Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Catatan
Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.
Temukan konektor data dari Microsoft atau mitra yang bekerja dengan pengindeks untuk menyederhanakan pemasukan data ke dalam indeks pencarian.
Catatan
Konektor yang disebutkan dalam artikel ini mewakili satu metode untuk mengindeks data di Pencarian Azure AI. Anda juga memiliki opsi untuk mengembangkan konektor Anda sendiri menggunakan Push REST API atau Azure SDK.
Sumber data yang umumnya tersedia oleh Pencarian Azure AI
Tarik konten dari layanan Azure lainnya menggunakan pengindeks dan konektor sumber data berikut.
Azure Blob Storage
Menurut Pencarian Azure AI
Ekstrak metadata dan konten blob, diserialkan menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Atur properti dalam definisi sumber data dan pengindeks untuk mengoptimalkan berbagai jenis konten blob. Deteksi perubahan didukung secara otomatis.
Penyimpanan Tabel Azure (Penyimpanan Tabel Azure)
Menurut Pencarian Azure AI
Ekstrak baris dari tabel Azure, yang diserialkan menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian.
Azure Data Lake Storage Gen2
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke Azure Storage melalui Azure Data Lake Storage Gen2 untuk mengekstrak konten dari hierarki direktori dan subdirektori bersarang.
Azure Cosmos DB for NoSQL
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke Azure Cosmos DB melalui SQL API untuk mengekstrak item dari sebuah kontainer, yang diserialisasi menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Konfigurasikan pelacakan perubahan untuk memperbarui indeks pencarian dengan perubahan terbaru di database Anda.
Azure SQL Database
Menurut Pencarian Azure AI
Ekstrak nilai kolom dari satu tabel atau tampilan, serialkan ke dalam dokumen JSON, dan impor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Konfigurasikan pelacakan perubahan untuk memperbarui indeks pencarian dengan perubahan terbaru di database Anda.
File dari Microsoft OneLake
Menurut Pencarian Azure AI
Sambungkan ke lakehouse OneLake untuk mengekstrak konten file yang didukung dari hierarki direktori dan subdirektori bersarang.
Konektor Logic Apps
Tarik konten menggunakan alur kerja aplikasi logika dan sumber data yang didukung berikut ini. Artefak Logic Apps berikut memiliki alur kerja bawaan. Namun, Anda dapat menggunakan konektor apa pun yang tercantum di bawah Logic Apps yang menarik data dari sumber dan membuat alur pengindeksan alur Anda sendiri yang mendorong data ke Pencarian Azure AI melalui konektor Logic App.
SharePoint
Menurut Logic Apps
SharePoint membantu organisasi berbagi dan berkolaborasi dengan kolega, mitra, dan pelanggan. Anda bisa menyambungkan ke SharePoint di Microsoft 365 atau ke farm SharePoint 2016 atau 2019 lokal menggunakan Gateway Data Lokal untuk mengelola dokumen dan item daftar.
OneDrive
Menurut Logic Apps
Sambungkan ke OneDrive untuk mengelola file Anda. Anda bisa melakukan berbagai tindakan seperti mengunggah, memperbarui, mendapatkan, dan menghapus file di OneDrive.
OneDrive for Business
Menurut Logic Apps
OneDrive for Business adalah penyimpanan cloud, layanan hosting file yang memungkinkan pengguna menyinkronkan file dan mengaksesnya nanti dari browser web atau perangkat seluler. Sambungkan ke OneDrive for Business untuk mengelola file Anda. Anda dapat melakukan berbagai tindakan seperti mengunggah, memperbarui, mendapatkan, dan menghapus file.
Penyimpanan File Azure
Menurut Logic Apps
Microsoft Azure Storage menyediakan penyimpanan yang dapat diskalakan secara masif, tahan lama, dan memiliki ketersediaan tinggi untuk data di cloud. Layanan ini merupakan solusi penyimpanan data untuk aplikasi modern. Sambungkan ke Penyimpanan File untuk melakukan berbagai operasi seperti membuat, memperbarui, mendapatkan, dan menghapus file di akun Azure Storage Anda.
Antrean Azure
Menurut Logic Apps
Penyimpanan Azure Queue menyediakan olahpesan cloud antar komponen aplikasi. Penyimpanan antrean juga mendukung pengelolaan tugas asinkron dan membangun alur kerja proses.
Bus Layanan
Menurut Logic Apps
Sambungkan ke Azure Service Bus untuk mengirim dan menerima pesan. Anda dapat melakukan tindakan seperti mengirim ke antrean, mengirim ke topik, menerima dari antrean, menerima dari langganan, dll.
Pratinjau sumber data dengan Pencarian Azure AI
Sumber data baru diterbitkan sebagai fitur pratinjau. Daftar untuk memulai.
Azure Files
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke Azure Storage melalui berbagi Azure Files untuk mengekstrak konten yang diserialisasi ke dalam dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian.
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin
Menurut Pencarian Azure AI
Sambungkan ke Azure Cosmos DB untuk Apache Gremlin untuk mengekstrak item dari sebuah kontainer, diserialkan menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Konfigurasikan pelacakan perubahan untuk memperbarui indeks pencarian dengan perubahan terbaru di database Anda.
Azure Cosmos DB for MongoDB
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke Azure Cosmos DB untuk MongoDB untuk mengekstraksi item dari kontainer, yang diserialkan menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Konfigurasikan pelacakan perubahan untuk memperbarui indeks pencarian dengan perubahan terbaru di database Anda.
SharePoint
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke situs SharePoint dan indeks dokumen dari satu atau lebih perpustakaan dokumen, untuk akun dan layanan pencarian dalam penyewa yang sama. Teks dan gambar yang dinormalisasi diekstrak secara bawaan. Secara opsional, Anda dapat mengonfigurasi skillset untuk lebih banyak transformasi dan pengayaan konten, atau mengonfigurasi pelacakan perubahan untuk memperbarui indeks pencarian dengan konten baru atau yang telah diubah di SharePoint.
Azure MySQL
Menurut Pencarian Azure AI
Hubungkan ke database MySQL di Azure untuk mengekstrak baris dalam tabel, kemudian di-serialize menjadi dokumen JSON, dan diimpor ke dalam indeks pencarian sebagai dokumen pencarian. Pada proses selanjutnya, dengan asumsi kebijakan deteksi perubahan High Water Mark dikonfigurasi, pengindeks akan mengambil semua perubahan, mengunggah, dan menghapus serta mencerminkan perubahan tersebut pada indeks pencarian Anda.
Sumber data dari mitra kami
Mitra Microsoft berikut menawarkan konektor data pihak ketiga kustom. Setiap mitra mengimplementasikan dan mendukung konektor ini, yang bukan bagian dari pengindeks bawaan Pencarian Azure AI. Sebelum Anda menggunakan konektor kustom, tinjau instruksi lisensi dan penggunaan mitra.