Avvio rapido: Distribuire Azure AI Search usando un modello di Azure Resource Manager

Note

Azure AI Search è disponibile tramite il portale di Azure, le API REST e Azure SDK. È inoltre alla base di Foundry IQ, il livello di conoscenza gestito che trasforma il contenuto aziendale in knowledge base riutilizzabili e con riconoscimento delle autorizzazioni per gli agenti nel portale di Microsoft Foundry.

In questa guida introduttiva usare un modello di Azure Resource Manager per distribuire un servizio Azure AI Search nel portale di Azure.

Un modello di Azure Resource Manager è un file JSON (JavaScript Object Notation) che definisce l'infrastruttura e la configurazione del progetto. Il modello usa la sintassi dichiarativa. Si descrive la distribuzione prevista senza scrivere la sequenza di comandi di programmazione necessari per creare la distribuzione.

La distribuzione usa solo le proprietà incluse nel modello. Se sono necessarie altre personalizzazioni, ad esempio la configurazione della sicurezza di rete, è possibile aggiornare il servizio come attività post-distribuzione. Per personalizzare un servizio esistente con il numero minimo di passaggi, usare l’Interfaccia della riga di comando di Azure o Azure PowerShell. Se si valutano le funzionalità di anteprima, usare l'API REST di gestione.

Supponendo che l'ambiente soddisfi i prerequisiti e si abbia familiarità con l'uso dei modelli di Resource Manager, selezionare il pulsante Distribuisci in Azure. Il modello verrà aperto nel portale di Azure.

Pulsante per distribuire il modello di Resource Manager in Azure.

Prerequisiti

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.

Rivedere il modello

Questa guida introduttiva usa un modello da Azure Quickstart Templates.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "11257266040777038564"
    }
  },
  "parameters": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 60,
      "minLength": 2,
      "metadata": {
        "description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
      }
    },
    "sku": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard",
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      },
      "allowedValues": [
        "free",
        "basic",
        "standard",
        "standard2",
        "standard3",
        "storage_optimized_l1",
        "storage_optimized_l2"
      ]
    },
    "replicaCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "maxValue": 12,
      "minValue": 1,
      "metadata": {
        "description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      }
    },
    "partitionCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "allowedValues": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        6,
        12
      ],
      "metadata": {
        "description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      }
    },
    "hostingMode": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "default",
      "allowedValues": [
        "default",
        "highDensity"
      ],
      "metadata": {
        "description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Search/searchServices",
      "apiVersion": "2020-08-01",
      "name": "[parameters('name')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('sku')]"
      },
      "properties": {
        "replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
        "partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
        "hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
      }
    }
  ]
}

Il modello definisce la risorsa di Azure seguente:

Distribuire il modello

Selezionare l'immagine seguente per accedere ad Azure e aprire un modello. Il modello crea una risorsa di Azure AI Search.

Pulsante per distribuire il modello di Resource Manager in Azure.

Il portale di Azure visualizza un modulo che è possibile usare per fornire facilmente i valori dei parametri. Alcuni parametri vengono precompilato con i valori predefiniti del modello. Specificare la sottoscrizione, il gruppo di risorse, la località e il nome del servizio. Se si vuole usare Microsoft Foundry in una pipeline di arricchimento tramite intelligenza artificiale, ad esempio per analizzare i file di immagine binaria per il testo, scegliere un percorso che offre sia Azure AI Search che Microsoft Foundry. A meno che non si usi una connessione senza chiave, il servizio di Azure AI Search e Microsoft risorsa Foundry deve trovarsi nella stessa area per i carichi di lavoro di arricchimento tramite intelligenza artificiale. Dopo aver completato il modulo, accettare i termini e le condizioni e quindi selezionare il pulsante di acquisto per completare la distribuzione.

Visualizzazione del modello nel portale di Azure

Esaminare le risorse distribuite

Al termine della distribuzione, è possibile accedere al nuovo gruppo di risorse e al nuovo servizio di ricerca nel portale di Azure.

Pulire le risorse

Altre guide di avvio rapido ed esercitazioni di Azure AI Search si basano su questa guida di avvio rapido. Se si prevede di continuare a usare le guide introduttive e le esercitazioni successive, è possibile lasciare questa risorsa. Quando le risorse non sono più necessarie, è possibile eliminare il gruppo di risorse. L'eliminazione del gruppo di risorse elimina il servizio Azure AI Search e le risorse correlate.

Contenuti correlati

In questa guida introduttiva è stato creato un servizio Azure AI Search usando un modello di Resource Manager e quindi è stata convalidata la distribuzione. Per altre informazioni su Ricerca intelligenza artificiale di Azure e Azure Resource Manager, vedere gli articoli seguenti:

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