メモ
Azure AI 検索は、Azure ポータル、REST API、およびAzure SDKから使用できます。 また、Foundry IQ は、エンタープライズ コンテンツを、Microsoft Foundry ポータルのエージェントの再利用可能なアクセス許可に対応したナレッジ ベースに変換するマネージド ナレッジ レイヤーです。
重要
機能、またはマークされたプロパティ (プレビュー) は、サービス レベル アグリーメントの対象ではなく、運用環境のワークロードには推奨されず、一般公開される前に変更または制約される可能性があります。 Azure AI 検索 プレビューの用語は、スタンドアロンでも一般公開されている機能の一部でも、すべてのプレビュー機能に適用されます。
Azure Vision ベクターライザー (プレビュー) は、Microsoft Foundry リソースを介して Foundry Tools の Azure Vision に接続します。 クエリ時に、ベクターライザーは マルチモーダル埋め込み API を 使用して埋め込みを生成します。
このモデルにアクセスできる場所を決定するには、 マルチモーダル埋め込みのリージョンの可用性を参照してください。 データはモデルがデプロイされる Geo で処理されます。
メモ
このベクター化は Foundry Tools にバインドされます。 ベクターライザーの実行は Foundry Tools Standard 価格で課金されます。
ベクトライザーのパラメーター
パラメータは大文字・小文字を区別します。
| パラメーター名 | 説明 |
|---|---|
resourceUri |
Foundry リソースのエンドポイント。 https://<resource-name>.services.ai.azure.com または https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com 形式である必要があります。 このエンドポイントは、Azure ポータルの Keys と Endpoint ページにあります。 |
apiKey |
Foundry リソースの API キー。 |
modelVersion |
(必須)埋め込みを生成するために Azure Vision API に渡されるモデル バージョン。 特定のインデックス フィールドに格納されているすべての埋め込みは、同じ modelVersionを使用して生成することが重要です。 このモデルのバージョン サポートについては、 マルチモーダル埋め込みを参照してください。 |
authIdentity |
Foundry に接続するために検索サービスによって使用されるユーザーマネージド ID。
システム管理IDまたはユーザー管理IDのいずれかを使用できます。 システム管理型アイデンティティを使うには、 apiKey と authIdentity 空欄を残してください。 システム管理IDは自動的に使用されます。 マネージド ID には、このベクターライザーを使用するための Cognitive Services ユーザー アクセス許可が必要です。 |
サポートされているベクター クエリの種類
Azure Vision ベクター化では、text、imageUrl、および imageBinary ベクター クエリがサポートされます。
予想されるフィールドディメンション
Azure Vision ベクターライザーで構成されたベクター フィールドの次元値は 1024 である必要があります。
サンプル定義
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]