Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Poznámka:
Azure AI Vyhledávač je k dispozici prostřednictvím portálu Azure, rozhraní REST API a Sady Azure SDK. Podporuje také Foundry IQ, spravovanou znalostní vrstvu, která transformuje podnikový obsah na opakovaně použitelné znalostní báze s podporou oprávnění pro agenty na portálu Microsoft Foundry.
Tento článek ukazuje, jak pomocí Terraformu vytvořit službu Azure AI Vyhledávač pomocí Terraformu.
Terraform umožňuje definici, náhled a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.
V tomto článku získáte informace o těchto tématech:
- Vytvoření náhodného názvu domácího mazlíčka pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet
- Vytvoření skupiny prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group
- Vytvoření náhodného řetězce pomocí random_string
- Vytvoření služby Azure AI Vyhledávač pomocí azurerm_search_service
Požadavky
Implementace kódu Terraformu
Poznámka:
Další informace najdete v tématu články a ukázkový kód ukazující, jak pomocí Terraformu spravovat prostředky Azure.
Vytvořte adresář pro testování a spuštění ukázkového kódu Terraformu. Nastavte ho jako aktuální adresář.
Vytvořte soubor s názvem
main.tfa vložte následující kód:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "azurerm_search_service_name" { length = 25 upper = false numeric = false special = false } resource "azurerm_search_service" "search" { name = random_string.azurerm_search_service_name.result resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku = var.sku replica_count = var.replica_count partition_count = var.partition_count }Vytvořte soubor s názvem
outputs.tfa vložte následující kód:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "azurerm_search_service_name" { value = azurerm_search_service.search.name }Vytvořte soubor s názvem
providers.tfa vložte následující kód:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }Vytvořte soubor s názvem
variables.tfa vložte následující kód:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "sku" { description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)." default = "standard" type = string validation { condition = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku) error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2." } } variable "replica_count" { type = number description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)." default = 1 validation { condition = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12 error_message = "The replica_count must be between 1 and 12." } } variable "partition_count" { type = number description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units." default = 1 validation { condition = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count) error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12." } }
Inicializovat Terraform
Spusťte terraform init pro inicializaci nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.
terraform init -upgrade
Klíčové body:
- Parametr
-upgradeaktualizuje potřebné plug-iny poskytovatele na nejnovější verzi, která splňuje verzní omezení konfigurace.
Vytvoření plánu provádění Terraformu
Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provádění.
terraform plan -out main.tfplan
Klíčové body:
- Příkaz
terraform planvytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků. - Volitelný
-outparametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru-outzajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně ten, který se uplatní.
Použijte prováděcí plán Terraformu
Spusťte terraform apply a aplikujte plán provedení do vaší cloudové infrastruktury.
terraform apply main.tfplan
Klíčové body:
-
terraform applyUkázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustiliterraform plan -out main.tfplan. - Pokud jste pro
-outparametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při voláníterraform apply. - Pokud jste parametr nepoužíli
-out, zavolejteterraform applybez parametrů.
Ověření výsledků
Získejte název Azure prostředku, ve kterém jste vytvořili službu Azure AI Vyhledávač.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)Získejte název služby Azure AI Vyhledávač.
azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)Proveďte příkaz az search service show pro zobrazení služby Azure AI Vyhledávač, kterou jste vytvořili v tomto článku.
az search service show --name $azurerm_search_service_name \ --resource-group $resource_group_name
Uvolnění prostředků
Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:
Spusťte terraform plan a zadejte příznak
destroy.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplanKlíčové body:
- Příkaz
terraform planvytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků. - Volitelný
-outparametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru-outzajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně ten, který se uplatní.
- Příkaz
Spusťte terraform apply pro použití plánu provádění.
terraform apply main.destroy.tfplan
Řešení potíží s Terraformem v Azure
Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure