Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Note
Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.
Artikel ini menjelaskan keterampilan dalam Pencarian Azure AI yang dapat Anda sertakan dalam set keterampilan untuk mengakses pemrosesan eksternal.
Keterampilan adalah operasi atom yang mengubah konten dalam beberapa cara. Seringkali, ini adalah operasi yang mengenali atau mengekstrak teks, tetapi juga bisa menjadi kemampuan utilitas yang mengubah pengayaan-pengayaan yang ada. Output biasanya berbasis teks untuk digunakan dalam pencarian teks lengkap atau vektor untuk digunakan dalam pencarian vektor.
Keterampilan diatur ke dalam kategori berikut:
Keterampilan bawaan membungkus panggilan API ke sumber daya Azure lain, di mana input, output, dan langkah-langkah pemrosesan dipahami dengan baik. Beberapa keterampilan bawaan memerlukan sumber daya terlampir hanya untuk penagihan, sementara yang lain menggunakan model atau sumber daya yang dihosting Azure Anda untuk penagihan dan pemrosesan.
Keterampilan kustom menyediakan kode kustom yang dijalankan secara eksternal ke layanan pencarian. Ini diakses melalui URI. Kode kustom sering tersedia melalui aplikasi fungsi Azure. Untuk melampirkan model vektorisasi sumber terbuka atau pihak ketiga, gunakan keterampilan kustom.
Keterampilan utilitas bersifat internal di Pencarian Azure AI, tanpa dependensi pada sumber daya eksternal atau koneksi keluar. Sebagian besar keterampilan utilitas tidak dapat dibijaksakan.
Keterampilan bawaan
Ada dua jenis keterampilan bawaan:
- Keterampilan yang terhubung ke sumber daya Microsoft Foundry (hanya untuk penagihan)
- Keterampilan yang terhubung ke model atau sumber daya yang dihosting Azure (untuk penagihan dan pemrosesan)
Sumber daya pabrik semikonduktor
Keterampilan dalam kategori ini memanggil subservis dari Foundry Tools. Untuk penagihan dan bukan pemrosesan, Anda harus menghubungkan kapabilitas Foundry ke kemampuan Anda. Pencarian Azure AI menggunakan sumber daya internal untuk menjalankan keterampilan ini dan hanya menggunakan sumber daya Foundry Anda untuk tujuan penagihan.
Sejumlah kecil pemrosesan tidak dapat ditagih, tetapi pada volume yang lebih besar, pemrosesan dapat ditagih. Keterampilan ini didasarkan pada model yang telah dilatih sebelumnya dari Foundry Tools, yang berarti Anda tidak dapat melatih model menggunakan data Anda sendiri.
Keterampilan ini ditagih dengan tarif Standar.
| Skill | Deskripsi | Diukur oleh |
|---|---|---|
| penyematan multimodal Azure Vision (pratinjau) | Vektorisasi gambar dan teks multimodal. | Alat Pengecoran (harga) |
| Pencarian Entitas Kustom | Mencari teks dari daftar kata dan frasa khusus yang ditentukan pengguna. | Pencarian Azure AI (harga) |
| Penghubungan Entitas | Keterampilan ini menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk menghasilkan tautan bagi entitas yang dikenali ke artikel di Wikipedia. | Alat Pengecoran (harga) |
| Pengenalan Entitas | Keterampilan ini menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk membuat entitas serangkaian kategori tetap: bidang "Person", "Location", "Organization", "Quantity", "DateTime", "URL", "Email", "PersonType", "Event", "Product", "Skill", "Address", "Phone Number" dan "IP Address". |
Alat Pengecoran (harga) |
| Analisis Gambar | Keterampilan ini menggunakan algoritma pendeteksian gambar untuk mengidentifikasi konten gambar dan menghasilkan deskripsi teks. | Alat Pengecoran (harga) |
| Ekstraksi Frasa Kunci | Keterampilan ini menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk mendeteksi frasa penting berdasarkan penempatan istilah, aturan linguistik, kedekatan dengan istilah lain, dan seberapa tidak biasa istilah tersebut dalam sumber data. | Alat Pengecoran (harga) |
| Deteksi Bahasa | Keterampilan ini menggunakan model terlatih untuk mendeteksi bahasa mana yang digunakan (satu ID bahasa per dokumen). Ketika beberapa bahasa digunakan dalam segmen teks yang sama, outputnya adalah LCID dari bahasa yang paling banyak digunakan. | Alat Pengecoran (harga) |
| OCR | Pengenalan karakter optik. | Alat Pengecoran (harga) |
| Deteksi PII | Keterampilan ini menggunakan model terlatih untuk mengekstrak informasi pribadi dari teks yang diberikan. Keterampilan ini juga memberikan berbagai opsi untuk menutupi entitas informasi pribadi yang terdeteksi dalam teks. | Alat Pengecoran (harga) |
| Sentimen | Keterampilan ini menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya untuk menetapkan label sentimen (seperti "negatif", "netral" dan "positif") berdasarkan skor kepercayaan tertinggi yang ditemukan oleh layanan pada kalimat dan tingkat dokumen berdasarkan catatan. | Alat Pengecoran (harga) |
| Terjemahan Teks | Keterampilan ini menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk menerjemahkan teks input ke dalam berbagai bahasa untuk kasus penggunaan normalisasi atau pelokalan. | Alat Pengecoran (harga) |
| Pencarian Entitas Kustom | Memperluas alur pengayaan AI dengan mendeteksi entitas yang ditentukan pengguna. | Tidak ada, kecuali solusi Anda menggunakan layanan Azure terukur. |
Model atau sumber daya yang dihosting Azure
Keterampilan dalam kategori ini menggunakan model yang di-hosting oleh Azure atau sumber daya yang Anda miliki untuk keperluan penagihan dan pemrosesan. Meskipun Azure Content Understanding adalah bagian dari Foundry Tools, kemampuan Azure Content Understanding menghubungkan ke sumber daya yang Anda sebarkan untuk pemrosesan, bukan hanya untuk penagihan.
Keterampilan ini ditagih dengan tarif Standar.
| Skill | Deskripsi | Diukur oleh |
|---|---|---|
| Pemahaman Konten Azure | Menyambungkan ke Azure Content Understanding untuk analisis dokumen tingkat lanjut dan pemotongan semantik. | Pemahaman Konten Azure (penetapan harga) |
| Embedding Azure OpenAI | Menghubungkan ke model embedding Azure OpenAI yang telah diterapkan untuk vektorisasi terintegrasi. | Azure OpenAI (harga) |
| Arahan GenAI | Memperluas jalur pengayaan AI dengan menggunakan model penyelesaian obrolan Foundry. | Azure OpenAI (harga) |
Keterampilan khusus
Keterampilan dalam kategori ini membungkus kode eksternal yang Anda desain, kembangkan, dan sebarkan ke web. Anda kemudian dapat memanggil modul dari dalam skillset sebagai keterampilan khusus.
Untuk panduan untuk membuat keterampilan khusus, lihat Tentukan antarmuka kustom dan Contoh: Membuat keterampilan khusus untuk pengayaan kecerdasan buatan.
| Skill | Deskripsi | Diukur oleh |
|---|---|---|
| AML | Memperluas alur pengayaan AI dengan model Foundry atau Azure Machine Learning. | Tidak ada, kecuali solusi Anda menggunakan layanan Azure terukur. |
| API Web | Memperluas alur pengayaan AI dengan melakukan panggilan HTTP ke API Web kustom. | Tidak ada, kecuali solusi Anda menggunakan layanan Azure terukur. |
Keterampilan utilitas
Keterampilan dalam kategori ini hanya dijalankan pada Pencarian Azure AI, beriterasi di sebagian besar simpul dalam cache pengayaan, dan sebagian besar tidak dikenakan biaya.
| Skill | Deskripsi | Diukur oleh |
|---|---|---|
| Bersyarat | Memungkinkan pemfilteran, menetapkan nilai default, dan menggabungkan data berdasarkan kondisi. | Tidak teraplikasi |
| Ekstraksi Dokumen | Mengekstrak konten dari file dalam alur pengayaan. | Pencarian Azure AI (harga) untuk ekstraksi gambar |
| Shaper | Memetakan output ke jenis kompleks (jenis data beberapa bagian, yang mungkin digunakan untuk nama lengkap, alamat beberapa baris, atau kombinasi nama belakang dan pengenal pribadi.) | Tidak teraplikasi |
| Penggabungan Teks | Gabungkan teks dari kumpulan bidang ke dalam satu bidang. | Tidak teraplikasi |
| Pemisahan Teks | Bagi teks menjadi halaman sehingga Anda dapat memperkaya atau menambah konten secara bertahap. | Tidak teraplikasi |