Skillsets - Create

Служба:: Search Service

Версия API:: 2025-05-01-preview

Создает новый набор навыков в службе поиска.

POST {endpoint}/skillsets?api-version=2025-05-01-preview

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
endpoint	path	True	string	URL-адрес конечной точки службы поиска.
api-version	query	True	string	Версия клиентского API.

Заголовок запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Идентификатор отслеживания, отправляемый запросом на отладку.

Текст запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
name	True	string	Имя набора навыков.
skills	True	SearchIndexerSkill[]: ConditionalSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] OcrSkill[] ImageAnalysisSkill[] LanguageDetectionSkill[] ShaperSkill[] MergeSkill[] EntityRecognitionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] PIIDetectionSkill[] SplitSkill[] CustomEntityLookupSkill[] TextTranslationSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] WebApiSkill[] AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] VisionVectorizeSkill[] ChatCompletionSkill[]	Список навыков в наборе навыков.
@odata.etag		string	ETag набора навыков.
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: DefaultCognitiveServicesAccount CognitiveServicesAccountKey AIServicesAccountKey AIServicesAccountIdentity	Сведения о службе ИИ Azure, которую следует использовать при выполнении навыков.
description		string	Описание набора навыков.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для предоставления дополнительного уровня шифрования для определения набора навыков, если требуется полная уверенность, что никто, даже не Корпорация Майкрософт, не может расшифровать определение набора навыков. После шифрования определения набора навыков он всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска игнорирует попытки задать для этого свойства значение NULL. Это свойство можно изменить по мере необходимости, если вы хотите повернуть ключ шифрования; Определение набора навыков не будет затронуто. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных служб поиска и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г.
indexProjections		SearchIndexerIndexProjections	Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.

Ответы

Имя	Тип	Описание
201 Created	SearchIndexerSkillset	Набор навыков успешно создан.
Other Status Codes	ErrorResponse	Ответ на ошибку.

Примеры

SearchServiceCreateSkillset

Образец запроса

HTTP

POST https://previewexampleservice.search.windows.net/skillsets?api-version=2025-05-01-preview


{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "outputFormat": "text",
      "outputMode": "oneToMany",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      },
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ]
    },
    {
      "apiKey": "<api-key>",
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "extraParametersBehavior": "error",
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}",
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message"
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message"
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ]
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com",
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset"
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  }
}

Пример ответа

Код состояния:: 201

{
  "name": "tempskillset",
  "description": "Skillset for extracting entities and more",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "skill2",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "countryHint",
          "source": "/document/countryHint",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "skill3",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "unit": "azureOpenAITokens",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "azureOpenAITokenizerParameters": {
        "encoderModelName": "cl100k_base",
        "allowedSpecialTokens": [
          "[START]",
          "[END]"
        ]
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "skill4",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "skill5",
      "uri": "https://contoso.example.org/",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT5S",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3",
      "extractionOptions": [],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "markdown_document",
          "targetName": "markdown_document"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill",
      "name": "docIntelligenceLayoutSkill#2",
      "context": "/document",
      "outputMode": "oneToMany",
      "outputFormat": "text",
      "extractionOptions": [
        "images",
        "locationMetadata"
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "file_data",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text_sections",
          "targetName": "text_sections"
        },
        {
          "name": "normalized_images",
          "targetName": "normalized_images"
        }
      ],
      "chunkingProperties": {
        "unit": "characters",
        "maximumLength": 500,
        "overlapLength": 50
      }
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill",
      "name": "chatCompletionSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "uri": "https://azs-grok-aoai.openai.azure.com/openai/deployments/azs-grok-gpt-4o/chat/completions",
      "timeout": "PT30S",
      "degreeOfParallelism": 5,
      "apiKey": "<api-key>",
      "extraParametersBehavior": "error",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "systemMessage",
          "source": "/document/system_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "userMessage",
          "source": "/document/user_message",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*",
          "inputs": []
        },
        {
          "name": "imageDetail",
          "source": "/document/detail",
          "inputs": []
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "response",
          "targetName": "response"
        }
      ],
      "commonModelParameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "frequencyPenalty": 0,
        "presencePenalty": 0,
        "maxTokens": 0,
        "temperature": 0,
        "seed": 0,
        "stop": []
      },
      "extraParameters": {
        "safe_mode": true
      },
      "responseFormat": {
        "type": "jsonSchema",
        "jsonSchemaProperties": {
          "name": "Some Name",
          "description": "Some Description",
          "strict": true,
          "schema": {
            "type": "object",
            "additionalProperties": false,
            "required": [
              "steps",
              "answer"
            ],
            "properties": "{\"steps\": {\"type\": \"array\", \"description\": \"A list of reasoning steps.\", \"items\": {\"type\": \"string\"}}, \"answer\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"The final answer.\"}}"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "cognitiveServices": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey",
    "description": "Description of the Azure AI service resource attached to a skillset",
    "key": "myKey",
    "subdomainUrl": "https://mySubdomainName.cognitiveservices.azure.com"
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  }
}

Определения

Имя	Описание
AIServicesAccountIdentity	Учетная запись нескольких регионов ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
AIServicesAccountKey	Ключ учетной записи ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков, который будет использоваться с поддоменом ресурса.
AmlSkill	Навык AML позволяет расширить обогащение ИИ с помощью пользовательской модели Машинного обучения Azure (AML). После обучения и развертывания модели AML навык AML интегрируется в обогащение ИИ.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.
AzureOpenAITokenizerParameters
ChatCompletionCommonModelParameters	Общие параметры языковой модели для завершения чата. Если они опущены, используются значения по умолчанию.
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Указывает, как Azure AI Foundry должен обрабатывать extraParameters. По умолчанию 'error'.
ChatCompletionResponseFormat	Определяет, как должна быть сериализована реакция языковой модели. По умолчанию используется 'text'.
ChatCompletionResponseFormatType	Указывает, как LLM должен форматировать ответ. Возможные значения: 'text' (обычная строка), 'json_object' (произвольный JSON) или 'json_schema' (соответствует предоставленной схеме).
ChatCompletionSchema	Объект, определяющий пользовательскую схему, которую модель будет использовать для структурирования своих выходных данных.
ChatCompletionSkill	Навык, который вызывает языковую модель через конечную точку завершения чата Azure AI Foundry.
CognitiveServicesAccountKey	Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
ConditionalSkill	Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным.
CustomEntity	Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных.
CustomEntityAlias	Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.
CustomEntityLookupSkill	Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для входного текста CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков.
DocumentExtractionSkill	Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Навык, который извлекает информацию о содержимом и макете с помощью служб Azure AI из файлов в конвейере обогащения.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Управляет кратностью для разбивки содержимого.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — 'characters'
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Глубина заголовков в выходных данных markdown. Значение по умолчанию — h6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Управляет кратностью выходного формата. По умолчанию используется 'markdown'.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Управляет кратностью выходных данных, созданных навыком. Значение по умолчанию — oneToMany.
EntityCategory	Строка, указывающая, какие категории сущностей следует возвращать.
EntityLinkingSkill	Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста.
EntityRecognitionSkill	Этот навык не рекомендуется. Используйте версию 3. EntityRecognitionSkill вместо этого.
EntityRecognitionSkillLanguage	Устарело. Коды языка, поддерживаемые для ввода текста EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста.
ErrorAdditionalInfo	Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
ErrorDetail	Сведения об ошибке.
ErrorResponse	Ответ на ошибку
ImageAnalysisSkill	Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.
ImageAnalysisSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для ввода ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Строка, указывающая, какие сведения для конкретного домена следует возвращать.
IndexProjectionMode	Определяет поведение проекций индекса относительно остальной части индексатора.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
JsonSchemaProperties	Открытый словарь для расширенных свойств. Обязательно, если 'type' == 'json_schema'
KeyPhraseExtractionSkill	Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для входного текста keyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа.
LineEnding	Определяет последовательность символов, используемых между строками текста, распознаваемыми навыком OCR. Значением по умолчанию является пробел.
MergeSkill	Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.
OcrSkill	Навык, извлекающий текст из файлов изображений.
OcrSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для ввода OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление полей вывода для навыка.
PIIDetectionSkill	Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Строка, указывающая, какую маскировкуMode следует использовать для маскирования личных данных, обнаруженных в входном тексте.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Очищает свойство удостоверения источника данных.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Указывает удостоверение для используемого источника данных.
SearchIndexerIndexProjections	Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в файлах Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Объект контейнера для различных селекторов проекций.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure.
SearchIndexerSkillset	Список навыков.
SearchResourceEncryptionKey	Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных, таких как индексы и карты синонимов.
SentimentSkill	Этот навык не рекомендуется. Используйте версию 3. Вместо этого тональность.
SentimentSkillLanguage	Устарело. Коды языка, поддерживаемые для входного текста с помощью SentimentSkill.
SentimentSkillV3	Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.
ShaperSkill	Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля).
SplitSkill	Навык разделения строки на фрагменты текста.
SplitSkillEncoderModelName	Применяется только в том случае, если для единицы задано значение azureOpenAITokens. Параметры включают "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" и "CL100k_base". Значение по умолчанию — "CL100k_base".
SplitSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для входного текста splitSkill.
SplitSkillUnit	Значение, указывающее, какую единицу следует использовать.
TextSplitMode	Значение, указывающее, какой режим разделения для выполнения.
TextTranslationSkill	Навык перевода текста с одного языка на другой.
TextTranslationSkillLanguage	Коды языка, поддерживаемые для входного текста TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Позволяет создать вектор внедрения для заданного изображения или текстового ввода с помощью API векторизации визуального распознавания Служб искусственного интеллекта Azure.
VisualFeature	Строки, указывающие, какие типы визуальных функций следует возвращать.
WebApiSkill	Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.

