Note
Azure AI 搜尋服務 可透過 Azure 入口網站、REST API 及 Azure SDK 取得。 它同時也是 Foundry IQ 的基礎，這是一個管理式知識層，能將企業內容轉化為可重複使用、權限感知的知識庫，供 Microsoft Foundry 入口網站中的代理使用。
Microsoft工程師會建置不屬於 Azure AI 搜尋服務的生產力工具，且不會涵蓋於服務等級協定 （SLA） 中。 您可以下載、修改及建置這些工具，以建立可協助您開發或維護搜尋解決方案的應用程式。
Accelerators
| Accelerator | Description |
|---|---|
| RAG 實驗加速器 | 使用 Azure AI 搜尋和 RAG 模式進行實驗和評估。 此加速器有程式代碼可載入多個數據源、使用各種模型，以及建立各種搜尋索引和查詢。 |
| 建立您的專屬 Copilot 解決方案加速器 | 針對特定使用案例建置 Copilot 的程式代碼和檔。 |
| 與您的資料解決方案加速器聊天 | 在生產環境中建立互動式搜尋解決方案的程式碼和文件。 |
| 檔知識採礦解決方案加速器 | 在 Foundry Models 中使用 Azure OpenAI 建立的程式碼和文件，以及在 Foundry Tools 中使用 Azure Document Intelligence 建立的程式碼和文件。 它會處理和擷取非結構化、多模態文件的摘要、實體和元數據，使能夠在這些數據上進行搜尋和交流。 |
Tools
| 工具名稱 | Description |
|---|---|
| Azure AI 搜尋實驗室 | 用於在 Azure 中試驗 AI 支援搜尋情境的學習與實驗室。 它提供 Web 應用程式前端，其使用 Azure AI 搜尋和 Azure OpenAI 來執行各種選項的搜尋。 這些選項的範圍從簡單的關鍵詞搜尋到語意排名、向量和混合式搜尋，以及使用產生式 AI 來回應搜尋查詢。 |
| 備份與還原 （C#） | 將索引的可擷取欄位下載到本機裝置，然後將索引及其內容上傳至新的搜尋服務。 |
| 備份與還原 （Python） | 將索引的可擷取欄位下載到本機裝置，然後將索引及其內容上傳至新的搜尋服務。 |
| 效能測試解決方案 | 此解決方案可協助您為 Azure AI 搜尋服務進行負載測試。 其中使用 Apache JMeter 作為開放原始碼負載和效能測試工具，還有 Terraform，可在 Azure 上動態佈建和終結所需的基礎結構。 |
| Visual Studio Code 擴充功能 | 雖然 Visual Studio Code Marketplace 不再提供延伸模組，但程式代碼是開放原始碼。 您可以複製和修改工具以供自己使用。 |