Azure AI-sökning referens för övervakningsdata

Denna artikel innehåller all övervakningsreferensinformation för denna tjänst.

Se Övervaka Azure AI-sökning för mer information om de data som du kan samla in för Azure AI-sökning och hur du använder dem.

Statistik

Denna sektion listar alla automatiskt insamlade plattformsmått för denna tjänst. Dessa mått ingår också i den globala listan över alla plattformsmått som stöds i Azure Monitor.

För information om mätretention, se Azure Monitor Översikt över mätvärden.

Mått som stöds för Microsoft/Search/searchServices

I följande tabell listas de mätvärden som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Search/searchServices.

• Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
• Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabellen för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

• Kategori – Måttgruppen eller klassificeringen.
• Metric - Metrikdisplayens namn som det visas i Azure-portalen.
• Namn i REST API – Metriknamnet som avses i REST API:et.
• Enhet - Måttenhet.
• Aggregering – Standardaggregeringstypen . Giltiga värden: Genomsnitt (Medel), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Summa), Antal.
• Mått - Mått tillgängliga för måttet.
• Tidskorn - Intervall där metriken stickprovas. Till exempel PT1M indikerar att metriken tas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
• DS Export – Om metriken kan exporteras till Azure Monitor Loggar via diagnostiska inställningar. För information om export av mätvärden, se Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Sökfrågor per sekund

Det här måttet visar medelvärdet av sökfrågorna per sekund (QPS) för söktjänsten. Det är vanligt att frågor körs i millisekunder, så endast frågor som mäter som sekunder visas i ett mått som QPS. Minimivärdet är det lägsta värdet för sökfrågor per sekund som registrerades under den minuten. Maximum är det högsta värdet. Medelvärdet är aggregerat under hela minuten.

Inom en minut kan du till exempel ha ett mönster som det här: en sekund med hög belastning som är det högsta för SearchQueriesPerSecond, följt av 58 sekunders genomsnittlig belastning och slutligen en sekund med bara en fråga, vilket är det minsta.

Ett annat exempel: om en nod genererar 100 mått, där värdet för varje mått är 40, är "Count" 100, "Sum" är 4000, "Average" är 40 och "Max" är 40.

Svarstid för sökning

Svarstid för sökning anger hur lång tid en fråga tar att slutföra.

Procentandel begränsade sökfrågor

Det här måttet refererar till frågor som tas bort i stället för att bearbetas. Begränsning sker när antalet begäranden under utförande överskrider kapaciteten. Du kan se en ökning av begränsade begäranden när en replik tas ur rotation eller under indexering. Både fråge- och indexeringsbegäranden hanteras av samma uppsättning resurser.

Tjänsten avgör om begäranden ska tappas baserat på resursförbrukning. Procentandelen resurser som förbrukas över minne, CPU och disk-I/O är i genomsnitt under en tidsperiod. Om den här procentandelen överskrider ett tröskelvärde begränsas alla begäranden till indexet tills mängden begäranden minskas.

Beroende på din klient anges en begränsad begäran på följande sätt:

• En tjänst returnerar ett fel "You are sending too many requests. Please try again later."
• En tjänst returnerar en 503-felkod som anger att tjänsten för närvarande inte är tillgänglig.
• Om du använder Azure portalen (till exempel Sökutforskaren) tas frågan bort tyst och du måste välja Search igen.

Om du vill bekräfta begränsade frågor ska du använda måttet Begränsade sökfrågor. Du kan utforska mått i Azure portalen eller skapa ett aviseringsmått enligt beskrivningen i den här artikeln. För frågor som har tagits bort inom samplingsintervallet använder du Total för att hämta procentandelen frågor som inte kördes.

För Begränsade sökfrågor i procent, lägsta, högsta, genomsnittliga och totala har alla samma värde: procentandelen sökfrågor som har begränsats, från det totala antalet sökfrågor under en minut.

Användning av beräkningsenheter

Det här måttet mäter de beräknings-, minnes- och I/O-resurser som förbrukas av din Azure AI-sökning-tjänst, uttryckt i milli Compute Units (mCUs). Den fungerar som en proxy för bearbetningskostnaden för olika åtgärdstyper. Användningen kan variera över tid beroende på vilka åtgärder som körs.

Du kan visa det här måttet på två nivåer:

• Söktjänstnivå: Aggregerad beräkningsförbrukning i hela tjänsten.
• Indexnivå: Förbrukning som är begränsad till ett specifikt index, användbart för att identifiera vilka index som driver mest resursanvändning.

Det här måttet stöder följande filter:

• Indexnamn: Filtrerar måttet till ett specifikt index. Om inget filter tillämpas återspeglar måttet total förbrukning för alla index i tjänsten.

• Åtgärdsnamn: Filtrerar måttet efter den åtgärd som bidrar till beräkningsförbrukningen. Om inget filter tillämpas återspeglar måttet kombinerad förbrukning för alla åtgärdstyper. För värden som stöds, se Övervakning av datareferens.

Måttdimensioner

För information om vad metriska dimensioner är, se Multi-dimensional metrics.

Azure AI-sökning har dimensioner som är associerade med följande mått som mäter antalet dokument som har processats eller färdigheter som har utförts.

Resursloggar

Detta avsnitt listar vilka typer av resursloggar du kan samla in för denna tjänst. Avsnittet hämtar från listan över alla kategorityper av resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Resursloggar som stöds för Microsoft Search/searchServices

Azure Monitor Logs-tabeller

Denna sektion listar Azure Monitor Logs-tabeller som är relevanta för denna tjänst, vilka är tillgängliga för sökningar av Log Analytics med hjälp av Kusto-frågor. Tabellerna innehåller resursloggdata och eventuellt mer beroende på vad som samlas in och skickas till dem.

Söktjänster

Microsoft.Search/searchServices

Resursloggtabeller

I följande tabell visas egenskaperna för resursloggar i Azure AI-sökning. Resursloggarna samlas in i Azure Monitor loggar eller Azure Storage. I Azure Monitor samlas loggar in i tabellen AzureDiagnostics under resursleverantörens namn Microsoft.Search.

Aktivitetslogg

Den länkade tabellen listar de operationer som kan registreras i aktivitetsloggen för denna tjänst. Dessa operationer är en delmängd av alla möjliga resursleverantörsoperationer i aktivitetsloggen.

För mer information om schemat för aktivitetsloggposter, se Aktivitetsloggschema.

I följande tabell visas vanliga åtgärder relaterade till Azure AI-sökning som kan registreras i aktivitetsloggen. För en fullständig lista över alla Microsoft. Sökåtgärder, se Microsoft. Sök efter resursprovideråtgärder.

Vanliga poster inkluderar referenser till API-nycklar – allmänna informationsmeddelanden som Hämta administratörsnyckel och Hämta frågenycklar. De här aktiviteterna anger begäranden som har gjorts med hjälp av administratörsnyckeln (skapa eller ta bort objekt) eller frågenyckeln, men visa inte själva begäran. Om du vill ha information om det här kornet måste du konfigurera resursloggning.

Du kan också få viss insikt genom ändringshistorik. I Azure-portalen väljer du aktiviteten för att öppna informationssidan och väljer sedan "Ändra historik" för information om den underliggande åtgärden.

Andra scheman

Följande scheman används för den här tjänsten.

Om du skapar frågor eller anpassade rapporter följer de datastrukturer som innehåller Azure AI-sökning resursloggar följande scheman.

För resursloggar som skickas till bloblagring har varje blob ett rotobjekt som kallas poster som innehåller en matris med loggobjekt. Varje blob innehåller poster för alla åtgärder som ägde rum under samma timme.

Schema för resurslogg

Alla resursloggar som är tillgängliga via Azure Monitor delar ett gemensamt toppnivåschema. Azure AI-sökning kompletterar med mer egenskaper och operations som är unika för en söktjänst.

I följande exempel visas en resurslogg som innehåller vanliga egenskaper (TimeGenerated, Resource, Category och så vidare) och sökspecifika egenskaper (OperationName och OperationVersion).

Egenskapsschema

Följande egenskaper är specifika för Azure AI-sökning.

OperationName-värden (loggade åtgärder)

Följande åtgärder kan visas i en resurslogg.

Relaterat innehåll

• En beskrivning av Azure AI-sökning finns i Monitor Azure AI-sökning.
• Se Monitor Azure resurser med Azure Monitor för detaljer om övervakning av Azure resurser.