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Pesquisa de IA do Azure está disponível por meio do portal Azure, APIs REST e SDKs do Azure. Ele também sustenta o IQ do Foundry, a camada de conhecimento gerenciado que transforma o conteúdo da empresa em bases de conhecimento reutilizáveis e com reconhecimento de permissão para agentes no portal do Microsoft Foundry.
Se você for novo no Azure, poderá criar uma conta gratuita do Azure para explorar o Pesquisa de IA do Azure e outros serviços sem custo. A conta gratuita fornece créditos que você pode usar para criar e testar serviços por 30 dias.
Este artigo explica como maximizar o valor da sua conta gratuita do Azure para avaliar de forma rápida e eficiente o Pesquisa de IA do Azure .
Pré-requisitos
- Uma conexão com a Internet e um navegador da Web com suporte.
- Um número de telefone, um cartão de crédito ou débito e uma conta da Microsoft ou do GitHub para criar uma conta gratuita do Azure.
Criar uma conta gratuita do Azure
Para experimentar o Pesquisa de IA do Azure gratuitamente, inscreva-se em uma conta gratuita do Azure.
A conta gratuita está ativa por 30 dias e inclui créditos que permitem criar serviços faturáveis sem custo. Atualmente, os créditos são equivalentes a USD200. Esse valor está sujeito a alterações, portanto, verifique o crédito na página de inscrição.
Escolha uma região
Opcionalmente, você pode integrar o Pesquisa de IA do Azure às Ferramentas do Foundry para enriquecimento de IA, vetorização integrada e pesquisa multimodal. Para fins de cobrança, você deve anexar seu recurso Microsoft Foundry ao serviço de pesquisa por meio de uma conexão sem chave ou conexão baseada em chave. As conexões baseadas em chave exigem que ambos os serviços estejam na mesma região.
Antes de criar recursos para uma conexão baseada em chave, confirme o suporte regional:
Regiões do Pesquisa de IA do Azure : a coluna de enriquecimento de IA indica se o Pesquisa de IA do Azure e o Microsoft Foundry estão na mesma região.
Regiões da Visão do Azure: a coluna de inserções multimodal indica suporte regional para as APIs multimodal que habilitam a vetorização de texto e imagem. O Azure Vision fornece essas APIs, que você acessa por meio de um recurso do Microsoft Foundry. Verifique se o Pesquisa de IA do Azure e o Microsoft Foundry estão na mesma região que as APIs multimodal.
Dica
Se você não precisar de recursos do Foundry Tools, ignore as regiões da Visão do Azure e escolha uma região do Pesquisa de IA do Azure que forneça os recursos e a capacidade necessários.
Escolher um modelo e uma camada de preços
Pesquisa de IA do Azure oferece dois modelos de preços: Dedicado e Sem Servidor (versão prévia).
Modelo de preço - dedicadoA camada gratuita não consome créditos e fornece 50 MB de armazenamento. Você pode ter um serviço de pesquisa gratuito por assinatura do Azure. Essa camada é sempre gratuita e não expira, mesmo após o término da avaliação de 30 dias. No entanto, não oferece suporte à classificação semântica ou identidades gerenciadas para autenticação e autorização do Microsoft Entra ID, geralmente usadas em guias de início rápido.
Modelo de preço - dedicadoA camada básica (recomendada) consome cerca de um terço dos créditos de US$ 200 ao longo de 30 dias e fornece 15 GB de armazenamento na maioria das regiões. Essa camada dá suporte a todos os recursos, incluindo classificação semântica e identidades gerenciadas, e é executado em infraestrutura dedicada para desempenho consistente.
Modelo de preços sem servidor - A camada de desenvolvedor sem servidor (versão prévia) usa preços baseados em consumo. Para avaliar os custos de uso nessa camada, visite o portal Azure em que você pode exibir os encargos acumulados quando o período de cobrança começar na guia Escala + Custo.
Importante
A camada desenvolvedor sem servidor está atualmente em versão prévia. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares para Versões Prévias do Microsoft Azure.
