Rövid útmutató: Az Azure AI Keresés üzembe helyezése Azure Resource Manager-sablonnal

Ebben a rövid útmutatóban egy Azure Resource Manager sablonnal helyezhet üzembe egy Azure AI Keresés szolgáltatást a Azure portálon.

Az Azure Resource Manager-sablon egy JavaScript Object Notation (JSON) fájl, amely meghatározza a projekt infrastruktúráját és konfigurációját. A sablon deklaratív szintaxist használ. Az üzembe helyezés létrehozásához szükséges programozási parancsok sorozatának megírása nélkül írhatja le a tervezett üzembe helyezést.

Az üzembe helyezés csak a sablonban szereplő tulajdonságokat használja. Ha további testreszabásra, például hálózati biztonság beállítására van szüksége, frissítheti a szolgáltatást az üzembe helyezés utáni feladatként. Ha a lehető legkevesebb lépéssel szeretne testre szabni egy meglévő szolgáltatást, használja az Azure CLI-t vagy az Azure PowerShellt. Ha előzetes verziójú funkciókat értékel, használja a Felügyeleti REST API-t.

Ha a környezet megfelel az előfeltételeknek, és ismeri az ARM-sablonok használatát, válassza az Üzembe helyezés az Azure-ban gombot. A sablon az Azure Portalon fog megnyílni.

Előfeltételek

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

A sablon áttekintése

Ez a rövid útmutató az Azure Quickstart Templates egyik sablonját használja.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "11257266040777038564"
    }
  },
  "parameters": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 60,
      "minLength": 2,
      "metadata": {
        "description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
      }
    },
    "sku": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard",
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      },
      "allowedValues": [
        "free",
        "basic",
        "standard",
        "standard2",
        "standard3",
        "storage_optimized_l1",
        "storage_optimized_l2"
      ]
    },
    "replicaCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "maxValue": 12,
      "minValue": 1,
      "metadata": {
        "description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      }
    },
    "partitionCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "allowedValues": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        6,
        12
      ],
      "metadata": {
        "description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      }
    },
    "hostingMode": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "default",
      "allowedValues": [
        "default",
        "highDensity"
      ],
      "metadata": {
        "description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Search/searchServices",
      "apiVersion": "2020-08-01",
      "name": "[parameters('name')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('sku')]"
      },
      "properties": {
        "replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
        "partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
        "hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
      }
    }
  ]
}

A sablon a következő Azure-erőforrást határozza meg:

• Microsoft.Search/searchServices: Azure AI-Search szolgáltatás létrehozása

A sablon üzembe helyezése

Kattintson az alábbi gombra az Azure-ba való bejelentkezéshez és egy sablon megnyitásához. A sablon létrehoz egy Azure AI Keresés-erőforrást.

A Azure portál egy űrlapot jelenít meg, amellyel egyszerűen megadhat paraméterértékeket. Egyes paraméterek előre kitöltve vannak a sablon alapértelmezett értékeivel. Adja meg előfizetését, erőforráscsoportját, helyét és szolgáltatásnevét. Ha Microsoft Foundryt szeretne használni egy AI-bővítési folyamatban, például bináris képfájlok szöveghez való elemzéséhez, válasszon egy helyet, amely Azure AI Keresés és Microsoft Foundryt is kínál. Ha nem használ kulcs nélküli kapcsolatot, a Azure AI Keresés szolgáltatásnak és Microsoft Foundry-erőforrásnak ugyanabban a régióban kell lennie az AI-bővítési számítási feladatokhoz. Az űrlap kitöltése után fogadja el a használati feltételeket, majd válassza a vásárlás gombot az üzembe helyezés befejezéséhez.

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Az üzembe helyezés befejezése után hozzáférhet az új erőforráscsoporthoz és az új keresési szolgáltatáshoz az Azure Portalon.

Az erőforrások felszabadítása

Az Azure AI Keresés további rövid útmutatói és oktatóanyagai erre a rövid útmutatóra épülnek. Ha további rövid útmutatókkal és oktatóanyagokkal szeretne dolgozni, érdemes lehet ezt az erőforrást a helyén hagyni. Ha már nincs szüksége az erőforrásokra, törölheti az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése törli a Azure AI Keresés szolgáltatást és a kapcsolódó erőforrásokat.

Kapcsolódó tartalom

Ebben a rövid útmutatóban egy ARM-sablonnal létrehozott egy Azure AI Keresés szolgáltatást, majd érvényesítette az üzembe helyezést. Az Azure AI Keresésről és az Azure Resource Managerről az alábbi cikkekben olvashat bővebben:

• Mi az Azure AI Keresés?
• Rövid útmutató: Teljes szöveges keresés az Azure Portalon
• Rövid útmutató: Bemutató keresési alkalmazás létrehozása az Azure Portalon
• Rövid útmutató: Képességkészlet létrehozása az Azure Portalon