Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Podívejte se na novinky ve službě Azure AI Search pro nejnovější oznámení.
| Měsíc | Typ | Oznámení |
|---|---|---|
| Prosinec | Template | Chat RAG s Azure AI Search a Pythonem Šablona aplikace AI pro vytvoření RAG řešení pomocí technologie Azure AI Search a Python. |
| Listopad | Zabezpečení | Perimetr síťové bezpečnosti. Připojte vyhledávací službu k perimetru síťové bezpečnosti, abyste mohli kontrolovat přístup k síti vaší vyhledávací služby. Portál Azure a rozhraní Management REST API ve verzi 2024-06-01-preview lze použít k zobrazení a sladění konfigurací perimetru zabezpečení sítě. |
| Listopad | Zabezpečení | Podpora sdílených soukromých odkazů pro připojení ke službě Azure AI. Připojení k Azure AI pro zpracování vestavěných dovedností mohou být nyní soukromá pomocí sdíleného soukromého odkazu na připojení. |
| Listopad | Relevance | Možnosti přehodnocení pro komprimované vektory. Můžete nastavit možnosti pro přehodnocení pomocí původních vektorů namísto komprimovaných vektorů. Platí pro HNSW a vyčerpávající vektorové algoritmy KNN pomocí binární a skalární komprese. Dostupné v Create or Update Index (2024-11-01-preview), Azure portálu a v beta balíčcích Azure SDK, které tuto funkci poskytují. |
| Listopad | Vektorové vyhledávání | Uložte méně instancí vektorů. Ve scénářích komprese vektorů můžete vynechat uložení vektorů s plnou přesností, pokud je nepotřebujete pro opětovné hodnocení. Dostupné v Create or Update Index (2024-11-01-preview), Azure portálu a v beta balíčcích Azure SDK, které tuto funkci poskytují. |
| Listopad | Relevance | Přepsání dotazu v sémantickém přehodnocovači. U sémantického dotazu můžete nastavit možnosti pro přepsání vstupu dotazu do revidovaného nebo rozšířeného dotazu, který generuje relevantnější výsledky z rankeru L2. Dostupné v Search Documents (2024-11-01-preview), na portálu Azure a v beta balíčcích Azure SDK, které tuto funkci poskytují. |
| Listopad | Relevance | Nové sémantické hodnotící modely. Semantický řadič běží s vylepšenými modely ve všech podporovaných oblastech. Nedochází k žádným změnám v API nebo v prostředí portálu Azure. |
| Listopad | Použitá AI (dovednosti) | Dovednost dokumentového rozvržení. Nová dovednost používaná k analýze dokumentu z hlediska struktury a poskytnutí vysoce vnímajícího strukturu (odstavcového) rozčlenění. Tato dovednost využívá Azure Document Intelligence v nástrojích Foundry a používá model rozložení Azure Document Intelligence. K dispozici ve vybraných regionech prostřednictvím Create or Update Skillset (2024-11-01-preview), Azure portálu a v beta balíčcích Azure SDK, které poskytují tuto funkci. |
| Listopad | Použitá AI (dovednosti) | Bezklíčové účtování za zpracování dovedností Azure AI. Spravovanou identitu a role teď můžete použít pro bezklíčové připojení k Nástroji Foundry pro integrované zpracování dovedností. Tato funkce odebere omezení pro použití vyhledávacích nástrojů i nástrojů Foundry ve stejné oblasti. Dostupné v Vytvořit nebo aktualizovat sadu dovedností (2024-11-01-preview), v Azure portálu a v beta balíčcích Azure SDK, které tuto funkci poskytují. |
| Listopad | Datový zdroj indexeru | Režim analýzy Markdownu V tomto režimu zpracování mohou indexery generovat vyhledávací dokumenty jedna ku jedné nebo jedna ku mnoha ze souborů Markdown ve službě Azure Storage a Microsoft OneLake. Dostupné ve Create or Update Indexer (2024-11-01-preview), v Azure portálu a v beta balíčcích Azure SDK, které tuto funkci poskytují. |
| Listopad | API | 2024-11-01-preview. Verze Preview rozhraní REST API pro přepsání dotazů, dovednost rozložení dokumentu, bezklíčová fakturace pro zpracování dovedností, režim analýzy Markdownu a možnosti vyhodnocování komprimovaných vektorů |
| Listopad | Vlastnost | Podpora portálu pro strukturovaná data. Průvodce Import a vektorizace dat nyní podporuje Azure SQL, Azure Cosmos DB a Azure Table Storage. |
| Říjen | Vlastnost |
Snižte požadavky na rozměry pro modely textového vkládání trénované pomocí MRL v Azure OpenAI. Text-embedding-3-small a Text-embedding-3-large jsou trénovány pomocí Matryoshka Representation Learning (MRL). To vám umožní zkrátit vložené vektory na méně dimenzí a upravit rovnováhu mezi použitím velikosti vektorového indexu a kvalitou načítání. Nový truncationDimension v 2024-09-01-preview umožňuje přístup k MRL kompresi v modelech vkládání textu. To lze nakonfigurovat pouze pro nová vektorová pole. |
| Říjen | Vlastnost |
Rozbalit @search.score pro zobrazení dílčích skóre ve výsledcích hybridního vyhledávání. Můžete se podívat na výsledky hodnocené metodou Reciprocal Rank Fusion (RRF) tím, že si prohlédnete jednotlivé dílčí skóre dotazu u finálního sloučeného a ohodnoceného výsledku. Nová vlastnost debug rozbaluje hodnocení vyhledávání.
QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInput a QueryResultDocumentSemanticField poskytují další podrobnosti. Tyto definice jsou dostupné v 2024-09-01-preview. |
| Říjen | Vlastnost |
Zaměřte filtry v hybridním vyhledávání pouze na vektorové dotazy. Filtr hybridního dotazu zahrnuje všechny poddotazy v požadavku bez ohledu na typ. Můžete přepsat globální filtr, abyste jej omezili na konkrétní poddotaz. Nový filterOverride parametr je k dispozici pro hybridní dotazy pomocí 2024-09-01-preview. |
| Říjen | Použitá AI (dovednosti) |
Dovednost pro rozdělování textu (rozdělování na tokeny). Tato dovednost má nové parametry, které zlepšují vytváření bloků dat pro vložené modely. Nový parametr unit vám umožňuje specifikovat dělení tokenů. Nyní můžete rozdělit podle délky tokenu, přičemž nastavíte délku na hodnotu, která dává smysl pro váš model vkládání. Také můžete určit tokenizér a jakékoliv tokeny, které by neměly být rozděleny během kouskování dat. Nový unit parametr a definice podskóre dotazu jsou nalezeny v 2024-09-01-preview. |
| Říjen | API | 2024-09-01-preview. Náhled vydání REST API pro zkrácené dimenze v modelech textového vkládání č. 3, cílené filtrování vektorů pro hybridní dotazy, detaily RRF podskóre pro ladění a dělení tokenů pro dovednost Text Split. |
| Říjen | Vlastnost | Podpora portálu pro šifrování klíče spravovaného zákazníkem (CMK). Při vytváření nových objektů v portálu Azure nyní můžete specifikovat šifrování CMK a vybrat Azure Key Vault pro poskytnutí klíče. |
| Srpen | Vlastnost | Vylepšení relace ladění Existují dvě důležitá vylepšení. Za prvé nyní můžete ladit úlohy integrované vektorizace a zpracování datových bloků. Za druhé, ladicí relace jsou přepracovány pro efektivnější prezentaci dovedností a mapování. Můžete vybrat objekt v toku a zobrazit nebo upravit jeho podrobnosti na postranním panelu. Předchozí panelové uspořádání je zcela nahrazeno informacemi, které jsou více citlivé na kontext na stránce. |
| Srpen | API | 2024-07-01. Stabilní verze REST API pro obecně dostupné typy vektorových dat, kompresi vektorů a integrovanou vektorizaci během indexování a dotazů. |
| Srpen | Vlastnost | Integrated vectorization, Oznamujeme obecnou dostupnost. Kouskování a vložení dat řízené dovednostmi během indexace. |
| Srpen | Vlastnost | Vektorizátory. Oznamujeme obecnou dostupnost. Konverze textu na vektor během provádění dotazu. Jak Azure OpenAI vectorizer, tak vlastní Web API vektorizační nástroj jsou obecně dostupné. |
| Srpen | Vlastnost | Dovednost AzureOpenAIEmbedding Oznamujeme obecnou dostupnost. Typ dovednosti, který volá embedovaným modelem Azure OpenAI pro generování embedů během indexování. |
| Srpen | Vlastnost | Projekce indexů. Oznamujeme obecnou dostupnost. Komponenta definice dovednostní sady, která určuje strukturu sekundárního indexu a podporuje vzor jednoho-k-mnohému, kde obsah z obohacovacího kanálu může cílit na více indexů. |
| Srpen | Vlastnost | Binární a skalární kvantování Oznamujeme obecnou dostupnost. Komprimujte velikost vektorového indexu v paměti a na disku pomocí vestavěné kvantizace. |
| Srpen | Vlastnost | Úzké datové typy. Oznamujeme obecnou dostupnost. Přiřaďte menší datový typ k vektorovým polím, za předpokladu, že příchozí data jsou tohoto datového typu. |
| Srpen | Vlastnost | Průvodce importem a vektorizací dat. Oznamujeme obecnou dostupnost. Průvodce, který vytváří kompletní indexovací proces, zahrnující rozdělení dat na části a vektorizaci. Průvodce vytvoří všechny potřebné objekty a konfigurace. Toto vydání přidává podporu průvodce pro Azure Data Lake v Azure Storage. |
