Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Megjegyzés
Azure AI Keresés a Azure portálon, REST API-kon és Azure SDK-k keresztül érhető el. Emellett a Foundry IQ-t is támogatja, amely a vállalati tartalmakat újrafelhasználható, engedélytudatos tudásbázisokká alakítja át az Microsoft Foundry portálon található ügynökök számára.
Keresse meg a Microsofttól vagy egy olyan partnertől származó adatösszekötőt, amely egy indexelővel együttműködve egyszerűsíti az adatbetöltést egy keresési indexbe.
Megjegyzés
A cikkben említett összekötők az azure AI Searchben az adatok indexelését szolgáló egyik módszert jelölik. Saját összekötőt is fejleszthet a Push REST API vagy az Azure SDK használatával.
Általánosan elérhető adatforrások az Azure AI Keresés használatával
Tartalom lekérése más Azure-szolgáltatásokból indexelőkkel és az alábbi adatforrás-összekötőkkel.
Azure Blob Storage
Kinyerheti a blob metaadatait és tartalmát, JSON-dokumentumokba szerializálva, és keresési dokumentumként importálható egy keresési indexbe. Az adatforrás- és indexelődefiníciókban is beállíthat tulajdonságokat a különböző blobtartalmakhoz való optimalizáláshoz. A változásészlelés automatikusan támogatott.
Azure táblatároló (Azure Table Storage)
Kinyerheti a sorokat egy Azure-táblából, JSON-dokumentumokba szerializálva, és keresési dokumentumként importálva egy keresési indexbe.
Azure Data Lake Storage Gen2
Csatlakozzon az Azure Storage-hoz az Azure Data Lake Storage Gen2-n keresztül, hogy tartalmakat nyerjen ki a címtárak és beágyazott alkönyvtárak hierarchiájából.
Azure Cosmos DB for NoSQL
Csatlakozzon az Azure Cosmos DB-hez az SQL API-val, hogy elemeket nyerjen ki egy tárolóból, szerializálja JSON-dokumentumokba, és keresési dokumentumként importálja őket egy keresési indexbe. A változáskövetés konfigurálása a keresési index frissítéséhez az adatbázis legújabb módosításaival.
Azure SQL Database
Mezőértékek kinyerése egyetlen táblából vagy nézetből, JSON-dokumentumokba szerializálva, és keresési dokumentumként a keresési indexbe importálva. A változáskövetés konfigurálása a keresési index frissítéséhez az adatbázis legújabb módosításaival.
Microsoft OneLake-fájlok
Csatlakozzon egy OneLake lakehouse-hoz a támogatott fájlok tartalmának kinyeréséhez a könyvtárak és beágyazott alkönyvtárak hierarchiájából.
Logic App-összekötők
Tartalom lekérése logikai alkalmazás munkafolyamatai és az alábbi támogatott adatforrások használatával. Az alábbi Logic Apps-összetevők előre elkészített munkafolyamatokkal rendelkeznek. Használhat azonban a Logic Apps alatt felsorolt bármely összekötőt, amely adatokat kér le a forrásokból, és létrehozhat egy saját indexelési folyamat munkafolyamatot, amely adatokat küld le Azure AI Keresés egy Logic App-összekötőn keresztül.
SharePoint
Logic Apps szerint
A SharePoint segít a szervezeteknek a munkatársakkal, partnerekkel és ügyfelekkel való megosztásban és együttműködésben. A Microsoft 365-ös SharePointhoz vagy egy helyszíni SharePoint 2016-os vagy 2019-es farmhoz a Helyszíni adatátjáró használatával csatlakozhat, amely lehetővé teszi a dokumentumok és listaelemek kezelését.
OneDrive
Logic Apps szerint
Csatlakozzon a OneDrive-hoz a fájlok kezeléséhez. Különböző műveleteket hajthat végre, például feltölthet, frissíthet, lekérhet és törölhet fájlokat a OneDrive-on.
