Planera och hantera kostnader för tjänsten Azure AI-sökning

Azure AI-sökning finns i två prismodeller:

• Dedikerad: Etablerad kapacitet med fast prissättning. Du väljer en tjänstnivå och debiteras per timme utifrån antalet sökenheter (SU). Bäst för stadiga, förutsägbara arbetsbelastningar med hög användning.

• Serverlös (förhandsversion): Förbrukningsbaserad prissättning mätt med beräkningsenheter per timme (CU/hr) och per GB/månad för indexerad lagring. Bäst för sällsynta, toppiga eller mycket varierande arbetsbelastningar.

Den här artikeln beskriver hur fakturering fungerar under varje modell och ger vägledning för kostnadsuppskattning, minimering och övervakning.

Förstå prismodellen

Azure AI-sökning har två primära prismodeller: Dedikerade och Serverlösa. Båda modellerna debiteras separata avgifter för premiumfunktioner som semantisk ranker, agentisk hämtning och AI-berikning.

Azure AI-sökning avgifter är en komponent i din totala Azure faktura. Du debiteras för alla Azure tjänster och resurser som används i din prenumeration, inklusive tjänster utanför Azure AI-sökning.

För dedikerade tjänster använder du priskalkylatorn Azure för att beräkna kostnaderna baserat på din planerade kapacitet och funktioner. Ett kalkylblad för kapacitetsplanering kan hjälpa dig att modellera förväntad indexstorlek, indexeringsdataflöde och indexeringskostnader.

När din sökarbetsbelastning utvecklas följer du de här tipsen för att minimera kostnaderna under både distribution och drift. Du kan också använda inbyggda mått för att övervaka frågeförfrågningar och Cost Management för att skapa budgetar, aviseringar och dataexporter.

Dedikerad prismodell

När du skapar eller använder en dedikerad söktjänst betalar du för den minsta nödvändiga replik- och partitionskombinationen (R × P) enligt den proportionella timtaxan för den tjänstnivå som du väljer. Varje replik- och partitionskombination representerar en enhet med dedikerad kapacitet.

Mer information om tillgängliga tjänstnivåer finns i Välj en prismodell och tjänstnivå.

När du ökar eller minskar antalet repliker eller partitioner ändras dina totala sökenheter och kostnaderna skalas därefter. Mer information och exempel finns i Faktureringspriser.

Serverlös prismodell (förhandsversion)

Den serverlösa prismodellen debiteras baserat på användning, utan företablerad eller inaktiv kapacitet. Du betalar bara för de beräkningsresurser som förbrukas av åtgärder och lagringen som används av dina index.

Till skillnad från den dedikerade modellen konfigurerar du inte repliker eller partitioner. Tjänsten hanterar automatiskt kapacitet baserat på arbetsbelastningens efterfrågan och tjänstbegränsningar.

Serverlös fakturering har två oberoende dimensioner:

• Beräkning (beräkningsenheter, CU):
  Beräkningsanvändning mäts i beräkningsenheter per timme (CUs/hr). Beräkningskostnaden drivs av faktorer som frågekomplexitet, indexstorlek, datavolym och åtgärdstyp (frågor, indexering eller berikning).

• Indexerad lagring:
  Lagringen debiteras per GB per månad baserat på storleken på dina index på disken. Den här storleken innehåller indexerat innehåll och stöd för datastrukturer som används för hämtning.

Så här debiteras du för premiumfunktioner

Premium-funktioner debiteras utöver beräknings- och lagringsavgifterna för din söktjänst, oavsett om du använder prismodellen Dedikerad eller Serverlös.

I följande tabell visas premiumfunktioner och deras faktureringsenheter. Alla dessa funktioner är valfria, så om du inte använder dem debiteras inga avgifter.

¹ Refererar till bilder som extraherats från en fil i indexerarens pipeline. Extrahering av text är kostnadsfri. Extrahering av bilder debiteras när du aktiverar parametern indexAction eller när du anropar skickligheten för dokumentextrahering.

² Avgifter för Azure OpenAI-modeller och Foundry-modeller visas på din faktura för dessa tjänster.

Hur du annars blir debiterad

Beroende på konfiguration och användning kan följande avgifter tillkomma:

• Datatrafik kan medföra nätverkskostnader. Se bandbreddspriser.

