Erstellen einer Suchindex-Wissensquelle

Hinweis

Azure KI-Suche ist über das Azure Portal, REST-APIs und Azure SDKs verfügbar. Es unterstützt auch Foundry IQ, die verwaltete Wissensschicht, die Unternehmensinhalte in wiederverwendbare, berechtigungsfähige Wissensbasen für Agenten im Microsoft Foundry-Portal transformiert.

Important

Funktionen, Möglichkeiten oder Eigenschaften, die als „Vorschau“ gekennzeichnet sind, werden nicht durch ein Service Level Agreement (SLA) abgedeckt, nicht für Produktionsworkloads empfohlen und können geändert oder eingeschränkt werden, bevor sie allgemein verfügbar sind. Die Azure KI-Suche Vorschaubedingungen gelten für alle Vorschaufunktionen, unabhängig davon, ob sie eigenständig oder Teil eines allgemein verfügbaren Features ist.

Eine search index knowledge source verbindet einen vorhandenen Azure KI-Suche Index, einschließlich des indizierten Texts und Vektors, mit einer agentischen Abrufpipeline. Wissensquellen werden unabhängig erstellt, in einer Wissensbasis referenziert und als Erdungsdaten verwendet, wenn die Wissensbasis zur Laufzeit abgefragt wird.

Verwendungsunterstützung

Azure Portal Microsoft Foundry Portal .NET SDK Python SDK Java SDK JavaScript SDK REST-API
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Voraussetzungen

  • Erforderliches Azure.Search.Documents-Paket:

    • Für 2026-08-01-preview Funktionen das neueste Vorschaupaket: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

    • Für 2026-04-01 Features das neueste stabile Paket: dotnet add package Azure.Search.Documents

  • Für die schlüssellose Authentifizierung das Paket Azure.Identity: dotnet add package Azure.Identity

  • Erforderliches azure-search-documents-Paket:

    • Für 2026-08-01-preview Funktionen das neueste Vorschaupaket: pip install --pre azure-search-documents

    • Für 2026-04-01 Features das neueste stabile Paket: pip install azure-search-documents

  • Für die schlüssellose Authentifizierung das Paket azure-identity: pip install azure-identity

  • Erforderliche REST-API-Version für den Suchdienst:

  • Fügen Sie für die schlüssellose Authentifizierung ein Microsoft Entra ID-Token in den Authorization Header jeder HTTP-Anforderung ein.

Einschränkungen

Agentisches Abrufen führt nicht dazu, dass Abrufanforderungen die Bewertungsprofile des zugrunde liegenden Indexes berücksichtigen, einschließlich defaultScoringProfile. Die abgerufenen Antworten werden nicht angezeigt @search.rerankerBoostedScore.

Überprüfen auf vorhandene Wissensquellen

Eine Wissensquelle ist ein wiederverwendbares Objekt auf oberster Ebene. Das Wissen über vorhandene Wissensquellen ist hilfreich, um neue Objekte wiederzuverwenden oder zu benennen.

Führen Sie den folgenden Code aus, um Wissensquellen nach Namen und Typ auflisten.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Referenz:Wissensquellen - Liste

Sie können auch eine einzelne Wissensquelle anhand des Namens zurückgeben, um die JSON-Definition zu überprüfen.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Referenz:Wissensquellen - Abrufen

Der folgende JSON-Code ist eine Beispielantwort für eine Suchindex-Wissensquelle. Beachten Sie, dass die Wissensquelle einen einzelnen Indexnamen angibt und welche Felder im Index in die Abfrage einbezogen werden sollen.

{
  "name": "my-search-index-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "A sample search index knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "my-search-index",
    "semanticConfigurationName": null,
    "sourceDataFields": [],
    "searchFields": []
  }
}

Erstellen einer Wissensquelle

Führen Sie den folgenden Code aus, um eine Suchindex-Wissensquelle zu erstellen.

Hinweis

Ab der API-Version 2026-05-01-preview ist semanticConfigurationName für Wissensquellen für Suchindizes optional. Frühere API-Versionen benötigen weiterhin semanticConfigurationName. Wenn Ihre Wissensquelle sowohl ältere als auch neuere API-Versionen unterstützen muss, geben Sie weiterhin an semanticConfigurationName.

// Create a search index knowledge source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var indexKnowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: knowledgeSourceName,
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: indexName)
    {
        SearchFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk") },
        SourceDataFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "id"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_number") }
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(indexKnowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' created or updated successfully.");

Reference:SearchIndexClient, SearchIndexKnowledgeSource

# Create a search index knowledge source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndexKnowledgeSource, SearchIndexKnowledgeSourceParameters, SearchIndexFieldReference

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name = "my-search-index-ks",
    description= "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    encryption_key = None,
    search_index_parameters = SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name = "search_index_name",
        source_data_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="description"),
            SearchIndexFieldReference(name="category"),
        ],
        search_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="id")
        ],
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Reference:SearchIndexClient

### Create a search index knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-search-index-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
    "name": "my-search-index-ks",
    "kind": "searchIndex",
    "description": "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    "encryptionKey": null,
    "searchIndexParameters": {
        "searchIndexName": "<index-name>",
        "sourceDataFields": [
          { "name": "description" },
          { "name": "category" }
        ]
    }
}

Referenz:Wissensquellen – Erstellen oder Aktualisieren

Einen Grundfilter für eine Wissensquelle beibehalten (Vorschau)

Ab der 2026-05-01-preview API-Version kann eine Suchindex-Wissensquelle einen Standardfilter über die baseFilter Eigenschaft beibehalten. Verwenden Sie baseFilter, wenn derselbe Filterausdruck auf jede Abrufanforderung angewendet werden soll, bei der die Wissensquelle verwendet wird, sodass Aufrufer den Filter nicht bei jedem Aufruf erneut angeben müssen.

Im folgenden Beispiel wird ein Basisfilter für eine Suchindex-Wissensquelle gespeichert.

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: "public-docs-ks",
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: "public-docs-index")
    {
        BaseFilter = "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);

Referenz:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="public-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="public-docs-index",
        base_filter="isPublished eq true and accessScope eq 'public'",
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referenz:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/public-docs-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "public-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "public-docs-index",
    "baseFilter": "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
  }
}

Referenz:Wissensquellen – Erstellen oder Aktualisieren

Beim Abrufen fügt knowledgeSourceParams.filterAddOn dem gespeicherten Basisfilter anfragespezifische Einschränkungen hinzu:

var retrievalRequest = new KnowledgeBaseRetrievalRequest();
retrievalRequest.KnowledgeSourceParams.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceParams("public-docs-ks")
    {
        FilterAddOn = "category eq 'Benefits'"
    }
);

request = KnowledgeBaseRetrievalRequest(
    knowledge_source_params=[
        SearchIndexKnowledgeSourceParams(
            knowledge_source_name="public-docs-ks",
            filter_add_on="category eq 'Benefits'",
        ),
    ],
)

{
  "knowledgeSourceParams": [
    {
      "knowledgeSourceName": "public-docs-ks",
      "kind": "searchIndex",
      "filterAddOn": "category eq 'Benefits'"
    }
  ]
}

Der effektive Filter besteht aus:

baseFilter AND filterAddOn

Da die Filter mit AND kombiniert werden, kann filterAddOn nur den gespeicherten Basisfilter weiter einschränken. Sie kann sie nicht ersetzen oder erweitern.

Konfigurieren von Abfragehinweisen (Vorschau)

Ab der 2026-08-01-preview API-Version leiten Abfragehinweise das Abfrageplanungsmodell, um Filter und Bewertungsverstärkungen aus der Anforderung eines Benutzers zu generieren. Speichern Sie standardhinweise in searchIndexParameters.queryHints, die sowohl Filter als auch Boosts enthalten können.

Das folgende Beispiel speichert einen Filterhinweis und einen fieldValue-Boost in einer Wissensquelle für product-docs-index, die über ein filterbares productFamily-Feld und ein durchsuchbares language-Feld verfügt.

using System;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

var endpoint = new Uri("<search-endpoint>");
var indexClient = new SearchIndexClient(
    endpoint,
    new DefaultAzureCredential());

var queryHints = new SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints();
queryHints.Filters.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
        "productFamily",
        ["Model-X100", "Model-X200"])
    {
        FilterInstructions =
            "Filter only when the user names a model."
    });

var languageBoost =
    new SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
        "language",
        2.0);
languageBoost.FieldValues.Add("en-US");
languageBoost.FieldValues.Add("ja-JP");
languageBoost.BoostInstructions =
    "Prefer the language requested by the user.";
queryHints.Boosts.Add(languageBoost);

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    "product-docs-ks",
    new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        "product-docs-index")
    {
        QueryHints = queryHints
    });

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(
    knowledgeSource);

Referenz:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    SearchIndexKnowledgeSource,
    SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost,
    SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint,
    SearchIndexKnowledgeSourceParameters,
    SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints,
)

endpoint = "<search-endpoint>"
index_client = SearchIndexClient(
    endpoint=endpoint,
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

query_hints = SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints(
    filters=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
            field="productFamily",
            field_values=["Model-X100", "Model-X200"],
            filter_instructions=(
                "Filter only when the user names a model."
            ),
        )
    ],
    boosts=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
            field="language",
            field_values=["en-US", "ja-JP"],
            boost=2.0,
            boost_instructions=(
                "Prefer the language requested by the user."
            ),
        )
    ],
)

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="product-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="product-docs-index",
        query_hints=query_hints,
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referenz:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources('product-docs-ks')?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "product-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "product-docs-index",
    "queryHints": {
      "filters": [{
        "field": "productFamily",
        "fieldValues": ["Model-X100", "Model-X200"],
        "filterInstructions": "Filter only when the user names a model."
      }],
      "boosts": [{
        "kind": "fieldValue",
        "field": "language",
        "fieldValues": ["en-US", "ja-JP"],
        "boost": 2.0,
        "boostInstructions": "Prefer the language requested by the user."
      }]
    }
  }
}

Referenz:Wissensquellen – Erstellen oder Aktualisieren

Konfigurieren Sie jeden Hinweis entsprechend den folgenden Anforderungen:

Hint Feldanforderungen fieldValues Verhalten Sammlungsgrenzwerte
Filter field muss ein filterbares Indexfeld identifizieren. Required. Listen Sie die vollständige Menge der zulässigen Werte auf. Wenn die Anforderung keinem aufgelisteten Wert zugeordnet ist, wird der Planer angewiesen, nicht nach diesem Feld zu filtern. Bis zu fünf Hinweise mit eindeutigen Feldern. Jeder Wert kann bis zu 128 Zeichen enthalten, und alle Werte in einem Hinweis können bis zu 2.048 Zeichen kombiniert enthalten.
fieldValue Boost field muss ein durchsuchbares Feld identifizieren, das eine Sprache, einen Standard oder eine Standardanalyse verwendet. Optionale Beispiele. Wenn Sie sie weglassen, verwenden Sie diese boostInstructions Option, um zu erläutern, welcher Wert aus der Anforderung ausgewählt werden soll. Bis zu fünf Hinweise mit eindeutigen Feldern. Jeder Hinweis kann bis zu 20 Werte enthalten, wobei 128 Zeichen pro Wert und 1.024 Zeichen kombiniert sind.
multiWordExpression Boost Lassen Sie field weg. Der Index muss mindestens ein durchsuchbares Feld enthalten, das eine Sprache, einen Standard oder eine Standardanalyse verwendet. Optionale Beispiele für domänenspezifische Ausdrücke. Ein Hinweis. Sie kann bis zu 20 Werte enthalten, wobei 128 Zeichen pro Wert und 1.024 Zeichen kombiniert sind.

Für beide Arten der Verstärkung ist boost erforderlich und muss eine endliche Zahl sein, die größer als 1.0 ist. Höhere Werte geben übereinstimmenden Dokumenten mehr Einfluss in der Rangfolge, ohne andere Dokumente auszuschließen. Beschränken Sie die einzelnen optionalen filterInstructions Oder boostInstructions Werte auf 1.024 Zeichen.

Verwenden Sie eine multiWordExpression Verstärkung für domänenspezifische Ausdrücke, deren Bedeutung nicht von den einzelnen Wörtern erfasst wird. Geben Sie Beispielphrasen in fieldValues an oder lassen Sie sie weg und überlassen Sie boostInstructions sowie der Anfrage des Benutzers die Auswahl der Formulierungen:

{
  "boosts": [{
    "kind": "multiWordExpression",
    "fieldValues": ["deferred tax", "wash sale"],
    "boost": 3.0,
    "boostInstructions": "Boost domain terms used as complete phrases."
  }]
}

Beachten Sie beim Entwerfen von Abfragehinweisen folgendes Verhalten:

  • Hinweise erfolgen nach bestem Bemühen, sodass das Modell möglicherweise nicht für jede Anfrage einen Filter oder Boost generiert. Verwenden Sie für erforderliche Einschränkungen, z. B. Autorisierungsgrenzen, stattdessen die Zugriffssteuerung auf Dokumentebene oder einen deterministischen Filter .

  • Hinweise erfordern eine modellgesteuerte Abfrageplanung, daher werden sie nicht angewendet, wenn der Reasoning-Aufwand beim Abruf minimal ist. Bei anderen Leistungsstufen gibt ein GPT-4o- oder GPT-4.1-Familienmodell HTTP 400 zurück, wenn das gespeicherte queryHints Objekt einen Filter enthält. Der Dienst überprüft gespeicherte Filter, bevor queryHintOverrides angewendet wird, sodass eine leere oder nur Boosts enthaltende Überschreibung diese Validierung nicht umgeht. Gespeicherte fieldValue und multiWordExpression Boosts allein lösen die Validierung nicht aus.