| Srpen | Vlastnost | uložená vlastnost Oznamujeme obecnou dostupnost. Booleovská hodnota, která snižuje ukládání indexů vektorů tím, že neukládá dohledatelné vektory. |
| Srpen | Vlastnost | vectorQueries.Weight – vlastnost. Oznamujeme obecnou dostupnost. Určete relativní váhu každého vektorového dotazu v rámci vyhledávací operace. |
| Červenec | akcelerátor | Chatujte se svými daty. Akcelerátor řešení pro model RAG běžící v Azure s využitím služby Azure AI Search pro načítání a velké jazykové modely Azure OpenAI pro vytváření konverzačních vyhledávacích prostředí Kód s ukázkovými daty je k dispozici pro případové scénáře, jako je finanční poradenství a přezkum a shrnutí smluv. |
| Červenec | akcelerátor | Konverzační dolování znalostí. Akcelerátor řešení založený na službě Azure AI Search, Azure Speech in Foundry Tools a Azure OpenAI, který zákazníkům umožňuje extrahovat užitečné přehledy z konverzací po kontaktním centru. |
| Červenec | akcelerátor | Postavte si svého vlastního kopilota. Vytvořte si vlastní řešení pro asistenta, které poskytne Poradci klienta možnost využít sílu generativní AI nad strukturovanými a nestrukturovanými daty. Pomozte našim zákazníkům optimalizovat každodenní úkoly a podporovat lepší interakce s více klienty. |
| červen | Vlastnost | Vyhledávání obrázků v Azure portálu. Průzkumník vyhledávání nyní podporuje vyhledávání obrázků. Ve vektorovém indexu, který obsahuje vektorizovaný obrazový obsah, můžete vložit obrázky do aplikace Search Explorer a provést dotaz na shodu. |
| Květen | Limity služeb |
Vyšší kapacita a více kvót na vektory na každé úrovni (stejná sazba účtování). Pro většinu regionů jsou nyní velikosti oddílů ještě větší pro Standard 2 (S2), Standard 3 (S3) a Standard 3 Vysoká Hustota (S3 HD) pro služby vytvořené po 3. dubnu 2024. Abyste získali větší oddíly, vytvořte novou službu v regionu, který poskytuje novější infrastrukturu. Optimalizované úrovně úložiště (L1 a L2) mají také větší kapacitu. Zákazníci L1 a L2 musí vytvořit novou službu, aby mohli využít vyšší kapacitu. V této chvíli není k dispozici žádný místní upgrade. Doplňková kapacita je nyní dostupná ve více regionech: Německo Sever, Německo Západ Střed, Jihoafrická republika Sever, Švýcarsko Západ a Azure Government (Texas, Arizona a Virginie). |
| Květen | Vlastnost | Integrace OneLake (Preview) Nový indexer pro soubory OneLake a zástupce OneLake. Pokud používáte Microsoft OneLake pro přístup k datům ke zdrojům dat Amazon Web Services (AWS) a Google, použijte tento indexer k importu externích dat do vyhledávacího indexu. Tento indexer je dostupný prostřednictvím Azure portálu, 2024-05-01-preview REST API a balíčků Azure SDK beta. |
| Květen | Vlastnost |
Relevance vektoru Hybridní relevance dotazu. Čtyři vylepšení zvyšují relevanci vektorového a hybridního vyhledávání. Nejprve můžete nyní nastavit prahové hodnoty pro výsledky vektorového vyhledávání, abyste vyloučili výsledky s nízkým skóre. Za druhé, změny v architektuře dotazů uplatňují skórovací profily na konci dotazovacího procesu pro každý typ dotazu. Zvýšení hodnocení dokumentu je běžným skórovacím profilem a nyní funguje, jak se očekává, u vektorových a hybridních dotazů. Za třetí, můžete v hybridních dotazech nastavit MaxTextRecallSize a countAndFacetMode pro řízení množství výsledků vyhledávání hodnocených podle BM25, které přecházejí do hybridního hodnoticího modelu. Čtvrté, u vektorového a hybridního hledání můžete upravit váhu vektorového dotazu tak, aby se zvýšila nebo snížila jeho důležitost ve vícedotazovém požadavku. |
| Květen | Vlastnost |
Podpora binárních vektorů.
