Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Uyarı
Azure Yapay Zeka Arama Azure portalı, REST API'leri ve Azure SDK’ları aracılığıyla kullanılabilir. Ayrıca kuruluş içeriğini Microsoft Foundry portalındaki aracılar için yeniden kullanılabilir, izin kullanan bilgi bankalarına dönüştüren yönetilen bilgi katmanı Foundry IQ'yu temel alır.
Azure Yapay Zeka Arama'teki dizin oluşturucu, bulut veri kaynaklarından metin verilerini ayıklayan ve kaynak verilerle arama dizini arasındaki alandan alana eşlemeleri kullanarak arama dizinini dolduran bir gezgindir. Arama hizmeti, dizine veri ekleyen herhangi bir kod yazmanıza gerek kalmadan verileri içeri çektiğinden bu yaklaşım bazen 'çekme modeli' olarak adlandırılır.
Dizin oluşturucular, beceri kümesi yürütmeyi ve yapay zeka zenginleştirmesini yönlendirir, burada dizine giden yolda içeriğin ek işlenmesini entegre etmek için becerileri yapılandırabilirsiniz. Görüntü dosyaları üzerinde OCR, veri öbekleme için metin bölme becerisi ve vektör araması için vektör oluşturmak üzere ekleme modellerini çağırma gibi birkaç örnek verilebilir.
Dizin oluşturucular desteklenen veri kaynaklarını hedefler. Dizin oluşturucu yapılandırması bir veri kaynağı (kaynak) ve bir arama dizini (hedef) belirtir. Azure Blob Depolama gibi birçok kaynak, söz konusu içerik türüne özgü daha fazla dizin oluşturucu yapılandırma özelliğine sahiptir.
Dizin oluşturucuları isteğe bağlı olarak veya beş dakikada bir çalışan yinelenen bir veri yenileme zamanlaması üzerinde çalıştırabilirsiniz. Daha sık yapılan güncelleştirmeler dizin oluşturucuların kullanımını engelleyip verileri aynı anda hem Azure Yapay Zeka Arama'e hem de veri eşitlemesi için dış veri kaynağınıza gönderen bir "gönderme modeli" uygulamanızı gerektirir.
Arama hizmeti, arama birimi başına bir dizin oluşturucu işi çalıştırır. Eşzamanlı işlemeye ihtiyacınız varsa, yeterli çoğaltmaya sahip olduğunuzdan emin olun. Dizin oluşturucular arka planda çalışmadığı için, hizmet baskı altındaysa normalden daha fazla sorgu kısıtlaması algılayabilirsiniz.
Uyarı
Standart 3 Yüksek Yoğunluklu (S3 HD) arama hizmetlerinde ve Sunucusuz arama hizmetlerinde dizin oluşturucu yürütme, hizmet düzeyi günlük çalışma zamanı kotası içeren farklı bir model izler. Daha fazla bilgi için bkz. Sunucusuz ve S3 HD üzerinde dizin oluşturucu yürütmesi (önizleme).
Dizin oluşturucu senaryoları ve kullanım örnekleri
Veri alımı için tek araç olarak veya diğer tekniklerle birlikte bir dizin oluşturucu kullanabilirsiniz. Aşağıdaki tabloda ana senaryolar özetlemektedir.
| Senaryo | Strateji |
|---|---|
| Tek veri kaynağı | Bu düzen en basit olanıdır: bir veri kaynağı, arama dizini için tek içerik sağlayıcısıdır. Desteklenen veri kaynaklarının çoğu, sonraki dizin oluşturucu çalıştırmalarının kaynağa içerik eklendiğinde veya güncelleştirildiğinde farkı alması için bir tür değişiklik algılaması sağlar. |
| Birden çok veri kaynağı | Dizin oluşturucu belirtiminin tek bir veri kaynağı olabilir, ancak arama dizininin kendisi birden çok kaynaktan içerik kabul edebilir ve her dizin oluşturucu işi farklı bir veri sağlayıcısından yeni içerik getirir. Her kaynak, tam belge paylaşımına katkıda bulunabilir veya her belgedeki seçili alanları doldurabilir. Bu senaryoya daha yakından bakmak için bkz . Öğretici: Birden çok veri kaynağından dizin oluşturma. |
| Birden çok dizin oluşturucu | Çalışma zamanı parametrelerini, zamanlamayı veya alan eşlemelerini değiştirmeniz gerekiyorsa genellikle birden çok veri kaynağı birden çok dizin oluşturucuyla eşleştirilir.
Azure Yapay Zeka Arama'ün bölgeler arası ölçeğini genişletme, bu senaryonun bir çeşitlemesidir. Farklı bölgelerde aynı arama dizininin kopyaları olabilir. Arama dizini içeriğini eşitlemek için, her dizin oluşturucunun her bölgede farklı bir arama dizinini hedeflediği aynı veri kaynağından çeken birden çok dizin oluşturucunuz olabilir. Çok büyük veri kümelerinin paralel dizinlenmesi , her dizin oluşturucunun verilerin bir alt kümesini hedeflediği çok dizinli bir strateji de gerektirir. |
| İçerik dönüştürme | Dizin oluşturucular beceri kümesi yürütme ve yapay zeka zenginleştirmesi sağlar. İçerik dönüştürmeleri, dizin oluşturucuya eklediğiniz beceri kümesinde tanımlanır. Veri öbeklemesi ve vektörleştirmeyi birleştirmek için becerileri kullanabilirsiniz. |
Her hedef dizin ve veri kaynağı bileşimi için bir dizin oluşturucu oluşturmayı planlamanız gerekir. Aynı dizine birden çok dizin oluşturucu yazabilir ve aynı veri kaynağını birden çok dizin oluşturucu için yeniden kullanabilirsiniz. Ancak, bir dizin oluşturucu aynı anda yalnızca bir veri kaynağı kullanabilir ve yalnızca tek bir dizine yazabilir. Aşağıdaki grafikte gösterildiği gibi, bir veri kaynağı tek bir dizin oluşturucuya giriş sağlar ve ardından tek bir dizini doldurur:
Aynı anda yalnızca bir dizin oluşturucu kullanabilirsiniz, ancak kaynaklar farklı birleşimlerde kullanılabilir. Bir sonraki çizimde dikkat edilmesi gereken nokta, bir veri kaynağının birden fazla dizin oluşturucuyla eşleştirilebileceği ve birden çok dizin oluşturucunun aynı dizine yazabileceğidir.
Desteklenen veri kaynakları
Dizin oluşturucular, Azure'da ve Azure dışındaki veri depolarında gezinmektedir.
- Azure Blob Depolama
- Azure Cosmos DB
- Azure Data Lake Storage 2. Nesil
- Azure SQL Veritabanı
- Azure Tablo Depolaması
- Azure SQL Yönetilen Örnek
- Microsoft OneLake
- Azure Sanal Makinelerde SQL Server
- Azure Dosyalar (önizleme)
- MySQL Azure (önizleme)
- Microsoft 365'teki SharePoint (önizleme)
- MongoDB için Azure Cosmos DB (önizleme)
- Apache Gremlin için Azure Cosmos DB (önizleme)
Cassandra için Azure Cosmos DB desteklenmez.
Dizin oluşturucular tablo veya görünüm gibi düzleştirilmiş satır kümelerini ya da kapsayıcı veya klasördeki öğeleri kabul etmektedir. Çoğu durumda satır, kayıt veya öğe başına bir arama belgesi oluşturur.
Uzak veri kaynaklarına dizin oluşturucu bağlantıları, paylaşılan bir özel bağlantı kullandığınızda standart İnternet bağlantıları (genel) veya şifrelenmiş özel bağlantılar kullanılarak yapılabilir. Yönetilen kimlik kullanarak kimlik doğrulaması yapmak için bağlantılar da ayarlayabilirsiniz. Güvenli bağlantılar hakkında daha fazla bilgi için Azure ağ güvenlik özellikleri tarafından korunan içeriğe dizin oluşturucu erişimi ve veri kaynağına yönetilen kimlik kullanarak bağlanma kısmına bakın.
Dizin oluşturma aşamaları
İlk çalıştırmada, dizin boş olduğunda, bir dizin oluşturucu tablo veya kapsayıcıda sağlanan tüm verileri okur. Sonraki çalıştırmalarda, dizin oluşturucu genellikle yalnızca değiştirilen verileri algılayabilir ve alabilir. Blob verileri için değişiklik algılama otomatiktir. Azure SQL veya Azure Cosmos DB gibi diğer veri kaynakları için değişiklik algılama etkinleştirilmelidir.
Bir dizin oluşturucu, aldığı her belge için, belge alımından dizin oluşturma için son arama altyapısı "iletim" aşamasına kadar birden çok adımı uygular veya koordine eder. İsteğe bağlı olarak, bir beceri kümesinin tanımlandığı varsayılarak dizin oluşturucu beceri kümesi yürütme ve çıkışlarını da yönlendirir.
1. Aşama: Belge çatlama
Belgeyi çatlatma, dosyaları açma ve içerik ayıklama işlemidir. Metin tabanlı içerik bir hizmetteki dosyalardan, tablodaki satırlardan veya kapsayıcı veya koleksiyondaki öğelerden ayıklanabilir.
