Note
Azure AI 搜尋服務 可透過 Azure 入口網站、REST API 及 Azure SDK 取得。 它同時也是 Foundry IQ 的基礎，這是一個管理式知識層，能將企業內容轉化為可重複使用、權限感知的知識庫，供 Microsoft Foundry 入口網站中的代理使用。
重要
標記（預覽）的功能、能力或屬性不受服務等級協議涵蓋，也不建議用於生產工作負載，且在正式上架前可能會有所變動或受限。 Azure AI 搜尋服務 預覽條款適用於所有預覽功能，無論是獨立功能還是正式推出功能的一部分。
本文說明如何在技能集流程中加入快取，讓您能在不必每次都完全重建的情況下，修改下游的資料豐富步驟。 擴充快取（預覽）需要使用 預覽版 REST API。 預設情況下，技能集是無狀態的，且更改其組合的任何部分都需要重新執行索引器。 使用 豐富快取時，索引器會根據技能組或索引器定義的變更，決定文件樹中哪些部分需要重新整理。 索引器會盡可能保存並重用現有處理過的輸出。
您可以使用自己提供的連接字串，將快取內容放在 Azure 儲存體中。 索引器執行時會建立這些物件。 請將擴充快取視為由您的搜尋服務在內部管理的元件，您不得修改。
重要
擴充快取不是技能輸出、索引子狀態或已編製索引文件的備份。 它不會追蹤哪些文件完成了處理。 對於大型資料來源，啟用快取前請先閱讀 限制 部分。
- 一個容器名為
ms-az-search-indexercache-<alpha-numeric-string> - 名為
MsAzSearchIndexerCacheIndex<alpha-numeric-string>的資料表
先決條件
僅用於 blob 索引，如果需要將 blob 從資料來源中刪除時，同時從快取和索引中同步移除文件，請在索引器中啟用 刪除策略。 沒有這項政策，快取中的文件刪除就不被支援。
你應該熟悉如何設定索引器和技能集。 先從 索引器概述 開始，然後繼續到 技能集，了解增強流程管道。
限制
注意事項
如果您使用 SharePoint 索引器 (預覽)，請避免使用增量擴充。 在某些情況下，快取會失效。 要重新載入，請執行 索引器重置並完全重建。
大型資料來源還有額外的快取限制。
注意事項
對於大型資料來源，當出現長時間執行的技能、重複中斷或頻繁的技能失敗時，擴充快取可能會增加重新處理的總量。 索引器優先考量正確性而非最小化重處理，因此因反覆中斷而產生的快取積壓會放大重試行為。 這種行為是預期中的，不是錯誤。
為了從不斷增加的快取積壓中恢復，請將資料來源分割成較小的容器或虛擬資料夾。 然後使用指向同一索引的 平行索引器 。 要解除快取關聯，請在索引器上將屬性設 cache 為 null。 關於分割模式的指引，請參見 大型資料集索引 。
權限
Azure AI 搜尋服務 的身分識別需要具有 Azure 儲存體 的寫入權限：
- Storage Blob 資料貢獻者
- 儲存表資料貢獻者
連接字串的語法決定使用系統指派或使用者指派的識別。 欲了解更多資訊，請參閱 使用受控識別連接到 Azure 儲存體。
設定快取屬性
此程序適用於新舊索引器。
在索引器的定義中，設 cache 為：
- （必備）
storageConnectionString設定為 Azure 儲存體 連接字串。 - （可選）
enableReprocessing（true預設情況下）。 將設定為false以暫時中止增量增強，隨後再切換回true。
在左側選擇 索引器。
選擇 新增索引器 以建立新的索引器，或在 JSON 編輯模式下開啟現有索引器。
啟用增量豐富功能，設定豐富快取的儲存體帳戶，然後儲存索引器設定。
如果索引器已經存在，請重設它。
執行索引器。 這次一次性的完整重建會初始化快取。 載入後，後續執行會採用增量重用。