Azure Yapay Zeka Arama fiyatlandırma modeli ve hizmet katmanı seçme

Arama hizmeti oluştururken bir fiyatlandırma modeli ve hizmet katmanı seçmeniz gerekir. Azure Yapay Zeka Arama, her birinin farklı iş yükü desenlerine uygun iki fiyatlandırma modeli ve kapasiteyi ve özellikleri belirleyen ilişkili hizmet katmanlarını sunar:

Her iki model de aynı temel arama özelliklerini sağlar (aşağıda belirtilen Sunucusuz önizleme için birkaç küçük özel durum vardır). Birincil fark, özellikler değil fiyatlandırma ve ölçek davranışıdır.

Ayrılmış fiyatlandırma modelini seçmek için iş yükü gereksinimlerinizin tahmin edilmesi ve ardından önceden sağlanan uygun kapasiteye sahip bir hizmet katmanının seçilmesi gerekir.

Sunucusuz fiyatlandırma modelinin seçilmesi için önceden sağlanan bir hizmet katmanının seçilmesi gerekmez, ancak tüketim tabanlı fiyatlandırma kullanılır, bu nedenle performans iyileştirmesi maliyeti doğrudan etkiler.

Sunucusuz fiyatlandırma modeli (önizleme)

Sunucusuz fiyatlandırma modeli, işlem ve depolamayı iş yükünüz temelinde otomatik olarak ölçeklendirin tüketim tabanlı bir tekliftir. Kapasiteyi önceden sağlama gereksinimini ortadan kaldırarak yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yapmanıza olanak tanır.

Sunucusuz modeli kullandığınızda çoğaltmaları, bölümleri veya arama birimlerini yapılandırmazsınız. Bunun yerine, hizmet sorgu hacmine, dizin oluşturma etkinliğine ve iş yükü karmaşıklığına yanıt olarak kapasiteyi dinamik olarak yönetir.

Faturalama iki birincil boyutu temel alır:

• İşlem kullanımı: Saat başına İşlem Birimleri (CU/s) cinsinden ölçülür ve gerçekleştirilen çalışmaya (sorgular, dizin oluşturma ve diğer işlemler) göre ücretlendirilir.
• Dizinli depolama: Dizinlerinizin boyutuna göre aylık GB başına ücretlendirilir.

Bu model, ani trafik ve çok kiracılı uygulamalar da dahil olmak üzere değişken talebi olan iş yükleri için tasarlanmıştır. Ayrılmış hizmetlerle aynı temel arama özelliklerini ve API'leri desteklediğinden, kodu yeniden yazmadan arama uygulamaları derleyebilir ve çalıştırabilirsiniz.

Sunucusuz Geliştirici katmanı Genel Önizleme aşamasındadır ve şu anda aşağıdaki özellikleri desteklemez:

• İndeks takma adları: Desteklenmiyor
• Hata ayıklama oturumları: Desteklenmez
• Dizin oluşturucular için özel ağ: Desteklenmez
• Paylaşılan Özel Bağlantı kaynakları: Sunucusuz model için planlı destek yok
• Hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA): Genel Önizleme sırasında kullanılamaz

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure Yapay Zeka Arama Hizmet Sınırları.

Ek büyük ölçekli Sunucusuz dağıtım seçenekleri için Azure Yapay Zeka Arama Sunucusuz Özel Önizleme Kayıt Formu kullanarak Microsoft başvurun.

Ayrılmış fiyatlandırma modeli

Ayrılmış fiyatlandırma modeli, iş yükünüze sabit altyapı ayırarak tahmin edilebilir performans ve maliyet sağlayan bir sağlanan kapasite teklifidir. Kapasiteyi önceden yapılandırarak hizmetin garantili kaynaklarla tutarlı dizin oluşturma ve sorgu taleplerini işlemesini sağlarsınız.

Adanmış katmanlarla çoğaltmaları, bölümleri ve arama birimlerini (SU'lar) açıkça yapılandırabilirsiniz. Çoğaltmalar sorgu aktarım hızı ve yüksek kullanılabilirlik sağlarken bölümler depolama ve dizin oluşturma kapasitesini tanımlar. Birlikte arama hizmetinizin toplam kapasite ve performans özelliklerini belirler.

Faturalama şu temellere dayanır:

• Hizmet katmanı: Önceden seçilmiş sağlanan kapasite.
• Arama birimleri (SU'lar): Adanmış hizmetler için, çoğaltma sayısı × bölüm sayısı olarak hesaplanan faturalama birimi. Arama birimi sayısına ve seçili hizmet katmanına göre sabit bir saatlik ücret ödersiniz.

Bu model tutarlı performans, düşük gecikme süresi ve denetimli ölçeklendirmenin önemli olduğu kararlı ve öngörülebilir talebe sahip iş yükleri için tasarlanmıştır.

Ayrılmış fiyatlandırma modelinde, seçilen hizmet katmanı şunları belirler:

• Hizmette izin verilen en fazla dizin ve diğer nesne sayısı.
• Bölümlerin boyutu ve hızı (fiziksel depolama).
• Faturalanabilir birim fiyat, sabit aylık bir maliyet olarak ve kapasite eklerseniz artımlı bir maliyet olarak değerlendirilebilir.
• İş yükü özellikleri. Bazı katmanlar belirli iş yükleri için iyileştirilmiştir.

Bazı durumlarda katman, premium özelliklerin kullanılabilirliğini de belirler.

Seviye açıklamaları

En yaygın olarak kullanılan faturalanabilir katmanlar şunlardır:

• Temel , üretim iş yüklerini destekler ve en fazla üç çoğaltma ile SLA gereksinimlerini karşılayabilir.

• Standart (S1, S2, S3) varsayılan katmandır. Bölümlerin ve replikaların ölçeklendirilmesini destekleyerek daha büyük iş yüklerini ve iyileştirilmiş performansı mümkün kılar.

Bazı katmanlar belirli iş türleri için tasarlanmıştır:

• Standard 3 Yüksek Yoğunluklu (S3 HD), çoklu kiracılık için optimize edilmiş bir S3 barındırma modudur. S3 HD, S3 ile aynı birim başına şarja sahiptir, ancak çok sayıda küçük dizini destekler ve hızlı dosya okuma işlemleri ve yüksek yoğunluklu depolama senaryoları için iyileştirilmiş donanım kullanır.

• Depolama için İyileştirilmiş (L1, L2) katmanları TB başına daha düşük maliyetli depolama sağlar ve büyük, daha az sıklıkta güncelleştirilen dizinler için tasarlanmıştır. Bu katmanlar genellikle daha yüksek sorgu gecikme süresine sahiptir.

Ayrıca ücretsiz, sınırlı bir arama hizmeti katmanı da vardır:

• Ücretsiz , öğreticiler ve geliştirme gibi küçük projeler için sınırlı bir arama hizmeti oluşturur. Kaynaklar kiracılar arasında paylaşılır ve ölçeklendirme desteklenmez. Bazı premium özellikler kullanılamaz ve hizmet etkinlik dışı geçen sürelerden sonra silinebilir. Azure aboneliği başına yalnızca bir ücretsiz arama hizmetiniz olabilir.

Fiyatlandırma Katmanı Seç sayfasında yeni bir Azure Yapay Zeka Arama hizmeti oluşturduğunuzda Azure portalında faturalama oranlarını görürsünüz.

Bölgesel fiyatlar için fiyatlandırma sayfasını kontrol edebilirsiniz.

Ayrılmış fiyatlandırma modeli ve Sunucusuz modelle karşılaştırması hakkında daha fazla bilgi edinmek için Maliyetleri planlama ve yönetme makalesini gözden geçirin.

Azure Yapay Zeka Arama içindeki Hizmet sınırlarını veya katmana göre depolama, iş yükleri ve nesne sayısı sınırlarını denetleyin.

Katman nasıl seçilir

Azure portalında hizmet katmanları, hizmeti oluşturduğunuzda Select Pricing Tier sayfasında belirtilir.

PowerShell veya Azure CLI'da katman parametresi aracılığıyla -Sku belirtilir.

Katmana göre bölge kullanılabilirliği

Bölgeler listesi, Azure Yapay Zeka Arama'in sunulduğu konumları sağlar. Bazı bölgelerde belirli katmanlar için kapasite kısıtlamaları olabilir ve bu da bu katmanlarda yeni arama hizmetlerinin oluşturulmasını engeller. Listede kısıtlanmış bölgeleri ve katmanları göstermek için dipnotlar kullanılır.

Azure portalında bir arama hizmeti oluşturduğunuzda, kullanılamayan bölge katmanı birleşimleri otomatik olarak dışlanır.

Katmana göre özellik kullanılabilirliği

Özelliklerin çoğu tüm katmanlarda kullanılabilir. Bazı durumlarda özellik kullanılabilirliği seçilen katmana bağlıdır:

Yeterli kapasite sunmadığınız sürece yoğun kaynak kullanımlı özellikler iyi çalışmayabilir. Örneğin, yapay zeka zenginleştirmesi, veri kümesi küçükse Ücretsiz hizmette uzun süre çalışıp zaman aşımına uğrayan becerilere sahiptir.

Üst sınırlar

Katmanlar, hizmetin en yüksek depolama alanının yanı sıra oluşturabileceğiniz en fazla dizin, dizin oluşturucu, veri kaynağı, beceri kümesi ve eş anlamlı eşleme sayısını belirler. Azure Yapay Zeka Arama'te hizmet sınırlamalarının tam dökümünü görmek için, Azure Yapay Zeka Arama'teki hizmet sınırları bölümüne bakın.

Bölüm boyutu ve hızı

Katman fiyatlandırması, Temel için 15 GB ile Depolama İyileştirilmiş (L2) katmanları için 2 TB arasında değişen bölüm başına depolama hakkında ayrıntıları içerir. İşlem hızı, gecikme süresi ve aktarım hızları gibi diğer donanım özellikleri yayımlanmaz, ancak belirli çözüm mimarileri için tasarlanmış katmanlar, bu senaryoları destekleyecek özelliklere sahip donanımlar üzerine kurulmuştur. Bölümler hakkında daha fazla bilgi için Kapsiteyi tahmin etme ve yönetme ve Azure Yapay Zeka Arama'te Güvenilirlik konularına bakın.

Faturalama ücretleri

Katmanlar, daha maliyetli donanım üzerinde çalışan veya daha pahalı özellikler sunan katmanlar için daha yüksek oranlarla farklı faturalama oranlarına sahiptir. Katman faturalama oranı, Azure Yapay Zeka Arama için Azure fiyatlandırma sayfalarında bulunabilir.

Bir hizmet oluşturduktan sonra faturalama ücreti hem hizmeti 24 saat çalıştırmanın sabit maliyeti hem de daha fazla kapasite eklemeyi seçerseniz artımlı maliyet haline gelir.

Ayrılmış modelde faturalama, bölümleri (depolama) ve çoğaltmaları (sorgu kapasitesi) birleştiren Arama Birimlerini (SU) temel alır.

• Bir hizmet bir bölüm ve bir çoğaltma (bir SU) ile başlar
• Bölümler veya replikalar eklemek, maliyeti SU sayısıyla doğrusal olarak artırır

Örneğin, kullanılabilirliği veya iş hacmini artırmak için replika eklemek, aylık maliyeti orantılı olarak artırır.

Daha fazla bilgi için bkz. Maliyetleri planlama ve yönetme.

Faturalama fiyatı örneği

Aşağıdaki örnek, bir gösterim sağlar. Aylık 100 ABD doları varsayımsal faturalama oranı varsayın. Arama hizmetini, bir bölüm ve bir replikadan oluşan başlangıç kapasitesinde tutarsanız, ay sonunda 100 ABD doları ödemeniz beklenir. Ancak, yüksek bir kullanılabilirlik sağlamak için iki replika daha eklerseniz, aylık fatura 300 ABD dolarına (ilk replika-bölüm çifti için 100 ABD doları ve iki replika için 200 ABD doları) yükselir.

Seviye değişiklikleri

Daha önce listelenenlerden farklı bir katmana geçmek için:

1. Yeni katmanda bir arama hizmeti oluşturun.
2. Arama içeriğinizi yeni hizmete dağıtın. Tüm içeriğe sahip olduğunuzdan emin olmak için bu denetim listesini izleyin.
3. Artık gerekli olmadığından emin olduğunuzda eski hizmeti silin.

Sıfırdan yeniden oluşturmak istemediğiniz büyük dizinler için aşağıdaki yedekleme ve geri yükleme örneklerinden birini kullanın:

• Yedekleme ve geri yükleme örneği (C#)
• Yedekleme ve geri yükleme örneği (Python)
• Çok büyük dizinler için yedekleme ve geri yükleme örneği (Python)

Sonraki adımlar

Fiyatlandırma katmanı seçmenin en iyi yolu, en düşük maliyetli katmanla başlamak ve ardından deneyimin ve testin hizmeti koruma veya daha yüksek bir katmana geçme kararınızı bildirmesine izin vermektir.

Sonraki adımlar için, yapmayı önerdiğiniz test düzeyine uygun bir katmanda bir arama hizmeti oluşturmanızı ve ardından maliyet ve kapasite tahmini için aşağıdaki kılavuzu gözden geçirmenizi öneririz:

• Arama hizmeti oluşturma
• Tahmini maliyetler
• Tahmini kapasite