![](data:image/svg+xml, %3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' height='64' class='font-weight-bold' style='font: 600 30.11764705882353px "SegoeUI", Arial' width='64'%3E%3Ccircle fill='hsl(144, 1%, 23%)' cx='32' cy='32' r='32' /%3E%3Ctext x='50%25' y='55%25' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle' fill='%23FFF' %3EC%3C/text%3E%3C/svg%3E)
Hello!
建議先透過 Windows Event Viewer、Task Scheduler 及 Resource Monitor/Performance Monitor，確認高峰時段是否有自動維護工作造成 CPU、磁碟 I/O 或記憶體資源競爭，並比對查詢延遲與維護工作執行時間。若涉及資料庫維護，應優先在資料庫層級設定 maintenance window，讓索引重建、資料排序或 vacuum 等工作避開業務尖峰，而不是停用 Windows 自動維護機制。對大型資料表，可優先評估適當的索引、partitioning、clustered/columnar storage 或資料排序策略，減少查詢需要掃描的資料量。若是 SQL Server，建議檢查 Query Store、索引使用情況及等待類型，確認瓶頸是否來自 PAGEIOLATCH、WRITELOG 或索引維護造成的 I/O 競爭。這樣可以在不影響正常查詢與資料一致性的情況下，調整維護時段並降低背景維護對高峰工作負載的影響。
Harry P.