Arsip 2024 untuk "Apa yang Baru dalam Pencarian Azure AI"

Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk pengumuman terbaru.

Bulan Tipe Pengumuman
Desember Template Obrolan RAG dengan Azure AI Search + Python. Templat aplikasi AI untuk membangun solusi RAG menggunakan Azure AI Search dan Python.
November Keamanan Perimeter keamanan jaringan. Gabungkan layanan pencarian ke perimeter keamanan jaringan untuk mengontrol akses jaringan ke layanan pencarian Anda. Portal Azure dan API REST Manajemen dalam pratinjau 2024-06-01 dapat digunakan untuk melihat dan menyesuaikan konfigurasi perimeter keamanan jaringan.
November Keamanan Dukungan tautan pribadi bersama untuk koneksi layanan Azure AI. Koneksi ke Azure AI untuk pemrosesan skill bawaan kini dapat bersifat pribadi dengan menggunakan tautan pribadi bersama yang ada pada koneksi.
November Relevansi Opsi penilaian ulang untuk vektor terkompresi. Anda dapat mengatur opsi untuk diskalakan ulang dengan vektor asli alih-alih vektor terkompresi. Berlaku untuk HNSW dan algoritma vektor KNN lengkap, menggunakan kompresi biner dan skalar. Tersedia di Buat atau Perbarui Indeks (pratinjau 2024-11-01), portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November Pencarian vektor Simpan lebih sedikit instans vektor. Dalam skenario kompresi vektor, Anda dapat menghilangkan penyimpanan vektor presisi penuh jika Anda tidak membutuhkannya untuk penilaian ulang. Tersedia di Buat atau Perbarui Indeks (pratinjau 2024-11-01), portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November Relevansi Penulisan ulang kueri dalam reranker semantik. Anda dapat mengatur opsi pada kueri semantik untuk menulis ulang input kueri ke dalam kueri yang direvisi atau diperluas yang menghasilkan hasil yang lebih relevan dari peringkat L2. Tersedia di Dokumen Pencarian (pratinjau 2024-11-01), portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November Relevansi Model pemeringkat semantik baru. Peringkat semantik berjalan dengan model yang ditingkatkan di semua wilayah yang didukung. Tidak ada perubahan pada API atau pengalaman portal Microsoft Azure.
November Kecerdasan Buatan Terapan (keterampilan) Keterampilan Tata Letak Dokumen. Keterampilan baru yang digunakan untuk menganalisis dokumen dan mengidentifikasi strukturnya serta menyediakan pengelompokan paragraf yang menyadari struktur. Keterampilan ini memanggil Kecerdasan Dokumen Azure di Foundry Tools dan menggunakan model tata letak Kecerdasan Dokumen Azure. Tersedia di wilayah yang dipilih melalui Paket Keterampilan Buat atau Perbarui (pratinjau 2024-11-01), portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November Kecerdasan Buatan Terapan (keterampilan) Penagihan tanpa kunci untuk pemrosesan keterampilan Azure AI. Anda sekarang dapat menggunakan identitas dan peran terkelola untuk koneksi tanpa kunci ke Foundry Tools untuk pemrosesan keterampilan bawaan. Kemampuan ini menghapus batasan untuk memiliki pencarian dan Foundry Tools di wilayah yang sama. Tersedia di Buat atau Perbarui Skillset (pratinjau 2024-11-01), pada portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November Sumber data pengindeks Mode pemrosesan Markdown. Dengan mode penguraian ini, pengindeks dapat menghasilkan dokumen pencarian satu-ke-satu atau satu-ke-banyak dari file Markdown di Azure Storage dan Microsoft OneLake. Tersedia di Buat atau Perbarui Pengindeks (pratinjau 2024-11-01), portal Azure, dan dalam paket beta Azure SDK yang menyediakan fitur ini.
November API 01-11-2024 Pratinjau. Rilis pratinjau API REST untuk penulisan ulang query, keterampilan Tata Letak Dokumen, penagihan tanpa kunci untuk pemrosesan keterampilan, mode pemrosesan Markdown, dan opsi penilaian ulang untuk vektor terkompresi.
November Fitur Dukungan portal untuk data terstruktur. Wizard Impor dan vektorisasi data sekarang mendukung Azure SQL, Azure Cosmos DB, dan Azure Table Storage.
Oktober Fitur Turunkan persyaratan dimensi untuk model penyematan teks terlatih MRL di Azure OpenAI. Text-embedding-3-small dan Text-embedding-3-large dilatih dengan menggunakan Matryoshka Representation Learning (MRL). Ini memungkinkan Anda untuk memotong vektor penyematan menjadi lebih sedikit dimensi, dan menyesuaikan keseimbangan antara penggunaan ukuran indeks vektor dan kualitas pengambilan. truncationDimension baru dalam pratinjau 2024-09-01 memungkinkan akses ke kompresi MRL dalam model penyematan teks. Ini hanya dapat dikonfigurasi untuk bidang vektor baru.
Oktober Fitur Bongkar@search.score untuk melihat skor tambahan dalam hasil pencarian hybrid. Anda dapat menyelidiki hasil peringkat Reciprocal Rank Fusion (RRF) dengan melihat subskore kueri individual dari hasil gabungan dan skor akhir. Properti baru debug menguraikan skor pencarian. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInput, dan QueryResultDocumentSemanticField berikan detail tambahan. Definisi ini tersedia dalam 2024-09-01-preview.
Oktober Fitur Membatasi pencarian hybrid hanya untuk kueri vektor. Filter pada kueri hibrid melibatkan semua subkueri pada permintaan, terlepas dari jenisnya. Anda dapat menyesuaikan filter global untuk mengarahkan filter ke subkueri tertentu. Parameter baru filterOverride tersedia pada kueri hibrid menggunakan 2024-09-01-preview.
Oktober Kecerdasan Buatan Terapan (keterampilan) Keterampilan Membagi Teks (pengelompokan token). Keterampilan ini memiliki parameter baru yang meningkatkan potongan data untuk menyematkan model. Parameter baru unit memungkinkan Anda menentukan potongan token. Anda sekarang dapat membagi berdasarkan panjang token, mengatur panjang ke nilai yang masuk akal untuk model embedding Anda. Anda juga dapat menentukan tokenizer dan token apa pun yang seharusnya tidak dibagi selama pemotongan data. Definisi parameter dan subskor kueri baru ditemukan dalam unit.
Oktober API Pratinjau 2024-09-01. Rilis pratinjau API REST untuk dimensi yang terpotong dalam model text-embedding-3, penyaringan vektor yang ditargetkan untuk kueri hybrid, detail subskor RRF untuk debug, dan pengelompokan token untuk Text Split skill.
Oktober Fitur Dukungan portal untuk enkripsi kunci yang dikelola pelanggan (CMK). Saat membuat objek baru di portal Azure, Anda sekarang dapat menentukan enkripsi CMK dan memilih Azure Key Vault untuk menyediakan kunci.
Agustus Fitur Peningkatan Sesi Debug. Ada dua perbaikan penting. Pertama, Anda sekarang dapat men-debug beban kerja vektorisasi dan potongan data terintegrasi. Kedua, Sesi Debug dirancang ulang untuk presentasi keterampilan dan pemetaan yang lebih efisien. Anda dapat memilih objek dalam alur, dan melihat atau mengedit detailnya di panel samping. Tata letak bertab sebelumnya sepenuhnya diganti dengan informasi yang lebih sensitif konteks di halaman.
Agustus API 2024-07-01. Rilis API REST yang stabil untuk jenis data vektor yang tersedia secara umum, kompresi vektor, dan vektorisasi terintegrasi selama pengindeksan dan kueri.
Agustus Fitur Vektorisasi terintegrasi, Mengumumkan ketersediaan umum. Pengelompokan dan penyematan data yang didorong oleh keterampilan selama pengindeksan.
Agustus Fitur Vektorizer. Mengumumkan ketersediaan umum. Konversi teks ke vektor selama eksekusi kueri. Vektorizer Azure OpenAI dan vektorizer API Web kustom sudah tersedia secara umum.
Agustus Fitur Keterampilan AzureOpenAIEmbedding. Mengumumkan ketersediaan umum. Tipe keterampilan yang memanggil model embedding Azure OpenAI untuk menghasilkan embedding selama pengindeksan.
Agustus Fitur Proyeksi indeks. Mengumumkan ketersediaan umum. Komponen dari definisi keterampilan yang mendefinisikan bentuk indeks sekunder, mendukung pola indeks satu-ke-banyak, di mana konten dari jalur peningkatan dapat ditargetkan ke beberapa indeks.
Agustus Fitur Kuantisasi Biner dan Skalar. Mengumumkan ketersediaan umum. Kompres ukuran indeks vektor dalam memori dan pada disk menggunakan kuantisasi bawaan.
Agustus Fitur Jenis data dengan rentang kecil. Mengumumkan ketersediaan umum. Tetapkan jenis data yang lebih kecil pada bidang vektor, dengan asumsi data masuk adalah jenis data tersebut.
Agustus Fitur Impor dan memvektorkan dengan panduan data. Mengumumkan ketersediaan umum. Wizard yang membuat alur pengindeksan penuh yang menyertakan pemotongan dan vektorisasi data. Wizard membuat semua objek dan konfigurasi yang diperlukan. Rilis ini menambahkan dukungan panduan untuk Azure Data Lake di Azure Storage.
Agustus Fitur properti yang disimpan. Mengumumkan ketersediaan umum. Boolean yang mengurangi penggunaan penyimpanan indeks vektor dengan tidak menyimpan vektor yang dapat diambil kembali.
Agustus Fitur properti vectorQueries.Weight. Mengumumkan ketersediaan umum. Tentukan bobot relatif setiap kueri vektor dalam operasi pencarian.
Juli Akselerator Berdiskusi dengan data Anda. Sebuah akselerator solusi untuk pola RAG yang berjalan di Azure, menggunakan Azure AI Search untuk pengambilan dan model bahasa besar Azure OpenAI guna menciptakan pengalaman pencarian percakapan. Kode dengan data sampel tersedia untuk skenario kasus penggunaan seperti penasihat keuangan dan tinjauan dan ringkasan kontrak.
Juli Akselerator Penambangan Pengetahuan Percakapan. Solusi akselerator yang dibangun di atas Azure AI Search, Azure Speech di Foundry Tools, dan Azure OpenAI yang memungkinkan pelanggan mengekstrak wawasan yang dapat diimplementasikan dari percakapan yang terjadi di pusat panggilan pasca-kontak.
Juli Akselerator Buat kopilot Anda sendiri. Buat solusi kopilot kustom Anda sendiri yang memberdayakan Client Advisor untuk memanfaatkan kekuatan AI generatif di seluruh data terstruktur dan tidak terstruktur. Bantu pelanggan kami untuk mengoptimalkan tugas harian dan menumbuhkan interaksi yang lebih baik dengan lebih banyak klien.
Juni Fitur Pencarian gambar di portal Microsoft Azure. Penjelajah pencarian sekarang mendukung pencarian gambar. Dalam indeks vektor yang berisi konten gambar vektor, Anda bisa meletakkan gambar ke dalam Penjelajah Pencarian untuk mencari kecocokan.
Mei Batas layanan Kapasitas yang lebih tinggi dan lebih banyak kuota vektor di setiap tingkat (tingkat penagihan yang sama). Untuk sebagian besar wilayah, ukuran partisi sekarang bahkan lebih besar untuk Standard 2 (S2), Standard 3 (S3), dan Standard 3 High Density (S3 HD) untuk layanan yang dibuat setelah 3 April 2024. Untuk mendapatkan partisi yang lebih besar, buat layanan baru di wilayah yang menyediakan infrastruktur yang lebih baru.

Tingkat Penyimpanan yang Dioptimalkan (L1 dan L2) juga memiliki kapasitas lebih. Pelanggan L1 dan L2 harus membuat layanan baru untuk mendapatkan manfaat dari kapasitas yang lebih tinggi. Saat ini tidak ada peningkatan in-place yang tersedia.

Kapasitas ekstra sekarang tersedia di lebih banyak wilayah: Jerman Utara, Jerman Barat Tengah, Afrika Selatan Utara, Swiss Barat, dan Azure Government (Texas, Arizona, dan Virginia).
Mei Fitur Integrasi OneLake (pratinjau). Pengindeks baru untuk file OneLake dan tautan cepat OneLake. Jika Anda menggunakan Microsoft OneLake untuk akses data ke sumber data Amazon Web Services (AWS) dan Google, gunakan pengindeks ini untuk mengimpor data eksternal ke indeks pencarian. Pengindeks ini tersedia melalui portal Azure, 2024-05-01-preview REST API, dan paket beta Azure SDK.
Mei Fitur Relevansi vektor
relevansi kueri hibrida. Empat peningkatan meningkatkan relevansi pencarian vektor dan hibrid.

Pertama, Anda sekarang dapat mengatur ambang batas pada hasil pencarian vektor untuk mengecualikan hasil penilaian rendah.

Kedua, perubahan dalam arsitektur kueri menerapkan profil penilaian di akhir alur kueri untuk setiap jenis kueri. Peningkatan dokumen adalah profil penilaian yang umum, dan sekarang berfungsi dengan baik pada kueri vektor dan hibrida.

Ketiga, Anda dapat mengatur MaxTextRecallSize dan countAndFacetMode dalam kueri hibrid untuk mengontrol kuantitas hasil pencarian berperingkat BM25 yang mengalir ke model peringkat hibrid.

Keempat, untuk pencarian vektor dan hibrid, Anda dapat menimbang kueri vektor untuk meningkatkan atau mengurangi kepentingannya dalam permintaan multikueri.
Mei Fitur Dukungan bagi vektor biner. Collection(Edm.Byte) adalah jenis data baru yang didukung. Jenis data ini membuka integrasi dengan model penyematan biner Cohere v3 dan kuantisasi biner kustom. Jenis data yang sempit menurunkan biaya himpunan data vektor besar. Lihat Mengindeks data biner untuk pencarian vektor untuk informasi selengkapnya.
Mei Keterampilan Keterampilan penyematan multimodal Azure Vision (pratinjau). Keterampilan baru yang berkaitan dengan API penyematan multimodal Azure Vision. Anda dapat menghasilkan penyematan untuk teks atau gambar selama pengindeksan. Kemampuan ini tersedia melalui portal Azure dan pratinjau REST API 2024-05-01.
Mei Vektorizer Vektorizer Azure Vision (pratinjau). Vektorizer baru terhubung ke sumber daya Azure Vision menggunakan API penyematan multimodal untuk menghasilkan penyematan pada waktu kueri. Vektor ini tersedia melalui portal Azure dan 2024-05-01-preview REST API.
Mei Vektorizer Vektorizer katalog model Microsoft Foundry (pratinjau). Vektorizer baru terhubung ke model penyematan yang disebarkan dari katalog model Foundry. Vektor ini tersedia melalui portal Azure dan 2024-05-01-preview REST API.

Cara menerapkan vektorisasi terintegrasi menggunakan model dari Foundry.
Mei Keterampilan Kemampuan AzureOpenAIEmbedding (pratinjau) mendukung lebih banyak model di Azure OpenAI. Sekarang menyediakan dukungan untuk text-embedding-3-large dan text-embedding-3-small, bersama dengan text-embedding-ada-002 dari pembaruan sebelumnya. Properti baru dimensions dan modelName ini memungkinkan untuk menentukan berbagai model penyematan di Azure OpenAI. Sebelumnya, batas dimensi ditetapkan pada 1.536 dimensi, hanya berlaku untuk text-embedding-ada-002 saja. Keterampilan yang diperbarui tersedia melalui portal Azure dan REST API versi pratinjau 2024-05-01.
Mei Portal Wizard impor dan vektorisasi data sekarang mendukung indexer OneLake sebagai sumber data. Untuk penyematan, ini juga mendukung koneksi ke Azure Vision multimodal, katalog model Foundry, dan lebih banyak model penyematan di Azure OpenAI.

Saat menambahkan bidang ke indeks, Anda bisa memilih jenis data biner.

Penjelajah pencarian sekarang default ke pratinjau 2024-05-01 dan mendukung fitur pratinjau baru untuk kueri vektor dan hibrid.
Mei API Pratinjau 2024-05-01. Versi pratinjau baru dari REST API Pencarian menyediakan kemampuan dan vektorizer baru, jenis data biner baru, pengindeks file OneLake, dan parameter kueri baru untuk memberikan hasil yang lebih relevan. Lihat Upgrade REST APIs jika Anda memiliki kode yang ada yang ditulis terhadap versi pratinjau 2023-07-01 dan perlu memigrasikannya ke versi ini.
Mei API Paket Azure SDK beta. Tinjau changelog paket beta Azure SDK berikut untuk dukungan fitur baru: Azure SDK untuk Python, Azure SDK untuk .NET, Azure SDK untuk Java
Mei Samples Sampel kode Python. Sampel end-to-end baru menunjukkan integrasi dengan Cohere Embed v3, integrasi dengan OneLake dan platform data cloud di Google dan AWS, dan integrasi dengan API multimodal Azure Vision.
April API Pembaruan keamanan mengatasi masalah pengungkapan informasi. Respons GET tidak lagi mengembalikan string koneksi atau kunci. Berlaku untuk GET Skillset, GET Index, dan GET Indexer. Perubahan ini membantu melindungi aset Azure Anda yang terintegrasi dengan Pencarian AI dari akses yang tidak sah.
April API 2024-03-01-preview Cari REST API
April API 2024-03-01-preview Management REST API
April API Pengumuman penghentian 2023-07-01-preview. Versi ini tidak lagi didukung per 8 Juli 2024. Versi API yang lebih baru memiliki konfigurasi vektor yang berbeda. Anda harus bermigrasi ke versi yang lebih baru sesegera mungkin.
April Batas layanan Tingkat Dasar dan Standar menawarkan lebih banyak penyimpanan per partisi, pada tingkat penagihan per partisi yang sama. Kapasitas tambahan tergantung pada ketersediaan regional dan berlaku untuk layanan pencarian baru yang dibuat setelah 3 April 2024. Basic sekarang mendukung hingga tiga partisi dan tiga replika.
April Batas layanan Kuota vektor lebih tinggi pada layanan baru yang dibuat setelah 3 April 2024 di wilayah yang dipilih.
April Fitur Kuantisasi vektor, jenis data vektor sempit, dan properti baru stored (pratinjau). Secara kolektif, ketiga fitur ini meminimalkan penyimpanan dan biaya.
Februari Fitur Batas dimensi baru pada bidang vektor. Batas dimensi maksimum sekarang 3072, naik dari 2048.
  • Terakhir diperbarui pada