• Flera premiumfunktioner, till exempel kunskapslager, felsökningssessioner¹ och berikande cacheminnen (förhandsversion) beror på Azure Storage och medför lagringskostnader. Avgifter för dessa funktioner visas på din Azure Storage-faktura.

• Kundhanterade nycklar, som tillhandahåller dubbel kryptering av känsligt innehåll, kräver ett fakturerbart Azure Key Vault.

• En kompetensuppsättning kan innehålla fakturerbara inbyggda färdigheter, icke-faktureringsbara inbyggda verktygsfärdigheter och anpassade färdigheter. Kunskaper om icke-fakturerbara verktyg är Villkorsstyrd, Shaper, Sammanslagning av text och Textdelning. De har inget krav på API-nyckel eller 20-dokumentgräns.

• En anpassad färdighet är funktioner som du tillhandahåller. Anpassade kunskaper kan bara faktureras om de anropar andra fakturerbara tjänster. De har inget krav på API-nyckel eller 20-dokumentgräns.

¹ Felsökningssessioner är endast tillgängliga i de dedikerade prismodelltjänsterna.

Beräkna och planera kostnader för den dedikerade prismodellen

Om du vill beräkna kostnaderna för den dedikerade prismodellen använder du priskalkylatorn Azure för att beräkna baslinjekostnaderna för Azure AI-sökning. Du kan också hitta uppskattade kostnader och nivåjämförelser på sidan Välj prisnivå när tjänsten skapas.

För inledande testning av den dedikerade prismodellen skapar du ett kalkylblad för kapacitetsplanering. Kalkylbladet hjälper dig att förstå förhållandet mellan index och källa och effekten av beriknings- eller vektorfunktioner på både kapacitet och kostnad.

Så här skapar du ett kalkylblad för kapacitetsplanering:

1. Indexera ett litet exempel (1–5%) av dina data. Inkludera ocr-, beriknings- eller inbäddningsfärdigheter som du planerar att använda.

2. Mät indexstorlek, indexeringsdataflöde och indexeringskostnader.

3. Extrapolera resultaten för att uppskatta de fullständiga kraven för dina data.

Beräkna och planera kostnader för serverlös prismodell

Om du vill beräkna och hantera kostnader i Serverlös övervakar du både beräkningsförbrukning och indexstorlek samt optimerar frågor och schemadesign för att minska resursanvändningen.

Indexera först ett representativt urval, kör sedan typiska sökfrågor och mät CU-förbrukningen via x-ms-request-charge. När du har ett förbrukningsgenomsnitt extrapolerar du kostnaderna baserat på det genomsnittet. Vägledning om övervakning av beräkningsanvändning finns i Optimera kostnader med den serverlösa prismodellen.

Minimera kostnaderna för den dedikerade prismodellen

Använd följande strategier för att minimera kostnaderna för den dedikerade prismodellen:

Distribution och konfiguration

• Skapa en söktjänst i en region med mer lagringsutrymme per partition.

• Skapa alla relaterade Azure-resurser i samma region (eller så få regioner som möjligt) för att minimera eller eliminera bandbreddsavgifter.

• Välj den lättaste tjänstnivån som uppfyller dina behov. Basic och S1 erbjuder fullständig åtkomst till det moderna API:et till lägsta timpris per SU. * För arbetsbelastningar med variabel eller burst-trafik kan den serverlösa prismodellen vara mer kostnadseffektiv än en kontinuerligt etablerad Basic- eller S1-tjänst.

• Använd Azure Web Apps för ditt klientdelsprogram för att behålla begäranden och svar inom datacentrets gräns.

Scaling

• Lägg bara till partitioner när indexstorleken eller dataflödet för inmatning kräver det.

• Lägg bara till repliker när dina frågor per sekund ökar, när komplexa frågor begränsar tjänsten eller när hög tillgänglighet krävs.

• Skala upp för resursintensiva åtgärder, till exempel indexering, och justera sedan nedåt för vanliga frågearbetsbelastningar.

• Skriv kod för att automatisera skalning för förutsägbara arbetsbelastningsmönster.

• Kom ihåg att kapacitet och priser inte är linjära. En fördubbling av kapaciteten mer än fördubblar kostnaderna på samma nivå. Överväg att byta till en högre nivå för bättre prestanda till ett liknande pris.

Indexering och berikning

• Använd inkrementell indexering för att endast bearbeta nya eller ändrade data.

• Använd berikningscache och ett kunskapslager för återanvändning av tidigare berikat innehåll. Även om cachelagring medför en lagringsavgift sänker den den kumulativa kostnaden för AI-berikning.

