메모
Azure AI 검색 Azure 포털, REST API 및 Azure SDK 통해 사용할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 콘텐츠를 Microsoft Foundry 포털의 에이전트에 대해 재사용 가능한 사용 권한 인식 기술 자료로 변환하는 관리되는 기술 계층인 Foundry IQ를 뒷받침합니다.
Microsoft 엔지니어는 Azure AI 검색 서비스에 속하지 않고 SLA(서비스 수준 계약)의 적용을 받지 않는 생산성 도구를 빌드합니다. 이러한 도구를 다운로드, 수정 및 빌드하여 검색 솔루션을 개발하거나 유지 관리하는 데 도움이 되는 앱을 만들 수 있습니다.
Accelerators
| Accelerator | Description |
|---|---|
| RAG 실험 가속기 | Azure AI 검색 및 RAG 패턴을 사용하여 실험 및 평가를 수행합니다. 이 액셀러레이터에는 여러 데이터 원본을 로드하고, 다양한 모델을 사용하고, 다양한 검색 인덱스 및 쿼리를 만드는 코드가 있습니다. |
| 나만의 Copilot 솔루션 가속기 구축 | 특정 사용 사례에 대한 부조종사 작성을 위한 코드 및 문서입니다. |
| 데이터 솔루션 가속기와 채팅 | 프로덕션 환경에서 대화형 검색 솔루션을 만들기 위한 코드 및 문서입니다. |
| 문서 지식 마이닝 솔루션 가속기 | Foundry 모델의 Azure OpenAI 및 Foundry Tools의 Azure 문서 인텔리전스를 기반으로 빌드된 코드 및 문서입니다. 구조화되지 않은 다중 모드 문서에서 요약, 엔터티 및 메타데이터를 처리하고 추출하여 이 데이터를 검색하고 채팅할 수 있도록 합니다. |
Tools
| 도구 이름 | Description |
|---|---|
| Azure AI 검색 랩 | Azure에서 AI 지원 검색 시나리오를 사용해 보기 위한 학습 및 실험 랩입니다. Azure AI 검색 및 Azure OpenAI를 사용하여 다양한 옵션을 사용하여 검색을 실행하는 웹 애플리케이션 프런트 엔드를 제공합니다. 이러한 옵션은 간단한 키워드 검색에서 의미 체계 순위, 벡터 및 하이브리드 검색에 이르기까지 다양하며, 생성 AI를 사용하여 검색 쿼리에 응답합니다. |
| 백업 및 복원(C#) | 인덱스의 검색 가능한 필드를 로컬 디바이스에 다운로드한 다음, 인덱스와 해당 콘텐츠를 새 검색 서비스에 업로드합니다. |
| 백업 및 복원(Python) | 인덱스의 검색 가능한 필드를 로컬 디바이스에 다운로드한 다음, 인덱스와 해당 콘텐츠를 새 검색 서비스에 업로드합니다. |
| 성능 테스트 솔루션 | 이 솔루션은 Azure AI 검색 부하 테스트에 도움이 됩니다. Apache JMeter를 오픈 소스 로드 및 성능 테스팅 도구로 사용하고 Terraform을 사용하여 Azure에서 필수 인프라를 동적으로 프로비전하고 파괴합니다. |
| Visual Studio Code 확장 | Visual Studio Code Marketplace에서 확장을 더 이상 사용할 수 없지만 코드는 오픈 소스입니다. 사용자가 직접 사용할 수 있도록 도구를 복제하고 수정할 수 있습니다. |