最新のお知らせについては、 Azure AI Search の新機能 を参照してください。
| 月 | タイプ | お知らせ |
|---|---|---|
| 12 月 | Template | Azure AI Search + Python を使用した RAG チャット。 Azure AI 検索と Python を使用して RAG ソリューションを構築するための AI アプリケーション テンプレート。 |
| 11 月 | セキュリティ | ネットワーク セキュリティ境界。 検索サービスをネットワーク セキュリティ境界に参加させて、利用中の検索サービスへのネットワーク アクセスを制御します。 2024-06-01-preview の Azure portal と Management REST API を使うと、ネットワーク セキュリティ境界の構成を表示して調整できます。 |
| 11 月 | セキュリティ | Azure AI サービス接続の共有プライベート リンクのサポート。 組み込みスキルの処理のための Azure AI への接続を、接続で共有プライベート リンクを使ってプライベートにできるようになりました。 |
| 11 月 | 関連性 | 圧縮ベクターの再スコアリング オプション。 圧縮ベクトルではなく元のベクトルを使用して再スコアリングするオプションを設定できます。 バイナリとスカラー圧縮を使って、HNSW と網羅的 KNN ベクトル アルゴリズムに適用します。 インデックスの作成または更新 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージで使用できます。 |
| 11 月 | ベクトル検索 | 格納するベクター インスタンスの数を減らします。 ベクトル圧縮のシナリオでは、再スコアリングに完全な精度のベクトルが必要ない場合は、それらをストレージから省略することができます。 インデックスの作成または更新 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージで使用できます。 |
| 11 月 | 関連性 | セマンティック リランカーでのクエリの書き換え。 セマンティック クエリには、L2 ランカーからよりも関連性の高い結果を生成する変更済みまたは展開済みのクエリにクエリ入力を再書き込みするオプションを設定できます。 ドキュメントの検索 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージで使用できます。 |
| 11 月 | 関連性 | 新しいセマンティック ランカー モデル。 サポートされているすべてのリージョンで、セマンティック ランカーが向上したモデルで実行されます。 API や Azure portal のエクスペリエンスに変更はありません。 |
| 11 月 | 応用 AI (スキル) | ドキュメント レイアウト スキル。 ドキュメントの構造を分析して構造対応の (段落) チャンキングを提供するために使われる新しいスキル。 このスキルは Foundry Tools で Azure ドキュメント インテリジェンスを呼び出し、Azure ドキュメント インテリジェンス レイアウト モデルを使用します。 スキルセットの作成または更新 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージを使って、一部のリージョンで利用できます。 |
| 11 月 | 応用 AI (スキル) | Azure AI スキル処理のキーレス課金。 組み込みのスキル処理のために Foundry Tools へのキーレス接続にマネージド ID とロールを使用できるようになりました。 この機能により、検索ツールと Foundry Tools の両方が同じリージョンに存在する場合の制限が解除されます。 スキルセットの作成または更新 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージで使用できます。 |
| 11 月 | インデクサー データ ソース | マークダウン解析モード。 この解析モードでは、インデクサーは、Azure Storage と Microsoft OneLake の Markdown ファイルから一対一または一対多の検索ドキュメントを生成できます。 インデクサーの作成または更新 (2024-11-01-preview)、Azure portal、この機能を提供する Azure SDK ベータ パッケージで使用できます。 |
| 11 月 | API | 2024-11-01-preview。 クエリの書き換え、ドキュメント レイアウト スキル、スキル処理のキーレス課金、Markdown 解析モード、圧縮ベクトルの再スコアリング オプションのための REST API のプレビュー リリース。 |
| 11 月 | 特徴 | 構造化データのポータル サポート。 データのインポートとベクトル化ウィザードで、Azure SQL、Azure Cosmos DB、Azure Table Storage がサポートされるようになりました。 |
| 10 月 | 特徴 |
Azure OpenAI での MRL トレーニング済みテキスト埋め込みモデルのディメンション要件を下げます。 Text-embedding-3-small と Text-embedding-3-large は、Matryoshka Representation Learning (MRL) を使用してトレーニングされます。 これにより、埋め込みベクトルをより少ない次元に切り詰めて、ベクトル インデックス サイズの使用量と取得品質のバランスを調整できます。
truncationDimension の新しい により、テキスト埋め込みモデルで MRL 圧縮にアクセスできるようになりました。 これは、新しいベクトル フィールドに対してのみ構成できます。 |
| 10 月 | 特徴 |
@search.scoreをアンパックして、ハイブリッド検索結果のサブスコアを表示します。 Reciprocal Rank Fusion (RRF) でランク付けされた結果を、マージされスコア付けされた最終的な結果の個々のクエリ サブスコアを表示することで調査できます。 新しい debug プロパティによって、検索スコアがアンパックされます。
QueryResultDocumentSubscores、QueryResultDocumentRerankerInput、QueryResultDocumentSemanticField によって、追加の詳細が提供されます。 これらの定義は、2024-09-01-preview で使用できます。 |
| 10 月 | 特徴 |
ハイブリッド検索のターゲット フィルターは、ベクター クエリのみに対して行います。 ハイブリッド クエリのフィルターには、種類に関係なく、要求のすべてのサブクエリが含まれます。 グローバル フィルターをオーバーライドして、フィルターのスコープを特定のサブクエリに設定できます。 新しい filterOverride パラメーターは、2024-09-01-preview を使用したハイブリッド クエリで使用できます。 |
| 10 月 | 応用 AI (スキル) |
テキスト分割スキル (トークン チャンク)。 このスキルには、埋め込みモデルのデータのチャンキングを改善する新しいパラメーターがあります。 新しい unit パラメーターを使用することにより、トークンのチャンキングを指定できます。 トークンの長さを埋め込みモデルに適した値に設定することで、トークン長でチャンクを作成できるようになりました。 また、トークナイザーと、データのチャンキング中に分割すべきではないトークンを指定することもできます。 新しい unit パラメーターとクエリ サブスコアの定義は、2024-09-01-preview にあります。 |
| 10 月 | API | 2024-09-01-preview。 text-embedding-3 モデルの切り詰められた次元、ハイブリッドクエリに対するターゲットベクトルフィルタリング、デバッグのためのRRFサブスコア詳細、およびテキスト分割スキル用のトークンチャンキングに関するREST APIのプレビューリリース。 |
| 10 月 | 特徴 | カスタマー マネージド キー暗号化 (CMK) のポータル サポート。 Azure portal で新しいオブジェクトを作成する際、CMK 暗号化を指定し、キーを提供するために Azure Key Vault を選択できるようになりました。 |
| 8 月 | 特徴 | デバッグ セッションの機能強化。 2 つの重要な改善点があります。 1 つ目は、垂直統合とデータ チャンキングのワークロードをデバッグできるようになりました。 2 つ目は、スキルとマッピングの表示をより合理化するために、デバッグ セッションが再設計されたことです。 フロー内のオブジェクトを選択し、その詳細をサイド パネルで表示または編集できます。 以前のタブ表示のレイアウトは、よりページ上のコンテキストに応じた情報に完全に置き換えられています。 |
| 8 月 | API | 2024-07-01。 一般提供されているインデックス作成とクエリの間のベクトル データ型、ベクトル圧縮、垂直統合のための REST API の安定したリリース。 |
| 8 月 | 特徴 | 統合ベクター化の一般公開を発表します。 インデックス作成時におけるスキル駆動型のデータチャンク化と埋め込み。 |
| 8 月 | 特徴 | Vectorizers。 一般提供の発表。 クエリ実行時のテキストからベクトルへの変換。 Azure OpenAI ベクトライザーとカスタム Web API ベクトライザーはどちらも一般提供されています。 |
| 8 月 | 特徴 | AzureOpenAIEmbedding スキル。 一般提供の発表。 インデックス作成中に Azure OpenAI 埋め込みモデルを呼び出して埋め込みを生成するスキルの種類。 |
| 8 月 | 特徴 | インデックスプロジェクション。 一般提供の発表。 セカンダリ インデックスの形状を定義するスキルセット定義のコンポーネント。エンリッチメント パイプラインのコンテンツが複数のインデックスをターゲットにできる 1 対多のインデックス パターンをサポートしています。 |
| 8 月 | 特徴 | バイナリ量子化とスカラー量子化。 一般提供の発表。 組み込みの量子化を使って、メモリ内とディスク上のベクトル インデックス サイズを圧縮します。 |
| 8 月 | 特徴 | データ型を絞り込む。 一般提供の発表。 受信データがそのデータ型であると想定して、ベクトル フィールドに小さいデータ型を割り当てます。 |
| 8 月 | 特徴 | データのインポートとベクター化ウィザード。 一般提供の発表。 データ チャンクとベクトル化を含む完全なインデックス付けパイプラインを作成するウィザード。 ウィザードによって、すべての必要なオブジェクトと構成が作成されます。 このリリースでは、Azure Storage での Azure Data Lake に関するウィザードのサポートが追加されています。 |
