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注释
Azure AI 搜索可通过Azure门户、REST API 和Azure SDK获取。 它还支撑着 Foundry IQ——这一托管知识层可将企业内容转化为可复用、具有权限感知能力的知识库,供 Microsoft Foundry 门户中的代理使用。
Important
标记为“预览”的特性、功能或属性不受服务级别协议 (SLA) 保障,不建议用于生产工作负载,并且在正式发布之前可能会更改或受到限制。 Azure AI 搜索预览条款适用于所有预览功能,无论是独立功能还是正式版功能的一部分。
新鲜度感知检索(预览版)使已编制索引的知识来源在智能体检索过程中优先采用较新的内容。 知识源可以包含时效性策略,这样 Azure AI 搜索 就会在排名时更倾向于较新的文档,而无需调用方在每次检索请求中发送自定义排序逻辑。
新鲜度是排名偏见,而不是硬筛选器。 旧文档在与查询密切相关时仍可显示。
使用支持
| Azure 门户 | Microsoft Foundry 门户 | .NET SDK | Python SDK | Java SDK | JavaScript SDK | REST API |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ❌ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
先决条件
创建并维护 Azure AI 搜索索引的已编制索引的知识来源,例如 Blob 知识来源。
引用知识源的知识库。
更新知识库的权限。 使用分配给用户帐户的搜索服务参与者角色(建议)或使用管理员 API 密钥配置无密钥身份验证。
最新的
Azure.Search.Documents预览包:dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease对于无密钥身份验证,可使用
Azure.Identity包:dotnet add package Azure.Identity
最新的
azure-search-documents预览包:pip install --pre azure-search-documents对于无密钥身份验证,可使用
azure-identity包:pip install azure-identity
搜索服务 REST API 的 2026-08-01-preview 版本。
对于无密钥身份验证,请在每个 HTTP 请求的标头中包含
AuthorizationMicrosoft Entra ID令牌。
何时启用新鲜度感知检索
当新内容通常比旧内容更有用或更值得信赖时,启用新鲜度感知检索。 常见示例包括发布说明、政策更新、运行手册、服务公告和操作指南。
不要将新鲜度用作筛选的替代项。 如果查询必须仅返回来自特定日期范围的内容,请改用检索请求或知识源配置中的筛选器。
配置新鲜度策略
将新鲜度策略添加到索引知识源定义。 预览合同使用该策略来应用考虑新近程度的排序信号,同时保留其余检索流程不变。
以下示例显示了具有新鲜度策略的 Blob 知识源。
var knowledgeSource = new AzureBlobKnowledgeSource(
name: "news-articles-ks",
azureBlobParameters: new AzureBlobKnowledgeSourceParameters(connectionString: blobConnectionString, containerName: "news")
{
IngestionParameters = new IngestionParameters
{
FreshnessPolicy = new FreshnessPolicy
{
BoostingDuration = TimeSpan.FromDays(90)
}
}
}
)
{
Description = "A knowledge source for recent news articles."
};
await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);
knowledge_source = AzureBlobKnowledgeSource(
name="news-articles-ks",
description="A knowledge source for recent news articles.",
azure_blob_parameters=AzureBlobKnowledgeSourceParameters(
connection_string=blob_connection_string,
container_name="news",
ingestion_parameters=IngestionParameters(
freshness_policy=FreshnessPolicy(boosting_duration="P90D"),
),
),
)
index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/news-articles-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}
{
"name": "news-articles-ks",
"kind": "azureBlob",
"description": "A knowledge source for recent news articles.",
"azureBlobParameters": {
"connectionString": "{{blob-connection-string}}",
"containerName": "news",
"ingestionParameters": {
"freshnessPolicy": {
"boostingDuration": "P90D"
}
}
}
}
参考:知识源 - 创建或更新
新鲜度策略是源引入参数的一部分。 索引架构已修改为支持生成的新鲜度字段,该字段与 Azure AI 搜索 的 scoring profile 新鲜度函数兼容。 值 boostingDuration 使用与评分配置文件新鲜度函数相同的 ISO 8601 持续时间格式,例如 90 天的 P90D。 新鲜度会为排序增加一个新近性信号,但查询相关性、配置的检索设置、语义重排和其他排序信号仍然会起作用。
可以通过发送具有新值的另一个创建或更新请求来更改 boostingDuration 现有知识源。 计分概要文件可更新到位,无需重新引入数据。
无法从现有知识源中删除新鲜度策略。 若要禁用新鲜度感知检索,请删除该知识源,然后在不包含 freshnessPolicy 的情况下创建一个新的知识源。
验证排名行为
在引入时生成新鲜度字段,因此策略适用于策略就位后引入的内容。 内容导入后,发起检索请求即可同时返回最新和较早的内容。 成功的配置可显示较新的相关文档,而无需将检索转换为简单的日期排序。
如果排名未按预期反映新鲜度,请检查 last_modified 基础索引中的字段。 缺少、过时或不一致的日期值可降低新鲜信号的质量。