Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Note
Azure AI Keresés a Azure portálon, REST API-kon és Azure SDK-k keresztül érhető el. Emellett a Foundry IQ-t is támogatja, amely a vállalati tartalmakat újrafelhasználható, engedélytudatos tudásbázisokká alakítja át az Microsoft Foundry portálon található ügynökök számára.
Ez a cikk az Azure AI Keresés azon készségeit ismerteti, amelyeket a külső feldolgozáshoz való hozzáféréshez használhat egy készségkészletben .
A képesség egy atomi művelet, amely valamilyen módon átalakítja a tartalmat. Gyakran ez egy olyan művelet, amely felismeri vagy kinyeri a szöveget, de hasznos képesség is lehet, amely átalakítja a meglévő bővítéseket. A kimenet általában szöveges alapú a teljes szöveges kereséshez , vagy vektorok a vektorkereséshez.
A készségek a következő kategóriákba vannak rendezve:
A beépített képességek egy másik Azure-erőforrásba irányuló API-hívásokat csomagolnak, ahol a bemenetek, a kimenetek és a feldolgozási lépések jól érthetők. Egyes beépített képességek csak a számlázáshoz igényelnek csatolt erőforrást, míg mások az Azure által üzemeltetett modellt vagy erőforrást használják a számlázáshoz és a feldolgozáshoz is.
Az egyéni képességek olyan egyéni kódot biztosítanak, amely külsőleg fut a keresési szolgáltatásban. Egy URI-val érhető el. Az egyéni kódokat gyakran elérhetővé teszik egy Azure-függvényalkalmazáson keresztül. Nyílt forráskódú vagy külső vektorizációs modell csatolásához használjon egyéni jártasságot.
A utility képesség az Azure AI Keresés belső funkciója, amely nincs függőségben külső erőforrásoktól vagy kimenő kapcsolatokról. A legtöbb segédképesség nem számlázható.
Beépített készségek
A beépített készségeknek két típusa van:
- Microsoft Foundry-erőforráshoz csatlakozó készségek (csak számlázáshoz)
- Az Azure által üzemeltetett modellhez vagy erőforráshoz (számlázáshoz és feldolgozáshoz) kapcsolódó készségek
Öntödei erőforrás
Az ebben a kategóriában szereplő készségek az Öntödei eszközök alszolgáltatásait hívják meg. A feldolgozás helyett a számlázáshoz egy Foundry erőforrást kell csatolnia a készségkészletéhez. Az Azure AI Keresés belső erőforrásokat használ ezeknek a képességeknek a végrehajtásához, és csak a Foundry-erőforrást használja számlázási célokra.
Kis mennyiségű feldolgozás nem kivitelezhető, de nagyobb mennyiségben a feldolgozás számlázható. Ezek a képességek az Foundry Tools előre betanított modelljeire épülnek, ami azt jelenti, hogy nem taníthatja be a modelleket a saját adataival.
Ezeket a képességeket standard díjszabás szerint számlázzák ki.
| Készség | Leírás | Mérte: |
|---|---|---|
| Azure Vision multimodális beágyazások (előzetes verzió) | Multimodális kép- és szövegvektorizáció. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Egyéni entitás keresése | A szavak és kifejezések egyéni, felhasználó által definiált listájából keres szöveget. | Azure AI Keresés (díjszabás) |
| Entitáskapcsolás | Ez a képesség egy előre betanított modellt használ, amely hivatkozásokat hoz létre felismert entitások számára a Wikipédiában található cikkekhez. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Entitásfelismerés | Ez a képesség egy előre betanított modellt használ a rögzített kategóriákhoz tartozó entitások létrehozásához: "Person", , "Location", "Organization""Quantity""DateTime""URL""Email""PersonType""Event""Product""Skill""Address""Phone Number" és "IP Address" mezők. |
Foundry Tools (díjszabás) |
| Képelemzés | Ez a képesség egy képészlelési algoritmus használatával azonosítja a kép tartalmát, és szöveges leírást hoz létre. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Kulcskifejezések kinyerése | Ez a képesség egy előre betanított modellel észleli a fontos kifejezéseket a kifejezéselhelyezés, a nyelvi szabályok, a más kifejezések közelsége és a forrásadatokon belüli szokatlanság alapján. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Nyelvfelismerés | Ez a képesség egy előre betanított modellt használ a használt nyelv észleléséhez (dokumentumonként egy nyelvazonosító). Ha több nyelvet használnak ugyanazon szövegszegmenseken belül, a kimenet az elsődlegesen használt nyelv LCID-jének eredménye. | Foundry Tools (díjszabás) |
| OCR | Optikai karakterfelismerés. | Foundry Tools (díjszabás) |
| PII-észlelés | Ez a képesség egy előre betanított modellel nyeri ki a személyes adatokat egy adott szövegből. A képesség különböző lehetőségeket is kínál a szövegben észlelt személyesadat-entitások maszkolására. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Szentiment | Ez a képesség egy előre betanított modellt használ hangulatcímkék (például "negatív", "semleges" és "pozitív") hozzárendeléséhez a szolgáltatás által egy mondatban, dokumentumszinten rekordonként talált legmagasabb megbízhatósági pontszám alapján. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Szövegfordítás | Ez a képesség egy előre betanított modellel lefordítja a bemeneti szöveget különböző nyelvekre a normalizálási vagy honosítási használati esetekhez. | Foundry Tools (díjszabás) |
| Egyéni entitás keresése | Kiterjeszt egy AI-bővítési folyamatot a felhasználó által definiált entitások észlelésével. | Nincs, kivéve, ha a megoldás forgalmi díjas Azure-szolgáltatást használ. |
Azure által üzemeltetett modell vagy erőforrás
Ebben a kategóriában azok a funkciók vagy képességek hívják meg az Azure által üzemeltetett modelleket vagy erőforrásokat, amelyeket ön birtokol a számlázáshoz és a feldolgozáshoz. Bár az Azure Content Understanding az Foundry Tools része, az Azure Content Understanding-képesség nem csak a számlázás, hanem a feldolgozás céljából csatlakozik az üzembe helyezett erőforráshoz.
Ezeket a képességeket standard díjszabás szerint számlázzák ki.
| Készség | Leírás | Mérte: |
|---|---|---|
| Azure tartalomértelmezés | Az Azure Content Understandinghez csatlakozik a speciális dokumentumelemzéshez és szemantikai adattömbökhöz. | Azure Content Understanding (díjszabás) |
| Azure OpenAI-beágyazás | Egy üzembe helyezett Azure OpenAI-beágyazási modellhez csatlakozik az integrált vektorizáláshoz. | Azure OpenAI (díjszabás) |
| GenAI-prompt | Kibővít egy AI-bővítési folyamatot egy Foundry-csevegés befejezési modelljével. | Azure OpenAI (díjszabás) |
Egyéni készségek
Ebben a kategóriában a készségek olyan külső kódot csomagolnak, amelyet a weben tervez, fejleszt és helyez üzembe. Ezt követően egyéni képességként meghívhatja a modult egy képességkészletből.
Az egyéni képességek létrehozásával kapcsolatos útmutatásért lásd : Egyéni felület definiálása és példa: Egyéni képesség létrehozása AI-bővítéshez.
| Készség | Leírás | Mérte: |
|---|---|---|
| AML | Kiterjeszt egy AI-bővítési folyamatot egy Foundry- vagy Azure Machine Learning-modellel. | Nincs, kivéve, ha a megoldás forgalmi díjas Azure-szolgáltatást használ. |
| Webes API | Az AI-bővítési folyamat kiterjesztése HTTP-hívással egy egyéni webes API-ba. | Nincs, kivéve, ha a megoldás forgalmi díjas Azure-szolgáltatást használ. |
Hasznossági ismeretek
Ebben a kategóriában a készségek csak az Azure AI Keresés szolgáltatáson futnak, többnyire iterálnak a bővítési gyorsítótár csomópontjain, és többnyire nem számlázottak.
| Készség | Leírás | Mérte: |
|---|---|---|
| Feltételes | Lehetővé teszi a szűrést, az alapértelmezett érték hozzárendelését és az adatok feltételen alapuló egyesítését. | Nem alkalmazható |
| Dokumentum kinyerése | Kinyeri a tartalmat egy fájlból a bővítési folyamaton belül. | Azure AI Keresés (díjszabás) képkinyeréshez |
| Shaper | Összetett típusra (többrészes adattípusra, amely teljes névre, többsoros címre vagy vezetéknév és személyes azonosító kombinációjára használható) képez le kimenetet.) | Nem alkalmazható |
| Szövegegyesítés | Egy mezőgyűjtemény szövegét egyetlen mezőbe összesíti. | Nem alkalmazható |
| Szöveg felosztása | Oldalakra osztja a szöveget, hogy a tartalmat növekményesen bővíthesse vagy bővíthesse. | Nem alkalmazható |