Tworzenie źródła wiedzy dla indeksu wyszukiwania

Uwaga

Wyszukiwanie AI platformy Azure jest dostępna za pośrednictwem portalu Azure, interfejsów API REST i Azure SDKs. Jest także podstawą Foundry IQ — zarządzanej warstwy wiedzy, która przekształca treści przedsiębiorstwa w bazy wiedzy wielokrotnego użytku z uwzględnieniem uprawnień dla agentów w portalu Microsoft Foundry.

Ważna

Funkcje, możliwości lub właściwości oznaczone (wersja zapoznawcza) nie są objęte umową dotyczącą poziomu usług, nie są zalecane w przypadku obciążeń produkcyjnych i mogą ulec zmianie lub ograniczeniu, zanim staną się one ogólnie dostępne. Warunki Wyszukiwanie AI platformy Azure wersji zapoznawczej mają zastosowanie do wszystkich funkcji w wersji zapoznawczej, niezależnie od tego, czy jest ona autonomiczna, czy częścią ogólnie dostępnej funkcji.

Źródło wiedzy indeksu wyszukiwania łączy istniejący indeks usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure, w tym zaindeksowany tekst i wektory, z potokiem wyszukiwania agentowego. Źródła wiedzy są tworzone niezależnie, przywoływane w bazie wiedzy i używane jako dane uziemienia, gdy baza wiedzy jest odpytywane w czasie wykonywania zapytań.

Wsparcie użytkowania

portal Azure portal Microsoft Foundry zestaw SDK .NET SDK języka Python SDK Java JavaScript SDK API REST
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Wymagania wstępne

  • Wymagany pakiet Azure.Search.Documents:

    • Dla funkcji 2026-08-01-preview najnowszy pakiet w wersji zapoznawczej: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

    • Dla funkcji 2026-04-01, najnowszy stabilny pakiet: dotnet add package Azure.Search.Documents

  • W przypadku uwierzytelniania bezkluczowego pakiet Azure.Identity: dotnet add package Azure.Identity

  • Wymagany pakiet azure-search-documents:

    • Dla funkcji 2026-08-01-preview najnowszy pakiet w wersji zapoznawczej: pip install --pre azure-search-documents

    • Dla funkcji 2026-04-01, najnowszy stabilny pakiet: pip install azure-search-documents

  • W przypadku uwierzytelniania bezkluczowego pakiet azure-identity: pip install azure-identity

  • Wymagana wersja interfejsu API REST usługi wyszukiwania:

  • W przypadku uwierzytelniania bez klucza dołącz token Microsoft Entra ID w nagłówku Authorization każdego żądania HTTP.

Limitations

Wyszukiwanie agentowe nie sprawia, że żądania wyszukiwania uwzględniają profile ocen indeksu bazowego, w tym defaultScoringProfile. Odpowiedzi zwracane nie wyświetlają @search.rerankerBoostedScore.

Sprawdzanie istniejących źródeł wiedzy

Źródłem wiedzy jest obiekt najwyższego poziomu wielokrotnego użytku. Znajomość istniejących źródeł wiedzy jest przydatna w przypadku ponownego użycia lub nazewnictwa nowych obiektów.

Uruchom następujący kod, aby wyświetlić listę źródeł wiedzy według nazwy i typu.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Dokumentacja:Źródła wiedzy — lista

Możesz również zwrócić pojedyncze źródło wiedzy według nazwy, aby przejrzeć jego definicję JSON.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Dokumentacja:Źródła wiedzy — pobierz

Poniższy kod JSON to przykładowa odpowiedź dla źródła wiedzy indeksu wyszukiwania. Zwróć uwagę, że źródło wiedzy określa pojedynczą nazwę indeksu i pola w indeksie do uwzględnienia w zapytaniu.

{
  "name": "my-search-index-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "A sample search index knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "my-search-index",
    "semanticConfigurationName": null,
    "sourceDataFields": [],
    "searchFields": []
  }
}

Tworzenie źródła wiedzy

Uruchom następujący kod, aby utworzyć źródło wiedzy indeksu wyszukiwania.

Uwaga

Począwszy od wersji interfejsu 2026-05-01-preview API, semanticConfigurationName jest opcjonalny w źródłach wiedzy indeksu wyszukiwania. Wcześniejsze wersje interfejsu API nadal wymagają semanticConfigurationName. Jeśli źródło wiedzy musi obsługiwać starsze i nowsze wersje interfejsu API, należy określić wartość semanticConfigurationName.

// Create a search index knowledge source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var indexKnowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: knowledgeSourceName,
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: indexName)
    {
        SearchFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk") },
        SourceDataFields = { new SearchIndexFieldReference(name: "id"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_chunk"), new SearchIndexFieldReference(name: "page_number") }
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(indexKnowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' created or updated successfully.");

Reference:SearchIndexClient, SearchIndexKnowledgeSource

# Create a search index knowledge source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndexKnowledgeSource, SearchIndexKnowledgeSourceParameters, SearchIndexFieldReference

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name = "my-search-index-ks",
    description= "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    encryption_key = None,
    search_index_parameters = SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name = "search_index_name",
        source_data_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="description"),
            SearchIndexFieldReference(name="category"),
        ],
        search_fields = [
            SearchIndexFieldReference(name="id")
        ],
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Reference:SearchIndexClient

### Create a search index knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-search-index-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
    "name": "my-search-index-ks",
    "kind": "searchIndex",
    "description": "This knowledge source pulls from an existing index designed for agentic retrieval.",
    "encryptionKey": null,
    "searchIndexParameters": {
        "searchIndexName": "<index-name>",
        "sourceDataFields": [
          { "name": "description" },
          { "name": "category" }
        ]
    }
}

Dokumentacja:Źródła wiedzy — tworzenie lub aktualizowanie

Utrwalanie podstawowego filtru w źródle wiedzy (wersja zapoznawcza)

Od wersji interfejsu API 2026-05-01-preview źródło wiedzy indeksu wyszukiwania może zachowywać domyślny filtr za pomocą właściwości baseFilter. Użyj baseFilter, gdy to samo wyrażenie filtru powinno mieć zastosowanie do każdego żądania pobrania korzystającego ze źródła wiedzy, aby wywołujący nie musieli powtarzać filtru przy każdym wywołaniu.

Poniższy przykład przechowuje filtr podstawowy w źródle wiedzy indeksu wyszukiwania.

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    name: "public-docs-ks",
    searchIndexParameters: new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(searchIndexName: "public-docs-index")
    {
        BaseFilter = "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
    }
);

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);

Reference:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="public-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="public-docs-index",
        base_filter="isPublished eq true and accessScope eq 'public'",
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Reference:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/public-docs-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "public-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "public-docs-index",
    "baseFilter": "isPublished eq true and accessScope eq 'public'"
  }
}

Dokumentacja:Źródła wiedzy — tworzenie lub aktualizowanie

Podczas pobierania knowledgeSourceParams.filterAddOn dodaje ograniczenia specyficzne dla danego żądania do zapisanego filtru bazowego:

var retrievalRequest = new KnowledgeBaseRetrievalRequest();
retrievalRequest.KnowledgeSourceParams.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceParams("public-docs-ks")
    {
        FilterAddOn = "category eq 'Benefits'"
    }
);
request = KnowledgeBaseRetrievalRequest(
    knowledge_source_params=[
        SearchIndexKnowledgeSourceParams(
            knowledge_source_name="public-docs-ks",
            filter_add_on="category eq 'Benefits'",
        ),
    ],
)
{
  "knowledgeSourceParams": [
    {
      "knowledgeSourceName": "public-docs-ks",
      "kind": "searchIndex",
      "filterAddOn": "category eq 'Benefits'"
    }
  ]
}

Skuteczny filtr składa się z następujących elementów:

baseFilter AND filterAddOn

Ponieważ filtry są łączone za pomocą AND, filterAddOn może jedynie zawęzić utrwalony filtr bazowy. Nie może go zastąpić ani poszerzyć.

