Guia de início rápido: implantar o serviço Pesquisa de IA do Azure usando o Terraform

Este artigo mostra como usar o Terraform para criar um serviço Pesquisa de IA do Azure utilizando o Terraform.

Terraform permite a definição, visualização e implantação de infraestrutura em nuvem. Usando Terraform, você cria arquivos de configuração usando a sintaxe HCL. A sintaxe HCL permite especificar o provedor de nuvem - como o Azure - e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações na infraestrutura antes que elas sejam implantadas. Depois de verificar as alterações, você aplica o plano de execução para implantar a infraestrutura.

Neste artigo, vai aprender a:

Pré-requisitos

• Instalar e configurar o Terraform

Implementar o código Terraform

1. Crie um diretório para testar e executar o código de exemplo do Terraform. Torne-o o diretório atual.

2. Crie um arquivo chamado main.tf e insira o seguinte código:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
     length  = 25
     upper   = false
     numeric = false
     special = false
   }
   
   resource "azurerm_search_service" "search" {
     name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
     location            = azurerm_resource_group.rg.location
     sku                 = var.sku
     replica_count       = var.replica_count
     partition_count     = var.partition_count
   }
   

3. Crie um arquivo chamado outputs.tf e insira o seguinte código:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "azurerm_search_service_name" {
     value = azurerm_search_service.search.name
   }
   

4. Crie um arquivo chamado providers.tf e insira o seguinte código:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

5. Crie um arquivo chamado variables.tf e insira o seguinte código:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for all resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
     default     = "rg"
   }
   
   variable "sku" {
     description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
     default     = "standard"
     type        = string
     validation {
       condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
       error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
     }
   }
   
   variable "replica_count" {
     type        = number
     description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
     default     = 1
     validation {
       condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
       error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
     }
   }
   
   variable "partition_count" {
     type        = number
     description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
     default     = 1
     validation {
       condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
       error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
     }
   }
   

Inicializar o Terraform

Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Este comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.

terraform init -upgrade

Pontos principais:

• O -upgrade parâmetro atualiza os plug-ins de provedor necessários para a versão mais recente que está em conformidade com as restrições de versão da configuração.

Criar um plano de execução do Terraform

Execute terraform plan para criar um plano de execução.

terraform plan -out main.tfplan

Pontos principais:

• O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
• O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.

Aplicar um plano de execução do Terraform

Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.

terraform apply main.tfplan

Pontos principais:

• O comando de exemplo terraform apply pressupõe que já correste terraform plan -out main.tfplan.
• Se você especificou um nome de arquivo diferente para o -out parâmetro, use esse mesmo nome de arquivo na chamada para terraform apply.
• Se você não usou o -out parâmetro, ligue terraform apply sem nenhum parâmetro.

Verificar os resultados

1. Obtenha o nome do recurso Azure onde criou o serviço Pesquisa de IA do Azure.

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Obtenha o nome do serviço Pesquisa de IA do Azure.

   azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)
   

3. Execute az search service show para mostrar o serviço Pesquisa de IA do Azure que você criou neste artigo.

   az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                          --resource-group $resource_group_name
   

Limpar recursos

Quando você não precisar mais dos recursos criados via Terraform, execute as seguintes etapas:

1. Execute terraform plan e especifique o destroy flag.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Pontos principais:

   • O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
   • O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.

2. Execute terraform apply para aplicar o plano de execução.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Solucionar problemas do Terraform no Azure

Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure

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