A cobrança da camada Serverless Developer teve início em 13 de setembro de 2026. Os encargos de uso em ou após essa data aparecem em sua fatura Azure. Você não é cobrado pelo uso antes de 13 de setembro de 2026.
A camada de Desenvolvedor sem Servidor não dá suporte à migração para ou de outros tipos de preço e alguns recursos disponíveis em outras camadas não têm suporte durante a Visualização Pública. Limites de serviço, recursos com suporte e detalhes de preços podem ser alterados antes da disponibilidade geral.
Durante a visualização, o modelo de preços sem servidor tem suporte apenas em regiões específicas.
Observação
Serviços de pesquisa gratuitos que permanecem inativos por um longo período de tempo podem ser excluídos para liberar a capacidade, caso a região esteja enfrentando restrições de capacidade.
Criar recursos
A maioria dos cenários do Pesquisa de IA do Azure exige os seguintes recursos:
Crie um serviço do Pesquisa de IA do Azure . Escolha o modelo de cobrança e a camada de serviço que melhor atendam às suas necessidades e, se aplicável, a mesma região do Microsoft Foundry. A maioria das regiões do Pesquisa de IA do Azure fornece limites de armazenamento de maior capacidade. Apenas alguns têm limites mais antigos e mais baixos. Para a camada Dedicated Basic, confirme se você tem uma partição de 15 GB durante a criação do serviço.
Crie uma conta de Armazenamento do Azure para indexar seus próprios arquivos. Escolha uma conta de finalidade geral e use as configurações padrão.
Crie um recurso do Microsoft Foundry para usar o enriquecimento de IA em suas cargas de trabalho de indexação e as APIs multimodal do Azure Vision como um provedor de modelo de inserção.
Executar um guia de início rápido
Para começar a usar o Pesquisa de IA do Azure , experimente um dos seguintes guias de início rápido:
- Início Rápido: recuperação por meio de agentes (portal ou programática)
- Início Rápido: Pesquisa de palavra-chave (portal ou programática)
- Início Rápido: Pesquisa de vetor (portal ou programática)
Você também pode explorar o repositório GitHub azure-search-vector-samples ou aceleradores de solução. Muitos exemplos e aceleradores incluem scripts Bicep que implantam todos os recursos e dependências do Azure, permitindo que você explore rapidamente as soluções operacionais.
Usar um portal para explorar recursos
Você pode acessar o Pesquisa de IA do Azure por meio de dois portais, cada um otimizado para cenários diferentes:
| Portal | Description | O que você pode fazer |
|---|---|---|
| Portal do Azure | A interface de gerenciamento principal para recursos do Azure e seu serviço do Pesquisa de IA do Azure . Este portal é mais útil para cenários de pesquisa clássicos e gerenciamento geral de recursos. |
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| Portal do Microsoft Foundry | Uma plataforma unificada para implantar modelos e criar aplicativos de IA. Este portal é mais útil para cenários de RAG (recuperação agente). |
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Acompanhar o uso de crédito
Durante o período de teste, mantenha-se dentro do limite de crédito de USD200. Os serviços dedicados são cobrados pela capacidade provisionada enquanto existem, mesmo quando ociosos. Se você criar um serviço de pesquisa Dodicated Basic, espere que Pesquisa de IA do Azure consuma cerca de um terço de seus créditos disponíveis durante o período de avaliação. O comportamento de cobrança do Serverless Developer (prévia) é abordado no aviso de versão prévia acima, e ainda assim você deve monitorar o uso estimado.
No portal do Azure, uma notificação no canto superior direito mostra quantos créditos foram usados e quantos permanecem. Você também pode monitorar a cobrança pesquisando assinaturas na barra de pesquisa mais alta. A página Visão geral mostra taxas de gastos, previsões e gerenciamento de custos. Para obter mais informações, confira Verificar uso dos serviços gratuitos incluídos na sua conta gratuita do Azure.
Próxima etapa
Pronto para ir além da exploração? Após o término da avaliação gratuita, saiba como planejar e gerenciar a capacidade e planejar e gerenciar custos para cargas de trabalho de produção.