Konfigurowanie wskazówek dotyczących zapytań (wersja zapoznawcza)

Począwszy od wersji interfejsu 2026-08-01-preview API, wskazówki dotyczące zapytań prowadzą model planowania zapytań w celu generowania filtrów i zwiększania klasyfikacji na podstawie żądania użytkownika. Przechowuj domyślne podpowiedzi w searchIndexParameters.queryHints, który może zawierać zarówno filtry, jak i wzmocnienia.

Poniższy przykład zapisuje jedną wskazówkę filtru i jedno fieldValue wzmocnienie w źródle wiedzy dla product-docs-index, które ma filtrowalne pole productFamily oraz pole language, w którym można wyszukiwać.

using System;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

var endpoint = new Uri("<search-endpoint>");
var indexClient = new SearchIndexClient(
    endpoint,
    new DefaultAzureCredential());

var queryHints = new SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints();
queryHints.Filters.Add(
    new SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
        "productFamily",
        ["Model-X100", "Model-X200"])
    {
        FilterInstructions =
            "Filter only when the user names a model."
    });

var languageBoost =
    new SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
        "language",
        2.0);
languageBoost.FieldValues.Add("en-US");
languageBoost.FieldValues.Add("ja-JP");
languageBoost.BoostInstructions =
    "Prefer the language requested by the user.";
queryHints.Boosts.Add(languageBoost);

var knowledgeSource = new SearchIndexKnowledgeSource(
    "product-docs-ks",
    new SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        "product-docs-index")
    {
        QueryHints = queryHints
    });

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(
    knowledgeSource);

Reference:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    SearchIndexKnowledgeSource,
    SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost,
    SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint,
    SearchIndexKnowledgeSourceParameters,
    SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints,
)

endpoint = "<search-endpoint>"
index_client = SearchIndexClient(
    endpoint=endpoint,
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

query_hints = SearchIndexKnowledgeSourceQueryHints(
    filters=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFilterHint(
            field="productFamily",
            field_values=["Model-X100", "Model-X200"],
            filter_instructions=(
                "Filter only when the user names a model."
            ),
        )
    ],
    boosts=[
        SearchIndexKnowledgeSourceFieldValueBoost(
            field="language",
            field_values=["en-US", "ja-JP"],
            boost=2.0,
            boost_instructions=(
                "Prefer the language requested by the user."
            ),
        )
    ],
)

knowledge_source = SearchIndexKnowledgeSource(
    name="product-docs-ks",
    search_index_parameters=SearchIndexKnowledgeSourceParameters(
        search_index_name="product-docs-index",
        query_hints=query_hints,
    ),
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Reference:SearchIndexKnowledgeSourceParameters

PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources('product-docs-ks')?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "product-docs-ks",
  "kind": "searchIndex",
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "product-docs-index",
    "queryHints": {
      "filters": [{
        "field": "productFamily",
        "fieldValues": ["Model-X100", "Model-X200"],
        "filterInstructions": "Filter only when the user names a model."
      }],
      "boosts": [{
        "kind": "fieldValue",
        "field": "language",
        "fieldValues": ["en-US", "ja-JP"],
        "boost": 2.0,
        "boostInstructions": "Prefer the language requested by the user."
      }]
    }
  }
}

Dokumentacja:Źródła wiedzy — tworzenie lub aktualizowanie

Skonfiguruj każdą wskazówkę zgodnie z następującymi wymaganiami:

