Archiwum 2024 "Co nowego w Azure AI Search"

Zobacz Co nowego w usłudze Azure AI Search , aby zapoznać się z najnowszymi ogłoszeniami.

Miesiąc Typ Ogłoszenie
Grudzień Template Czat RAG z usługą Azure AI Search + Python. Szablon aplikacji sztucznej inteligencji do tworzenia rozwiązania RAG przy użyciu usługi Azure AI Search i języka Python.
Listopad Zabezpieczenia Obwód zabezpieczeń sieci. Dołącz usługę wyszukiwania do obwodu zabezpieczeń sieci , aby kontrolować dostęp sieciowy do usługi wyszukiwania. Portal Azure i interfejsy API REST zarządzania w wersji 2024-06-01-preview mogą być używane do przeglądania i uzgadniania konfiguracji perymetru zabezpieczeń sieci.
Listopad Zabezpieczenia Obsługa udostępnionego łącza prywatnego dla połączeń usługi Azure AI. Połączenia z usługą Azure AI na potrzeby wbudowanego przetwarzania umiejętności mogą być teraz prywatne przy użyciu udostępnionego łącza prywatnego w połączeniu.
Listopad Znaczenie Opcje reskorowania dla skompresowanych wektorów. Możesz ustawić opcje, aby zmienić ocenę za pomocą oryginalnych wektorów zamiast skompresowanych wektorów. Dotyczy algorytmów wektorowych HNSW i wyczerpujących KNN, wykorzystujących kompresję binarną i skalarną. Dostępne w funkcji Tworzenie lub aktualizowanie indeksu (2024-11-01-preview), portalu Azure oraz pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję.
Listopad Wyszukiwanie wektorowe Przechowywanie mniejszej liczby wystąpień wektorów. W scenariuszach kompresji wektorów można pominąć przechowywanie wektorów o pełnej precyzji, jeśli nie są potrzebne do ponownego oceniania. Dostępne w funkcji Tworzenie lub aktualizowanie indeksu (2024-11-01-preview), portalu Azure oraz pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję.
Listopad Znaczenie Przepisanie zapytania w semantycznym rerankerze. Możesz ustawić opcje dla zapytania semantycznego, aby przekształcić dane wejściowe zapytania w zmienione lub rozszerzone zapytanie, które generuje bardziej trafne wyniki z klasyfikatora L2. Dostępne w dokumentach wyszukiwania (2024-11-01-preview), w witrynie Azure Portal i w pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję.
Listopad Znaczenie Nowe modele rankingu semantycznego. Klasyfikator semantyczny działa z ulepszonymi modelami we wszystkich obsługiwanych regionach. Nie ma żadnych zmian w interfejsach API ani w doświadczeniu portalu Azure.
Listopad Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) Umiejętność układu dokumentu. Nowa umiejętność, która służy do analizy dokumentu pod kątem struktury i zapewnia segmentację uwzględniającą strukturę (akapitów). Ta umiejętność wywołuje usługę Azure Document Intelligence w narzędziach Foundry Tools i korzysta z modelu układu usługi Azure Document Intelligence. Dostępne w wybranych regionach poprzez opcję Utwórz lub Zaktualizuj Zestaw Umiejętności (2024-11-01-preview), portal Azure oraz paczki beta Azure SDK, które oferują tę funkcję.
Listopad Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) Rozliczanie bez użycia klucza dla przetwarzania umiejętności AI platformy Azure. Teraz możesz użyć tożsamości zarządzanej i ról do połączenia bezkluczowego z narzędziami Foundry Tools do wbudowanego przetwarzania umiejętności. Ta funkcja usuwa ograniczenia dotyczące posiadania zarówno narzędzi wyszukiwania, jak i narzędzi Foundry w tym samym regionie. Dostępne w zestawie umiejętności tworzenia lub aktualizowania (2024-11-01-preview), witrynie Azure Portal i pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję.
Listopad Źródło danych indeksatora Tryb analizowania języka Markdown. Korzystając z tego trybu analizowania, indeksatory mogą generować dokumenty przeszukiwania jeden do jednego lub jeden do wielu z plików Markdown w usługach Azure Storage i Microsoft OneLake. Dostępne w module tworzenia lub aktualizowania indeksatora (2024-11-01-preview), witrynie Azure Portal i pakietach beta zestawu Azure SDK, które udostępniają tę funkcję.