Collection(Edm.Byte) je nový podporovaný datový typ. Tento datový typ otevírá integraci s binárními modely vkládání Cohere v3 a vlastní binární kvantizaci. Úzké datové typy snižují náklady na velké vektorové datové sady. Viz Index binárních dat pro vektorové vyhledávání pro více informací. |
| Květen | Dovednost | Vícemodální vkládací dovednost ve službě Azure Vision (náhled) Nová dovednost, která je svázaná s rozhraním API pro multimodální vkládání ve službě Azure Vision. Během indexování můžete generovat vkládání textu nebo obrázků. Tato dovednost je dostupná prostřednictvím portálu Azure a REST API 2024-05-01-preview. |
| Květen | Vektorizátor | Azure Vision vectorizer (Preview). Nový vektorizátor se připojuje k prostředku služby Azure Vision pomocí rozhraní API pro multimodální vektory k vygenerování vektorů během provádění dotazu. Tento vektorizér je dostupný prostřednictvím portálu Azure a REST API 2024-05-01-preview. |
| Květen | Vektorizátor |
Vektorizátor katalogu modelů Microsoft Foundry (Preview) Nový vektorizátor se připojí k modelu vkládání nasazeného z katalogu modelů Foundry. Tento vektorizér je dostupný prostřednictvím portálu Azure a REST API 2024-05-01-preview. Implementace integrované vektorizace pomocí modelů z Foundry |
| Květen | Dovednost |
Dovednost AzureOpenAIEmbedding (náhled) podporuje více modelů na Azure OpenAI. Nyní podporuje text-embedding-3-large a text-embedding-3-small, spolu s text-embedding-ada-002 z předchozí aktualizace. Nové vlastnosti dimensions a modelName umožňují specifikovat různé modely vkládání na Azure OpenAI. Dříve byly limity rozměrů pevně stanoveny na 1 536 rozměrů, což se vztahuje pouze na text-embedding-ada-002. Aktualizovaná funkce je dostupná prostřednictvím Azure portálu a REST API verze 2024-05-01-preview. |
| Květen | Portal |
Průvodce importem a vektorizací dat nyní podporuje indexery OneLake jako zdroj dat. Pro vkládání podporuje také připojení k multimodálnímu modelu Azure Vision, katalogu modelů Foundry a dalším modelům vkládání v Azure OpenAI. Při přidávání pole do indexu můžete vybrat datový typ binární. Průzkumník hledání nyní implicitně používá 2024-05-01-preview a podporuje nové funkce náhledu pro vektorové a hybridní dotazy. |
| Květen | API | 2024-05-01-preview. Nová verze náhledu Search REST API nabízí nové dovednosti a vektorizační nástroje, nový binární typ dat, indexátor souborů OneLake a nové parametry dotazů pro relevantnější výsledky. Viz Upgrade REST APIs, pokud máte existující kód napsaný proti verzi 2023-07-01-preview a potřebujete migrovat na tuto verzi. |
| Květen | API | Balíčky beta pro Azure SDK. Zkontrolujte protokoly změn následujících beta balíčků Azure SDK, abyste viděli podporu nových funkcí: Azure SDK pro Python, Azure SDK pro .NET, Azure SDK pro Java |
| Květen | Samples | Ukázky kódu Pythonu Nové ucelené ukázky ukazují integraci se službou Cohere Embed v3, integraci s OneLake a cloudovými datovými platformami na Google a AWS a integraci s multimodálními rozhraními API služby Azure Vision. |
| Duben | API | Aktualizace zabezpečení řešící únik informací. Odezvy GET již nevracejí spojovací řetězce ani klíče. Vztahuje se na GET Skillset, GET Index a GET Indexer. Tato změna pomáhá chránit vaše aktiva Azure integrovaná s AI Search před neoprávněným přístupem. |
| Duben | API | 2024-03-01-preview Search REST API |
| Duben | API | 2024-03-01-preview Management REST API |
| Duben | API | Oznámení o ukončení podpory k náhledu 01.07.2023. Tato verze již nebude podporována od 8. července 2024. Novější verze rozhraní API mají jinou konfiguraci vektoru. Měli byste migrovat na novější verzi co nejdříve. |
| Duben | Limity služeb | Úrovně Basic a Standard nabízejí více úložného prostoru na oddíl při stejné sazbě za oddíl. Dodatečná kapacita podléhá regionální dostupnosti a vztahuje se na nové vyhledávací služby vytvořené po 3. dubnu 2024. Základní verze nyní podporuje až tři oddíly a tři repliky. |
| Duben | Limity služeb | Kvóty vektorů jsou vyšší na nové služby vytvořené po 3. dubnu 2024 ve vybraných regionech. |
| Duben | Vlastnost |
Vektorová kvantizace, úzké vektorové datové typy a nový stored atribut (náhled). Společně tyto tři funkce minimalizují úložiště a náklady. |
| Únor | Vlastnost | Nové dimenzionální limity pro vektorová pole. Maximální rozměrové limity jsou nyní 3072, zvýšily se z 2048. |