  • Generierte Filter werden mithilfe von AND mit baseFilter und filterAddOn kombiniert. Ein generierter Boost schreibt die Abfrage in vollständiger Lucene-Syntax um, während die ursprünglichen Begriffe beibehalten werden.

  • Abfragehinweise verwenden indizierte Werte als Grundlage. Sie konfigurieren keine Analysatoren oder aktivieren die Spracherkennung. Die language Werte in diesen Beispielen sind gewöhnliche Indexmetadaten.

Informationen zum Ersetzen gespeicherter Hinweise für eine einzelne Abrufanforderung und zur Überprüfung des generierten Filters oder der Heraufwertung finden Sie unter Überschreiben gespeicherter Abfragehinweise zur Abfragezeit (Vorschau).

Zuweisen zu einer Wissensbasis

Wenn Sie mit der Wissensquelle zufrieden sind, fügen Sie sie einer Wissensbasis hinzu.

Abfragen einer Wissensbasis

Rufen Sie nach der Konfiguration der Knowledge Base die Abrufaktion oder den MCP-Endpunkt auf, um die Wissensquelle abzufragen.

Löschen einer Wissensquelle

Bevor Sie eine Wissensquelle löschen können, müssen Sie alle Knowledge Basen löschen, die darauf verweisen, oder die Knowledge Base-Definition aktualisieren, um den Verweis zu entfernen. Für Wissensquellen, die eine Index- und Indexerpipeline generieren, werden auch alle generierten Objekte gelöscht. Wenn Sie jedoch einen vorhandenen Index zum Erstellen einer Wissensquelle verwendet haben, wird Ihr Index nicht gelöscht.

Wenn Sie versuchen, eine verwendete Wissensquelle zu löschen, schlägt die Aktion fehl und gibt eine Liste der betroffenen Wissensdatenbanken zurück.

So löschen Sie eine Wissensquelle:

  1. Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Bases:");

await foreach (var kb in knowledgeBases)
{
    Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
}

    Reference:SearchIndexClient

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge base name to retrieve
string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";

// Get a specific knowledge base definition
var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
var kb = knowledgeBaseResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine(json);

    Reference:SearchIndexClient

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
   "Name": "earth-knowledge-base",
   "KnowledgeSources": [
     {
       "Name": "earth-knowledge-source"
     }
   ],
   "Models": [
     {}
   ],
   "RetrievalReasoningEffort": {},
   "OutputMode": {},
   "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
   "EncryptionKey": null,
   "Description": null,
   "RetrievalInstructions": null,
   "AnswerInstructions": null
 }

  3. Löschen Sie entweder die Wissensdatenbank, oder aktualisieren Sie, wenn Sie über mehrere Wissensquellen verfügen, die Wissensbasis, um die Quelle zu entfernen. In diesem Beispiel wird das Löschen gezeigt.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");

    Reference:SearchIndexClient

  4. Löschen Sie die Wissensquelle.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");

    Reference:SearchIndexClient

  1. Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

    # Get knowledge bases
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

print("Knowledge Bases:")
for kb in index_client.list_knowledge_bases():
    print(f"  - {kb.name}")

    Reference:SearchIndexClient

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

    # Get a knowledge base definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(kb)

    Reference:SearchIndexClient

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks"
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

  3. Löschen Sie entweder die Wissensdatenbank, oder aktualisieren Sie, wenn Sie über mehrere Wissensquellen verfügen, die Wissensbasis, um die Quelle zu entfernen. In diesem Beispiel wird das Löschen gezeigt.

    # Delete a knowledge base
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(f"Knowledge base deleted successfully.")

    Reference:SearchIndexClient

  4. Löschen Sie die Wissensquelle.

    # Delete a knowledge source
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(f"Knowledge source deleted successfully.")

    Reference:SearchIndexClient

  1. Erhalten Sie eine Liste aller Wissensdatenbanken für Ihren Suchdienst.

    ### Get knowledge bases
GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
Authorization: Bearer {{token}}

    Referenz:Wissensdatenbanken - Liste

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Rufen Sie eine individuelle Wissensbasisdefinition ab, um nach Wissensquellenverweise zu suchen.

    ### Get a knowledge base definition
GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Referenz:Wissensdatenbanken - Abrufen

    Eine Beispielantwort könnte wie folgt aussehen:

     {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks"
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

  3. Löschen Sie entweder die Wissensdatenbank, oder aktualisieren Sie, wenn Sie über mehrere Wissensquellen verfügen, die Wissensbasis, um die Quelle zu entfernen. In diesem Beispiel wird das Löschen gezeigt.

    ### Delete a knowledge base
DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Referenz:Knowledge Basen - Löschen

  4. Löschen Sie die Wissensquelle.

    ### Delete a knowledge source
DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Referenz:Wissensquellen - Löschen

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