Microsoft.Search searchServices 2025-02-01-visualização

Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso searchServices pode ser implantado com operações direcionadas:

Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Exemplos de uso

Amostras de bíceps

Um exemplo básico de implantação do Serviço de Pesquisa.

param resourceName string = 'acctest0001'
param location string = 'westeurope'

resource searchService 'Microsoft.Search/searchServices@2022-09-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  sku: {
    name: 'standard'
  }
  properties: {
    authOptions: {
      apiKeyOnly: {}
    }
    disableLocalAuth: false
    encryptionWithCmk: {
      enforcement: 'Disabled'
    }
    hostingMode: 'default'
    networkRuleSet: {
      ipRules: []
    }
    partitionCount: 1
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    replicaCount: 1
  }
  tags: {
    environment: 'staging'
  }
}

Módulos verificados do Azure

Os seguintes de Módulos Verificados do Azure podem ser usados para implantar esse tipo de recurso.

Módulo	Descrição
Serviço de Pesquisa	Módulo de recursos AVM para serviço de pesquisa

Exemplos de início rápido do Azure

Os seguintes modelos início rápido do Azure contêm exemplos de Bicep para implantar esse tipo de recurso.

Arquivo Bicep	Descrição
Azure AI Foundry Network Restrito	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Foundry com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
serviço de Pesquisa Cognitiva do Azure	Este modelo cria um serviço de Pesquisa Cognitiva do Azure
Agente Protegido em Rede com de Identidade Gerenciada pelo Usuário	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Agent Service com isolamento de rede virtual usando a autenticação de Identidade Gerenciada pelo Usuário para a conexão AI Service/AOAI e links de rede privada para conectar o agente aos seus dados seguros.
Configuração do agente padrão	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Agent Service com a configuração padrão, ou seja, com a autenticação de identidade gerenciada para conexões de projeto/hub e acesso público à Internet habilitado. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento de propriedade do cliente e de locatário único. Com essa configuração, você tem total controle e visibilidade sobre esses recursos, mas incorrerá em custos com base no seu uso.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.Search/searchServices, adicione o seguinte Bíceps ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.Search/searchServices@2025-02-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    authOptions: {
      aadOrApiKey: {
        aadAuthFailureMode: 'string'
      }
      apiKeyOnly: any(...)
    }
    computeType: 'string'
    disabledDataExfiltrationOptions: [
      'string'
    ]
    disableLocalAuth: bool
    encryptionWithCmk: {
      enforcement: 'string'
    }
    endpoint: 'string'
    hostingMode: 'string'
    networkRuleSet: {
      bypass: 'string'
      ipRules: [
        {
          value: 'string'
        }
      ]
    }
    partitionCount: int
    publicNetworkAccess: 'string'
    replicaCount: int
    semanticSearch: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valores de propriedade