Arquivo de 2023 para "O que há de novo no Azure AI Search"

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Mês Tipo Anúncio
Novembro Funcionalidade Pesquisa vetorial, geralmente disponível. A restrição anterior às chaves geridas pelo cliente (CMK) foi agora levantada. Pré-filtragem e algoritmo K-vizinho mais próximo exaustivo também estão agora disponíveis de forma geral.
Novembro Funcionalidade Classificador semântico, geralmente disponível
Novembro Funcionalidade Vetorização integrada (visualização) adiciona fragmentação de dados e conversões de texto para vetor durante a indexação e também adiciona conversões de texto para vetor no momento da consulta.
Novembro Funcionalidade Assistente de importação e vetorização de dados (visualização) automatiza a fragmentação e vetorização de dados. Ele tem como alvo o 2023-10-01-Preview API REST.
Novembro Funcionalidade Projeções de índice (pré-visualização) definem a forma de um índice secundário, usado para um padrão de índice um-para-muitos, onde o conteúdo de um pipeline de enriquecimento pode alocar vários índices.
Novembro API 2023-11-01 Search REST API é a versão estável das APIs REST de Pesquisa para pesquisa vetorial e classificação semântica . Consulte Upgrade REST APIs para conhecer as etapas de migração para funcionalidades geralmente disponíveis.
Novembro API 2023-11-01 Management REST API adiciona APIs que ativar ou desativar o ranker semântico.
Novembro Competência habilidade de incorporação do OpenAI do Azure (visualização) se conecta a um modelo de incorporação implantado em seu recurso do Azure OpenAI para gerar incorporações durante a execução do conjunto de habilidades.
Novembro Competência funcionalidade Divisão de texto (visualização) atualizada em 2023-10-01-Preview para oferecer suporte à fragmentação de dados nativa.
Novembro Vídeos Como a pesquisa vetorial e a classificação semântica melhoram os seus prompts GPT explica como a recuperação híbrida fornece dados fundamentais ideais para gerar respostas úteis de IA e permite a pesquisa tanto por conceitos como por palavras-chave.
Novembro Amostra Controle de acesso baseado em função em aplicativos de IA generativa explica como usar o Microsoft Entra ID e a API do Microsoft Graph para implantar permissões de usuário granulares em conteúdo segmentado em seu índice.
Outubro Amostra acelerador de solução "Converse com seus dados". Padrão RAG completo que usa o Azure AI Search como um sistema de recuperação. Ele fornece indexação, fragmentação de dados e orquestração.
Outubro Funcionalidade Exhaustive K-Nearest Neighbors (KNN) algoritmo de pontuação para pesquisa de similaridade no espaço vetorial. Disponível apenas na API REST 2023-10-01-Preview.
Outubro Funcionalidade Pré-filtros na pesquisa por vetor avaliam os critérios de filtro antes da execução da consulta, reduzindo a quantidade de conteúdo que precisa ser pesquisado. Disponível apenas na API REST 2023-10-01-Preview, através de uma nova propriedade vectorFilterMode na consulta que pode ser definida como preFilter (padrão) ou postFilter, dependendo dos seus requisitos.
Outubro API 2023-10-01-Preview Search REST API, introduz alterações decisivas na definição para campos vetoriais e consultas vetoriais.
Agosto Funcionalidade Classificação semântica melhorada. Modelos atualizados estão sendo implementados para reclassificação semântica e a disponibilidade é estendida a mais regiões. O número máximo de tokens únicos dobrou de 128 para 256.
Julho Amostra Demonstração do vetor (SDK do Azure para JavaScript). Usa o Node.js e a biblioteca de @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais.
Julho Amostra Demonstração do vetor (SDK do Azure para .NET). Usa a biblioteca de Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais. Você também pode tentar este exemplo da equipe do SDK do Azure.
Julho Amostra Demonstração do vetor (SDK do Azure para Python) Usa a versão beta mais recente do azure.search.documents para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais. Visite o repositório azure-search-vector-samples/demo-python para mais demonstrações de pesquisa de vetores.
Junho Funcionalidade Prévia pública da pesquisa vetorial.
Junho Funcionalidade Disponibilidade de pesquisa semântica, disponível na camada Básica.
Junho API 2023-07-01-Preview API de Pesquisa REST. Suporte para pesquisa vetorial.
Maio Funcionalidade RBAC do Azure (controle de acesso baseado em função, disponível em geral).
Maio API 2022-09-01 Management REST API, com suporte para configurar a pesquisa para usar funções do Azure. O módulo Az.Search do Azure PowerShell e o módulo Az.Search da CLI do Azure são atualizados para oferecer suporte às opções de autenticação do serviço de pesquisa. Você também pode usar o provedor Terraform para configurar opções de autenticação (consulte este guia de início rápido do Terraform para obter detalhes).
Abril Amostra Implantação em várias regiões do Azure AI Search para continuidade de negócios e recuperação de desastres. Scripts de implantação que configuram totalmente uma solução multirregional para o Azure AI Search, com opções para sincronizar conteúdo e solicitar redirecionamento se um ponto de extremidade falhar.
Março Amostra dados do ChatGPT + Enterprise com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (GitHub). Código Python e um modelo para combinar o Azure AI Search com os modelos de linguagem grandes no OpenAI. Para obter informações detalhadas, consulte esta postagem no blog da Comunidade Técnica: revolucionar seus dados corporativos com o ChatGPT.

Pontos principais:

Use o Azure AI Search para consolidar e indexar conteúdo pesquisável.

Consulte o índice para obter os resultados iniciais da pesquisa.

Formule prompts a partir desses resultados e envie-os para o modelo gpt-35-turbo (pré-visualização) no Azure OpenAI.

Devolva uma resposta integrada de vários documentos e forneça referências e transparência no seu aplicativo dirigido ao cliente para que os utilizadores possam avaliar a resposta.
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