| 8 月 | 特徴 | 格納されているプロパティ. 一般提供の発表。 取得可能なベクトルを格納 "しない" ことで、ベクトル インデックスのストレージを削減するブール値。 |
| 8 月 | 特徴 | vectorQueries.Weight プロパティ。 一般提供の発表。 検索操作での各ベクトル クエリの相対的な重みを指定します。 |
| 7 月 | アクセラレータ | データを使ってチャットする。 Azure で実行される RAG パターン用のソリューション アクセラレータ。Azure AI Search を使用して検索し、Azure OpenAI 大規模言語モデルを使用して会話型検索エクスペリエンスを作成します。 サンプル データを使用するコードは、財務アドバイザーや契約のレビューと要約などのユース ケース シナリオに使用できます。 |
| 7 月 | アクセラレータ | 会話型ナレッジ マイニング。 Azure AI Search、Foundry Tools の Azure Speech、Azure OpenAI の上に構築されたソリューション アクセラレータ。これにより、顧客はコンタクト後のセンターの会話から実用的な分析情報を抽出できます。 |
| 7 月 | アクセラレータ | 自分だけのアシスタントを作成する。 Client Advisor が構造化および非構造化データの両方で生成 AI の能力を活用できるよう支援する独自のカスタム コパイロット ソリューションを作成します。 お客様が毎日のタスクを最適化し、より多くのクライアントとよりよいやり取りを行えるよう支援します。 |
| 6 月 | 特徴 | Azure portal でのイメージ検索。 検索エクスプローラーで画像検索がサポートされるようになりました。 ベクター化された画像コンテンツを含むベクター インデックスでは、画像を Search Explorer にドロップして一致を照会できます。 |
| 5 月 | サービスの制限 |
すべてのレベルで容量が増え、ベクター クォータが増えます (同じ課金レート)。 ほとんどのリージョンでは、2024 年 4 月 3 日より後に作成されたサービスで、Standard 2 (S2)、Standard 3 (S3)、Standard 3 High Density (S3 HD) のパーティション サイズがさらに大きくなりました。 より大きなパーティションを取得するには、新しいインフラストラクチャを提供するリージョンで新しいサービスを作成します。 ストレージ最適化レベル (L1 と L2) の容量も増加しました。 L1 および L2 のお客様が大容量のメリットを得るには、新しいサービスを作成する必要があります。 現時点では、インプレース アップグレードはありません。 追加容量を利用できるリージョンが増えました: ドイツ北部、ドイツ中西部、南アフリカ北部、スイス西部、Azure Government (テキサス、アリゾナ、バージニア) が含まれるようになりました。 |
| 5 月 | 特徴 | OneLake 統合 (プレビュー)。 OneLake ファイルと OneLake ショートカットの新しいインデクサー。 Amazon Web Services (AWS) と Google データ ソースへのデータ アクセスに Microsoft OneLake を使用する場合は、このインデクサーを使用して外部データを検索インデックスにインポートします。 このインデクサーは、Azure portal、2024-05-01-preview REST API、Azure SDK ベータ パッケージを通して利用できます。 |
| 5 月 | 特徴 |
ベクトルの関連性 ハイブリッド クエリの関連性。 4 つの機能強化により、ベクトル検索とハイブリッド検索の関連性が向上します。 まず、ベクトル検索結果にしきい値を設定して、スコアの低い結果を除外できるようになりました。 2 つ目は、クエリ アーキテクチャの変更により、クエリの種類ごとにクエリ パイプラインの最後にスコアリング プロファイルが適用されます。 ドキュメント ブーストは一般的なスコアリング プロファイルであり、ベクトル クエリとハイブリッド クエリで想定どおりに動作するようになりました。 3 つ目は、ハイブリッド クエリで MaxTextRecallSize と countAndFacetMode を設定し、ハイブリッド ランク付けモデルに流れる BM25 ランク付け検索結果の量を制御できます。 4 つ目は、ベクトル検索とハイブリッド検索の場合、ベクトル クエリの重み付けを行い、マルチクエリ要求でその重要度を上げたり下げたりすることができます。 |
| 5 月 | 特徴 |
バイナリ ベクターのサポート。
Collection(Edm.Byte) は、サポートされる新しいデータ型です。 このデータ型により、Cohere v3 バイナリ埋め込みモデルおよびカスタム バイナリ量子化との統合が可能になります。 データ型を狭くすると、大規模なベクトル データセットのコストが削減されます。 詳細については「ベクトル検索用のバイナリ データのインデックスを作成する」を参照してください。 |
| 5 月 | Skill | Azure Vision マルチモーダル 埋め込みスキル (プレビュー)。 Azure Vision のマルチモーダル 埋め込み API にバインドされた新しいスキル。 インデックス作成中にテキストまたは画像の埋め込みを生成できます。 このスキルは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 |
