tömörítéssel. Elérhető a létrehozási vagy frissítési indexben (2024-11-01-preview), az Azure Portalon és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagokban.
November Vektoros keresés Kevesebb vektorpéldány tárolása. A vektortömörítési forgatókönyvekben kihagyhatja a teljes pontosságú vektorok tárolását, ha nincs rájuk szükség az újbóli behúzáshoz. Elérhető a létrehozási vagy frissítési indexben (2024-11-01-preview), az Azure Portalon és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagokban.
November Fontosság A lekérdezés újraírása a szemantikai rerankerben. A szemantikai lekérdezések beállításaival átírhatja a lekérdezés bemenetét egy módosított vagy bővített lekérdezésbe, amely relevánsabb eredményeket hoz létre az L2 rangsorolóból. Elérhető a keresési dokumentumokban (2024-11-01-preview), az Azure Portalon és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagokban.
November Fontosság Új szemantikai rangsoroló modellek. A szemantikai rangsoroló továbbfejlesztett modellekkel fut az összes támogatott régióban. Az API-k és az Azure Portal felülete nem változik.
November Alkalmazott AI (készségek) Dokumentumelrendezési képesség. Egy új képesség, amellyel elemezheti a dokumentumokat a struktúra szempontjából, és strukturált (bekezdésalapú) adattömböket biztosít. Ez a képesség meghívja az Azure Document Intelligencet az Foundry Toolsban, és az Azure Document Intelligence elrendezési modelljét használja. A kiválasztott régiókban elérhető a Create or Update Skillset (2024-11-01-preview), az Azure Portal és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagok segítségével.
November Alkalmazott AI (készségek) Kulcs nélküli számlázás az Azure AI-készségek feldolgozásához. Mostantól használhat felügyelt identitást és szerepköröket a beépített készségek feldolgozásához használt Foundry Tools kulcs nélküli kapcsolatához. Ez a funkció eltávolítja a keresési és az öntödei eszközök ugyanabban a régióban való használatának korlátozásait. Elérhető a Create or Update Skillset (2024-11-01-preview), az Azure Portalon és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagokban.
November Indexelő adatforrás Markdown-elemzési mód. Ezzel az elemzési móddal az indexelők Markdown-fájlokból egy-egy vagy egy-több keresési dokumentumot hozhatnak létre az Azure Storage-ben és a Microsoft OneLake-ben. Elérhető a Create or Update Indexer (2024-11-01-preview), az Azure Portal és a szolgáltatást biztosító Azure SDK bétacsomagokban.
November API 2024-11-01-preview. A REST API-k előzetes kiadása a lekérdezés újraírásához, a dokumentumelrendezési képességhez, a képességfeldolgozás kulcs nélküli számlázásához, a Markdown-elemzési módhoz és a tömörített vektorok újraszerkesztési beállításaihoz.
November Tulajdonság A portál támogatja a strukturált adatokat. Az Adatok importálása és vektorizálása varázsló mostantól támogatja az Azure SQL-t, az Azure Cosmos DB-t és az Azure Table Storage-t.
Október Tulajdonság Csökkentse az MRL által betanított szövegbeágyazási modellek dimenziókövetelményét az Azure OpenAI-ban. A Text-embedding-3-small és Text-embedding-3-large a Matryoshka Representation Learning (MRL) használatával van betanításra. Ez lehetővé teszi a beágyazási vektorok kevesebb dimenzióra való csonkolását, valamint a vektorindex méretének és a lekérési minőség közötti egyensúlyt. A 2024-09-01 előzetes verzió új truncationDimensionverziója lehetővé teszi az MRL-tömörítés elérését a szövegbeágyazási modellekben. Ez csak új vektormezőkhöz konfigurálható.
Október Tulajdonság Csomagold ki @search.score a részeredmények megtekintéséhez a hibrid keresési eredményekben. A Reciprocal Rank Fusion (RRF) által rangsorolt eredmények vizsgálatához tekintse meg az egyesített és végső rangsorolt eredmények egyes lekérdezési részpontszámait. Egy új debug tulajdonság kicsomagolja a keresési pontszámot. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputés QueryResultDocumentSemanticField adja meg a további részleteket. Ezek a definíciók a 2024-09-01 előzetes verzióban érhetők el.
Október Tulajdonság Célszűrők a hibrid keresésben csak a vektoros lekérdezésekre. A hibrid lekérdezések szűrői típustól függetlenül a kérelem összes albekérdezését magukban foglalják. Felülbírálhatja a globális szűrőt, hogy a szűrő hatóköre egy adott al-lekérdezésre terjedjen ki. Az új filterOverride paraméter hibrid lekérdezéseken érhető el a 2024-09-01 előzetes verzióval.
Október Alkalmazott AI (készségek) Text Split készség (szöveg darabolás tokenekre). Ez a képesség új paraméterekkel rendelkezik, amelyek javítják a modellek beágyazásához szükséges adattömböket. Egy új unit paraméter lehetővé teszi a tokenek csoportosításának megadását. Mostantól a tokenek hossza alapján is darabokat készíthet, és a hosszt olyan értékre állíthatja be, amely ésszerű a beágyazási modell számára. Megadhatja a tokenizert és azokat a tokeneket is, amelyeket nem szabad felosztani az adatdarabolás során. Az új unit paraméter- és lekérdezési részmag-definíciók a 2024-09-01 előzetes verzióban találhatók.
