リモート SharePoint ナレッジ ソースを作成する (プレビュー)

• 最新の Azure.Search.Documents プレビュー パッケージ: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

• キーレス認証の場合、 Azure.Identity パッケージは次のようになります。 dotnet add package Azure.Identity

• 最新の azure-search-documents プレビュー パッケージ: pip install --pre azure-search-documents

• キーレス認証の場合、 azure-identity パッケージは次のようになります。 pip install azure-identity

• Search Service REST API の 2026-08-01-preview バージョン。

• キーレス認証の場合は、各 HTTP 要求の Authorization ヘッダーにMicrosoft Entra ID トークンを含めます。

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

リファレンス:ナレッジ ソース - リスト

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

リファレンス:ナレッジ ソース - 取得

// Create a remote SharePoint knowledge source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Search.Documents.KnowledgeBases.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var knowledgeSource = new RemoteSharePointKnowledgeSource(name: "my-remote-sharepoint-ks")
{
    Description = "This knowledge source queries .docx files in a trusted Microsoft 365 tenant.",
    RemoteSharePointParameters = new RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters()
    {
        FilterExpression = "filetype:docx",
        ResourceMetadata = { "Author", "Title" }
    }
};

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSource.Name}' created or updated successfully.");

Reference:SearchIndexClient、 RemoteSharePointKnowledgeSource

# Create a remote SharePoint knowledge source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import RemoteSharePointKnowledgeSource, RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = RemoteSharePointKnowledgeSource(
    name = "my-remote-sharepoint-ks",
    description= "This knowledge source queries .docx files in a trusted Microsoft 365 tenant.",
    encryption_key = None,
    remote_share_point_parameters = RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters(
        filter_expression = "filetype:docx",
        resource_metadata = ["Author", "Title"],
        container_type_id = None
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Reference:SearchIndexClient

### Create a remote SharePoint knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-remote-sharepoint-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
    "name": "my-remote-sharepoint-ks",
    "kind": "remoteSharePoint",
    "description": "This knowledge source queries .docx files in a trusted Microsoft 365 tenant.",
    "encryptionKey": null,
    "remoteSharePointParameters": {
        "filterExpression": "filetype:docx",
        "resourceMetadata": [ "Author", "Title" ],
        "containerTypeId": null
    }
}

リファレンス:ナレッジ ソース - 作成または更新

取得要求のFilterExpressionAddOnにKnowledgeSourceParamsを渡して、クエリ時に KQL フィルターを適用できます。 取得要求に FilterExpressionAddOn を指定し、ナレッジ ソース定義に FilterExpression を指定すると、フィルターは AND になります。

var retrievalRequest = new KnowledgeBaseRetrievalRequest();
retrievalRequest.Messages.Add(
    new KnowledgeBaseMessage(
        content: new[] {
            new KnowledgeBaseMessageTextContent("contoso product planning")
        }
    ) { Role = "user" }
);
retrievalRequest.KnowledgeSourceParams.Add(
    new RemoteSharePointKnowledgeSourceParams("my-remote-sharepoint-ks")
    {
        FilterExpressionAddOn = "filetype:docx"
    }
);

var result = await kbClient.RetrieveAsync(
    retrievalRequest, xMsQuerySourceAuthorization: token
);

Reference:KnowledgeBaseRetrievalClient、 KnowledgeBaseRetrievalRequest

取得要求のfilter_expression_add_onにknowledge_source_paramsを渡して、クエリ時に KQL フィルターを適用できます。 取得要求に filter_expression_add_on を指定し、ナレッジ ソース定義に filter_expression を指定すると、フィルターは AND になります。

from azure.search.documents.knowledgebases.models import (
    KnowledgeBaseMessage,
    KnowledgeBaseMessageTextContent,
    KnowledgeBaseRetrievalRequest,
    RemoteSharePointKnowledgeSourceParams,
)

request = KnowledgeBaseRetrievalRequest(
    messages=[
        KnowledgeBaseMessage(
            role="user",
            content=[
                KnowledgeBaseMessageTextContent(
                    text="contoso product planning"
                )
            ],
        )
    ],
    knowledge_source_params=[
        RemoteSharePointKnowledgeSourceParams(
            knowledge_source_name="my-remote-sharepoint-ks",
            filter_expression_add_on="filetype:docx",
        )
    ],
)

result = kb_client.retrieve(
    retrieval_request=request,
    x_ms_query_source_authorization=token,
)

Reference:KnowledgeBaseRetrievalClient、 KnowledgeBaseRetrievalRequest

取得要求のfilterExpressionAddOnにknowledgeSourceParamsを渡して、クエリ時に KQL フィルターを適用できます。 取得要求に filterExpressionAddOn を指定し、ナレッジ ソース定義に filterExpression を指定すると、フィルターは AND になります。

### Retrieve knowledge base content
POST {{search-endpoint}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}/retrieve?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json
x-ms-query-source-authorization: {{user-access-token}}

{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                { "type": "text", "text": "contoso product planning" }
            ]
        }
    ],
    "knowledgeSourceParams": [
        {
            "knowledgeSourceName": "my-remote-sharepoint-ks",
            "kind": "remoteSharePoint",
            "filterExpressionAddOn": "filetype:docx"
        }
    ]
}

リファレンス:ナレッジの取得 - 取得

コンテンツ自体について質問するクエリは、ファイルが配置されている場所や最後に更新された日時に関する質問よりも効果的です。 たとえば、「Ignite 2024 のキーノートドキュメントはどこにあるか」では、コンテンツ自体がその場所を開示していないため、結果が返されない場合があります。 メタデータの FilterExpression は、ファイルの場所または日付固有のクエリに適したアプローチです。

コンテンツ自体について質問するクエリは、ファイルが配置されている場所や最後に更新された日時に関する質問よりも効果的です。 たとえば、「Ignite 2024 のキーノートドキュメントはどこにあるか」では、コンテンツ自体がその場所を開示していないため、結果が返されない場合があります。 メタデータの filter_expression は、ファイルの場所または日付固有のクエリに適したアプローチです。

コンテンツ自体について質問するクエリは、ファイルが配置されている場所や最後に更新された日時に関する質問よりも効果的です。 たとえば、「Ignite 2024 のキーノートドキュメントはどこにあるか」では、コンテンツ自体がその場所を開示していないため、結果が返されない場合があります。 メタデータの filterExpression は、ファイルの場所または日付固有のクエリに適したアプローチです。

1. 検索サービスのすべてのナレッジ ベースの一覧を取得します。

   using Azure.Search.Documents.Indexes;
   
   var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
   var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();
   
   Console.WriteLine("Knowledge Bases:");
   
   await foreach (var kb in knowledgeBases)
   {
       Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
   }
   

   Reference:SearchIndexClient

   応答の例は次のようになります。

    {
        "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
        "value": [
        {
            "name": "my-kb"
        },
        {
            "name": "my-kb-2"
        }
        ]
    }
   

2. 個別のナレッジベース定義を取得して、ナレッジソースの参照を確認する。

   using Azure.Search.Documents.Indexes;
   using System.Text.Json;
   
   var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
   
   // Specify the knowledge base name to retrieve
   string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";
   
   // Get a specific knowledge base definition
   var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
   var kb = knowledgeBaseResponse.Value;
   
   // Serialize to JSON for display
   string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
   Console.WriteLine(json);
   

   Reference:SearchIndexClient

   応答の例は次のようになります。

    {
      "Name": "earth-knowledge-base",
      "KnowledgeSources": [
        {
          "Name": "earth-knowledge-source"
        }
      ],
      "Models": [
        {}
      ],
      "RetrievalReasoningEffort": {},
      "OutputMode": {},
      "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
      "EncryptionKey": null,
      "Description": null,
      "RetrievalInstructions": null,
      "AnswerInstructions": null
    }
   

3. ナレッジ ベースを削除するか、複数のナレッジ ソースがある場合は、ナレッジ ベースを更新してソースを削除します。 この例では、削除を示します。

   using Azure.Search.Documents.Indexes;
   var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
   
   await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
   System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");
   

   Reference:SearchIndexClient

4. ナレッジ ソースを削除します。

   await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
   System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");
   

   Reference:SearchIndexClient

1. 検索サービスのすべてのナレッジ ベースの一覧を取得します。

   # Get knowledge bases
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
   
   index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
   
   print("Knowledge Bases:")
   for kb in index_client.list_knowledge_bases():
       print(f"  - {kb.name}")
   

   Reference:SearchIndexClient

   応答の例は次のようになります。

    {
        "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
        "value": [
        {
            "name": "my-kb"
        },
        {
            "name": "my-kb-2"
        }
        ]
    }
   

2. 個別のナレッジベース定義を取得して、ナレッジソースの参照を確認する。

   # Get a knowledge base definition
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
   
   index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
   kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
   print(kb)
   

   Reference:SearchIndexClient

   応答の例は次のようになります。

    {
      "name": "my-kb",
      "description": null,
      "retrievalInstructions": null,
      "answerInstructions": null,
      "outputMode": null,
      "knowledgeSources": [
        {
          "name": "my-blob-ks"
        }
      ],
      "models": [],
      "encryptionKey": null,
      "retrievalReasoningEffort": {
        "kind": "low"
      }
    }
   

3. ナレッジ ベースを削除するか、複数のナレッジ ソースがある場合は、ナレッジ ベースを更新してソースを削除します。 この例では、削除を示します。

   # Delete a knowledge base
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
   from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
   
   index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
   index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
   print(f"Knowledge base deleted successfully.")
   

   Reference:SearchIndexClient

4. ナレッジ ソースを削除します。

   # Delete a knowledge source
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
   from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
   
   index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
   index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
   print(f"Knowledge source deleted successfully.")
   

   Reference:SearchIndexClient

1. 検索サービスのすべてのナレッジ ベースの一覧を取得します。

   ### Get knowledge bases
   GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
   Authorization: Bearer {{token}}
   

   リファレンス:ナレッジ ベース - リスト

   応答の例は次のようになります。

    {
        "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
        "value": [
        {
            "name": "my-kb"
        },
        {
            "name": "my-kb-2"
        }
        ]
    }
   

2. 個別のナレッジベース定義を取得して、ナレッジソースの参照を確認する。

   ### Get a knowledge base definition
   GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
   Authorization: Bearer {{token}}
   

   リファレンス:ナレッジ ベース - 取得

   応答の例は次のようになります。

    {
      "name": "my-kb",
      "description": null,
      "retrievalInstructions": null,
      "answerInstructions": null,
      "outputMode": null,
      "knowledgeSources": [
        {
          "name": "my-blob-ks"
        }
      ],
      "models": [],
      "encryptionKey": null,
      "retrievalReasoningEffort": {
        "kind": "low"
      }
    }
   

3. ナレッジ ベースを削除するか、複数のナレッジ ソースがある場合は、ナレッジ ベースを更新してソースを削除します。 この例では、削除を示します。

   ### Delete a knowledge base
   DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
   Authorization: Bearer {{token}}
   

   リファレンス:ナレッジ ベース - 削除

4. ナレッジ ソースを削除します。

   ### Delete a knowledge source
   DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
   Authorization: Bearer {{token}}
   

   リファレンス:ナレッジ ソース - 削除