Produktivitetsverktyg och acceleratorer för Azure AI-sökning

Note

Azure AI-sökning är tillgängligt via Azure-portalen, REST-API:er och Azure-SDK:er. Den ligger också till grund för Foundry IQ, det hanterade kunskapsskiktet som omvandlar företagsinnehåll till återanvändbara, behörighetsmedvetna kunskapsbaser för agenter i Microsoft Foundry-portalen.

Microsoft-tekniker skapar produktivitetsverktyg som inte ingår i Azure AI-sökning-tjänsten och som inte omfattas av serviceavtal (SLA). Du kan ladda ned, ändra och skapa dessa verktyg för att skapa en app som hjälper dig att utveckla eller underhålla en söklösning.

Accelerators

Accelerator Description
RAG Experimentaccelerator Utför experiment och utvärderingar med Hjälp av Azure AI-sökning och RAG-mönstret. Den här acceleratorn har kod för att läsa in flera datakällor, använda en mängd olika modeller och skapa en mängd olika sökindex och frågor.
Bygg din egen Copilot-lösningsaccelerator Kod och dokumentation för att bygga en copilot för specifika användningsfall.
Chatta med din datalösningsaccelerator Kod och dokument för att skapa en interaktiv söklösning i produktionsmiljöer.
Lösningsaccelerator för kunskapsutvinning ur dokument Kod och dokument som bygger på Azure OpenAI i Foundry Models och Azure Document Intelligence i Foundry Tools. Den bearbetar och extraherar sammanfattningar, entiteter och metadata från ostrukturerade, multimodala dokument för att möjliggöra sökning och chatt över dessa data.

Tools

Verktygsnamn Description
Azure AI-sökning Lab Utbildnings- och experimentationslabb för att prova AI-aktiverade sökscenarier i Azure. Den tillhandahåller en klientdel för webbprogram som använder Azure AI-sökning och Azure OpenAI för att köra sökningar med olika alternativ. De här alternativen sträcker sig från enkel nyckelordssökning till semantisk rangordning, vektor- och hybridsökning och användning av generativ AI för att besvara sökfrågor.
Säkerhetskopiera och återställa (C#) Ladda ned de hämtningsbara fälten för ett index till din lokala enhet och ladda sedan upp indexet och dess innehåll till en ny söktjänst.
Säkerhetskopiera och återställa (Python) Ladda ned de hämtningsbara fälten för ett index till din lokala enhet och ladda sedan upp indexet och dess innehåll till en ny söktjänst.
Lösning för prestandatestning Den här lösningen hjälper dig att belastningstesta Azure AI-sökning. Den använder Apache JMeter som ett öppen källkod verktyg för belastnings- och prestandatestning och Terraform för att dynamiskt etablera och förstöra den infrastruktur som krävs i Azure.
Visual Studio Code-tillägg Även om tillägget inte längre är tillgängligt på Visual Studio Code Marketplace är koden öppen källkod. Du kan klona och ändra verktyget för eget bruk.
  • Uppdaterades senast