Október API 2024-09-01-preview. A REST API-k előzetes kiadása a szövegbeágyazás 3. verziójú modellek rövidített dimenzióihoz, a hibrid lekérdezések célzott vektorszűréséhez, a hibakereséshez szükséges RRF alszám részletekhez (RRF subscore), valamint a Text Split képesség token darabolásához.
Október Tulajdonság Portáltámogatás ügyfél által felügyelt kulcstitkosításhoz (CMK). Amikor új objektumokat hoz létre az Azure Portalon, megadhatja a CMK-titkosítást, és kiválaszthat egy Azure Key Vaultot a kulcs megadásához.
Augusztus Tulajdonság A munkamenet fejlesztéseinek hibakeresése. Két fontos fejlesztés van. Először is hibakeresést végezhet az integrált vektorizálás és az adattömbök számítási feladatai között. Másodszor, a hibakeresési munkamenetek át vannak tervezve a készségek és leképezések egyszerűbb bemutatásához. Kijelölhet egy objektumot a folyamatban, és megtekintheti vagy szerkesztheti annak részleteit egy oldalsó panelen. Az előző többlapos elrendezést teljes mértékben egy környezetfüggőbb információkat tartalmazó oldal váltja fel.
Augusztus API 2024-07-01. A REST API-k stabil kiadása általánosan elérhető vektoradattípusokhoz, vektortömörítéshez és integrált vektorosításhoz az indexelés és lekérdezések során.
Augusztus Tulajdonság Integrált vektorizáció, általános rendelkezésre állás bejelentése. Képességalapú adattömb- és beágyazás az indexelés során.
Augusztus Tulajdonság Vektorizálók. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Szöveg–vektor átalakítás a lekérdezés végrehajtása során. Általánosan elérhető az Azure OpenAI vektorizáló és az egyéni webes API-vektorizáló is.
Augusztus Tulajdonság AzureOpenAI Beágyazási készség. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Olyan képességtípus, amely meghív egy Azure OpenAI-beágyazási modellt, hogy beágyazásokat hozzon létre az indexelés során.
Augusztus Tulajdonság Index-előrejelzések. Általános rendelkezésre állás bejelentése. A képességkészletdefiníció egyik összetevője, amely egy másodlagos index alakját határozza meg, egy-a-többhöz indexmintát támogatva, ahol a bővítési folyamat tartalma több indexet is megcélozhat.
Augusztus Tulajdonság Bináris és skaláris kvantálás. Általános rendelkezésre állás bejelentése. A vektorindex méretének tömörítése a memóriában és a lemezen beépített kvantálással.
Augusztus Tulajdonság Keskeny adattípusok. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Rendeljen hozzá egy kisebb adattípust a vektormezőkhöz, feltéve, hogy a bejövő adatok ilyen típusúak.
Augusztus Tulajdonság Adatok importálása és vektorizálása varázsló. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Egy varázsló, amely egy teljes indexelési folyamatot hoz létre, amely magában foglalja az adatrészletezést és a vektorizálást. A varázsló létrehozza az összes szükséges objektumot és konfigurációt. Ez a kiadás varázslótámogatást ad az Azure Data Lake-hez az Azure Storage-ban.
Augusztus Tulajdonság tárolt tulajdonság. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Logikai érték, amely csökkenti a vektorindexek tárolását azáltal, hogy nem tárol beolvasható vektorokat.
Augusztus Tulajdonság vectorQueries.Weight tulajdonság. Általános rendelkezésre állás bejelentése. Adja meg az egyes vektoros lekérdezések relatív súlyát egy keresési műveletben.
Július Gyorsító Csevegjen az adataival. Az Azure környezetben futó RAG-mintához készült megoldásgyorsító, amely az Azure AI Search-t használja a lekérdezéshez, és az Azure OpenAI nagy nyelvi modelljeit a beszélgetésalapú keresési élmények létrehozásához. A mintaadatokat tartalmazó kód olyan használati esetekhez érhető el, mint a pénzügyi tanácsadó, a szerződés felülvizsgálata és összegzése.
Július Gyorsító Beszélgetési tudásbányászat. Az Azure AI Searchre, az Azure Speech in Foundry Toolsra és az Azure OpenAI-ra épülő megoldásgyorsító, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy végrehajtható megállapításokat nyerjenek ki a kapcsolatfelvételi központ utáni beszélgetésekből.
Július Gyorsító Készítse el a saját copilotját. Hozzon létre egy saját egyéni copilot-megoldást, amely lehetővé teszi az Ügyfél-tanácsadó számára, hogy a strukturált és strukturálatlan adatokra egyaránt kihasználja a generatív AI erejét. Segíts ügyfeleinknek a napi feladatok optimalizálásában és a több ügyféllel való jobb interakcióban.
Június Tulajdonság Képkeresés az Azure Portalon. A Keresőböngésző mostantól támogatja a képkeresést. A vektorizált képtartalmat tartalmazó vektorindexben képeket helyezhet a Kereső Felfedezőbe, hogy egyezéseket keressen.
Május Szolgáltatási korlátok Nagyobb kapacitás és több vektorkvóta minden szinten (azonos számlázási arány). A legtöbb régióban a 2024. április 3. után létrehozott szolgáltatások partícióméretei még nagyobbak a Standard 2 (S2), a Standard 3 (S3) és a Standard 3 nagy sűrűségű (S3 HD) szolgáltatások esetében. A nagyobb partíciók beszerzéséhez hozzon létre egy új szolgáltatást egy olyan régióban, amely újabb infrastruktúrát biztosít.

A tárolóoptimalizált szintek (L1 és L2) is nagyobb kapacitással rendelkeznek. Az L1 és L2 ügyfeleknek új szolgáltatást kell létrehozniuk a nagyobb kapacitás kihasználása érdekében. Jelenleg nincs lehetőség helyben történő frissítésre.

További kapacitás már több régióban is elérhető: Észak-Németország, Nyugat-Közép-Németország, Észak-Afrika déli régiója, Nyugat-Svájc és Azure Government (Texas, Arizona és Virginia).
Május Tulajdonság OneLake-integráció (előzetes verzió). Új indexelő a OneLake fájlokhoz és parancsikonokhoz. Ha a Microsoft OneLake-t használja az Amazon Web Serviceshez (AWS) és a Google-adatforrásokhoz való adathozzáféréshez, ezzel az indexelővel külső adatokat importálhat egy keresési indexbe. Ez az indexelő az Azure Portalon, a 2024-05-01-es verziójú REST API-val és az Azure SDK bétacsomagjaival érhető el.
Május Tulajdonság Vektor relevanciája
hibrid lekérdezés relevanciája. Négy fejlesztés javítja a vektorok és a hibrid keresés relevanciáját.

Először is beállíthat küszöbértékeket a vektorkeresési eredményeken, hogy kizárja az alacsony pontszámú találatokat.

Másodszor, a lekérdezési architektúra változásai pontozási profilokat alkalmaznak a lekérdezési folyamat végén minden lekérdezéstípushoz. A dokumentum kiemelése egy gyakori értékelési profil, és mostantól a vektoros és hibrid lekérdezéseken is a várt módon működik.

Harmadszor, beállíthatja a MaxTextRecallSize és countAndFacetMode értékeket hibrid lekérdezésekben, hogy szabályozza a hibrid rangsorolási modellbe beáramló BM25-rangsorolt keresési eredmények mennyiségét.

Negyedszer, vektoros és hibrid keresés esetén a vektoros lekérdezések súlyozásával növelheti vagy csökkentheti annak fontosságát egy több lekérdezéses kérelemben.
Május Tulajdonság Bináris vektorok támogatása. Collection(Edm.Byte) egy új támogatott adattípus. Ez az adattípus megnyitja a Cohere v3 bináris beágyazási modellekkel és az egyéni bináris kvantálással való integrációt. A keskeny adattípusok csökkentik a nagyméretű vektoros adathalmazok költségeit. További információkért lásd : Bináris adatok indexelése vektorkereséshez .
Május Készség Azure Vision multimodális beágyazási képesség (előzetes verzió). Új képesség, amely az Azure Vision multimodális beágyazási API-jához van kötve. Az indexelés során beágyazásokat hozhat létre szöveghez vagy képekhez. Ez a képesség az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el.
Május Vektorizáló Azure Vision-vektorizáló (előzetes verzió). Az új vektorizáló egy Azure Vision-erőforráshoz csatlakozik a multimodális beágyazási API használatával, hogy beágyazásokat hozzon létre a lekérdezési időpontban. Ez a vektorizáló az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el.
Május Vektorizáló Microsoft Foundry-modellkatalógus-vektorizáló (előzetes verzió). Az új vektorizáló az Foundry-modellkatalógusból üzembe helyezett beágyazási modellhez csatlakozik. Ez a vektorizáló az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el.

Integrált vektorizáció implementálása a Foundry modelljeinek használatával.
Május Készség Az AzureOpenAIEmbedding skill (előzetes verzió) több modellt támogat az Azure OpenAI-ban. Mostantól támogatja a text-embedding-3-large és text-embedding-3-small modelleket, valamint a text-embedding-ada-002 modellt az előző frissítésből. Az új dimensions és modelName a tulajdonságok lehetővé teszik a különböző beágyazási modellek megadását az Azure OpenAI-ban. Korábban a dimenziókorlátokat 1536 dimenzióban rögzítették, csak a szövegbe ágyazás-ada-002 esetén. A frissített képesség az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el.
Május Portal Az Adatok importálása és vektorizálása varázsló mostantól adatforrásként támogatja a OneLake-indexelőket. Beágyazások esetén támogatja az Azure Vision multimodális, az Öntödei modellkatalógus és az Azure OpenAI-beli további beágyazási modellek kapcsolatait is.

Ha mezőt ad hozzá egy indexhez, választhat bináris adattípust.

A Search Explorer mostantól alapértelmezés szerint a 2024-05-01 előzetes verzióra vált, és támogatja a vektoros és hibrid lekérdezések új előzetes verziójú funkcióit.
Május API 2024-05-01-preview. A Search REST API-k új előzetes verziója új készségeket és vektorokat, új bináris adattípust, OneLake-fájlok indexelőt és új lekérdezési paramétereket biztosít a relevánsabb eredményekhez. Ha már rendelkezik a 2023-07-01 előzetes verzióra írt kóddal, és át kell telepítenie erre a verzióra, tekintse meg a REST API-k frissítését.
Május API Azure SDK bétacsomagok. Tekintse át a következő Azure SDK bétacsomagok változásnaplóit az új funkciók támogatásához: Azure SDK for Python, Azure SDK for .NET, Azure SDK for Java
Május Samples Python-kódminták. Az új, végpontok közötti minták bemutatják a Cohere Embed v3 integrációját, a OneLake-vel és a Felhőbeli adatplatformokkal való integrációt a Google-on és az AWS-en, valamint az Azure Vision multimodális API-kkal való integrációt.
Április API Biztonsági frissítés, amely az információk felfedését kezeli. A GET válaszok már nem adnak vissza kapcsolati sztring vagy kulcsokat. A GET Skillsetre, a GET Indexre és a GET Indexerre vonatkozik. Ez a módosítás segít megvédeni az AI Search szolgáltatással integrált Azure-objektumokat a jogosulatlan hozzáféréstől.
Április API 2024-03-01-preview Search REST API
Április API 2024-03-01-preview Management REST API
Április API 2023-07-01-preview megszüntetésének bejelentése. Ez a verzió 2024. július 8-ától már nem támogatott. Az újabb API-verziók eltérő vektorkonfigurációval rendelkeznek. A lehető leghamarabb át kell költöznie egy újabb verzióra .
Április Szolgáltatási korlátok Az alapszintű és a standard szintek partíciónként több tárhelyet kínálnak, a partíciónkénti számlázási díjszabással megegyezően. A többletkapacitás regionális rendelkezésre álláshoz kötött, és a 2024. április 3. után létrehozott új keresési szolgáltatásokra vonatkozik. Az Alapszintű mostantól legfeljebb három partíciót és három replikát támogat.
Április Szolgáltatási korlátok A vektorkvóták magasabbak a 2024. április 3. után létrehozott új szolgáltatásokon a kijelölt régiókban.
Április Tulajdonság Vektorkvantálás, keskeny vektoradattípusok és új stored tulajdonság (előzetes verzió) Ez a három funkció együttesen minimalizálja a tárolást és a költségeket.
Február Tulajdonság Új dimenziókorlátok a vektormezőkre. A maximális dimenziókorlátok mostantól 3072felfelé 2048vannak.
  • Utolsó frissítés időpontja: