Keterampilan kognitif Ekstraksi Frasa Kunci

Note

Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.

Keterampilan Ekstraksi Frasa Kunci mengevaluasi teks tidak terstruktur, dan untuk setiap rekaman, mengembalikan daftar frasa kunci. Keterampilan ini menggunakan model pembelajaran mesin Key Phrase yang disediakan oleh Azure Language in Foundry Tools.

Kemampuan ini berguna jika Anda perlu dengan cepat mengidentifikasi poin pembicaraan utama dalam catatan. Misalnya, diberi teks input "Makanannya enak dan ada staf yang luar biasa", layanan mengembalikan "makanan" dan "staf yang luar biasa".

Note

Keterampilan ini terikat pada Alat Pengecoran dan memerlukan sumber daya yang dapat ditagih untuk transaksi yang melebihi 20 dokumen per pengindeks per hari. Eksekusi keterampilan bawaan dibebankan pada harga Foundry Tools Standard yang ada.

@odata.type

Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill

Batasan data

Ukuran maksimum rekaman harus 50.000 karakter seperti yang diukur dengan String.Length. Jika Anda perlu memecah data sebelum mengirimkannya ke ekstraktor frasa kunci, pertimbangkan untuk menggunakan keterampilan Pemisahan Teks. Jika Anda menggunakan keterampilan pemisahan teks, atur panjang halaman menjadi 5000 untuk performa terbaik.

Parameter keterampilan

Parameter peka huruf besar/kecil.

Inputs Deskripsi
defaultLanguageCode (Opsional) Kode bahasa yang akan diterapkan pada dokumen yang tidak menentukan bahasa secara eksplisit. Jika kode bahasa default tidak ditentukan, bahasa Inggris (en) digunakan sebagai kode bahasa default.
Lihat daftar lengkap bahasa yang didukung.
maxKeyPhraseCount (Opsional) Jumlah maksimum frasa kunci yang akan diproduksi.
modelVersion (Opsional) Menentukan versi model yang akan digunakan saat memanggil API frasa kunci. Ini default ke yang terbaru tersedia saat tidak ditentukan. Sebaiknya Anda tidak menentukan nilai ini kecuali diperlukan.

Masukan keterampilan

Input Deskripsi
text Teks yang akan dianalisis.
languageCode String yang menunjukkan bahasa catatan. Jika parameter ini tidak ditentukan, kode bahasa default digunakan untuk menganalisis rekaman.
Lihat daftar lengkap bahasa yang didukung.

Keluaran Keterampilan

Hasil Deskripsi
keyPhrases Daftar frasa kunci yang diekstrak dari teks input. Frasa kunci dikembalikan dalam urutan kepentingan.

Contoh definisi

Pertimbangkan rekaman SQL yang memiliki bidang berikut:

{
    "content": "Glaciers are huge rivers of ice that ooze their way over land, powered by gravity and their own sheer weight. They accumulate ice from snowfall and lose it through melting. As global temperatures have risen, many of the world’s glaciers have already started to shrink and retreat. Continued warming could see many iconic landscapes – from the Canadian Rockies to the Mount Everest region of the Himalayas – lose almost all their glaciers by the end of the century.",
    "language": "en"
}

Maka definisi keterampilan Anda mungkin terlihat seperti ini:

 {
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
    "inputs": [
      {
        "name": "text",
        "source": "/document/content"
      },
      {
        "name": "languageCode",
        "source": "/document/language" 
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "name": "keyPhrases",
        "targetName": "myKeyPhrases"
      }
    ]
  }

Contoh keluaran

Untuk contoh sebelumnya, output keterampilan Anda ditulis ke simpul baru di pohon yang diperkaya yang disebut "document/myKeyPhrases" karena itu adalah targetName yang kami tentukan. Jika Anda tidak menentukan , targetNamemaka itu akan menjadi "document/keyPhrases".

dokumen/myKeyPhrases

[
  "world’s glaciers", 
  "huge rivers of ice", 
  "Canadian Rockies", 
  "iconic landscapes",
  "Mount Everest region",
  "Continued warming"
]

Anda dapat menggunakan "document/myKeyPhrases" sebagai input ke keterampilan lain, atau sebagai sumber pemetaan bidang output.

Warnings

Jika Anda memberikan kode bahasa yang tidak didukung, peringatan akan dibuat dan frasa kunci tidak diekstrak. Jika teks Anda kosong, peringatan akan dihasilkan. Jika teks Anda lebih besar dari 50.000 karakter, hanya 50.000 karakter pertama yang dianalisis dan peringatan akan dikeluarkan.

Baca juga

  • Terakhir diperbarui pada