Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
En son duyurular için bkz. Azure AI Search'teki yenilikler .
| Ay | Türü | Duyuru |
|---|---|---|
| Aralık | Template | Azure AI Search + Python ile RAG sohbeti. Bir RAG çözümü oluşturmak için Azure AI Search ve Python kullanarak bir yapay zeka uygulama şablonu. |
| Kasım | Security | Ağ güvenlik sınırı. Ağ arama servisinize erişimi kontrol etmek için bir arama hizmetini ağ güvenlik sınırına bağlayın. Azure portalı ve 2024-06-01-preview içindeki Yönetim REST API'leri, ağ güvenliği çevre yapılandırmalarını görüntülemek ve uzlaştırmak için kullanılabilir. |
| Kasım | Security | Azure AI servis bağlantıları için paylaşılan özel bağlantı desteği. Yerleşik beceri işlemeleri için Azure AI'ye yapılan bağlantılar, artık bağlantı üzerindeki paylaşılan özel bir bağlantı kullanılarak özel hale getirilebiliyor. |
| Kasım | İlgililik | Sıkıştırılmış vektörler için yeniden puanlama seçenekleri. Sıkıştırılmış vektörler yerine orijinal vektörlerle yeniden puanlama yapmak için seçenekler ayarlayabilirsiniz. İkili ve skaler sıkıştırma kullanılarak HNSW ve kapsamlı KNN vektör algoritmaları için geçerlidir. Create or Update Index (2024-11-01-preview), Azure portal ve bu özelliği sağlayan Azure SDK beta paketlerinde mevcuttur. |
| Kasım | Vektör araması | Daha az vektör örneği depola Vektör sıkıştırma senaryolarında, yeniden puanlamaya ihtiyaç duymuyorsanız, tam hassasiyetli vektörlerin depolanmasını atlayabilirsiniz. Create or Update Index (2024-11-01-preview), Azure portal ve bu özelliği sağlayan Azure SDK beta paketlerinde mevcuttur. |
| Kasım | İlgililik | Anlamsal yeniden sıralayıcıda sorgu yeniden yazma. Bir anlamsal sorgudaki seçenekleri ayarlayarak sorgu girişini, L2 derecesinden daha ilgili sonuçlar üreten düzeltilmiş veya genişletilmiş bir sorguya yeniden yazabilirsiniz. Search Documents (2024-11-01-preview), bu özelliği sağlayan Azure portalında ve Azure SDK beta paketlerinde mevcut. |
| Kasım | İlgililik | Yeni semantik sıralayıcı modeller. Semantik sıralayıcı, tüm desteklenen bölgelerde geliştirilmiş modellerle çalışır. API'lerde veya Azure portalı deneyiminde değişiklik yok. |
| Kasım | Uygulamalı Yapay Zeka (beceriler) | Belge Düzeni yeteneği. Yeni bir beceri, bir belgenin yapısını analiz etmek ve yapıya duyarlı (paragraf) parçalama sağlamak için kullanılır. Bu beceri, Foundry Araçları'nda Azure Belge Zekası'nı çağırır ve Azure Belge Zekası düzen modelini kullanır. Skillset Oluştur veya Güncelle (2024-11-01-preview) işlemleri, Azure portalı ve bu özelliği sunan Azure SDK beta paketleri aracılığıyla belirli bölgelerde kullanılabilir. |
| Kasım | Uygulamalı Yapay Zeka (beceriler) | Azure AI beceri işlemesi için anahtarsız faturalandırma. Artık yerleşik beceri işleme için Döküm Araçları'na anahtarsız bağlantı için yönetilen kimlik ve roller kullanabilirsiniz. Bu özellik hem arama hem de Döküm Araçları'nın aynı bölgede bulunmasına yönelik kısıtlamaları kaldırır. Yetenek Setini Oluştur veya Güncelle (2024-11-01-preview) içinde, Azure portalında ve bu özelliği sağlayan Azure SDK beta paketlerinde mevcut. |
| Kasım | Dizinleyici veri kaynağı | Markdown ayrıştırma modu. Bu ayrıştırma moduyla, dizin oluşturucular Azure Depolama ve Microsoft OneLake'deki Markdown dosyalarından bire bir veya bire çok arama belgeleri oluşturabilir. Oluştur veya Güncelle Dizin Oluşturucu (2024-11-01-preview), Azure portalı ve bu özelliği sağlayan Azure SDK beta paketlerinde mevcuttur. |
| Kasım | API | 2024-11-01-preview. Sorgu yeniden yazma, Doküman Düzeni yeteneği, yetenek işleme için anahtarsız faturalandırma, Markdown ayrıştırma modu ve sıkıştırılmış vektörler için tekrar puanlama seçenekleri için REST API'lerinin önizleme sürümü. |
| Kasım | Özellik | Yapılandırılmış veri için portal desteği. Veri Alma ve Vektörleştirme sihirbazı artık Azure SQL, Azure Cosmos DB ve Azure Table Storage'i destekliyor. |
| Ekim | Özellik |
Azure OpenAI üzerinde MRL tarafından eğitilmiş metin yerleştirme modellerinin boyut gereksinimlerini düşürün. Metin ekleme-3-küçük ve Metin ekleme-3-büyük, Matryoshka Temsili Öğrenmesi (MRL) kullanılarak eğitilir. Bu, ekleme vektörlerini daha az boyuta kesmenize ve vektör dizini boyutu kullanımı ile alma kalitesi arasındaki dengeyi ayarlamanıza olanak tanır. 2024-09-01-preview tarihinde yeni bir truncationDimension metin gömme modellerinde MRL sıkıştırmasına erişimi etkinleştiriyor. Bu yalnızca yeni vektör alanları için yapılandırılabilir. |
| Ekim | Özellik |
Hibrit arama sonuçlarında alt puanları görmek için açın@search.score. Nihai birleştirilmiş ve puanlanmış sonucun bireysel sorgu alt puanlarını görüntüleyerek Reciprocal Rank Fusion (RRF) sıralı sonuçları inceleyebilirsiniz. Yeni debug bir özellik arama puanını detaylandırır.
QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInput ve QueryResultDocumentSemanticField ekstra ayrıntıyı sağlarlar. Bu tanımlar 2024-09-01-preview içinde mevcuttur. |
| Ekim | Özellik |
Hibrit bir arama içinde filtrelerin yalnızca vektör sorgularına hedeflenmesi. Karma sorgudaki bir filtre, türe bakılmaksızın istek üzerindeki tüm alt sorguları içerir. Küresel filtreyi geçersiz kılarak filtreyi belirli bir alt sorguya sınırlayabilirsiniz. Yeni filterOverride parametresi, 2024-09-01-preview kullanılarak yapılan hibrit sorgularda kullanılabilir. |
| Ekim | Uygulamalı Yapay Zeka (beceriler) |
Metin Bölme yeteneği (belirteç parçalama). Bu beceri, gömülü modeller için veri öbeklemeyi geliştiren yeni parametrelere sahiptir. Yeni bir unit parametresi, belirteç parçalamasını belirtmenize olanak tanır. Artık token uzunluğuna göre bölümleyebilir ve uzunluğu embedding modelinize uygun bir değere ayarlayabilirsiniz. Tokenlayıcıyı ve veri dilimleme sırasında bölünmemesi gereken herhangi bir tokenı da belirtebilirsiniz. Yeni unit parametre ve sorgu alt skoru tanımları 2024-09-01-preview içerisinde bulunabilir. |
| Ekim | API | 2024-09-01-preview. Text-embedding-3 modellerindeki kesilmiş boyutlar için REST API'lerinin önizleme sürümü, hibrit sorgular için hedeflenmiş vektör filtreleme, hata ayıklama için RRF alt puan detayları ve metin bölme becerisi için token parçalaması. |
| Ekim | Özellik | Müşteri yönetimli anahtar şifreleme (CMK) için portal desteği. Azure portalında yeni nesneler oluştururken, artık CMK-şifrelemeyi belirtebilir ve anahtarı sağlamak için bir Azure Anahtar Kasası seçebilirsiniz. |
| Ağustos | Özellik | Hata Ayıklama Oturumu iyileştirmeleri. İki önemli iyileştirme var. Öncelikle, artık entegre vektörleşme ve veri parçalama iş yüklerini ayıklayabilirsiniz. İkinci olarak, Hata Ayıklama Oturumları yeteneklerin ve eşlemelerin daha akıcı bir sunumu için yeniden tasarlandı. Akışta bir nesne seçebilir ve yan panelde ayrıntılarını görüntüleyebilir veya düzenleyebilirsiniz. Sayfalardaki önceki sekmeli düzen, sayfa üzerinde daha fazla bağlam duyarlı bilgiyle tamamen değiştirilmiştir. |
| Ağustos | API | 2024-07-01. Genellikle kullanılabilir vektör veri türleri, vektör sıkıştırma ve indeksleme ve sorgular sırasında entegre vektörleştirme için REST API'lerinin kararlı sürümü. |
| Ağustos | Özellik | Entegre vektörleştirme, Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Beceri odaklı veri parçalama ve indeksleme sırasında gömme. |
| Ağustos | Özellik | Vektörleştiriciler. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Sorgu yürütme sırasında metinden vektöre dönüşüm. Hem Azure OpenAI vektörleştirici hem de özel Web API vektörleştirici genel olarak kullanılabilir durumda. |
| Ağustos | Özellik | AzureOpenAIEmbedding yetkinliği. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. İndeksleme sırasında gömüler oluşturmak için bir Azure OpenAI gömme modelini çağıran bir beceri türü. |
| Ağustos | Özellik | Endeks projeksiyonları. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Bir yetenek kümesi tanımının, bir zenginleştirme hattından gelen içeriğin birden çok endeksi hedefleyebileceği, birden çoğa endeks modelini destekleyen, ikincil bir endeksin şeklini tanımlayan bir bileşeni. |
| Ağustos | Özellik | İkili ve Skaler niceleme. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Bellekte ve disk üzerinde dahili kuantizasyon kullanarak vektör indeks boyutunu sıkıştırın. |
| Ağustos | Özellik | Dar veri türleri. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Vektör alanlarına daha küçük bir veri tipi atayın, gelen verilerin bu veri türünde olduğunu varsayarak. |
| Ağustos | Özellik | Veri sihirbazını içe aktar ve vektörleştir. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Verileri parçalara bölen ve vektörleştiren tam bir indeksleme boru hattı oluşturan bir sihirbaz. Sihirbaz, gerekli tüm nesneleri ve yapılandırmaları oluşturur. Bu sürüm, Azure Storage'da Azure Veri Gölü için sihirbaz desteği ekler. |
| Ağustos | Özellik | depolanmış mülk. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Vektör indekslerinin depolama alanını yine de alınıp kullanılabilir vektörleri saklamayarak azaltan bir Boolean. |
| Ağustos | Özellik | vectorQueries.Weight özelliği. Genel kullanılabilirliği duyuruyoruz. Her bir vektör sorgusunun arama işlemindeki nispi ağırlığını belirtin. |
| Temmuz | Hızlandırıcı | Verinizle sohbet edin. Azure'de çalışan RAG deseni için geri alımda Azure AI Search ve konuşma deneyimleri oluşturmak için Azure OpenAI büyük dil modellerini kullanan bir çözüm hızlandırıcı. Örnek verilerle birlikte kod, finansal danışman ve sözleşme incelemesi ve özetleme gibi kullanım senaryoları için kullanılabilir durumdadır. |
| Temmuz | Hızlandırıcı | Konuşma Bilgisi Madenciliği. Azure AI Search, Foundry Tools'daki Azure Speech ve Azure OpenAI üzerinde oluşturulmuş, müşterilerin iletişim merkezi sonrası konuşmalardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler ayıklamalarına olanak tanıyan bir çözüm hızlandırıcısı. |
| Temmuz | Hızlandırıcı | Kendi yardımcı pilotunuzu oluşturun. Kendi özel yardımcı pilot çözümünüzü oluşturun ve Müşteri Danışmanı'nın hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerde üretken yapay zeka gücünden yararlanmasını sağlayın. Müşterilerimizin günlük görevlerini optimize etmelerine ve daha fazla müşteriyle daha iyi etkileşimler kurmalarına yardımcı olun. |
| Haziran | Özellik | Azure portalda görüntü arama. Arama gezgini artık resim aramasını destekliyor. Vektörleştirilmiş görüntü içeriklerini içeren bir vektör indeksinde, görselleri Eşleşme Araştırması için Sorgu Gezginine sürükleyip bırakabilirsiniz. |
| Mayıs | Hizmet Sınırları |
Her seviyede daha yüksek kapasite ve daha fazla vektör kotası (aynı fatura oranı). Çoğu bölge için, Nisan 3, 2024 tarihinden sonra oluşturulan hizmetler için Bölüm Boyutları artık Standart 2 (S2), Standart 3 (S3) ve Standart 3 Yüksek Yoğunluk (S3 HD) için daha da büyüktür. Daha büyük bölümleri elde etmek için, daha yeni altyapı sağlayan bir bölgede yeni bir hizmet oluşturun. Depolama Optimizasyon Katmanları (L1 ve L2) ayrıca daha fazla kapasiteye sahiptir. L1 ve L2 müşterileri, daha yüksek kapasiteden yararlanmak için yeni bir hizmet oluşturmalıdır. Şu anda yerinde yükseltme yok. Ekstra kapasite artık daha fazla bölgede kullanılabilir: Almanya Kuzey, Almanya Batı Merkez, Güney Afrika Kuzey, İsviçre Batı ve Azure Government (Teksas, Arizona ve Virginia). |
| Mayıs | Özellik | OneLake tümleştirmesi (önizleme). OneLake dosyaları ve OneLake kısayolları için yeni indeksleyici. Amazon Web Services (AWS) ve Google veri kaynaklarına veri erişimi için Microsoft OneLake kullanıyorsanız, dış verileri arama dizinine aktarmak için bu dizin oluşturucudan faydalanabilirsiniz. Bu dizinleyici, Azure portalı, 2024-05-01-preview REST API'si ve Azure SDK beta paketleri üzerinden kullanılabilir. |
| Mayıs | Özellik |
Vektör ilgisi hibrit sorgu alaka düzeyi. Dört iyileştirme, vektör ve hibrit arama alakasını artırıyor. Öncelikle, düşük puanlı sonuçları hariç tutmak için artık vektör arama sonuçlarında eşik değerleri belirleyebilirsiniz. İkincisi, sorgu mimarisindeki değişiklikler, her sorgu türü için sorgu hattının sonunda puanlama profilleri uygular. "Belge yükseltme yaygın bir puanlama profilidir ve artık vektör ve hibrit sorgularda beklendiği gibi çalışmaktadır." Üçüncüsü, hibrit sorgularda MaxTextRecallSize ve countAndFacetMode ayarlayarak BM25 ile sıralanmış arama sonuçlarının hibrit sıralama modeline ne kadarının dahil olacağını kontrol edebilirsiniz. Dördüncü olarak, vektör ve hibrit arama için, bir çoklu sorgu isteğinde bir vektör sorgusunun önemini artırmak veya azaltmak üzere ağırlıklandırma yapabilirsiniz. |
| Mayıs | Özellik |
İkili vektör desteği
Collection(Edm.Byte) yeni desteklenen bir veri türüdür. Bu veri türü, Cohere v3 ikili gömme modelleri ile ve özel ikili nicemleme ile entegrasyonu açar. Dar veri tipleri, geniş vektör veri kümelerinin maliyetini düşürür. Daha fazla bilgi için Vektör araması için ikili veriyi indeksleme'yi inceleyin. |
| Mayıs | Beceri | Azure Vision çok modüllü ekleme becerileri (önizleme). Azure Vision'ın çok modüllü eklemeler API'sine bağlı yeni beceri. Dizine ekleme sırasında metin veya görüntüler için gömme vektörleri oluşturabilirsiniz. Bu beceri Azure portalı ve 2024-05-01-preview REST API aracılığıyla kullanılabilir. |
| Mayıs | Vektörleştirici | Azure Görüntü İşleme vektörleştiricisi (önizleme). Yeni vektörleştirici, sorgu zamanında eklemeler oluşturmak için çok modüllü eklemeLER API'sini kullanarak bir Azure Vision kaynağına bağlanır. Bu vektörleştirici, Azure portalı ve 2024-05-01-preview REST API aracılığıyla kullanılabilir. |
| Mayıs | Vektörleştirici |
Microsoft Foundry model kataloğu vektörleştiricisi (önizleme). Yeni vektörleştirici, Foundry model kataloğundan dağıtılan bir ekleme modeline bağlanır. Bu vektörleştirici, Azure portalı ve 2024-05-01-preview REST API aracılığıyla kullanılabilir. Foundry modellerini kullanarak tümleşik vektörleştirme uygulama. |
| Mayıs | Beceri |
AzureOpenAIEmbedding becerisi (önizleme), Azure OpenAI üzerinde daha fazla modeli destekler. Artık, önceki güncelleştirmeden text-embedding-ada-002 ile birlikte text-embedding-3-large ve text-embedding-3-small desteğine sahiptir. Yeni dimensions ve modelName özellikler, Azure OpenAI'de çeşitli ekleme modellerini belirtmeyi mümkün hale getirir. Daha önce boyut sınırları yalnızca text-embedding-ada-002 için geçerli olan 1.536 boyutta sabitlenmişti. Güncelleştirilmiş beceri, Azure portalı ve 2024-05-01-preview REST API'sinde kullanılabilir. |
| Mayıs | Portal |
Veri İçe Aktarma ve Vektörize Etme Sihirbazı artık OneLake dizinleyicilerini veri kaynağı olarak destekliyor. Gömülü içerikler için Azure Vision çoklu modal, Foundry model kataloğu ve Azure OpenAI üzerinde daha fazla gömülü içerik modeline yönelik bağlantıları da destekler. Bir alana indeks eklerken, ikili veri türü seçebilirsiniz. Arama gezgini artık varsayılan olarak 2024-05-01-preview sürümünü kullanıyor ve vektör ve hibrit sorgular için yeni önizleme özelliklerini destekliyor. |
| Mayıs | API | 2024-05-01-preview. Arama REST API'lerinin yeni önizleme sürümü, yeni beceriler ve vektörleyiciler, yeni ikili veri türü, OneLake dosya dizinleyici ve daha alakalı sonuçlar için yeni sorgu parametreleri sunar. REST API'leri Yükseltme bölümüne bakın. Eğer 2023-07-01-preview sürümüyle yazılmış mevcut kodunuz varsa ve bu sürüme geçmeniz gerekiyorsa. |
| Mayıs | API | Azure SDK beta paketleri. Aşağıdaki Azure SDK beta paketlerinin yeni özellik desteği için değişiklik günlüklerini inceleyin: Azure SDK for Python, Azure SDK for .NET, Azure SDK for Java |
| Mayıs | Samples | Python kod örnekleri. Yeni uçtan uca örnekler Cohere Embed v3 ile tümleştirmeyi, Google ve AWS'de OneLake ve bulut veri platformlarıyla tümleştirmeyi veAzure Vision çokmodlu API'leriyle tümleştirmeyi gösterir. |
| Nisan | API | Bilgi ifşasını ele alan güvenlik güncellemesi. GET yanıtları artık bağlantı dizileri veya anahtarları döndürmez. GET Skillset, GET Index ve GET Indexer'a uygulanır. Azure varlıklarınızı yetkisiz erişimden korumak için AI Search ile entegre edilen bu değişiklik yardımcı olur. |
| Nisan | API | 2024-03-01-preview Arama REST API'si |
| Nisan | API | 2024-03-01-preview Management REST API |
| Nisan | API | 2023-07-01-preview kullanım dışı bırakma duyurusu. Bu sürüm, 8 Temmuz 2024 itibarıyla artık desteklenmiyor. Daha yeni API sürümleri farklı bir vektör yapılandırmasına sahiptir. Mümkün olan en kısa sürede daha yeni bir sürüme geçmelisiniz. |
| Nisan | Hizmet Sınırları | Basic ve Standart katmanlar, aynı bölüm başına faturalandırma oranında, bölüm başına daha fazla depolama sunar. Ekstra kapasite, bölgesel uygunluğa bağlıdır ve 3 Nisan 2024'ten sonra oluşturulan yeni arama hizmetleri için geçerlidir. Basic artık üç bölüme ve üç kopyaya kadar destekliyor. |
| Nisan | Hizmet Sınırları | Vektör kotaları, seçilen bölgelerde 3 Nisan 2024'ten sonra oluşturulan yeni hizmetlerde daha yüksektir. |
| Nisan | Özellik |
stored. Bu üç özellik, birlikte depolama ve maliyetleri en aza indirir. |
| Şubat | Özellik | Vektör alanlarında yeni boyut sınırları. Maksimum boyut sınırları artık 3072, daha önce 2048 idi. |