Listopad API 2024-11-01-preview. Wersja zapoznawcza REST API do przepisywania zapytań, umiejętność Układu Dokumentu, rozliczanie bezkluczowe przetwarzania umiejętności, tryb parsowania Markdown oraz opcje ponownego oceniania dla skompresowanych wektorów.
Listopad Funkcja Obsługa portalu dla danych strukturalnych. Kreator importowania i wektoryzacji danych obsługuje teraz usługi Azure SQL, Azure Cosmos DB i Azure Table Storage.
październik Funkcja Obniż wymagania dotyczące wymiarów dla modeli osadzania tekstu trenowanych za pomocą MRL w usłudze Azure OpenAI. Osadzanie tekstu -3-małe i osadzanie tekstu-3-duże są trenowane przy użyciu uczenia reprezentacji matryoshka (MRL). To pozwala na skrócenie wektorów osadzania do mniejszej liczby wymiarów oraz dostosowanie równowagi między wielkością indeksu wektorów a jakością wyszukiwania. Nowy element truncationDimension w wersji 2024-09-01-preview umożliwia dostęp do kompresji MRL w modelach osadzania tekstu. To można skonfigurować tylko dla nowych pól wektorowych.
październik Funkcja Rozpakuj@search.score, aby wyświetlić podoceny w wynikach wyszukiwania hybrydowego. Możesz zbadać wyniki uszeregowania Reciprocal Rank Fusion (RRF), przeglądając indywidualne podpunkty zapytań wyników końcowych po scaleniu i ocenie. Nowa właściwość debug rozpakowuje wynik wyszukiwania. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInput i QueryResultDocumentSemanticField dostarczają dodatkowych szczegółów. Definicje dostępne są w wersji zapoznawczej 2024-09-01-preview.
październik Funkcja Filtry docelowe w wyszukiwaniu hybrydowym tylko do zapytań wektorowych. Filtr w hybrydowym zapytaniu obejmuje wszystkie podzapytania związane z żądaniem, niezależnie od ich rodzaju. Możesz zastąpić globalny filtr, aby ograniczyć jego działanie do konkretnego podzapytania. Nowy filterOverride parametr jest dostępny w zapytaniach hybrydowych przy użyciu wersji 2024-09-01-preview.
październik Zastosowana sztuczna inteligencja (umiejętności) Umiejętność dzielenia tekstu (fragmentowanie tokenu). Ta umiejętność posiada nowe parametry, które poprawiają podział danych w modelach osadzania. Nowy parametr unit pozwala określić dzielenie na tokeny. Teraz możesz fragmentować według długości tokenu, ustawiając długość na wartość, która ma sens dla modelu osadzania. Możesz także określić tokenizer i dowolne tokeny, które nie powinny być dzielone podczas segmentacji danych. Nowe unit definicje parametru i subwyniku zapytania znajdują się w 2024-09-01-preview.
październik API 2024-09-01-preview. Wersja zapoznawcza interfejsów API REST dla skróconych wymiarów w modelach text-embedding-3, ukierunkowane filtrowanie wektorów dla zapytań hybrydowych, szczegóły podpunktu RRF na potrzeby debugowania oraz segmentacja tokenów dla funkcji dzielenia tekstu.
październik Funkcja Obsługa portalu na potrzeby szyfrowania kluczy zarządzanych przez klienta (CMK). Kiedy tworzysz nowe obiekty w portalu Azure, możesz teraz określić szyfrowanie CMK i wybrać Azure Key Vault do dostarczenia klucza.
Sierpień Funkcja Ulepszenia sesji debugowania. Są dwa ważne usprawnienia. Najpierw możesz teraz debugować zintegrowane obciążenia związane z wektoryzacją i podziałem danych. Po drugie, Sesje Debugowania zostały przeprojektowane w celu bardziej uproszczonej prezentacji umiejętności i powiązań. Możesz wybrać obiekt w przepływie i wyświetlić lub edytować jego szczegóły w panelu bocznym. Poprzedni układ w zakładkach został w pełni zastąpiony przez bardziej kontekstowe informacje na stronie.
Sierpień API 2024-07-01. Stabilna wersja interfejsów API REST dla ogólnie dostępnych typów danych wektorowych, kompresji wektorów i zintegrowanej wektoryzacji podczas indeksowania i zapytań.
Sierpień Funkcja Wektoryzacja zintegrowana— ogłoszenie ogólnej dostępności. Fragmentowanie i osadzanie danych opartych na umiejętnościach podczas indeksowania.
Sierpień Funkcja Wektoryzatory. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Konwersja tekstu na wektor podczas wykonywania zapytania. Zarówno wektoryzator Azure OpenAI, jak i niestandardowy wektoryzator interfejsu API sieci Web są ogólnie dostępne.
Sierpień Funkcja AzureOpenAIEmbedding umiejętność. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Typ umiejętności, który wywołuje model osadzania Azure OpenAI, aby generować osadzenia podczas indeksowania.
Sierpień Funkcja Projekcje indeksów. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Składnik definicji zestawu umiejętności, który określa kształt indeksu wtórnego, obsługując wzorzec indeksu jeden do wielu, gdzie zawartość z procesu wzbogacania może być skierowana do wielu indeksów.
Sierpień Funkcja Kwantyzacja binarna i skalarna. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Skurcz rozmiar indeksu wektora w pamięci i na dysku za pomocą wbudowanej kwantyzacji.
Sierpień Funkcja Wąskie typy danych. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Przypisz mniejszy typ danych do pól wektora, zakładając, że przychodzące dane są tego typu.
Sierpień Funkcja Kreator importowania i wektoryzacji danych. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Asystent tworzący pełny potok indeksowania, który obejmuje fragmentowanie i wektoryzację danych. Kreator tworzy wszystkie niezbędne obiekty i konfiguracje. W tej wersji dodano obsługę kreatora dla Azure Data Lake w Azure Storage.
Sierpień Funkcja przechowywana właściwość. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Wartość logiczna, która zmniejsza magazynowanie indeksów wektorów, nie przechowując wektorów umożliwiających pobieranie.
Sierpień Funkcja właściwość vectorQueries.Weight. Ogłoszenie ogólnej dostępności. Określ względną wagę każdego wektora zapytania w operacji wyszukiwania.
Lipiec Akcelerator Porozmawiaj ze swoimi danymi. Rozwiązanie przyspieszające implementację wzorca RAG na platformie Azure, wykorzystujące Azure AI Search do wyszukiwania oraz duże modele językowe Azure OpenAI do tworzenia konwersacyjnych doświadczeń wyszukiwania. Kod z przykładowymi danymi jest dostępny dla scenariuszy przypadków użycia, takich jak doradca finansowy i przegląd kontraktu i podsumowanie.
Lipiec Akcelerator Wyodrębnianie wiedzy z rozmów. Akcelerator rozwiązań oparty na Azure AI Search, Azure Speech w Foundry Tools i Azure OpenAI, który umożliwia klientom wyodrębnianie praktycznych wniosków z rozmów po interakcji z centrum obsługi klienta.
Lipiec Akcelerator Utwórz własnego asystenta. Utwórz własne niestandardowe rozwiązanie copilot, które umożliwia doradcy klienta wykorzystanie możliwości generowania sztucznej inteligencji zarówno w danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Pomóż naszym klientom zoptymalizować codzienne zadania i umożliwić lepsze interakcje z większą liczbą klientów.
Czerwiec Funkcja Wyszukiwanie obrazów w witrynie Azure Portal. Eksplorator wyszukiwania teraz obsługuje wyszukiwanie obrazów. W indeksie wektorowym zawierającym zwektoryzowane treści obrazów możesz umieszczać obrazy w Search Explorer, aby wyszukać dopasowanie.
Maj Limity usług Większa pojemność i większy przydział wektorów w każdej warstwie (ta sama stawka rozliczeniowa). Dla większości regionów rozmiary partycji są teraz jeszcze większe dla Standardu 2 (S2), Standardu 3 (S3) i Standardu 3 o wysokiej gęstości (S3 HD) dla usług utworzonych po 3 kwietnia 2024 roku. Aby uzyskać większe partycje, utwórz nową usługę w regionie, który zapewnia nowszą infrastrukturę.

Poziomy zoptymalizowane pod kątem magazynowania (L1 i L2) mają także większą pojemność. Klienci L1 i L2 muszą stworzyć nową usługę, aby skorzystać z większej przepustowości. W tej chwili nie ma możliwości aktualizacji na miejscu.

Dodatkowa pojemność jest teraz dostępna w kolejnych regionach: Niemcy Północne, Niemcy Zachodnio-środkowe, Republika Południowej Afryki, Szwajcaria Zachodnia i Azure Government (Teksas, Arizona i Wirginia).
Maj Funkcja Integracja z usługą OneLake (wersja zapoznawcza). Nowy indeksator dla plików OneLake i skrótów OneLake. Jeśli używasz usługi Microsoft OneLake do uzyskiwania dostępu do danych do usług Amazon Web Services (AWS) i źródeł danych Google, użyj tego indeksatora do zaimportowania danych zewnętrznych do indeksu wyszukiwania. Ten indeksator jest dostępny za pośrednictwem portalu Azure, 2024-05-01-preview REST API oraz pakietów beta zestawu SDK platformy Azure.
Maj Funkcja Znaczenie wektora
istotność zapytania hybrydowego. Cztery usprawnienia poprawiają trafność wyszukiwania wektorowego i hybrydowego.

Po pierwsze, możesz teraz ustawić progi w wynikach wyszukiwania wektorowego, aby wykluczyć wyniki o niskiej punktacji.

Po drugie, zmiany w architekturze zapytań stosują profile punktacyjne na końcu potoku zapytań dla każdego typu zapytania. Podbijanie dokumentów jest powszechnym profilem punktacji i teraz działa zgodnie z oczekiwaniami w zapytaniach wektorowych i hybrydowych.

Po trzecie, można ustawić MaxTextRecallSize i countAndFacetMode w zapytaniach hybrydowych, aby kontrolować liczbę wyników wyszukiwania sklasyfikowanych przez BM25, które trafiają do hybrydowego modelu klasyfikacji.

Po czwarte, w przypadku wyszukiwania wektorowego i hybrydowego, możesz nadać wektorowemu zapytaniu wagę, aby zwiększyć lub zmniejszyć jego znaczenie w żądaniu z wieloma zapytaniami.
Maj Funkcja Obsługa wektorów binarnych. Collection(Edm.Byte) to nowy obsługiwany typ danych. Ten typ danych umożliwia integrację z modelami binarnego osadzania Cohere v3 i niestandardową binarną kwantyzacją. Wąskie typy danych obniżają koszty dużych zbiorów danych wektorowych. Aby uzyskać więcej informacji , zobacz Indeksowanie danych binarnych dla wyszukiwania wektorów .
Maj Umiejętność Funkcja wielomodalnych osadzeń Azure Vision (wersja zapoznawcza) Nowa funkcja związana z wielomodalnym API osadzania Azure Vision. Możesz generować osadzenia dla tekstu lub obrazów podczas indeksowania. Ta umiejętność jest dostępna za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview.
Maj Wektoryzator Wektoryzator usługi Azure Vision (wersja zapoznawcza). Nowy wektoryzator łączy się z zasobem usługi Azure Vision przy użyciu interfejsu API osadzania wielomodalnego w celu wygenerowania osadzania w czasie zapytania. Ten wektoryzator jest dostępny za pośrednictwem portalu Azure i interfejsu API REST 2024-05-01-preview.
Maj Wektoryzator Wektoryzator wykazu modeli firmy Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza). Nowy wektoryzator łączy się z modelem osadzania wdrożonym z katalogu modeli Foundry. Ten wektoryzator jest dostępny za pośrednictwem portalu Azure i interfejsu API REST 2024-05-01-preview.

