Azure AI Search의 새로운 기능에서 최신 발표 사항을 확인하십시오.
| 달 | 유형 | 발표 |
|---|---|---|
| 11월 | 특징 | 벡터 검색(일반적으로 사용 가능). 이제 CMK(고객 관리형 키)에 대한 이전 제한이 해제되었습니다. 사전 필터링 및 전수 K-최근접 알고리즘 이제 일반적으로 사용 가능합니다. |
| 11월 | 특징 | 의미 체계 순위, 일반 제공 |
| 11월 | 특징 | 통합 벡터화(미리 보기) 인덱싱 중에 데이터 청크 및 텍스트-벡터 변환을 추가하고 쿼리 시 텍스트-벡터 변환을 추가합니다. |
| 11월 | 특징 | 데이터 가져오기 및 벡터화 마법사(미리 보기) 데이터 청크 및 벡터화를 자동화합니다. 2023-10-01-Preview REST API 대상으로 합니다. |
| 11월 | 특징 | 인덱스 프로젝션(미리 보기) 보강 파이프라인의 콘텐츠가 여러 인덱스를 대상으로 지정할 수 있는 일대다 인덱스 패턴에 사용되는 보조 인덱스의 모양을 정의합니다. |
| 11월 | API (응용 프로그래밍 인터페이스) | 2023-11-01 Search REST API벡터 검색 및 의미 체계 순위대한 검색 REST API의 안정적인 버전입니다. 일반 공급 기능으로의 마이그레이션 단계는 REST API 업그레이드를 참조하세요. |
| 11월 | API (응용 프로그래밍 인터페이스) | 2023-11-01 관리 REST API는 의미 체계 순위 지정 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있는 API를 추가합니다. |
| 11월 | 기술 | Azure OpenAI 포함 기술(미리 보기) Azure OpenAI 리소스에 배포된 포함 모델에 연결하여 기술 세트 실행 중에 포함을 생성합니다. |
| 11월 | 기술 | 텍스트 분할 기술(미리 보기)2023-10-01-Preview 업데이트되어 네이티브 데이터 청크를 지원합니다. |
| 11월 | 비디오 | 벡터 검색 및 의미 체계 순위가 GPT 프롬프트를 개선하는 방법 하이브리드 검색을 통해 유용한 AI 응답을 생성하기 위한 최적의 접지 데이터를 제공하고 개념과 키워드를 모두 검색할 수 있게 하는 방법을 설명합니다. |
| 11월 | 견본 | 생성 AI 애플리케이션의 역할 기반 액세스 제어 Microsoft Entra ID 및 Microsoft Graph API를 사용하여 인덱스의 청크된 콘텐츠에 대한 세분화된 사용자 권한을 롤아웃하는 방법을 설명합니다. |
| 10월 | 견본 | "데이터와 채팅" 솔루션 가속기. Azure AI Search를 검색자로 사용하는 엔드 투 엔드 RAG 패턴입니다. 인덱싱, 데이터 청크 및 오케스트레이션을 제공합니다. |
| 10월 | 특징 | 벡터 공간에서 유사성 검색을 위한 철저한 K-가장 가까운 인접 항목(KNN) 점수 매기기 알고리즘입니다. 2023-10-01-Preview REST API에서만 사용할 수 있습니다. |
| 10월 | 특징 | 벡터 검색의 사전 필터는 쿼리 실행 전에 필터 조건을 평가할 검색해야 하는 콘텐츠의 양을 줄입니다. 요구 사항에 따라 vectorFilterMode(기본값) 또는 preFilter설정할 수 있는 쿼리의 새 postFilter 속성을 통해 2023-10-01-Preview REST API에서만 사용할 수 있습니다. |
| 10월 | API (응용 프로그래밍 인터페이스) | 2023-10-01-Preview Search REST API,, 벡터 필드 및 벡터 쿼리정의의 중대한 변경 사항. |
| 8월 | 특징 | 향상된 의미 체계 순위. 업그레이드된 모델이 의미 재정렬을 위해 도입되고 있으며 이용 가능성은 더 많은 지역들로 확장됩니다. 최대 고유 토큰 수는 128개에서 256개로 두 배로 증가했습니다. |
| 7월 | 견본 | 벡터 데모(JavaScript용 Azure SDK). Node.js 및 @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 라이브러리를 사용하여 포함을 생성하고 인덱스를 만들고 로드하며 여러 벡터 쿼리를 실행합니다. |
| 7월 | 견본 | 벡터 데모(.NET용 Azure SDK). Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 라이브러리를 사용하여 포함을 생성하고 인덱스를 만들고 로드하며 여러 벡터 쿼리를 실행합니다. Azure SDK 팀의 이 샘플 를 여러분은 시도할 수도 있습니다. |
| 7월 | 견본 | 벡터 데모(Python용 Azure SDK)azure.search.documents 최신 베타 릴리스를 사용하여 포함을 생성하고 인덱스를 만들고 로드하며 여러 벡터 쿼리를 실행합니다. 더 많은 벡터 검색 데모를 보려면 azure-search-vector-samples/demo-python 리포지토리를 방문하세요. |
| 6월 | 특징 | 벡터 검색 공개 미리 보기. |
| 6월 | 특징 | 기본 계층에서 사용 가능한 시맨틱 검색 가용성. |
| 6월 | API (응용 프로그래밍 인터페이스) | 2023-07-01-Preview Search REST API. 벡터 검색 지원. |
| 5월 | 특징 | Azure RBAC(역할 기반 액세스 제어, 일반 공급). |
| 5월 | API (응용 프로그래밍 인터페이스) | 2022-09-01 관리 REST API는 검색이 Azure 역할을 사용하도록 구성하는 기능을 지원합니다. Azure PowerShell 및 Az search 모듈의 Az.Search 모듈은 검색 서비스 인증 옵션을 지원하도록 업데이트됩니다. Terraform 공급자 사용하여 인증 옵션을 구성할 수도 있습니다(자세한 내용은 이 Terraform 빠른 시작 참조). |
| 4월 | 견본 | 비즈니스 연속성 및 재해 복구에 대한 Azure AI Search의 다중 지역 배포 . 엔드포인트가 실패할 경우 콘텐츠를 동기화하고 리디렉션을 요청하는 옵션을 사용하여 Azure AI Search에 대한 다중 지역 솔루션을 완전히 구성하는 배포 스크립트입니다. |
| 3월 | 견본 |
Azure OpenAI 및 Azure AI Search(GitHub)로 ChatGPT + 엔터프라이즈 데이터. Python 코드 및 Azure AI Search를 OpenAI의 대규모 언어 모델과 결합하기 위한 템플릿입니다. 배경 정보는 이 기술 커뮤니티 블로그 게시물을 참조하세요. ChatGPT사용하여 엔터프라이즈 데이터에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 핵심 사항: Azure AI Search를 사용하여 검색 가능한 콘텐츠를 통합하고 인덱싱합니다. 초기 검색 결과에 대한 인덱스 쿼리 이러한 결과에서 프롬프트를 어셈블하고 Azure OpenAI의 gpt-35-turbo(미리 보기) 모델로 보냅니다. 문서 간 답변을 반환하고 사용자가 응답을 평가할 수 있도록 고객 관련 앱에서 인용 및 투명성을 제공합니다. |