Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Wyszukiwanie AI platformy Azure jest dostępna za pośrednictwem portalu Azure, interfejsów API REST i Azure SDKs. Jest także podstawą Foundry IQ — zarządzanej warstwy wiedzy, która przekształca treści przedsiębiorstwa w bazy wiedzy wielokrotnego użytku z uwzględnieniem uprawnień dla agentów w portalu Microsoft Foundry.
W tym przewodniku Szybki start użyj szablonu Azure Resource Manager, aby wdrożyć usługę Wyszukiwanie AI platformy Azure w portalu Azure.
Szablon usługi Azure Resource Manager to plik JavaScript Object Notation (JSON), który definiuje infrastrukturę i konfigurację projektu. W szablonie używana jest składnia deklaratywna. Możesz opisać zamierzone wdrożenie bez konieczności pisania sekwencji poleceń programowania w celu utworzenia wdrożenia.
Wdrożenie używa tylko właściwości zawartych w szablonie. Jeśli potrzebujesz większej liczby dostosowań, takich jak konfigurowanie zabezpieczeń sieci, możesz zaktualizować usługę jako zadanie po wdrożeniu. Aby dostosować istniejącą usługę za pomocą najmniejszych kroków, użyj interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub programu Azure PowerShell. Jeśli oceniasz funkcje w wersji zapoznawczej, użyj interfejsu REST API do zarządzania.
Zakładając, że środowisko spełnia wymagania wstępne i znasz szablony usługi ARM, wybierz przycisk Wdróż na platformie Azure . Szablon zostanie otwarty w witrynie Azure Portal.
Wymagania wstępne
Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.
Przegląd szablonu
W tym przewodniku Szybki start użyto szablonu z Azure Quickstart Templates.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.5.6.12127",
"templateHash": "11257266040777038564"
}
},
"parameters": {
"name": {
"type": "string",
"maxLength": 60,
"minLength": 2,
"metadata": {
"description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
}
},
"sku": {
"type": "string",
"defaultValue": "standard",
"metadata": {
"description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
},
"allowedValues": [
"free",
"basic",
"standard",
"standard2",
"standard3",
"storage_optimized_l1",
"storage_optimized_l2"
]
},
"replicaCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"maxValue": 12,
"minValue": 1,
"metadata": {
"description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
}
},
"partitionCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"allowedValues": [
1,
2,
3,
4,
6,
12
],
"metadata": {
"description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
}
},
"hostingMode": {
"type": "string",
"defaultValue": "default",
"allowedValues": [
"default",
"highDensity"
],
"metadata": {
"description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Search/searchServices",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "[parameters('name')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('sku')]"
},
"properties": {
"replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
"partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
"hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
}
}
]
}
Szablon definiuje następujący zasób platformy Azure:
- Microsoft.Search/searchServices: utwórz usługę wyszukiwania Azure AI
Wdrażanie szablonu
Wybierz poniższy obraz, aby zalogować się na platformie Azure i otworzyć szablon. Szablon tworzy zasób usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure.
W portalu Azure zostanie wyświetlony formularz, którego można użyć do łatwego podawania wartości parametrów. Niektóre parametry są wstępnie wypełniane wartościami domyślnymi z szablonu. Podaj swoją subskrypcję, grupę zasobów, lokalizację i nazwę usługi. Jeśli chcesz użyć Microsoft Foundry w potoku wzbogacania sztucznej inteligencji, na przykład do analizowania plików obrazów binarnych dla tekstu, wybierz lokalizację, która oferuje zarówno Wyszukiwanie AI platformy Azure, jak i Microsoft Foundry. Jeśli nie używasz połączenia bez kluczy, usługa Wyszukiwanie AI platformy Azure i zasób Microsoft Foundry muszą znajdować się w tym samym regionie w przypadku obciążeń wzbogacania sztucznej inteligencji. Po zakończeniu formularza zaakceptuj warunki i postanowienia, a następnie wybierz przycisk zakupu, aby ukończyć wdrożenie.
Przeglądanie wdrożonych zasobów
Po zakończeniu wdrażania możesz uzyskać dostęp do nowej grupy zasobów i nowej usługi wyszukiwania w witrynie Azure Portal.
Czyszczenie zasobów
Inne szybkie starty i samouczki dotyczące Wyszukiwanie AI platformy Azure bazują na tym szybkim starcie. Jeśli planujesz kontynuować pracę z kolejnymi przewodnikami Szybki start i samouczkami, warto pozostawić ten zasób. Gdy zasoby nie są już potrzebne, możesz usunąć grupę zasobów. Usunięcie grupy zasobów powoduje usunięcie usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure i powiązanych zasobów.
Treści powiązane
W tym przewodniku Szybki start utworzono usługę Wyszukiwanie AI platformy Azure przy użyciu szablonu usługi ARM, a następnie zweryfikowano wdrożenie. Aby dowiedzieć się więcej o usłudze Wyszukiwanie AI platformy Azure i usłudze Azure Resource Manager, zobacz następujące artykuły: