Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Note
Azure AI Zoeken is beschikbaar via de Azure-portal, REST API's en Azure-SDK's. Het vormt ook een basis voor Foundry IQ, de beheerde kennislaag die bedrijfsinhoud transformeert in herbruikbare, machtigingsbewuste knowledge bases voor agents in de Microsoft Foundry-portal.
In deze quickstart gebruikt u een Azure Resource Manager-sjabloon om een Azure AI Zoeken-service te implementeren in de Azure-portal.
Een Azure Resource Manager-sjabloon is een JSON-bestand (JavaScript Object Notation) dat de infrastructuur en configuratie voor uw project definieert. Voor de sjabloon is declaratieve syntaxis vereist. U beschrijft de beoogde implementatie zonder de reeks programmeeropdrachten te schrijven om de implementatie te maken.
De implementatie maakt alleen gebruik van de eigenschappen die zijn opgenomen in de sjabloon. Als u meer aanpassingen nodig hebt, zoals het instellen van netwerkbeveiliging, kunt u de service bijwerken als een taak na de implementatie. Als u een bestaande service wilt aanpassen met de minste stappen, gebruikt u Azure CLI of Azure PowerShell. Als u preview-functies evalueert, gebruikt u de REST API van Management.
Als uw omgeving voldoet aan de vereisten en u bekend bent met het gebruik van ARM-sjablonen, selecteert u de knop Implementeren in Azure . De sjabloon wordt in Azure Portal geopend.
Vereisten
Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een gratis account voordat u begint.
De sjabloon controleren
In deze quickstart wordt een sjabloon uit Azure QuickStart-sjablonen gebruikt.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.5.6.12127",
"templateHash": "11257266040777038564"
}
},
"parameters": {
"name": {
"type": "string",
"maxLength": 60,
"minLength": 2,
"metadata": {
"description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
}
},
"sku": {
"type": "string",
"defaultValue": "standard",
"metadata": {
"description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
},
"allowedValues": [
"free",
"basic",
"standard",
"standard2",
"standard3",
"storage_optimized_l1",
"storage_optimized_l2"
]
},
"replicaCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"maxValue": 12,
"minValue": 1,
"metadata": {
"description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
}
},
"partitionCount": {
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"allowedValues": [
1,
2,
3,
4,
6,
12
],
"metadata": {
"description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
}
},
"hostingMode": {
"type": "string",
"defaultValue": "default",
"allowedValues": [
"default",
"highDensity"
],
"metadata": {
"description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Search/searchServices",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "[parameters('name')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('sku')]"
},
"properties": {
"replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
"partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
"hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
}
}
]
}
De sjabloon definieert de volgende Azure-resource:
- Microsoft.Search/searchServices: een Azure AI-Search-service maken
De sjabloon implementeren
Selecteer de volgende afbeelding om u aan te melden bij Azure en een sjabloon te openen. Met de sjabloon maakt u een Azure AI Zoeken-resource.
In de Azure-portal wordt een formulier weergegeven dat u kunt gebruiken om eenvoudig parameterwaarden op te geven. Sommige parameters worden vooraf ingevuld met de standaardwaarden van de sjabloon. Geef uw abonnement, resourcegroep, locatie en servicenaam op. Als u Microsoft Foundry wilt gebruiken in een AI-verrijkingspijplijn, zoals voor het analyseren van binaire afbeeldingsbestanden voor tekst, kiest u een locatie die zowel Azure AI Zoeken als Microsoft Foundry biedt. Tenzij u een sleutelloze verbinding gebruikt, moeten uw Azure AI Zoeken-service en Microsoft Foundry-resource zich in dezelfde regio bevinden voor AI-verrijkingsworkloads. Nadat u het formulier hebt ingevuld, gaat u akkoord met de voorwaarden en selecteert u vervolgens de aankoopknop om uw implementatie te voltooien.
Ingezette bronnen bekijken
Wanneer uw implementatie is voltooid, hebt u toegang tot uw nieuwe resourcegroep en nieuwe zoekservice in Azure Portal.
De hulpbronnen opschonen
Andere Azure AI Zoeken-quickstarts en -handleidingen baseren zich op deze quickstart. Als u van plan bent om door te gaan met volgende quickstarts en zelfstudies, wilt u deze resource mogelijk behouden. Wanneer u de resources niet meer nodig hebt, kunt u de resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden de Azure AI Zoeken-service en gerelateerde resources verwijderd.
Verwante inhoud
In deze quickstart hebt u een Azure AI Zoeken-service gemaakt met behulp van een ARM-sjabloon en vervolgens de implementatie gevalideerd. Zie de volgende artikelen voor meer informatie over Azure AI Zoeken en Azure Resource Manager: