Azure Yapay Zeka Arama için üretkenlik araçları ve hızlandırıcıları

Note

Azure Yapay Zeka Arama Azure portalı, REST API'leri ve Azure SDK’ları aracılığıyla kullanılabilir. Ayrıca kuruluş içeriğini Microsoft Foundry portalındaki aracılar için yeniden kullanılabilir, izin kullanan bilgi bankalarına dönüştüren yönetilen bilgi katmanı Foundry IQ'yu temel alır.

Microsoft mühendisleri, Azure Yapay Zeka Arama hizmetinin parçası olmayan ve hizmet düzeyi sözleşmeleri (SLA) kapsamında olmayan üretkenlik araçları oluşturur. Bir arama çözümü geliştirmenize veya sürdürmenize yardımcı olacak bir uygulama oluşturmak için bu araçları indirebilir, değiştirebilir ve oluşturabilirsiniz.

Accelerators

Accelerator Description
RAG Deneme Hızlandırıcısı Azure Yapay Zeka Arama ve RAG desenini kullanarak denemeler ve değerlendirmeler gerçekleştirin. Bu hızlandırıcı, birden çok veri kaynağını yüklemek, çeşitli modeller kullanmak ve çeşitli arama dizinleri ve sorguları oluşturmak için kod içerir.
Kendi copilot çözüm hızlandırıcınızı oluşturun Belirli kullanım örnekleri için bir yardımcı pilot oluşturmaya yönelik kod ve belgeler.
Veri çözümü hızlandırıcınızla sohbet edin Üretim ortamlarında etkileşimli arama çözümü oluşturmak için kod ve belgeler.
Belge bilgi madenciliği çözüm hızlandırıcısı DökümHane Modellerinde Azure OpenAI ve DökümHane Araçları'nda Azure Belge Zekası üzerine oluşturulan kodlar ve belgeler. Bu veriler üzerinde arama ve sohbete olanak tanımak için yapılandırılmamış, çok modüllü belgelerden özetleri, varlıkları ve meta verileri işler ve ayıklar.

Tools

Araç adı Description
Azure AI Arama Laboratuvarı Azure'da yapay zeka özellikli arama senaryolarını denemek için öğrenme ve deneme laboratuvarı. Çeşitli seçeneklerle arama yürütmek için Azure Yapay Zeka Arama ve Azure OpenAI kullanan bir web uygulaması ön ucu sağlar. Bu seçenekler, basit anahtar sözcük aramasından anlamsal derecelendirmeye, vektör ve karma aramaya ve arama sorgularını yanıtlamak için üretken yapay zeka kullanmaya kadar değişir.
Yedekleme ve geri yükleme (C#) Bir dizinin alınabilir alanlarını yerel cihazınıza indirin ve ardından dizini ve içeriğini yeni bir arama hizmetine yükleyin.
Yedekleme ve geri yükleme (Python) Bir dizinin alınabilir alanlarını yerel cihazınıza indirin ve ardından dizini ve içeriğini yeni bir arama hizmetine yükleyin.
Performans testi çözümü Bu çözüm, test Azure AI Arama'yı yüklemenize yardımcı olur. Apache JMeter'ı açık kaynaklı bir yük ve performans test aracı olarak, Terraform'u ise Azure'da gerekli altyapıyı dinamik olarak oluşturmak ve kaldırmak için kullanır.
Visual Studio Code uzantısı Uzantı artık Visual Studio Code Market'te kullanılamasa da kod açık kaynaktır. Aracı kendi kullanımınız için kopyalayabilir ve değiştirebilirsiniz.