Jak zaimplementować wektoryzację zintegrowaną przy użyciu modeli z rozwiązania Foundry.
Maj Umiejętność Funkcja AzureOpenAIEmbedding (wersja zapoznawcza) obsługuje więcej modeli w ramach Azure OpenAI. Teraz obsługuje text-embedding-3-large i text-embedding-3-small, a także text-embedding-ada-002 z poprzedniej aktualizacji. Nowe właściwości dimensions i modelName umożliwiają określenie różnych modeli osadzania na platformie Azure OpenAI. Poprzednio limity wymiarów były ustalone na 1 536 wymiarów, mających zastosowanie wyłącznie do text-embedding-ada-002. Zaktualizowana umiejętność jest dostępna za pośrednictwem witryny Azure Portal i interfejsu API REST 2024-05-01-preview.
Maj Portal Kreator importowania i wektoryzacji danych obsługuje teraz indeksatory OneLake jako źródło danych. W przypadku osadzania obsługuje także połączenia z wielomodalnym modelem Azure Vision, katalogiem modeli Foundry oraz innymi modelami osadzania dostępnymi w usłudze Azure OpenAI.

Podczas dodawania pola do indeksu można wybrać typ danych binarnych.

Eksplorator wyszukiwania teraz domyślnie ma wartość 2024-05-01-preview i obsługuje nowe funkcje w wersji zapoznawczej dla zapytań wektorowych i hybrydowych.
Maj API 2024-05-01-preview. Nowa wersja zapoznawcza interfejsów API REST Wyszukiwania oferuje nowe umiejętności, wektoryzatory, nowy typ danych binarnych, indeksator plików OneLake oraz nowe parametry zapytań dla bardziej trafnych wyników. Zobacz Uaktualnianie interfejsów API REST , jeśli masz istniejący kod napisany w wersji 2023-07-01-preview i musisz przeprowadzić migrację do tej wersji.
Maj API Pakiety beta zestawu Azure SDK. Przejrzyj dzienniki zmian następujących pakietów beta zestawu Azure SDK, aby uzyskać nową obsługę funkcji: Zestaw Azure SDK dla języka Python, zestaw Azure SDK dla platformy .NET, zestaw Azure SDK dla języka Java
Maj Samples Przykłady kodu w języku Python. Nowe kompleksowe przykłady pokazują integrację z aplikacją Cohere Embed w wersji 3, integrację z platformami danych OneLake i chmury w usługach Google i AWS oraz integrację z wielomodalnymi interfejsami API usługi Azure Vision.
Kwiecień API Aktualizacja zabezpieczeń dotycząca ujawniania informacji. Odpowiedzi GET nie zwracają już parametrów połączenia ani kluczy. Dotyczy zestawu umiejętności GET, indeksu GET i indeksatora GET. Ta zmiana pomaga chronić Twoje zasoby Azure zintegrowane z wyszukiwaniem AI przed nieautoryzowanym dostępem.
Kwiecień API Interfejs API REST wyszukiwania wersja zapoznawcza 2024-03-01
Kwiecień API 2024-03-01-preview Interfejs API REST zarządzania
Kwiecień API Ogłoszenie o wycofaniu wersji zapoznawczej 2023-07-01-preview. Ta wersja nie będzie już wspierana od 8 lipca 2024 roku. Nowsze wersje API mają inną konfigurację wektorów. Należy przeprowadzić migrację do nowszej wersji tak szybko, jak to możliwe.
Kwiecień Limity usług Warstwy Podstawowa i Standardowa oferują więcej miejsca na dane na partycję przy tym samym tempie rozliczeń na partycję. Dodatkowa pojemność podlega dostępności regionalnej i ma zastosowanie do nowych usług wyszukiwania utworzonych po 3 kwietnia 2024 r. Podstawowa wersja obsługuje teraz do trzech partycji i trzech replik.
Kwiecień Limity usług Przydziały wektorów są wyższe w przypadku nowych usług utworzonych po 3 kwietnia 2024 r. w wybranych regionach.
Kwiecień Funkcja Kwantyzacja wektorów, wąskie typy danych wektorów i nowa stored właściwość (wersja zapoznawcza). Łącznie te trzy funkcje minimalizują magazynowanie i koszty.
luty Funkcja Nowe ograniczenia wymiarów w polach wektorowych. Maksymalne ograniczenia wymiarów są teraz 3072, wzrosły z 2048.
  • Ostatnia aktualizacja o