Azure Logic Apps-munkafolyamat használata automatizált indexeléshez az Azure AI Keresésben

Az Azure AI Keresésben az Adatok importálása varázslóval létrehozhat egy logikai alkalmazás munkafolyamatot, amely indexeli és vektorizálja a tartalmat. Ez a képesség egyenértékű egy indexelővel és adatforrással, amely indexelési folyamatot hoz létre, és kereshető tartalmat hoz létre.

Miután létrehozott egy munkafolyamatot a varázslóban, kezelheti a munkafolyamatot az Azure Logic Appsben a többi munkafolyamat mellett. A színfalak mögött a varázsló egy munkafolyamat-sablont követ, amely beolvasja (betölti) a tartalmat egy forrásból az indexeléshez a Azure AI Keresés. Az ebben a forgatókönyvben használt összekötők előre összeállítottak, és már léteznek Azure Logic Apps, így a munkafolyamat-sablon csak azokat az összekötőket ismerteti, amelyek kapcsolatot hoznak létre az adatforrással, a Azure AI Keresés és a betöltési munkafolyamat elvégzéséhez szükséges egyéb elemekkel.

Legfontosabb funkciók

Az Azure Logic Apps integrálása az Azure AI Keresésben a következőhöz nyújt támogatást:

• További adatforrások a Microsofttól és más szolgáltatóktól
• Integrált vektorizáció
• Ütemezett vagy igény szerinti indexelés
• Új és meglévő dokumentumok változásészlelése

Az Adatimportálás varázsló bemenetei a következők:

• Támogatott adatforrás
• Támogatott szövegbeágyazási modell

A varázsló befejezése után a következő összetevők állnak rendelkezésére:

Előfeltételek

• Tulajdonosnak vagyközreműködőnek kell lennie az Azure-előfizetésében, és rendelkeznie kell erőforrás-létrehozási engedélyekkel.

• Azure AI Keresés, alapszintű tarifacsomag vagy magasabb, ha keresőszolgáltatás-identitást szeretne használni egy Azure adatforráshoz való kapcsolatokhoz. Ellenkező esetben bármilyen szintet használhat, a rétegkorlátok függvényében.

• Azure OpenAI egy támogatott beágyazási modell üzembe helyezésével. A vektorizálás integrálva van a munkafolyamatba. Ha nincs szüksége vektorokra, figyelmen kívül hagyhatja a mezőket, vagy kipróbálhat egy másik indexelési stratégiát.

• Azure Logic Apps egy támogatott régióban. Rendszer által hozzárendelt felügyelt identitással kell rendelkeznie, ha a Microsoft Entra ID-hitelesítést api-kulcsok helyett kapcsolatokon szeretné használni.

Támogatott régiók

A végpontok közötti funkciók a következő régiókban érhetők el, amelyek biztosítják az adatforrás-kapcsolatot, a dokumentumtörést, a dokumentumtömböket, az Azure OpenAI-beágyazási modellek támogatását és az adatok lekérésének beépített indexelési támogatását. Az Azure Logic Apps következő régiói biztosítják az ParseDocument indexelési integráció alapjául szolgáló műveletet.

• USA keleti régiója
• USA 2. keleti régiója
• USA déli középső régiója
• USA 2. nyugati régiója
• USA 3. nyugati régiója
• Dél-Brazília
• Ausztrália keleti régiója
• Kelet-Ázsia
• Délkelet-Ázsia
• Észak-Európa
• Közép-Svédország
• Egyesült Királyság déli régiója

Támogatott modellek

Az Adatok importálása varázsló logikai alkalmazás elérési útja számos beágyazási modellt támogat.

Telepítse az alábbi beágyazási modellek egyikét az Azure OpenAI-ban a végpontok közötti munkafolyamathoz.

• szöveg-beágyazás-3-kicsi
• szöveg-beágyazás-3-nagy
• text-embedding-ada-002

Támogatott összekötők

Az alábbi összekötők a strukturálatlan adatok indexeléséhez hasznosak, a klasszikus indexelők kiegészítéseként, amelyek elsősorban strukturált adatokat céloznak meg.

• SharePoint
• OneDrive
• OneDrive Vállalati verzió
• Azure-fájlalapú tárolás
• Azure-üzenetsorok
• Service Bus

Támogatott műveletek

A Logic Apps-integráció az alábbi indexelési műveleteket tartalmazza. További információért lásd: Kapcsolódás a Foundry Tools eszközökhöz az Azure Logic Apps munkafolyamataiból.

• Ellenőrizze az új adatokat.

• Kérje le az adatokat. HTTP-művelet, amely lekér egy feltöltött dokumentumot az eseményindító kimenetéből származó fájl URL-címe alapján.

• Dokumentumadatok írása. Adatműveleti művelet, amely összefűzi a különböző elemeket.

• Token szöveges létrehozása. Adatművelet, amely token karakterláncot hoz létre a Compose művelet kimenetének felhasználásával.

• Tartalomtömbök létrehozása. Adatműveleti tevékenység, amely a token sztringet darabokra osztja az adatblokkonkénti karakterek vagy tokenek száma alapján.

• Tokenizált adatok átalakítása JSON formátumba. Adatművelet, amely a token sztring tömböket JSON-tömbökké alakítja.

• Válassza ki a JSON-tömbelemeket. Adatműveleti művelet, amely több elemet választ ki a JSON-tömbből.

• Hozza létre a beágyazásokat. Egy Azure OpenAI-művelet, amely beágyazásokat hoz létre az egyes JSON-tömbelemekhez.

• Válassza ki a beágyazásokat és egyéb információkat. Adatműveleti művelet, amely a beágyazásokat és más dokumentumadatokat választja ki.

• Indexelje az adatokat. Egy Azure AI Keresés-művelet, amely az egyes kijelölt beágyazások alapján indexeli az adatokat.

A következő lekérdezési műveleteket is támogatja:

• Várjon a bemeneti kérésre. Egy eseményindító, amely vagy lekérdezi vagy megvárja az új adatok érkezését, akár ütemezett ismétlődés alapján, akár adott eseményekre reagálva.

• A modell bemeneti rendszerüzenete. Adatműveleti művelet, amely bemenetet biztosít a modell betanítása érdekében.

• Bemeneti mintakérdések és válaszok. Adatműveleti művelet, amely minta ügyfélkérdéseket és kapcsolódó szerepköröket biztosít a modell betanítása érdekében.

• A keresési lekérdezés bemeneti rendszerüzenete. Adatműveleti művelet, amely keresési lekérdezési bemenetet biztosít a modell betanítása érdekében.

• Keresési lekérdezés létrehozása. Beágyazott kódművelet, amely JavaScript használatával hoz létre keresési lekérdezést a vektortárolóhoz az előző Compose-műveletek kimenetei alapján.

• Konvertálja a lekérdezést beágyazássá. Egy Azure OpenAI-művelet, amely csatlakozik a csevegés befejező API-hoz, amely megbízható válaszokat biztosít a csevegésekben.

• Szerezzen be egy beágyazást. Egy Azure OpenAI-művelet, amely egyetlen vektor beágyazását hajtja végre.

• Keresés a vektoradatbázisban. Egy Azure AI Keresés-művelet, amely a vektortárolóban végez keresést.

• Hozzon létre egy parancssort. Beágyazott kódművelet, amely JavaScriptet használ a parancssorok létrehozásához.

• Csevegés befejezése. Egy Azure OpenAI-művelet, amely csatlakozik a csevegés befejező API-hoz, amely megbízható válaszokat biztosít a csevegésekben.

• Adjon vissza egy választ. Kérelemművelet, amely visszaadja az eredményeket a hívónak a Kérés eseményindító használatakor.

Korlátozások

• A keresési index egy rögzített sémával (dokumentumazonosító, tartalom és vektorizált tartalom) jön létre, csak szövegkinyeréssel. Az indexet addig módosíthatja , amíg a frissítés nem érinti a meglévő mezőket.

• A vektorizálás csak a szövegbeágyazást támogatja.

• A törlés észlelése nem támogatott. Manuálisan kell törölnie az árva dokumentumokat az indexből.

• A keresési indexben lévő dokumentumok duplikálása ismert probléma a funkcióval kapcsolatban. Ha ez a probléma jelentkezik, fontolja meg az objektumok törlését és az újrakezdést.

• A portál varázsló által létrehozott logikai alkalmazás munkafolyamatában nem támogatottak a privát végpontok. A munkafolyamat a Consumption üzemeltetési opcióval történik, és a hozzá tartozó korlátozások vonatkoznak rá. A Standard üzemeltetési lehetőség használatához használjon programozott megközelítést a munkafolyamat létrehozásához.

Logikai alkalmazás munkafolyamatának létrehozása

Kövesse az alábbi lépéseket egy logikai alkalmazás munkafolyamatának létrehozásához a tartalom indexeléséhez az Azure AI Keresésben.

1. Indítsa el az Adatok importálása varázslót az Azure Portalon.

2. Válasszon egy támogatott Azure Logic Apps-összekötőt.

   

3. Az adatokhoz való csatlakozáskor adjon meg egy névelőtagot a keresési indexhez és a munkafolyamathoz. A közös név segít abban, hogy együtt kezelhesse őket.

4. Adja meg az indexelési gyakoriságot. Ha ütemezést választ, a munkafolyamat létrehozásához egy ütemezési lehetőséget tartalmazó sablont használ a rendszer. Az indexelési ütemezést a munkafolyamat Több dokumentum indexelési lépésében módosíthatja a létrehozás után.

5. Válasszon ki egy hitelesítési típust, amelyben a logikai alkalmazás munkafolyamata csatlakozik a keresőmotorhoz, és elindítja az indexelési folyamatot. A munkafolyamat csatlakozhat az Azure AI Keresés API-kulcsokkal , vagy a varázsló létrehozhat egy szerepkör-hozzárendelést, amely engedélyeket ad a Logic Apps rendszer által hozzárendelt felügyelt identitásának, feltéve, hogy létezik ilyen.

6. A továbblépéshez válassza a Tovább gombot.

7. A szöveg vektorizálása területen adja meg a modell üzembe helyezésének és az Azure OpenAI kapcsolati adatainak megadását. Válassza ki az előfizetést és szolgáltatást, a támogatott szövegbeágyazási modellt, valamint azt a hitelesítési típust, amelyet a munkafolyamat az Azure OpenAI-hoz való csatlakozáshoz használ.

8. A továbblépéshez válassza a Tovább gombot. Tekintse át a konfigurációt.

9. A feldolgozás megkezdéséhez válassza a Létrehozás lehetőséget .

   A munkafolyamat kiszolgáló nélküli munkafolyamatként fut a Logic Appsben (Használat) az AI Search szolgáltatástól elkülönítve.

10. Erősítse meg az index létrehozását az Azure Portal Indexek lapján az Azure AI Keresésben. A Kereséskezelő az első lap. A Keresés gombra kattintva visszaadhat néhány tartalmat.

Meglévő objektumok módosítása

Az indexelés megszakítása nélkül az alábbi módosításokat hajthatja végre a keresési indexeken:

• Pontozási profilok hozzáadása
• Szemantikai rangsorolás hozzáadása
• Helyesírás-ellenőrzés hozzáadása (előzetes verzió)
• Szinonimatérképek hozzáadása
• Javaslattevők hozzáadása

Az indexelés megszakítása nélkül az alábbi frissítéseket hajthatja végre egy munkafolyamaton:

• Módosítsa a mappa listafájljait az indexelésre küldött dokumentumok számának módosításához.
• Módosítsa az adattömb szövegét a tokenbemenetek módosításához. Az ajánlott tokenméret a legtöbb forgatókönyv esetében 512 token.
• Módosítsa a Chunk Text szöveget, hogy hozzáadjon egy oldalátfedő hosszt.
• Ha ütemezett indexelést választott a varázslóban, módosítsa a több dokumentum indexelésére vonatkozó lépést az indexelés gyakoriságának szabályozásához.

A Logic Apps Designerben tekintse át a munkafolyamatot és az indexelési folyamat minden lépését. A munkafolyamat meghatározza a dokumentum kinyerését, az alapértelmezett dokumentumrészletezést (Text Split skill), a beágyazást (Azure OpenAI beágyazási készség), a kimeneti mezők leképezését és végül az indexelést.

Sablon- és munkafolyamat-kezelés

A varázsló sablonokat és munkafolyamatokat hoz létre a Logic Apps indexelőjének megadásakor. A sablonok létrehozásához és kezeléséhez , beleértve a sablon törlését is, használja a logikai alkalmazástervezőt. Az Azure Portal keresési szolgáltatás irányítópultja nem biztosít sablon- vagy munkafolyamat-kezelést, és jelenleg nincs programozott támogatás az Azure AI Keresés API-kban.

Kapcsolódó tartalom

• Indexer-ek az Azure AI Keresés-ben
• Csatlakozás a Foundry Tools eszközökhöz az Azure Logic Apps munkafolyamataiból
• Logikai alkalmazások kezelése