Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk pengumuman terbaru.
| Bulan | Jenis | Pengumuman |
|---|---|---|
| November | Fitur | Pencarian vektor, umumnya tersedia. Pembatasan sebelumnya pada kunci yang dikelola pelanggan (CMK) sekarang dicabut. Prefiltering dan algoritma K-nearest neighbor yang lengkap juga sekarang tersedia secara umum. |
| November | Fitur | Peringkat semantik, umumnya tersedia |
| November | Fitur | Vektorisasi terintegrasi (pratinjau) menambahkan penggugusan data dan konversi teks ke vektor selama pengindeksan, dan juga menambahkan konversi teks ke vektor pada waktu kueri. |
| November | Fitur | Panduan impor dan vektorisasi data (pratinjau) mengotomatiskan pembagian dan vektorisasi data. Ini menargetkan REST API Pratinjau 2023-10-01 . |
| November | Fitur | Proyeksi indeks (pratinjau) menentukan struktur indeks sekunder, dapat digunakan untuk pola indeks satu-ke-banyak, di mana konten dari alur pengayaan dapat menargetkan beberapa indeks. |
| November | API | 2023-11-01 Search REST API adalah versi stabil dari Search REST API untuk pencarian vektor dan peringkat semantik. Lihat Meningkatkan REST API untuk langkah-langkah migrasi ke fitur yang tersedia secara umum. |
| November | API | 2023-11-01 Management REST API menambahkan API yang mengaktifkan atau menonaktifkan ranker semantik. |
| November | Keahlian | Keterampilan Penyematan Azure OpenAI (pratinjau) terhubung ke model penyematan yang telah diterapkan pada sumber daya Azure OpenAI Anda untuk menghasilkan penyematan selama eksekusi rangkaian keterampilan. |
| November | Keahlian | Kemampuan Pisah Teks (pratinjau) diperbarui pada 2023-10-01-Pratinjau untuk mendukung pengelompokan data asli. |
| November | Rekaman video | Bagaimana pencarian vektor dan peringkat semantik meningkatkan perintah GPT Anda menjelaskan bagaimana pengambilan hibrid memberi Anda data grounding yang optimal untuk menghasilkan respons AI yang berguna dan memungkinkan pencarian atas konsep dan kata kunci. |
| November | Contoh | Kontrol akses berbasis peran dalam aplikasi AI Generatif menjelaskan cara menggunakan MICROSOFT Entra ID dan Microsoft Graph API untuk meluncurkan izin pengguna terperinci pada konten yang dipotong dalam indeks Anda. |
| Oktober | Contoh | Akselerator solusi "Bercakap-cakap dengan Data Anda". Pola RAG menyeluruh yang menggunakan Azure AI Search sebagai pencari. Ini menyediakan pengindeksan, potongan data, dan orkestrasi. |
| Oktober | Fitur | Algoritma penilaian K-Nearest Neighbors (KNN) lengkap untuk pencarian kesamaan di ruang vektor. Hanya tersedia di REST API Pratinjau 2023-10-01. |
| Oktober | Fitur |
Prafilter dalam pencarian vektor mengevaluasi kriteria filter sebelum eksekusi kueri, mengurangi jumlah konten yang perlu dicari. Hanya tersedia di API REST Pratinjau 2023-10-01, melalui properti vectorFilterMode baru pada kueri yang dapat disetel ke preFilter (default) atau postFilter, sesuai kebutuhan Anda. |
| Oktober | API | 2023-10-01-Preview Cari REST API, melanggar perubahan definisi untuk bidang vektor dan kueri vektor. |
| Agustus | Fitur | Peningkatan peringkat semantik. Model yang ditingkatkan diluncurkan untuk pengurutan ulang semantik, dan ketersediaannya diperluas ke lebih banyak wilayah. Jumlah token unik maksimum dua kali lipat dari 128 menjadi 256. |
| Juli | Contoh | Demo vektor (Azure SDK untuk JavaScript). Menggunakan Node.js dan pustaka @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 untuk menghasilkan embedding, membuat dan memuat indeks, serta menjalankan beberapa kueri vektor. |
| Juli | Contoh | Demo vektor (Azure SDK untuk .NET). Menggunakan pustaka Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 untuk menghasilkan penyematan, membuat dan memuat indeks, dan menjalankan beberapa kueri vektor. Anda juga dapat mencoba sampel ini dari tim Azure SDK. |
| Juli | Contoh | Demo vektor (Azure SDK untuk Python) Menggunakan rilis beta terbaru azure.search.documents untuk menghasilkan penyematan, membuat dan memuat indeks, dan menjalankan beberapa kueri vektor. Kunjungi repositori azure-search-vector-samples/demo-python untuk demo pencarian vektor lainnya. |
| Juni | Fitur | Pratinjau publik pencarian vektor. |
| Juni | Fitur | Ketersediaan pencarian semantik, tersedia di tingkat Dasar. |
| Juni | API | 2023-07-01-Pratinjau Pencarian REST API. Dukungan untuk pencarian vektor. |
| Mei | Fitur | Azure RBAC (kontrol akses berbasis peran, umumnya tersedia). |
| Mei | API | 2022-09-01 Management REST API, dengan dukungan untuk mengonfigurasi pencarian untuk menggunakan peran Azure. Modul Az.Search modul pencarian Azure PowerShell dan Az dari Azure CLI diperbarui untuk mendukung opsi autentikasi layanan pencarian. Anda juga dapat menggunakan penyedia Terraform untuk mengonfigurasi opsi autentikasi (lihat mulai cepat Terraform ini untuk detailnya). |
| April | Contoh | Penyebaran multi-wilayah Azure AI Search untuk kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana. Skrip penerapan yang sepenuhnya mengonfigurasi solusi multi-regional untuk Azure AI Search, dengan opsi untuk menyinkronkan konten dan mengarahkan ulang permintaan jika terdapat kegagalan pada titik akhir. |
| Maret | Contoh |
ChatGPT + Data Perusahaan dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search (GitHub). Kode Python dan templat untuk menggabungkan Azure AI Search dengan model bahasa besar di OpenAI. Untuk latar belakang, lihat posting blog Komunitas Teknologi ini: Merevolusi Data Perusahaan Anda dengan ChatGPT. Poin-poin penting: Gunakan Azure AI Search untuk mengonsolidasikan dan mengindeks konten yang dapat dicari. Kueri indeks untuk hasil pencarian awal. Kumpulkan instruksi dari hasil tersebut dan kirim ke model gpt-35-turbo (pratinjau) di Azure OpenAI. Beri jawaban lintas dokumen dan berikan kutipan serta transparansi di aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan agar pengguna dapat menilai tanggapan. |