Criar uma fonte de conhecimento da Ontologia do Fabric (versão preliminar)

Note

Pesquisa de IA do Azure  está disponível por meio do portal Azure, APIs REST e SDKs do Azure. Ele também sustenta o IQ do Foundry, a camada de conhecimento gerenciado que transforma o conteúdo da empresa em bases de conhecimento reutilizáveis e com reconhecimento de permissão para agentes no portal do Microsoft Foundry.

Importante

Recursos, funcionalidades ou propriedades marcados como (versão prévia) não são cobertos por um contrato de nível de serviço (SLA), não são recomendados para cargas de trabalho de produção e podem mudar ou ser restringidos antes da disponibilidade geral. Os termos de visualização do Pesquisa de IA do Azure  se aplicam a toda funcionalidade em visualização, seja autônoma ou parte de um recurso de disponibilidade geral.

Ao se conectar ao Fabric IQ, você pode incorrer em custos e os dados podem ser enviados fora do limite de conformidade Azure e processados de acordo com os termos de serviço aplicáveis e as políticas de tratamento de dados.

Uma fonte de conhecimento da Ontologia do Fabric (versão prévia) conecta seu Agente de Ontologia do Microsoft Fabric a um pipeline de recuperação por meio de agentes na Pesquisa de IA do Azure. As fontes de conhecimento são criadas de forma independente, referenciadas em uma base de dados de conhecimento e usadas como dados de aterramento quando a base de dados de conhecimento é consultada em runtime.

As ontologias capturam como sua empresa define seus dados, entidades e relações, permitindo que os agentes respondam em termos de negócios em vez de raciocínio sobre tabelas e colunas brutas.

Ao contrário das fontes de conhecimento indexadas, as fontes de conhecimento do Fabric Ontology consultam dados em tempo real diretamente no momento da recuperação. Não é necessário nenhum pipeline de ingestão. As consultas exigem um token de acesso do usuário final, que o mecanismo de recuperação usa para autenticar com Microsoft Fabric em nome do chamador.

Suporte de uso

Portal do Azure Portal Foundry da Microsoft .NET SDK SDK do Python SDK do Java SDK do JavaScript REST API
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Pré-requisitos

  • O pacote de versão prévia Azure.Search.Documents mais recente: dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

  • Para autenticação sem chave, o Azure.Identity pacote: dotnet add package Azure.Identity

  • O pacote de versão prévia azure-search-documents mais recente: pip install --pre azure-search-documents

  • Para autenticação sem chave, o azure-identity pacote: pip install azure-identity

Governança e conformidade de dados

O Fabric IQ processa solicitações dentro do limite de conformidade do Microsoft Fabric na região do seu workspace. Os compromissos a seguir se aplicam quando você roteia consultas de agentes por meio do Fabric IQ.

Residência de dadosResidência de dados

Fabric IQ recupera e processa dados na região em que reside o workspace Microsoft Fabric. Os dados não ultrapassam os limites regionais durante a execução da consulta. A região aplicável e seu escopo de conformidade são determinados pelo local do workspace. Para obter a lista de regiões com suporte e as estruturas de conformidade que cada região satisfaz, consulte Microsoft Fabric disponibilidade da região.

Note

Se o serviço Pesquisa de IA do Azure  estiver em uma região de Azure diferente do workspace Fabric, os resultados da consulta serão retornados entre regiões. Verifique a disponibilidade de região do Microsoft Fabric e os requisitos de residência de dados da sua organização antes de conectar um workspace do Fabric em outra região.

Certificações de conformidade

O Fabric IQ herda as certificações de conformidade do Microsoft Fabric da região do espaço de trabalho. Para obter a documentação de conformidade, os relatórios de auditoria e as estruturas aplicáveis a cada região, consulte Microsoft Fabric disponibilidade da região.

Verificar se há fontes de conhecimento existentes

Uma fonte de conhecimento é um objeto reutilizável de nível superior. Saber sobre fontes de conhecimento existentes é útil para reutilizar ou nomear novos objetos.

Execute o código a seguir para listar fontes de conhecimento por nome e tipo.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference:SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference:SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Reference:Knowledge Sources – List

Você também pode retornar uma única fonte de conhecimento por nome para revisar sua definição de JSON.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference:SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference:SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Reference:Fontes de Conhecimento – Obter

O JSON a seguir é um exemplo de resposta para uma fonte de conhecimento do Fabric Ontology.

{
  "name": "my-fabric-ontology-ks",
  "kind": "fabricOntology",
  "description": "A Fabric Ontology knowledge source.",
  "encryptionKey": null,
  "fabricOntologyParameters": {
    "workspaceId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "ontologyId": "00000000-0000-0000-0000-000000000001"
  }
}

Criar uma fonte de conhecimento

Execute o código a seguir para criar uma fonte de conhecimento da Ontologia do Fabric.

using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

Uri searchEndpoint = new Uri("<search-endpoint>");
DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredential();
var indexClient = new SearchIndexClient(searchEndpoint, credential);

var fabricOntology = new FabricOntologyKnowledgeSource(
    "<knowledge-source-name>",
    new FabricOntologyKnowledgeSourceParameters("<fabric-workspace-id>", "<fabric-ontology-id>"))
{
    Description = "A Fabric Ontology knowledge source."
};

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(fabricOntology);

Reference:SearchIndexClient

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    FabricOntologyKnowledgeSource,
    FabricOntologyKnowledgeSourceParameters,
)

index_client = SearchIndexClient(
    endpoint="<search-endpoint>",
    credential=DefaultAzureCredential()
)

knowledge_source = FabricOntologyKnowledgeSource(
    name="<knowledge-source-name>",
    description="A Fabric Ontology knowledge source.",
    fabric_ontology_parameters=FabricOntologyKnowledgeSourceParameters(
        workspace_id="<fabric-workspace-id>",
        ontology_id="<fabric-ontology-id>"
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)

Reference:SearchIndexClient

### Create a Fabric Ontology knowledge source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-fabric-ontology-ks?api-version=2026-08-01-preview
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
Content-Type: application/json

{
  "name": "my-fabric-ontology-ks",
  "kind": "fabricOntology",
  "description": "A Fabric Ontology knowledge source.",
  "fabricOntologyParameters": {
    "workspaceId": "{fabric-workspace-id}",
    "ontologyId": "{fabric-ontology-id}"
  }
}

Reference:Knowledge Sources – Criar ou atualizar

Atribuir a uma base de dados de conhecimento

Se você estiver satisfeito com a fonte de conhecimento, adicione-a a uma base de dados de conhecimento.

Note

As fontes de conhecimento do Fabric Ontology não dão suporte ao minimalesforço de raciocínio de recuperação. Em vez disso, use low ou medium.

Consultar uma base de dados de conhecimento

Depois que a base de conhecimento estiver configurada, chame a ação de recuperação ou o ponto de extremidade MCP para consultar o conteúdo de Ontologia do Fabric. Esta fonte de conhecimento tem características exclusivas de aplicação de permissões em tempo de consulta e de resposta.

Aplicar permissões no momento da consulta

As fontes de conhecimento da Ontologia do Fabric usam um fluxo de token on-behalf-of (OBO). Você passa o token de acesso do usuário final no x-ms-query-source-authorization cabeçalho na solicitação de recuperação. O token deve ter como escopo o público do Pesquisa de IA do Azure  (https://search.azure.com/.default). O mecanismo de recuperação troca esse token por um token com escopo Microsoft Fabric e o usa para consultar o item de ontologia em nome do usuário final.

A autenticação de Pesquisa de IA do Azure  padrão também é necessária na solicitação de recuperação. O x-ms-query-source-authorization token é passado separadamente e não substitui a autenticação de serviço.

Para obter instruções sobre como passar o token, consulte Impor permissões no momento da consulta (versão prévia).

Campos de resposta específicos da Ontologia do Fabric

As fontes de conhecimento da Ontologia do Fabric retornam resultados no objeto sourceData de cada entrada references e os diagnósticos de consulta na matriz activity. sourceData Contém:

  • fabricAnswer: A resposta em linguagem natural da ontologia.
  • fabricRawData: os dados estruturados que fundamentaram a resposta, retornados no formato CSV.

O exemplo a seguir mostra uma resposta de recuperação que contém uma referência a uma fonte de conhecimento do Fabric Ontology e seu registro de atividade correspondente. Para obter orientações mais amplas sobre como interpretar respostas de recuperação, consulte Examinar a resposta.

Dica

Para receber sourceData para referências, defina includeReferenceSourceData como true na entrada da fonte de conhecimento em knowledgeSourceParams na solicitação de recuperação.

{
  "response": [
      // ... Response omitted for brevity
  ],
  "activity": [
    {
      "type": "fabricOntology",
      "id": 1,
      "knowledgeSourceName": "my-fabric-ontology-ks",
      "queryTime": "2026-05-11T20:29:24Z",
      "count": 1,
      "fabricOntologyArguments": {
        "search": "Which airlines operate domestic routes?"
      }
    },
    {
      // ... Additional activity records omitted for brevity
    }
  ],
  "references": [
    {
      "type": "fabricOntology",
      "id": "0",
      "activitySource": 1,
      "sourceData": {
        "fabricAnswer": "There are 3 airlines with domestic routes: Delta, United, and American.",
        "fabricRawData": "Airline,Routes\nDelta,47\nUnited,38\nAmerican,29"
      },
      "rerankerScore": 0,
      "workspaceId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "ontologyId": "00000000-0000-0000-0000-000000000001"
    },
    {
      // ... Additional references omitted for brevity
    }
  ]
}

Excluir uma fonte de conhecimento

Antes de excluir uma fonte de conhecimento, exclua qualquer base de dados de conhecimento que faça referência a ela ou atualize a definição da base de dados de conhecimento para remover a referência. Para fontes de conhecimento que geram um pipeline de índice e indexador, todos os objetos gerados também são excluídos . No entanto, se você usou um índice existente para criar uma fonte de conhecimento, seu índice não será excluído.

Se você tentar excluir uma fonte de conhecimento que está em uso, a ação falhará e retornará uma lista de bases de dados de conhecimento afetadas.

Para excluir uma fonte de conhecimento:

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Bases:");

await foreach (var kb in knowledgeBases)
{
    Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
}

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Obtenha uma definição individual de base de conhecimento para verificar referências de fontes de conhecimento.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge base name to retrieve
string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";

// Get a specific knowledge base definition
var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
var kb = knowledgeBaseResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine(json);

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
   "Name": "earth-knowledge-base",
   "KnowledgeSources": [
     {
       "Name": "earth-knowledge-source"
     }
   ],
   "Models": [
     {}
   ],
   "RetrievalReasoningEffort": {},
   "OutputMode": {},
   "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
   "EncryptionKey": null,
   "Description": null,
   "RetrievalInstructions": null,
   "AnswerInstructions": null
 }

  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");

    Reference:SearchIndexClient

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");

    Reference:SearchIndexClient

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    # Get knowledge bases
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

print("Knowledge Bases:")
for kb in index_client.list_knowledge_bases():
    print(f"  - {kb.name}")

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Obtenha uma definição individual de base de conhecimento para verificar referências de fontes de conhecimento.

    # Get a knowledge base definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(kb)

    Reference:SearchIndexClient

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks"
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    # Delete a knowledge base
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
print(f"Knowledge base deleted successfully.")

    Reference:SearchIndexClient

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    # Delete a knowledge source
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(f"Knowledge source deleted successfully.")

    Reference:SearchIndexClient

  1. Obtenha uma lista de todas as bases de dados de conhecimento em seu serviço de pesquisa.

    ### Get knowledge bases
GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
Authorization: Bearer {{token}}

    Referência:Bases de Dados de Conhecimento – Lista

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
     "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
     "value": [
     {
         "name": "my-kb"
     },
     {
         "name": "my-kb-2"
     }
     ]
 }

  2. Obtenha uma definição individual de base de conhecimento para verificar referências de fontes de conhecimento.

    ### Get a knowledge base definition
GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Referência:Bases de Conhecimento – Obter

    Uma resposta de exemplo pode ser semelhante à seguinte:

     {
   "name": "my-kb",
   "description": null,
   "retrievalInstructions": null,
   "answerInstructions": null,
   "outputMode": null,
   "knowledgeSources": [
     {
       "name": "my-blob-ks"
     }
   ],
   "models": [],
   "encryptionKey": null,
   "retrievalReasoningEffort": {
     "kind": "low"
   }
 }

  3. Exclua a base de dados de conhecimento ou, se você tiver várias fontes de conhecimento, atualize a base de dados de conhecimento para remover a origem. Este exemplo mostra a exclusão.

    ### Delete a knowledge base
DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Referência:Bases de Dados de Conhecimento – Excluir

  4. Exclua a fonte de conhecimento.

    ### Delete a knowledge source
DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

    Reference:Fontes de Conhecimento - Excluir

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