Criar um índice de pesquisa como fonte de conhecimento

Nota

Pesquisa de IA do Azure  está disponível por meio do portal Azure, APIs REST e SDKs do Azure. Ele também sustenta o IQ do Foundry, a camada de conhecimento gerenciado que transforma o conteúdo da empresa em bases de conhecimento reutilizáveis e com reconhecimento de permissão para agentes no portal do Microsoft Foundry.

Importante

Recursos, funcionalidades ou propriedades marcados como (versão prévia) não são cobertos por um contrato de nível de serviço (SLA), não são recomendados para cargas de trabalho de produção e podem mudar ou ser restringidos antes da disponibilidade geral. Os termos de visualização do Pesquisa de IA do Azure  se aplicam a toda funcionalidade em visualização, seja autônoma ou parte de um recurso de disponibilidade geral.

Uma fonte de conhecimento de índice de pesquisa conecta um índice existente da Pesquisa de IA do Azure, incluindo seu texto indexado e vetores, a um pipeline de recuperação por meio de agentes. As fontes de conhecimento são criadas de forma independente, referenciadas em uma base de dados de conhecimento e usadas como dados de aterramento quando a base de dados de conhecimento é consultada em runtime.

Suporte ao uso

Portal do Azure Portal Microsoft Foundry SDK do .NET SDK Python SDK do Java SDK JavaScript REST API
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Pré-requisitos

  • Pacote necessário: Azure.Search.Documents

    • Para os recursos de 2026-08-01-preview, o pacote de versão prévia mais recente: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

    • Para os recursos de 2026-04-01, o pacote estável mais recente: dotnet add package Azure.Search.Documents

  • Para autenticação sem chave, o Azure.Identity pacote: dotnet add package Azure.Identity

  • Pacote necessário: azure-search-documents

    • Para os recursos de 2026-08-01-preview, o pacote de versão prévia mais recente: pip install --pre azure-search-documents

    • Para os recursos de 2026-04-01, o pacote estável mais recente: pip install azure-search-documents

  • Para autenticação sem chave, o azure-identity pacote: pip install azure-identity

  • Versão necessária da API REST do Serviço de Busca:

  • Para autenticação sem chave, inclua um token Microsoft Entra ID no Authorization cabeçalho de cada solicitação HTTP.

Limitations

A recuperação agêntica não faz com que as solicitações de recuperação respeitem os perfis de pontuação do índice subjacente, incluindo defaultScoringProfile. As respostas recuperadas não aparecem @search.rerankerBoostedScore.

Verificar se há fontes de conhecimento existentes

Uma fonte de conhecimento é um objeto reutilizável de nível superior. Saber sobre fontes de conhecimento existentes é útil para reutilizar ou nomear novos objetos.

Execute o código a seguir para listar fontes de conhecimento por nome e tipo.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Reference:Knowledge Sources – List

Você também pode retornar uma única fonte de conhecimento por nome para revisar sua definição de JSON.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Reference:Fontes de Conhecimento – Obter

O JSON a seguir é uma resposta de exemplo para uma fonte de conhecimento de índice de pesquisa. Observe que a fonte de conhecimento especifica um único nome de índice e quais campos no índice incluir na consulta.

{
  "name": "my-search-index-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "A sample search index knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "my-search-index",
    "semanticConfigurationName": null,
    "sourceDataFields": [],
    "searchFields": []
  }
}

Criar uma fonte de conhecimento

Execute o código a seguir para criar uma fonte de conhecimento do índice de pesquisa.

Nota

A partir da versão da API 2026-05-01-preview, semanticConfigurationName é opcional em fontes de conhecimento de índice de pesquisa. Versões anteriores da API ainda exigem semanticConfigurationName. Se a fonte de conhecimento precisar dar suporte a versões de API mais antigas e mais recentes, continue especificando semanticConfigurationName.

// Create a search index knowledge source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var indexKnowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: knowledgeSourceName,
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: indexName)
    {
        SearchFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk") },
        SourceDataFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "id"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_number") }
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(indexKnowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' created or updated successfully.");

Reference:SearchIndexClient, SearchIndexKnowledgeSource

# Create a search index knowledge source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndexKnowledgeSource, SearchIndexKnowledgeSourceParameters, SearchIndexFieldReference

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name = "my-search-index-ks",
    description= "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    encryption_key = None,
    search_index_parameters = SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name = "search_index_name",
        source_data_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="description"),
            SearchIndexFieldReference(name="category"),
        ],
        search_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="id")
        ],
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Reference:SearchIndexClient

### Create a search index knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-search-index-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
    "name": "my-search-index-ks",
    "kind": "searchIndex",
    "description": "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    "encryptionKey": null,
    "searchIndexParameters": {
        "searchIndexName": "<index-name>",
        "sourceDataFields": [
          { "name": "description" },
          { "name": "category" }
        ]
    }
}

Reference:Knowledge Sources – Criar ou atualizar

Persistir um filtro base em uma fonte de conhecimento (versão prévia)

A partir da versão 2026-05-01-preview da API, uma fonte de conhecimento de índice de pesquisa pode armazenar um filtro padrão por meio da propriedade baseFilter. Use baseFilter quando a mesma expressão de filtro deve se aplicar a cada solicitação de recuperação que usa a fonte de conhecimento, para que os chamadores não precisem repetir o filtro em cada chamada.

O exemplo a seguir armazena um filtro básico em uma fonte de conhecimento de um índice de pesquisa.

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: "public-docs-ks",
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: "public-docs-index")
    {
        BaseFilter = "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);

Referência:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="public-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="public-docs-index",
        base_filter="isPublished eq true and accessScope eq 'public'",
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referência:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/public-docs-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "public-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "public-docs-index",
    "baseFilter": "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
  }
}

Reference:Knowledge Sources – Criar ou atualizar

No momento da recuperação, knowledgeSourceParams.filterAddOn adiciona ao filtro base armazenado restrições específicas da solicitação:

var retrievalRequest = new KnowledgeBaseRetrievalRequest();
retrievalRequest.KnowledgeSourceParams.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceParams("public-docs-ks")
    {
        FilterAddOn = "category eq 'Benefits'"
    }
);
request = KnowledgeBaseRetrievalRequest(
    knowledge_source_params=[
        SearchIndexKnowledgeSourceParams(
            knowledge_source_name="public-docs-ks",
            filter_add_on="category eq 'Benefits'",
        ),
    ],
)
{
  "knowledgeSourceParams": [
    {
      "knowledgeSourceName": "public-docs-ks",
      "kind": "searchIndex",
      "filterAddOn": "category eq 'Benefits'"
    }
  ]
}

O filtro efetivo é composto como:

baseFilter AND filterAddOn

Como os filtros são combinados com AND, filterAddOn só pode restringir o filtro base persistido. Ele não pode substituí-lo nem expandi-lo.

Configurar dicas de consulta (versão prévia)

A partir da versão 2026-08-01-preview da API, as dicas de consulta orientam o modelo de planejamento de consultas a gerar filtros e aumentos de relevância no ranking a partir da solicitação do usuário. Armazene dicas padrão em searchIndexParameters.queryHints, que possa conter filtros e impulsionamentos.

O exemplo a seguir armazena uma dica de filtro e um fieldValue boost em uma fonte de conhecimento para product-docs-index, que tem um campo filtrável productFamily e um campo pesquisável language.

using System;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

var endpoint = new Uri("<search-endpoint>");
var indexClient = new SearchIndexClient(
    endpoint,
    new DefaultAzureCredential());

var queryHints = new SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints();
queryHints.Filters.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
        "productFamily",
        ["Model-X100", "Model-X200"])
    {
        FilterInstructions =
            "Filter only when the user names a model."
    });

var languageBoost =
    new SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
        "language",
        2.0);
languageBoost.FieldValues.Add("en-US");
languageBoost.FieldValues.Add("ja-JP");
languageBoost.BoostInstructions =
    "Prefer the language requested by the user.";
queryHints.Boosts.Add(languageBoost);

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    "product-docs-ks",
    new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        "product-docs-index")
    {
        QueryHints = queryHints
    });

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(
    knowledgeSource);

Referência:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    SearchIndexKnowledgeSource,
    SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost,
    SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint,
    SearchIndexKnowledgeSourceParameters,
    SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints,
)

endpoint = "<search-endpoint>"
index_client = SearchIndexClient(
    endpoint=endpoint,
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

query_hints = SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints(
    filters=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
            field="productFamily",
            field_values=["Model-X100", "Model-X200"],
            filter_instructions=(
                "Filter only when the user names a model."
            ),
        )
    ],
    boosts=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
            field="language",
            field_values=["en-US", "ja-JP"],
            boost=2.0,
            boost_instructions=(
                "Prefer the language requested by the user."
            ),
        )
    ],
)

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="product-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="product-docs-index",
        query_hints=query_hints,
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Referência:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources('product-docs-ks')?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "product-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "product-docs-index",
    "queryHints": {
      "filters": [{
        "field": "productFamily",
        "fieldValues": ["Model-X100", "Model-X200"],
        "filterInstructions": "Filter only when the user names a model."
      }],
      "boosts": [{
        "kind": "fieldValue",
        "field": "language",
        "fieldValues": ["en-US", "ja-JP"],
        "boost": 2.0,
        "boostInstructions": "Prefer the language requested by the user."
      }]
    }
  }
}

Reference:Knowledge Sources – Criar ou atualizar

Configure cada dica de acordo com os seguintes requisitos:

Hint Requisitos de campo fieldValues Comportamento Limites de coleção
Filter field deve identificar um campo de índice filtreável. Required. Liste o conjunto exaustivo de valores permitidos. Se a solicitação não for mapeada para um valor listado, o planejador será instruído a não filtrar nesse campo. Até cinco dicas com campos únicos. Cada valor pode conter até 128 caracteres e todos os valores em uma dica podem conter até 2.048 caracteres combinados.
Aumento de fieldValue field deve identificar um campo pesquisável que use um analisador padrão ou de idioma. Exemplos opcionais. Se você os omitir, use boostInstructions para explicar qual valor selecionar na solicitação. Até cinco dicas com campos únicos. Cada dica pode conter até 20 valores, com 128 caracteres por valor e 1.024 caracteres combinados.
Aumento de multiWordExpression Omita field. O índice deve conter pelo menos um campo pesquisável que use um analisador de idioma, padrão ou predefinido. Exemplos opcionais de frases específicas do domínio. Uma dica. Ele pode conter até 20 valores, com 128 caracteres por valor e 1.024 caracteres combinados.

Para qualquer tipo de impulso, boost é necessário e deve ser um número finito maior que 1.0. Valores mais altos dão aos documentos correspondentes mais influência na classificação sem excluir outros documentos. Limite cada valor opcional boostInstructions ou filterInstructions a 1.024 caracteres.

Use um aumento de multiWordExpression para frases específicas de domínio cujo significado não possa ser capturado pelas palavras individuais. Forneça frases de exemplo em fieldValues, ou omita essas frases e deixe que boostInstructions e a solicitação do usuário orientem a seleção das frases:

{
  "boosts": [{
    "kind": "multiWordExpression",
    "fieldValues": ["deferred tax", "wash sale"],
    "boost": 3.0,
    "boostInstructions": "Boost domain terms used as complete phrases."
  }]
}

Ao criar dicas de consulta, tenha em mente os seguintes comportamentos:

  • As dicas se baseiam no melhor esforço; portanto, o modelo pode não gerar um filtro ou um aumento para cada solicitação. Para restrições necessárias, como limites de autorização, use o controle de acesso no nível do documento ou um filtro determinístico .

  • As dicas precisam de planejamento de consulta orientado por modelo, portanto, elas não são aplicadas quando o esforço de raciocínio de recuperação é minimal. Em outros níveis de esforço, um modelo de família GPT-4o ou GPT-4.1 retorna HTTP 400 quando o objeto armazenado queryHints contém um filtro. O serviço verifica os filtros armazenados antes da queryHintOverridesaplicação, portanto, uma substituição vazia ou somente de aumentos não ignora essa validação. Boosts armazenados fieldValue e multiWordExpression por si só não acionam a validação.

  • Os filtros gerados combinam com baseFilter e filterAddOn usando AND. Um impulso gerado reescreve a consulta em sintaxe Lucene completa, preservando os termos originais.

  • As dicas de consulta usam valores indexados como base. Eles não configuram analisadores nem habilitam a detecção de idioma. Os language valores nesses exemplos são metadados de índice comuns.

Para substituir as dicas armazenadas para uma única solicitação de recuperação e verificar o filtro gerado ou o aumento, consulte Substituir dicas de consulta armazenadas no momento da consulta (versão prévia).

Atribuir a uma base de dados de conhecimento

Se você estiver satisfeito com a fonte de conhecimento, adicione-a a uma base de dados de conhecimento.

Consultar uma base de dados de conhecimento

Depois que a base de conhecimento estiver configurada, chame a ação Retrieve ou o endpoint MCP para consultar a fonte de conhecimento.

Excluir uma fonte de conhecimento

Antes de excluir uma fonte de conhecimento, exclua qualquer base de dados de conhecimento que faça referência a ela ou atualize a definição da base de dados de conhecimento para remover a referência. Para fontes de conhecimento que geram um pipeline de índice e indexador, todos os objetos gerados também são excluídos . No entanto, se você usou um índice existente para criar uma fonte de conhecimento, seu índice não será excluído.

Se você tentar excluir uma fonte de conhecimento que está em uso, a ação falhará e retornará uma lista de bases de dados de conhecimento afetadas.

Para excluir uma fonte de conhecimento:

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();
    
    Console.WriteLine("Knowledge Bases:");
    
    await foreach (var kb in knowledgeBases)
    {
        Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
    }
    

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenha uma definição de base de conhecimento individual para verificar referências de fontes de conhecimento.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    using System.Text.Json;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    // Specify the knowledge base name to retrieve
    string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";
    
    // Get a specific knowledge base definition
    var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
    var kb = knowledgeBaseResponse.Value;
    
    // Serialize to JSON for display
    string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
    Console.WriteLine(json);
    

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
       "Name": "earth-knowledge-base",
       "KnowledgeSources": [
         {
           "Name": "earth-knowledge-source"
         }
       ],
       "Models": [
         {}
       ],
       "RetrievalReasoningEffort": {},
       "OutputMode": {},
       "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
       "EncryptionKey": null,
       "Description": null,
       "RetrievalInstructions": null,
       "AnswerInstructions": null
     }
    
  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");
    

    Reference:SearchIndexClient

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");
    

    Reference:SearchIndexClient

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    # Get knowledge bases
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    
    print("Knowledge Bases:")
    for kb in index_client.list_knowledge_bases():
        print(f"  - {kb.name}")
    

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenha uma definição de base de conhecimento individual para verificar referências de fontes de conhecimento.

    # Get a knowledge base definition
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(kb)
    

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    # Delete a knowledge base
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(f"Knowledge base deleted successfully.")
    

    Reference:SearchIndexClient

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    # Delete a knowledge source
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
    print(f"Knowledge source deleted successfully.")
    

    Reference:SearchIndexClient

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    ### Get knowledge bases
    GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referência:Bases de Dados de Conhecimento – Lista

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenha uma definição de base de conhecimento individual para verificar referências de fontes de conhecimento.

    ### Get a knowledge base definition
    GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referência:Bases de Conhecimento – Obter

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    ### Delete a knowledge base
    DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Referência:Bases de Dados de Conhecimento – Excluir

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    ### Delete a knowledge source
    DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Reference:Fontes de Conhecimento - Excluir