注意
Azure AI 検索は、Azure ポータル、REST API、およびAzure SDKから使用できます。 また、Foundry IQ は、エンタープライズ コンテンツを、Microsoft Foundry ポータルのエージェントの再利用可能なアクセス許可に対応したナレッジ ベースに変換するマネージド ナレッジ レイヤーです。
検索インデックスへのデータ インジェストを簡略化するために、インデクサー に対応したMicrosoft またはパートナーのデータ コネクタを検索します。
注意
この記事で説明するコネクタは、Azure AI 検索 でデータのインデックスを作成するための 1 つの方法を表しています。 プッシュ REST API または Azure SDK を使用して独自のコネクタを開発することもできます。
Azure AI 検索 で一般的に利用可能なデータ ソース
インデクサーと次のデータ ソース コネクタを使用して、他の Azure サービスからコンテンツを取り込みます。
Azure Blob Storage
Azure AI 検索による
BLOB のメタデータとコンテンツを抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 データ ソースとインデクサーの定義の両方でプロパティを設定して、さまざまな BLOB コンテンツの種類に合わせて最適化します。 変更の検出は自動的にサポートされます。
Azure Table Storage（アジュール テーブル ストレージ）
Azure AI 検索による
Azure テーブルから行を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure AI 検索による
Azure Data Lake Storage Gen2 を通じて Azure Storage に接続し、ディレクトリと入れ子になったサブディレクトリの階層からコンテンツを抽出します。
Azure Cosmos DB for NoSQL
Azure AI 検索による
SQL API を介して Azure Cosmos DB に接続し、コンテナーから項目を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 変更の追跡を構成して、データベースの最新の変更で検索インデックスを更新します。
Azure SQL Database
Azure AI 検索による
1 つのテーブルまたはビューからフィールド値を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 変更の追跡を構成して、データベースの最新の変更で検索インデックスを更新します。
Microsoft OneLake ファイル
Azure AI 検索による
OneLake レイクハウスに接続して、ディレクトリと入れ子になったサブディレクトリの階層からサポートされているファイル コンテンツを抽出します。
Logic App コネクタ
ロジック アプリ ワークフローと、サポートされている次のデータ ソースを 使用して コンテンツをプルします。 次の Logic Apps アーティファクトには、事前に構築されたワークフローがあります。 ただし、ソースからデータをプルし、ロジック アプリ コネクタを介してデータをAzure AI 検索にプッシュする独自のインデックス作成パイプライン ワークフローを作成する Logic Apps の下にリストされている任意のコネクタを使用できます。
SharePoint
Logic Apps によって
SharePoint は、組織が同僚、パートナー、顧客と共有および共同作業を行うのに役立ちます。 Microsoft 365 の SharePoint またはオンプレミスの SharePoint 2016 または 2019 ファームに接続するには、オンプレミス データ ゲートウェイを使用してドキュメントとリスト アイテムを管理します。
OneDrive
Logic Apps によって
OneDrive に接続してファイルを管理します。 OneDrive のファイルに対して、アップロード、更新、取得、削除などのさまざまなアクションを実行できます。
OneDrive for Business
Logic Apps によって
OneDrive for Business は、ユーザーがファイルを同期し、後で Web ブラウザーまたはモバイル デバイスからアクセスできるようにする、クラウド ストレージのファイル ホスティング サービスです。 OneDrive for Business に接続してファイルを管理します。 ファイルのアップロード、更新、取得、削除など、さまざまなアクションを実行できます。
Azure ファイル ストレージ
Logic Apps によって
Microsoft Azure Storage は、クラウド上のデータに対して高度にスケーラブルで持続性があり、高可用なストレージを備えており、モダン アプリケーションのデータ ストレージ ソリューションとして機能します。 File Storage に接続して、Azure Storage アカウント内のファイルの作成、更新、取得、削除などのさまざまな操作を実行します。
Azure キュー
Logic Apps によって
Azure Queue Storage は、アプリケーション コンポーネント間のクラウド メッセージングを提供します。 キュー ストレージでは、非同期タスクの管理とプロセスワーク フローの構築もサポートされています。
Service Bus
Logic Apps によって
Azure Service Bus に接続してメッセージを送受信します。 キューへの送信、トピックへの送信、キューからの受信、サブスクリプションからの受信などのアクションを実行できます。
Azure AI 検索 によるデータ ソースのプレビュー
新しいデータ ソースは、プレビュー機能として発行されます。 始めるにはサインアップします。
Azure Files
Azure AI 検索による
Azure Files 共有を介して Azure Storage に接続し、JSON ドキュメントにシリアル化され、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートされたコンテンツを抽出します。
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin
Azure AI 検索による
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin に接続し、コンテナーから項目を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 変更の追跡を構成して、データベースの最新の変更で検索インデックスを更新します。
Azure Cosmos DB for MongoDB
Azure AI 検索による
Azure Cosmos DB for MongoDB に接続し、コンテナーから項目を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 変更の追跡を構成して、データベースの最新の変更で検索インデックスを更新します。
SharePoint
Azure AI 検索による
同じテナント内のアカウントと検索サービスに対して、SharePoint サイトに接続し、1 つ以上のドキュメント ライブラリのドキュメントにインデックスを作成します。 既定でテキストおよび正規化された画像が抽出されます。 必要に応じて、コンテンツをさらに変換し、強化するためのスキルセットを構成したり、SharePoint で新しいコンテンツまたは変更されたコンテンツを使用して検索インデックスを更新するように変更の追跡を構成したりすることができます。
Azure MySQL
Azure AI 検索による
Azure 上の MySQL データベースに接続して、テーブル内の行を抽出し、JSON ドキュメントにシリアル化して、検索ドキュメントとして検索インデックスにインポートします。 次回以降の実行では、ハイウォーターマーク変更検出ポリシーが構成されていると仮定すると、インデクサーはすべての変更、アップロード、削除を実施し、それらの変更が検索インデックスに反映されます。
パートナーからのデータ ソース
次の Microsoft パートナーは、カスタムのサード パーティのデータ コネクタを提供しています。 各パートナーは、Azure AI 検索 組み込みインデクサーの一部ではないこれらのコネクタを実装し、サポートしています。 カスタム コネクタを使用する前に、パートナーのライセンスと使用手順を確認してください。