Azure AI 검색을 무료로 사용

참고

Azure AI 검색 Azure 포털, REST API 및 Azure SDK 통해 사용할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 콘텐츠를 Microsoft Foundry 포털의 에이전트에 대해 재사용 가능한 사용 권한 인식 기술 자료로 변환하는 관리되는 기술 계층인 Foundry IQ를 뒷받침합니다.

Azure를 새로 사용하는 경우 Azure 무료 계정을 만들어 Azure AI 검색 및 기타 서비스를 무료로 탐색할 수 있습니다. 무료 계정은 30일 동안 서비스를 만들고 테스트하는 데 사용할 수 있는 크레딧을 제공합니다.

이 문서에서는 Azure 무료 계정의 가치를 최대화하여 Azure AI 검색를 빠르고 효율적으로 평가하는 방법을 설명합니다.

필수 조건

  • 인터넷 연결 및 지원되는 웹 브라우저.
  • 전화 번호, 신용 카드 또는 직불 카드, Microsoft 또는 GitHub 계정으로 Azure 체험 계정을 만듭니다.

Azure 체험 계정 만들기

Azure AI 검색를 무료로 사용해 보려면 Azure 체험 계정에 등록합니다.

무료 계정은 30일 동안 활성 상태이며 청구 가능한 서비스를 무료로 만들 수 있는 크레딧을 포함합니다. 현재 크레딧은 USD200에 해당합니다. 이 금액은 변경될 수 있으므로 등록 페이지에서 크레딧을 확인합니다.

지역을 선택합니다.

필요에 따라 Azure AI 검색를 Foundry Tools for AI 보강, 통합 벡터화 및 다중 모드 검색과 통합할 수 있습니다. 청구를 위해 키 없는 연결 또는 키 기반 연결을 통해 검색 서비스에 Microsoft Foundry 리소스를 연결해야 합니다. 키 기반 연결을 사용하려면 두 서비스가 동일한 지역에 있어야 합니다.

키 기반 연결에 대한 리소스를 만들기 전에 지역 지원을 확인합니다.

  • Azure AI 검색 지역: AI 보강 열은 Azure AI 검색와 Microsoft Foundry가 동일한 지역에 있는지 여부를 나타냅니다.

  • Azure Vision 지역: 다중 모드 포함 열은 텍스트 및 이미지 벡터화를 사용하도록 설정하는 다중 모드 API에 대한 지역 지원을 나타냅니다. Azure Vision은 Microsoft Foundry 리소스를 통해 액세스하는 이러한 API를 제공합니다. Azure AI 검색 및 Microsoft Foundry가 다중 모드 API와 동일한 지역에 있는지 확인합니다.

팁 (조언)

Foundry Tools에서 제공하는 기능이 필요하지 않은 경우 Azure Vision 지역을 무시하고 필요한 기능과 용량을 제공하는 Azure AI 검색 지역을 선택합니다.

가격 책정 모델 및 계층 선택

Azure AI 검색 전용 및 서버리스(미리 보기)의 두 가지 가격 책정 모델을 제공합니다.

  • 전용 가격 책정 모델 - 무료 계층 은 크레딧을 소비하지 않으며 50MB의 스토리지를 제공합니다. Azure 구독당 하나의 무료 검색 서비스를 사용할 수 있습니다. 이 계층은 30일 평가판이 종료된 후에도 항상 무료이며 만료되지 않습니다. 그러나 빠른 시작에서 일반적으로 사용되는 Microsoft Entra ID 인증 및 권한 부여에 대한 의미 체계 순위 또는 관리 ID는 지원되지 않습니다.

  • 전용 가격 책정 모델 - 기본 계층 (권장)은 30일 동안 USD200 크레딧의 약 3분의 1을 사용하며 대부분의 지역에서 15GB의 스토리지를 제공합니다. 이 계층은 의미 체계 순위 및 관리 ID를 비롯한 모든 기능을 지원하며 일관된 성능을 위해 전용 인프라에서 실행됩니다.

  • 서버리스 가격 책정 모델 - 서버리스 개발자 계층 (미리 보기)은 사용량 기반 가격 책정을 사용합니다. 이 계층의 사용 비용을 확인하려면 Azure portal을 방문하여 Scale + Cost 탭에서 청구 기간이 시작된 후 발생한 요금을 볼 수 있습니다.

Important

서버리스 개발자 계층은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 이 미리 보기는 서비스 수준 계약 없이 제공되며 프로덕션 워크로드에는 권장되지 않습니다. 특정 기능이 지원되지 않거나 기능이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Azure Preview에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.

서버리스 개발자 계층에 대한 청구는 2026년 9월 13일에 시작되었습니다. 해당 날짜 또는 이후 사용량에 대한 요금은 Azure 청구서에 표시됩니다. 2026년 9월 13일 이전에는 사용 요금이 청구되지 않습니다. 서버리스 개발자 계층은 다른 가격 책정 계층으로의 마이그레이션을 지원하지 않으며, 다른 계층에서 사용할 수 있는 일부 기능은 공개 미리 보기 중에 지원되지 않습니다. 서비스 제한, 지원되는 기능 및 가격 책정 세부 정보는 일반 공급 전에 변경 될 수 있습니다.

미리 보기 중에 서버리스 가격 책정 모델은 특정 지역에서만 지원됩니다.

참고

지역에서 용량 제약 조건이 발생하는 경우 장기간 비활성 상태로 유지되는 무료 검색 서비스가 삭제되어 용량을 확보할 수 있습니다.

리소스 만들기

대부분의 Azure AI 검색 시나리오에는 다음 리소스가 필요합니다.

  1. Azure AI 검색 서비스를 만듭니다. 요구 사항에 맞는 가격 책정 모델 및 계층을 선택하고 해당하는 경우 Microsoft Foundry와 동일한 지역을 선택합니다. 대부분의 Azure AI 검색 지역은 더 높은 용량의 스토리지 제한을 제공합니다. 소수만이 오래된 낮은 한도를 가지고 있습니다. Dedicated Basic 계층의 경우 서비스를 만드는 동안 15GB 파티션이 있는지 확인합니다.

  2. Azure Storage 계정을 만들어 사용자 고유의 파일을 인덱싱합니다. 범용 계정을 선택하고 기본 설정을 사용합니다.

  3. Microsoft Foundry 리소스를 생성하여 인덱싱 워크로드에서 AI 강화 기능을 사용하고 Azure Vision 멀티모달 API를 임베딩 모델 공급자로 활용하세요.

빠른 시작 실행

Azure AI 검색를 시작하려면 다음 빠른 시작 중 하나를 시도합니다.

Azure-search-vector-samples GitHub 리포지토리 또는 솔루션 가속기를 탐색할 수도 있습니다. 많은 샘플 및 가속기에는 모든 Azure 리소스 및 종속성을 배포하는 Bicep 스크립트가 포함되어 있어 운영 솔루션을 빠르게 탐색할 수 있습니다.

포털을 사용하여 기능 탐색

각각 다른 시나리오에 최적화된 두 개의 포털을 통해 Azure AI 검색에 액세스할 수 있습니다.

입구 Description 수행 가능한 작업
Azure Portal Azure 리소스 및 Azure AI 검색 서비스에 대한 기본 관리 인터페이스입니다. 이 포털은 클래식 검색 시나리오 및 전체 리소스 관리에 가장 유용합니다.
  • 검색 서비스를 만들고 구성합니다.
  • 에이전트 검색을 위한 지식 베이스 및 정보원을 구축합니다.
  • 클래식 검색을 위한 인덱스, 인덱서, 데이터 원본 및 기술 세트를 빌드합니다.
  • 기술 자료 및 인덱스를 쿼리합니다.
  • 크레딧을 추적하고 비용을 모니터링합니다.
Microsoft Foundry 포털 모델을 배포하고 AI 애플리케이션을 빌드하기 위한 통합 플랫폼입니다. 이 포털은 RAG(에이전트 검색) 시나리오에 가장 유용합니다.
  • 임베딩 및 채팅 모델을 배포합니다.
  • Foundry IQ를 사용하여 Azure AI 검색 기술 자료를 AI 에이전트에 연결합니다.

크레딧 사용량 추적

평가 기간 동안 USD200 크레딧 할당을 유지합니다. 전용 서비스는 유휴 상태인 경우에도 존재하는 동안 프로비전된 용량에 대해 요금이 청구됩니다. Dedicated Basic 검색 서비스를 만드는 경우 Azure AI 검색 평가 기간 동안 사용 가능한 크레딧의 약 3분의 1을 사용할 것으로 예상합니다. 서버리스 개발자(미리 보기) 청구 동작은 위의 미리 보기 알림에서 다루며 예상 사용량을 계속 모니터링해야 합니다.

Azure Portal의 오른쪽 위 모서리에 있는 알림은 사용된 크레딧 수와 남은 크레딧 수를 보여 줍니다. 맨 위 검색 창에서 구독을 검색하여 청구를 모니터링할 수도 있습니다. 개요 페이지에는 지출 비율, 예측 및 비용 관리가 표시됩니다. 자세한 내용은 Azure 무료 계정에 포함된 무료 서비스 사용량 확인을 참조하세요.

다음 단계

탐색을 넘어 이동할 준비가 되셨나요? 평가판이 종료된 후 용량을 계획하고 관리하고 프로덕션 워크로드에 대한 비용을 계획하고 관리하는 방법을 알아봅니다.