Ayrıca ek bir ücret karşılığında belgenin kırılması sırasında görüntü ayıklamayı etkinleştirebilirsiniz. Bu varsayılan olarak devre dışıdır ve imageAction özelliği aracılığıyla etkinleştirilebilir. Dizin oluşturucu görüntü işleme için bazı görüntü senaryolarını gözden geçirin.
Dizin oluşturucu, veri kaynağına bağlı olarak, dizinlenebilir olabilecek içeriği ayıklamak için farklı işlemler dener:
Belge PDF gibi ekli görüntüler içeren bir dosya olduğunda, dizin oluşturucu metin, görüntü ve meta verileri ayıklar. Dizin oluşturucular Azure Blob Depolama, Azure Data Lake Storage 2. Nesil ve SharePoint (önizleme) dosyaları açabilir.
Belge Azure SQL'de bir kayıt olduğunda, dizin oluşturucu her kayıttaki her alandan ikili olmayan içeriği ayıklar.
Belge Azure Cosmos DB'de bir kayıt olduğunda, dizin oluşturucu Azure Cosmos DB belgesindeki alanlardan ve alt alanlardan ikili olmayan içeriği ayıklar.
Belge kırılma işleminin daha sonra veri dönüşümü için beceri kümeleri kullanılarak isteğe bağlı beceri kümesi yürütme aşamasında da tetiklenebileceğini unutmayın. Görüntü becerilerine sahip bir beceri kümesi eklemek, belgeyi kırarak görüntüleri ayıklamanıza ve bunları işlenmek üzere kuyruğa almanıza olanak tanır.
2. Aşama: Alan eşlemeleri
Dizin oluşturucu bir kaynak alandan metin ayıklar ve bunu bir dizin veya bilgi deposundaki hedef alana gönderir. Alan adları ve veri türleri çakıştığında yol temizdir. Ancak çıkışta farklı adlar veya türler olmasını isteyebilirsiniz. Bu durumda, dizin oluşturucuya alanı nasıl eşleyebileceğini bildirmeniz gerekir.
Alan eşlemelerini belirtmek için dizin oluşturucu tanımına kaynak ve hedef alanları girin.
Alan eşlemesi, belgenin kırılmasından sonra, ancak dönüştürmelerden önce, dizin oluşturucu kaynak belgelerden okurken gerçekleşir. Bir alan eşlemesi tanımladığınızda, kaynak alanın değeri olduğu gibi hedef alana hiçbir değişiklik yapılmadan gönderilir.
3. Aşama: Beceri kümesi yürütme
Beceri kümesi yürütme, yerleşik veya özel yapay zeka işlemeyi çağıran isteğe bağlı bir adımdır. Beceri kümeleri, içerik ikiliyse optik karakter tanıma (OCR) veya diğer görüntü analizi biçimlerini ekleyebilir. Beceri kümeleri doğal dil işleme de ekleyebilir. Örneğin, metin çevirisi veya anahtar tümcecik ayıklaması ekleyebilirsiniz.
Dönüştürme ne olursa olsun, beceri kümesi yürütmesi zenginleştirmenin gerçekleştiği yerdir. Dizin oluşturucu bir işlem hattıysa, beceri kümesini "işlem hattı içinde işlem hattı" olarak düşünebilirsiniz.
4. Aşama: Çıkış alanı eşlemeleri
Beceri kümesi eklerseniz, dizin oluşturucu tanımında çıkış alanı eşlemeleri belirtmeniz gerekir. Beceri kümesinin çıkışı, dahili olarak zenginleştirilmiş belge olarak adlandırılan bir ağaç yapısı olarak gösterilir. Çıkış alanı eşlemeleri, bu ağacın hangi bölümlerinin dizininizdeki alanlara eşleyebileceğinizi seçmenize olanak sağlar.
Adlardaki benzerliğe rağmen, çıkış alanı eşleştirmeleri ve alan eşleştirmeleri farklı kaynaklardan ilişkiler kurar. Alan eşlemeleri, kaynak alanın içeriğini arama dizinindeki bir hedef alanla ilişkilendirir. Çıktı alanı eşlemeleri, iç zenginleştirilmiş belgenin (beceri çıkışları) içeriğini dizindeki hedef alanlarla ilişkilendirir. İsteğe bağlı olarak kabul edilen alan eşlemelerinden farklı olarak, dizinde olması gereken dönüştürülen içerikler için çıkış alanı eşlemesi gerekir.
Sonraki görüntüde, dizin oluşturucunun aşamaları olan örnek bir dizin oluşturucu hata ayıklama oturumu gösterilmektedir: belge ayrıştırma, alan eşlemeleri, beceri kümesi çalıştırma ve çıktı alanı eşlemeleri.
Temel iş akışı
Dizin oluşturucular veri kaynağına özgü özellikler sunabilir. Bu bakımdan, dizin oluşturucu veya veri kaynağı yapılandırmasının bazı boyutları dizin oluşturucu türüne göre farklılık gösterir. Bununla birlikte, tüm dizin oluşturucuların temel birleşimi ve gereksinimleri aynıdır. Tüm dizin oluşturucularda ortak olan adımlar aşağıda ele alınmıştır.
1. Adım: Veri kaynağı oluşturma
Dizin oluşturucular, bir bağlantı dizesi ve muhtemelen kimlik bilgileri sağlayan bir veri kaynağı nesnesi gerektirir. Veri kaynakları bağımsız nesnelerdir. Birden çok dizin oluşturucu aynı veri kaynağı nesnesini kullanarak aynı anda birden fazla dizin yükleyebilir.
Aşağıdaki yaklaşımlardan herhangi birini kullanarak bir veri kaynağı oluşturabilirsiniz:
- Azure portalını kullanarak, arama hizmeti sayfalarınızın Veri kaynakları sekmesinde Veri kaynağı ekle'yi seçerek veri kaynağı tanımını belirtin.
- Azure portalını kullanarak Verileri içeri aktarma sihirbazı bir veri kaynağı oluşturur.
- REST API'lerini kullanarak Veri Kaynağı Oluştur'u çağırın.
- .NET için Azure SDK'yı kullanarak SearchIndexerDataSourceConnection sınıfını çağırın
2. Adım: Dizin oluşturma
Dizin oluşturucu veri alımıyla ilgili bazı görevleri otomatikleştirir, ancak dizin oluşturma genellikle bu görevlerden biri değildir. Önkoşul olarak, dış veri kaynağınızdaki herhangi bir kaynak alan için karşılık gelen hedef alanları içeren önceden tanımlanmış bir dizininiz olmalıdır. Alanların isimlerine ve veri türlerine göre eşleşmesi gerekir. Aksi takdirde, ilişkilendirmeyi oluşturmak için alan eşlemeleri tanımlayabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için bkz . Dizin oluşturma.
3. Adım: Dizin oluşturucuyu oluşturma ve çalıştırma (veya zamanlama)
Dizin oluşturucu tanımı, dizin oluşturucuyu benzersiz olarak tanımlayan, hangi veri kaynağının ve dizinin kullanılacağını belirten ve dizin oluşturucunun isteğe bağlı veya bir zamanlamaya göre çalışıp çalışmadığı dahil olmak üzere çalışma zamanı davranışlarını etkileyen diğer yapılandırma seçeneklerini sağlayan özelliklerden oluşur.
Dizin oluşturucu yürütmesi sırasında veri erişimi veya beceri kümesi doğrulamasıyla ilgili hatalar veya uyarılar oluşur. Dizin oluşturucu yürütmesi başlayana kadar veri kaynakları, dizinler ve beceri kümeleri gibi bağımlı nesneler arama hizmetinde pasiftir.
Daha fazla bilgi için bkz. Dizin oluşturucu oluşturma
İlk dizin oluşturucu çalıştırıldıktan sonra isteğe bağlı olarak yeniden çalıştırabilir veya bir zamanlama ayarlayabilirsiniz.
Dizin oluşturucu durumunu Azure portalından veya Dizin Oluşturucu Durumunu Al API'si aracılığıyla izleyebilirsiniz. Sonucun beklediğiniz gibi olduğunu doğrulamak için dizinde sorgular da çalıştırmanız gerekir.
Dizin oluşturucuların ayrılmış işleme kaynakları yoktur. Buna bağlı olarak, dizin oluşturucuların durumu çalışmadan önce boşta olarak görünebilir (kuyruktaki diğer işlere bağlı olarak) ve çalışma süreleri tahmin edilebilir olmayabilir. Belge boyutu, belge karmaşıklığı, görüntü analizi gibi diğer faktörler de dizin oluşturucu performansını tanımlar.
Sonraki adımlar
Dizin oluşturucularla tanıştırıldığınıza göre, bir sonraki adım dizin oluşturucu özelliklerini ve parametrelerini, zamanlamayı ve dizin oluşturucu izlemeyi gözden geçirmektir. Alternatif olarak, belirli bir kaynak hakkında daha fazla bilgi için desteklenen veri kaynakları listesine dönebilirsiniz.