• Håll vektorlaster kompakta. Information om vektorsökning finns i metodtipsen för vektorkomprimering.

Minimera kostnaderna för den serverlösa prismodellen

Använd följande strategier för att minimera kostnaderna för den dedikerade prismodellen:

• Övervaka CU/hr-telemetri för att identifiera dyra frågor.
• Använd den enklaste frågetypen som uppfyller relevansbehoven.
• Ta bort oanvända index för att minska lagringskostnaderna.

Läs mer: Optimera kostnader med den serverlösa prismodellen.

Övervaka kostnader

På tjänstnivå kan du övervaka inbyggda mått för frågor per sekund (QPS), söksvarstid, begränsade frågor och indexstorlek.

Hur du använder dessa mått beror på din prismodell:

• Dedikerad prismodell:
  Använd mätvärden för QPS, svarstid och strypning för att avgöra när repliker eller partitioner ska läggas till eller tas bort. Skalningskapacitet påverkar både prestanda och kostnader direkt, så genom att övervaka dessa signaler kan du optimera dina sökenheter.

• Serverlös prismodell:
  Använd dessa mått för att förstå arbetsbelastningsmönster och identifiera kostnadsdrivrutiner. Eftersom serverlös kapacitet hanteras automatiskt skalar du inte genom att lägga till repliker eller partitioner. Fokusera i stället på att övervaka beräkningsförbrukningen och optimera användningen.

För Serverlös kan du övervaka beräkningsanvändningen per begäran med hjälp av svarshuvudet x-ms-request-charge och analysera frågemönster med hjälp av Azure Monitor loggar. Genom att spåra CU-förbrukning efter frågetyp eller arbetsbelastning kan du identifiera möjligheter att minska kostnaderna genom frågeoptimering, schemadesign eller arbetsbelastningsdistribution.

På prenumerations- eller resursgruppsnivå tillhandahåller Cost Management verktyg för att spåra, analysera och kontrollera kostnader. Använd Cost Management för att:

• Skapa budgetar som definierar och spårar framsteg mot utgiftsgränser. För mer detaljerad övervakning kan du anpassa dina budgetar med hjälp av filter för specifika Azure resurser eller tjänster. Filter hjälper till att säkerställa att kostnadsspårningen överensstämmer med specifika arbetsbelastningar eller distributioner.

• Skapa aviseringar som automatiskt meddelar intressenter om utgiftsavvikelser eller överförbrukningsrisker. Aviseringar baseras på utgifter jämfört med budget- och kostnadströsklar och tillämpas på prenumerations- eller resursgruppsnivå.

• Exportera kostnadsdata till ett lagringskonto för djupare analys. Ekonomiteam kan till exempel analysera exporterade data med hjälp av Excel eller Power BI. Att exportera kostnadsdata enligt ett schema är den rekommenderade metoden för att hämta kostnadsdatauppsättningar.

FAQ

Kan jag tillfälligt stänga av en söktjänst för att spara på kostnaderna?

Sökningen körs som en kontinuerlig tjänst. Dedikerade resurser är alltid i drift och allokeras för din exklusiva användning under tjänstens livslängd.

Om du vill stoppa faktureringen helt i prismodellen Dedikerad måste du ta bort tjänsten. Att ta bort en tjänst är permanent och tar även bort dess associerade data.

I den serverlösa prismodellen debiteras ingen avgift för beräkningskapacitet vid inaktivitet. Du betalar bara för indexerad lagring medan tjänsten inte bearbetar begäranden.

Kan jag ändra prismodellen eller faktureringsfrekvensen (nivån) för en befintlig söktjänst?

När du har valt prismodellen Dedikerad eller Serverlös kan du inte konvertera dina AI Search-tjänster mellan de två.

Om du väljer prismodellen Dedikerad kan dina befintliga tjänster växla mellan nivåerna Basic och Standard (S1, S2 och S3). Den aktuella tjänstkonfigurationen får inte överskrida gränserna för målnivån och din region kan inte ha kapacitetsbegränsningar på målnivån. Mer information finns i Ändra prisnivå.

Relaterat innehåll

• Prissättning för Azure AI-sökning
• Optimera kostnader med den serverlösa prismodellen
• Välj en prismodell och tjänstnivå
• Optimera din molninvestering med Cost Management
• Snabbstart: Börja använda kostnadsanalys