OneDrive vállalati verzió
Logic Apps szerint
A OneDrive Vállalati verzió egy felhőalapú tárhelyszolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a fájlok szinkronizálását és későbbi elérését webböngészőből vagy mobileszközről. A fájlok kezeléséhez csatlakozzon a OneDrive Vállalati verzióhoz. Különböző műveleteket hajthat végre, például fájlokat tölthet fel, frissíthet, lekérhet és törölhet.
Azure fájltároló
Logic Apps szerint
A Microsoft Azure Storage nagymértékben skálázható, tartós és magas rendelkezésre állású tárterületet biztosít az adatok számára a felhőben, és adattárolási megoldásként szolgál a modern alkalmazások számára. Csatlakozzon a File Storage-hoz különböző műveletek végrehajtásához, például az Azure Storage-fiók fájljainak létrehozásához, frissítéséhez, lekéréséhez és törléséhez.
Azure-üzenetsorok
Logic Apps szerint
Az Azure Queue Storage felhőbeli üzenetküldést biztosít az alkalmazás összetevői között. A queue storage emellett támogatja az aszinkron feladatok kezelését és a folyamatmunkafolyamatok kiépítését.
Service Bus
Logic Apps szerint
Csatlakozzon az Azure Service Bushoz üzenetek küldéséhez és fogadásához. Olyan műveleteket hajthat végre, mint a küldés az üzenetsorba, a küldés a témakörbe, fogadás az üzenetsorból, fogadás az előfizetésből stb.
Adatforrások előnézete az Azure AI Keresésben
Az új adatforrások előzetes verziójú funkciókként jelennek meg. Regisztráljon az első lépésekhez.
Azure Files
Csatlakozzon az Azure Storage-hoz az Azure Files-megosztáson keresztül, hogy JSON-dokumentumokba szerializált tartalmat nyerjen ki, és keresési dokumentumként importáljon egy keresési indexbe.
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin
Csatlakozzon az Apache Gremlinhez készült Azure Cosmos DB-hez, hogy elemeket nyerjen ki egy tárolóból, szerializálja JSON-dokumentumokba, és keresési dokumentumként importálja őket egy keresési indexbe. A változáskövetés konfigurálása a keresési index frissítéséhez az adatbázis legújabb módosításaival.
Azure Cosmos DB for MongoDB
Csatlakozzon a MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB-hez, hogy elemeket nyerjen ki egy tárolóból, szerializálja JSON-dokumentumokba, és keresési dokumentumként importálja őket egy keresési indexbe. A változáskövetés konfigurálása a keresési index frissítéséhez az adatbázis legújabb módosításaival.
SharePoint
Csatlakozzon egy SharePoint-webhelyhez, és indexelje a dokumentumokat egy vagy több dokumentumtárból az ugyanazon bérlőben lévő fiókok és keresési szolgáltatások számára. A rendszer alapértelmezés szerint kinyeri a szöveget és a normalizált képeket. Igény szerint konfigurálhat egy készségkészletet a tartalomátalakítás és -bővítés további fejlesztéséhez, vagy beállíthatja a változáskövetést úgy, hogy új vagy módosított tartalommal frissítse a keresési indexet a SharePointban.
Azure MySQL
Csatlakozzon az Azure-beli MySQL-adatbázishoz egy tábla sorainak kinyeréséhez, JSON-dokumentumokba szerializálva, és keresési dokumentumként importálva egy keresési indexbe. A későbbi futtatások során, feltéve, hogy a magas vízjel elvű változásészlelési szabályzat konfigurálva van, az indexelő minden módosítást feldolgoz, feltöltéseket és törléseket hajt végre, és ezek a módosítások tükröződnek a keresési indexben.
Partnereink adatforrásai
Az alábbi Microsoft-partnerek egyéni külső adatösszekötőket kínálnak. Minden partner implementálja és támogatja ezeket az összekötőket, amelyek nem részei az Azure AI Keresés beépített indexelőinek. Egyéni összekötő használata előtt tekintse át a partner licencelési és használati utasításait.