Rychlý průvodce: Nasazení služby Azure AI Vyhledávač pomocí Terraformu

Poznámka:

Azure AI Vyhledávač je k dispozici prostřednictvím portálu Azure, rozhraní REST API a Sady Azure SDK. Podporuje také Foundry IQ, spravovanou znalostní vrstvu, která transformuje podnikový obsah na opakovaně použitelné znalostní báze s podporou oprávnění pro agenty na portálu Microsoft Foundry.

Tento článek ukazuje, jak pomocí Terraformu vytvořit službu Azure AI Vyhledávač pomocí Terraformu.

Terraform umožňuje definici, náhled a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

  1. Vytvořte adresář pro testování a spuštění ukázkového kódu Terraformu. Nastavte ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
      length  = 25
      upper   = false
      numeric = false
      special = false
    }
    
    resource "azurerm_search_service" "search" {
      name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      sku                 = var.sku
      replica_count       = var.replica_count
      partition_count     = var.partition_count
    }
    
  3. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "azurerm_search_service_name" {
      value = azurerm_search_service.search.name
    }
    
  4. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  5. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
    variable "sku" {
      description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      default     = "standard"
      type        = string
      validation {
        condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
        error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
      }
    }
    
    variable "replica_count" {
      type        = number
      description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      default     = 1
      validation {
        condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
        error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
      }
    }
    
    variable "partition_count" {
      type        = number
      description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
        error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
      }
    }
    

Inicializovat Terraform

Spusťte terraform init pro inicializaci nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

  • Parametr -upgrade aktualizuje potřebné plug-iny poskytovatele na nejnovější verzi, která splňuje verzní omezení konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně ten, který se uplatní.

Použijte prováděcí plán Terraformu

Spusťte terraform apply a aplikujte plán provedení do vaší cloudové infrastruktury.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název Azure prostředku, ve kterém jste vytvořili službu Azure AI Vyhledávač.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Získejte název služby Azure AI Vyhledávač.

    azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)
    
  3. Proveďte příkaz az search service show pro zobrazení služby Azure AI Vyhledávač, kterou jste vytvořili v tomto článku.

    az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                           --resource-group $resource_group_name
    

Uvolnění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte terraform plan a zadejte příznak destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně ten, který se uplatní.
  2. Spusťte terraform apply pro použití plánu provádění.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky