Azure AI Search riferimento ai dati di monitoraggio

Questo articolo contiene tutte le informazioni di riferimento per il monitoraggio di questo servizio.

Vedere Monitor Azure AI Search per informazioni dettagliate sui dati che è possibile raccogliere per Azure AI Search e su come usarli.

Metriche

Questa sezione elenca tutte le metriche raccolte automaticamente per questa piattaforma per questo servizio. Queste metriche fanno anche parte dell'elenco globale di tutte le metriche della piattaforma supportate in Monitoraggio di Azure.

Per informazioni sulla conservazione delle metriche, vedi Monitoraggio di Azure Panoramica delle metriche.

Metriche supportate per Microsoft. Search/searchServices

Nella tabella seguente sono elencate le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.Search/searchServices.

• Tutte le colonne potrebbero non essere presenti in ogni tabella.
• Alcune colonne potrebbero essere oltre l'area di visualizzazione della pagina. Seleziona Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

• Categoria - Il gruppo o classificazione delle metriche.
• Metric - Nome metrico visualizzato così come appare nel portale Azure.
• Nome nell'API REST - Il nome della metrica come indicato nell'API REST.
• Unità - Unità di misura.
• Aggregazione - Il tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Media (Media), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Somma), Conteggio.
• Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
• Unità di Tempo - Intervalli in cui la metrica viene campionata. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora, e così via.
• DS Export- Se la metrica è esportabile in Monitoraggio di Azure Logs tramite le impostazioni diagnostiche. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, consulta Crea impostazioni diagnostiche in Monitoraggio di Azure.

Query di ricerca al secondo

Questa metrica mostra la media delle query di ricerca al secondo (QPS) per il servizio di ricerca. È comune che le query vengano eseguite in millisecondi, quindi solo le query che misurano come secondi vengono visualizzate in una metrica come QPS. Il valore minimo è il valore minimo per le query di ricerca al secondo registrate durante quel minuto. Il valore massimo è il valore più alto. Il valore medio è l'aggregato nel corso dell'intero minuto.

Ad esempio, entro un minuto, potrebbe essere presente un modello simile al seguente: un secondo di carico elevato che rappresenta il valore massimo per SearchQueriesPerSecond, seguito da 58 secondi di carico medio e infine un secondo con una sola query, che è il minimo.

Un altro esempio: se un nodo genera 100 metriche, dove il valore di ogni metrica è 40, "Count" è 100, "Sum" è 4000, "Average" è 40 e "Max" è 40.

Latenza di ricerca

La latenza di ricerca indica il tempo necessario per il completamento di una query.

Percentuale query di ricerca limitate

Questa metrica si riferisce alle query eliminate anziché elaborate. La limitazione si verifica quando il numero di richieste in fase di esecuzione supera la capacità. È possibile che si verifichi un aumento delle richieste soggette a limitazione quando una replica viene rimossa dalla rotazione o durante l'indicizzazione. Sia le richieste di query che di indicizzazione vengono gestite dallo stesso set di risorse.

Il servizio determina se eliminare le richieste in base all'utilizzo delle risorse. La percentuale di risorse utilizzate per memoria, CPU e I/O su disco viene calcolata in media per un periodo di tempo. Se questa percentuale supera una soglia, tutte le richieste all'indice vengono limitate fino a quando il volume delle richieste non viene ridotto.

A seconda del cliente, una richiesta limitata è indicata in questi modi:

• Un servizio restituisce un errore "You are sending too many requests. Please try again later."
• Un servizio restituisce un codice di errore 503 che indica che il servizio non è attualmente disponibile.
• Se si usa il portale di Azure (ad esempio Esplora ricerche), la query viene eliminata automaticamente ed è necessario selezionare di nuovo Search.

Per confermare le query di ricerca limitate, usare la metrica Query di ricerca limitate. È possibile esplorare le metriche nel portale di Azure o creare una metrica di avviso come descritto in questo articolo. Per le query eliminate entro l'intervallo di campionamento, usare Total per ottenere la percentuale di query che non sono state eseguite.

Per Throttled Search Queries Percentage, i valori minimo, massimo, medio e totale corrispondono tutti allo stesso valore: la percentuale di query di ricerca che sono state limitate, dal numero totale di query di ricerca nell'arco di un minuto.

Utilizzo delle unità di calcolo

Questa metrica misura le risorse di calcolo, memoria e I/O utilizzate dal servizio Azure AI Search, espresse in unità di calcolo milli (mCU). Funge da proxy per il costo di elaborazione di diversi tipi di operazione. L'utilizzo può variare nel tempo a seconda delle operazioni eseguite.

È possibile visualizzare questa metrica a due livelli:

• Livello di servizio di ricerca: consumo di calcolo aggregato nell'intero servizio.
• Livello di indice: l'ambito consumo è limitato a un indice specifico, utile per identificare gli indici che determinano la maggior parte dell'utilizzo delle risorse.

Questa metrica supporta i filtri seguenti:

• Nome indice: filtra la metrica in un indice specifico. Se non viene applicato alcun filtro, la metrica riflette il consumo totale in tutti gli indici nel servizio.

• Nome operazione: filtra la metrica in base all'operazione che contribuisce al consumo di calcolo. Se non viene applicato alcun filtro, la metrica riflette il consumo combinato in tutti i tipi di operazione. Per i valori supportati, vedere Informazioni di riferimento per i dati di monitoraggio.

Dimensioni delle metriche

Per informazioni su quali siano le dimensioni delle metriche, vedi Metriche multidimensionali.

Azure AI Search ha dimensioni associate alle seguenti metriche che registrano un conteggio di documenti o abilità eseguite.

Log delle risorse

Questa sezione elenca i tipi di log delle risorse che puoi raccogliere per questo servizio. La sezione estrae dall'elenco di tutti i tipi di categoria dei log delle risorse supportati in Monitoraggio di Azure.

Log di risorse supportati per Microsoft Search/searchServices

Tabelle di Monitoraggio di Azure Logs

Questa sezione elenca le tabelle Monitoraggio di Azure Logs rilevanti per questo servizio, che sono disponibili per la query da parte di Log Analytics tramite Kusto queries. Le tabelle contengono dati di log delle risorse e possibilmente anche di più, a seconda di ciò che viene raccolto e instradato ad esse.

Servizi di ricerca

Microsoft.Search/searchServices

Tabelle dei log delle risorse

Nella tabella seguente sono elencate le proprietà dei log delle risorse in Azure AI Search. I log delle risorse vengono raccolti in Monitoraggio di Azure log o Archiviazione di Azure. In Monitoraggio di Azure i log vengono raccolti nella tabella AzureDiagnostics sotto il nome del provider di risorse Microsoft.Search.

Log attività

La tabella collegata elenca le operazioni che possono essere registrate nel registro attività per questo servizio. Queste operazioni sono un sottoinsieme di tutte le possibili operazioni del fornitore di risorse nel registro attività.

Per ulteriori informazioni sullo schema delle voci del registro delle attività, vedi Schema del registro delle attività.

Nella tabella seguente sono elencate le operazioni comuni correlate alle Azure AI Search che possono essere registrate nel log attività. Per un elenco completo di tutte le operazioni di Microsoft Search, vedere operazioni del provider di risorse di Microsoft Search.

Le voci comuni includono riferimenti alle chiavi API: notifiche generiche informative come Get Admin Key (Ottieni chiave di amministrazione ) e Get Query keys (Ottieni chiavi di query). Queste attività indicano le richieste effettuate usando la chiave di amministrazione (creare o eliminare oggetti) o la chiave di query, ma non visualizzare la richiesta stessa. Per informazioni su questo livello di dettaglio, è necessario configurare la registrazione delle risorse.

In alternativa, è possibile ottenere informazioni dettagliate tramite la cronologia delle modifiche. Nel portale di Azure selezionare l'attività per aprire la pagina dei dettagli e quindi selezionare "Cronologia modifiche" per informazioni sull'operazione sottostante.

Altri schemi

Per questo servizio sono in uso gli schemi seguenti.

Se si creano query o report personalizzati, le strutture di dati che contengono i log delle risorse di Azure AI Search sono conformi agli schemi seguenti.

Per i log delle risorse inviati all'archivio BLOB, ogni BLOB ha un oggetto radice denominato record contenente una matrice di oggetti di log. Ogni BLOB contiene record per tutte le operazioni eseguite durante la stessa ora.

Schema del log delle risorse

Tutti i log delle risorse disponibili tramite Monitoraggio di Azure condividono uno schema di primo livello comune. Azure AI Search fornisce più proprietà e operazioni univoche per un servizio di ricerca.

Nell'esempio seguente viene illustrato un log delle risorse che include proprietà comuni (TimeGenerated, Resource, Category e così via) e proprietà specifiche della ricerca (OperationName e OperationVersion).

Schema delle proprietà

Le proprietà seguenti sono specifiche per Azure AI Search.

Valori operationName (operazioni registrate)

Le operazioni seguenti possono essere visualizzate in un log delle risorse.

Contenuto correlato

• Per una descrizione delle Azure AI Search di monitoraggio, vedere Monitor Azure AI Search.
• Vedi Monitora Azure risorse con Monitoraggio di Azure per dettagli sul monitoraggio Azure risorse.