Hint Wymagania dotyczące pola fieldValues Zachowanie Limity kolekcji
Filtr field musi zidentyfikować pole indeksu z możliwością filtrowania. Required. Wyświetl wyczerpujący zestaw dozwolonych wartości. Jeśli żądanie nie odpowiada żadnej z wymienionych wartości, moduł planowania otrzymuje instrukcję, aby nie filtrować według tego pola. Maksymalnie pięć wskazówek z unikatowymi polami. Każda wartość może zawierać maksymalnie 128 znaków, a wszystkie wartości w jednej wskazówce mogą zawierać maksymalnie 2048 znaków łącznie.
fieldValue wzmocnienie field musi zidentyfikować pole z możliwością wyszukiwania, które używa języka, standardu lub analizatora domyślnego. Przykłady opcjonalne. Jeśli je pominiesz, użyj boostInstructions, aby wskazać, którą wartość należy wybrać z żądania. Maksymalnie pięć wskazówek z unikatowymi polami. Każda wskazówka może zawierać maksymalnie 20 wartości, przy czym każda wartość może mieć do 128 znaków, a łącznie wszystkie wartości — 1 024 znaki.
multiWordExpression wzmocnienie Pomiń field. Indeks musi zawierać co najmniej jedno pole z możliwością wyszukiwania, które używa języka, standardu lub analizatora domyślnego. Opcjonalne przykłady fraz specyficznych dla domeny. Jedna wskazówka. Może zawierać maksymalnie 20 wartości, po 128 znaków na każdą wartość i łącznie 1 024 znaki.

Dla każdego typu wzmocnienia wartość boost jest wymagana i musi być liczbą skończoną większą niż 1.0. Wyższe wartości dają pasującym dokumentom większy wpływ na klasyfikację bez wykluczania innych dokumentów. Ogranicz każdą opcjonalną filterInstructions lub boostInstructions wartość do 1024 znaków.

Użyj impulsu multiWordExpression dla fraz specyficznych dla domeny, których znaczenie nie jest przechwytywane przez poszczególne wyrazy. Podaj przykładowe sformułowania w fieldValues lub pomiń je i pozostaw wybór sformułowań boostInstructions oraz prośbie użytkownika:

{
  "boosts": [{
    "kind": "multiWordExpression",
    "fieldValues": ["deferred tax", "wash sale"],
    "boost": 3.0,
    "boostInstructions": "Boost domain terms used as complete phrases."
  }]
}

Podczas projektowania wskazówek dotyczących zapytań należy pamiętać o następujących zachowaniach:

  • Wskazówki są najlepszym rozwiązaniem, więc model może nie wygenerować filtru ani zwiększenia dla każdego żądania. W przypadku wymaganych ograniczeń, takich jak granice autoryzacji, należy zamiast tego użyć kontroli dostępu na poziomie dokumentu lub filtru deterministycznego .

  • Podpowiedzi wymagają planowania zapytań sterowanego przez model, więc nie są stosowane, gdy nakład wnioskowania podczas wyszukiwania to minimal. Na innych poziomach nakładu pracy model rodziny GPT-4o lub GPT-4.1 zwraca http 400, gdy przechowywany queryHints obiekt zawiera filtr. Usługa sprawdza zapisane filtry przed zastosowaniem queryHintOverrides, więc puste nadpisanie lub nadpisanie zawierające wyłącznie wzmocnienia nie omija tej weryfikacji. Same zapisane fieldValue i multiWordExpression boosty nie uruchamiają walidacji.

  • Wygenerowane filtry są łączone z baseFilter i filterAddOn za pomocą AND. Wygenerowany impuls ponownie zapisuje zapytanie w pełnej składni Lucene przy zachowaniu oryginalnych terminów.

  • Wskazówki dotyczące zapytań używają indeksowanych wartości jako uziemienia. Nie konfigurują analizatorów ani nie włączają wykrywania języka. Wartości language w tych przykładach to zwykłe metadane indeksu.

Aby zastąpić zapisane wskazówki dla pojedynczego żądania pobrania i zweryfikować wygenerowany filtr lub wzmocnienie, zobacz Zastępowanie zapisanych wskazówek zapytania w czasie wykonywania zapytania (wersja zapoznawcza).

Przypisywanie do bazy wiedzy

Jeśli źródło wiedzy jest zadowalające, dodaj je do bazy wiedzy.

Wykonywanie zapytań w bazie wiedzy

Po skonfigurowaniu bazy wiedzy wywołaj akcję pobierania lub punkt końcowy MCP , aby wysłać zapytanie do źródła wiedzy.

Usuwanie źródła wiedzy

Aby można było usunąć źródło wiedzy, należy usunąć dowolną bazę wiedzy, która odwołuje się do źródła wiedzy, lub zaktualizować definicję bazy wiedzy, aby usunąć odwołanie. W przypadku źródeł wiedzy, które generują potok indeksu i indeksatora, wszystkie wygenerowane obiekty również są usuwane. Jeśli jednak użyto istniejącego indeksu do utworzenia źródła wiedzy, indeks nie zostanie usunięty.

Jeśli spróbujesz usunąć używane źródło wiedzy, akcja zakończy się niepowodzeniem i zwróci listę baz wiedzy, których dotyczy problem.

Aby usunąć źródło wiedzy:

  1. Pobierz listę wszystkich baz wiedzy w usłudze wyszukiwania.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();
    
    Console.WriteLine("Knowledge Bases:");
    
    await foreach (var kb in knowledgeBases)
    {
        Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
    }
    

    Reference:SearchIndexClient

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Uzyskaj pojedynczą definicję bazy wiedzy, aby sprawdzić odwołania do źródeł wiedzy.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    using System.Text.Json;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    // Specify the knowledge base name to retrieve
    string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";
    
    // Get a specific knowledge base definition
    var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
    var kb = knowledgeBaseResponse.Value;
    
    // Serialize to JSON for display
    string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
    Console.WriteLine(json);
    

    Reference:SearchIndexClient

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
       "Name": "earth-knowledge-base",
       "KnowledgeSources": [
         {
           "Name": "earth-knowledge-source"
         }
       ],
       "Models": [
         {}
       ],
       "RetrievalReasoningEffort": {},
       "OutputMode": {},
       "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
       "EncryptionKey": null,
       "Description": null,
       "RetrievalInstructions": null,
       "AnswerInstructions": null
     }
    
  3. Usuń bazę wiedzy lub, jeśli masz wiele źródeł wiedzy, zaktualizuj bazę wiedzy, aby usunąć źródło. W tym przykładzie pokazano usunięcie.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");
    

    Reference:SearchIndexClient

  4. Usuń źródło wiedzy.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");
    

    Reference:SearchIndexClient

  1. Pobierz listę wszystkich baz wiedzy w usłudze wyszukiwania.

    # Get knowledge bases
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    
    print("Knowledge Bases:")
    for kb in index_client.list_knowledge_bases():
        print(f"  - {kb.name}")
    

    Reference:SearchIndexClient

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Uzyskaj pojedynczą definicję bazy wiedzy, aby sprawdzić odwołania do źródeł wiedzy.

    # Get a knowledge base definition
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(kb)
    

    Reference:SearchIndexClient

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Usuń bazę wiedzy lub, jeśli masz wiele źródeł wiedzy, zaktualizuj bazę wiedzy, aby usunąć źródło. W tym przykładzie pokazano usunięcie.

    # Delete a knowledge base
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(f"Knowledge base deleted successfully.")
    

    Reference:SearchIndexClient

  4. Usuń źródło wiedzy.

    # Delete a knowledge source
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
    print(f"Knowledge source deleted successfully.")
    

    Reference:SearchIndexClient

  1. Pobierz listę wszystkich baz wiedzy w usłudze wyszukiwania.

    ### Get knowledge bases
    GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Dokumentacja:Bazy wiedzy — lista

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Uzyskaj pojedynczą definicję bazy wiedzy, aby sprawdzić odwołania do źródeł wiedzy.

    ### Get a knowledge base definition
    GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Dokumentacja:Bazy wiedzy — pobieranie

    Przykładowa odpowiedź może wyglądać następująco:

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Usuń bazę wiedzy lub, jeśli masz wiele źródeł wiedzy, zaktualizuj bazę wiedzy, aby usunąć źródło. W tym przykładzie pokazano usunięcie.

    ### Delete a knowledge base
    DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Dokumentacja:Bazy wiedzy — usuwanie

  4. Usuń źródło wiedzy.

    ### Delete a knowledge source
    DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Dokumentacja:Źródła wiedzy — usuwanie