| 5 月 | ベクトライザー | Azure Vision ベクター化 (プレビュー)。 新しいベクターライザーは、 マルチモーダル埋め込み API を使用して Azure Vision リソースに接続し、クエリ時に埋め込みを生成します。 このベクトライザーは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 |
| 5 月 | ベクトライザー |
Microsoft Foundry モデル カタログ ベクターライザー (プレビュー)。 新しいベクターライザーは、 Foundry モデル カタログからデプロイされた埋め込みモデルに接続します。 このベクトライザーは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 Foundry のモデルを使用して統合ベクター化を実装する方法。 |
| 5 月 | Skill |
AzureOpenAIEmbedding スキル (プレビュー) では、Azure OpenAI でより多くのモデルがサポートされています。 以前の更新プログラムの text-embedding-ada-002 と共に、text-embedding-3-large および text-embedding-3-small がサポートされるようになりました。 新しい dimensions と modelName プロパティを使用すると、Azure OpenAI でさまざまな埋め込みモデルを指定できます。 以前は、ディメンションの制限は 1,536 次元で固定されていました。text-embedding-ada-002 にのみ適用できます。 この更新されたスキルは、Azure portal と 2024-05-01-preview REST API から利用できます。 |
| 5 月 | Portal |
データのインポートとベクター化ウィザード、OneLake インデクサーがデータ ソースとしてサポートされるようになりました。 埋め込みでは、Azure Vision マルチモーダル、Foundry モデル カタログ、および Azure OpenAI 上のより多くの埋め込みモデルへの接続もサポートされます。 インデックスにフィールドを追加する場合は、バイナリ データ型を選択できます。 Search エクスプローラー の既定値は 2024-05-01-preview になり、ベクター クエリとハイブリッド クエリの新しいプレビュー機能がサポートされるようになりました。 |
| 5 月 | API | 2024-05-01-preview。 Search REST API の新しいプレビュー バージョンは、新しいスキルとベクトライザー、新しいバイナリ データ型、OneLake ファイル インデクサー、および関連性の高い結果を得るための新しいクエリ パラメーターを提供します。 2023-07-01-preview に対して記述された既存のコードがあり、このバージョンに移行する必要がある場合は、REST API のアップグレードを参照してください。 |
| 5 月 | API | Azure SDK ベータ パッケージ。 新機能のサポートについては、次の Azure SDK ベータ パッケージの変更ログを確認してください: Azure SDK for Python、Azure SDK for .NET、Azure SDK for Java |
| 5 月 | Samples | Python コード サンプル。 新しいエンドツーエンドのサンプルでは、 Cohere Embed v3 との統合、 Google および AWS 上の OneLake およびクラウド データ プラットフォームとの統合、 Azure Vision マルチモーダル API との統合を示します。 |
| 4 月 | API | 情報漏えいに対処するセキュリティ更新プログラム。 GET 応答では接続文字列もキーも返されなくなりました。 GET スキルセット、GET インデックス、および GET インデクサーに適用されます。 この変更は、AI Search と統合された Azure 資産を未承認のアクセスから保護するのに役立ちます。 |
| 4 月 | API | 2024-03-01-preview Search REST API |
| 4 月 | API | 2024-03-01-preview Management REST API |
| 4 月 | API | 2023-07-01-preview 非推奨のお知らせ。 このバージョンは、2024 年 7 月 8 日の時点でサポートされなくなりました。 新しい API バージョンでは、ベクトル構成が異なります。 できるだけ早く新しいバージョンに移行してください。 |
| 4 月 | サービスの制限 | Basic レベルと Standard レベルでは 、パーティションごとに同じ課金レートで、より多くのストレージが提供されます。 追加される容量はリージョンの可用性の対象となり、2024 年 4 月 3 日以降に作成された新しい検索サービスに適用されます。 Basic では、最大 3 つのパーティションと 3 つのレプリカがサポートされるようになりました。 |
| 4 月 | サービスの制限 | ベクター クォータは、 選択したリージョンで 2024 年 4 月 3 日以降に作成された新しいサービスで高くなります。 |
| 4 月 | 特徴 |
ベクター量子化、狭いベクター データ型、および新しいstored プロパティ (プレビュー)。 これら 3 つの機能をまとめて、ストレージとコストを最小限に抑えます。 |
| 2 月 | 特徴 | ベクター フィールドの新しい次元の制限。 ディメンションの上限が3072から2048されるようになりました。 |