AIServicesAccountIdentity

Объект

Учетная запись нескольких регионов ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
description	string	Описание ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для подключений к службе ИИ. Если это не указано, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении набора навыков, если удостоверение не указано, значение остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
subdomainUrl	string	URL-адрес поддомена для соответствующей службы ИИ.

AIServicesAccountKey

Объект

Ключ учетной записи ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков, который будет использоваться с поддоменом ресурса.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AIServicesByKey	Фрагмент URI, указывающий тип ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
description	string	Описание ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
key	string	Ключ, используемый для подготовки ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
subdomainUrl	string	URL-адрес поддомена для соответствующей службы ИИ.

AmlSkill

Объект

Навык AML позволяет расширить обогащение ИИ с помощью пользовательской модели Машинного обучения Azure (AML). После обучения и развертывания модели AML навык AML интегрируется в обогащение ИИ.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	(Необязательно) При указании указывает количество вызовов индексатора параллельно с предоставленной конечной точкой. Это значение можно уменьшить, если конечная точка завершается сбоем слишком высокой нагрузки запроса, или вызвать ее, если конечная точка может принимать больше запросов, и вы хотите увеличить производительность индексатора. Если не задано, используется значение по умолчанию — 5 секунд. Для параметра degreeOfParallelism можно задать значение в диапазоне 1–10.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
key	string	(Требуется для проверки подлинности ключа) Ключ службы AML.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
region	string	(Необязательно для проверки подлинности маркера). Регион, в который развертывается служба AML.
resourceId	string	(Требуется для проверки подлинности маркера). Идентификатор ресурса Azure Resource Manager службы AML. Он должен находиться в подписках формата/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Необязательно.) Если указано, означает время ожидания вызова API HTTP-клиента.
uri	string (uri)	(Требуется для проверки подлинности или проверки подлинности ключа) URI оценки службы AML, в которую будут отправляться полезные данные JSON. Допускается только схема URI https.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Объект

Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.

Имя	Тип	Описание
applicationId	string	Идентификатор приложения AAD, которому было предоставлено необходимые разрешения на доступ к Azure Key Vault, который будет использоваться при шифровании неактивных данных. Идентификатор приложения не следует путать с идентификатором объекта для приложения AAD.
applicationSecret	string	Ключ проверки подлинности указанного приложения AAD.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Объект

Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
deploymentId	string	Идентификатор развертывания модели Azure OpenAI в указанном ресурсе.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
dimensions	integer (int32)	Число измерений, в которых должны быть внедренные выходные данные. Поддерживается только в моделях с внедрением текста-3 и более поздних версий.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
modelName	AzureOpenAIModelName	Имя модели внедрения, развернутой по указанному пути deploymentId.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
resourceUri	string (uri)	URI ресурса ресурса Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Перечисление

Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.

Значение	Описание
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAITokenizerParameters

Объект

Имя	Тип	Описание
allowedSpecialTokens	string[]	(Необязательно) Применяется только в том случае, если для единицы задано значение azureOpenAITokens. Этот параметр определяет коллекцию специальных маркеров, разрешенных в процессе токенизации.
encoderModelName	SplitSkillEncoderModelName	Применяется только в том случае, если для единицы задано значение azureOpenAITokens. Параметры включают "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" и "CL100k_base". Значение по умолчанию — "CL100k_base".

ChatCompletionCommonModelParameters

Объект

Общие параметры языковой модели для завершения чата. Если они опущены, используются значения по умолчанию.

Имя	Тип	Default value	Описание
frequencyPenalty	number	0	Плавающее положение в диапазоне [-2,2], снижающее или увеличивающее вероятность повторных токенов. Значение по умолчанию — 0.
maxTokens	integer (int32)		Максимальное количество токенов для генерации.
model	string		Имя используемой модели (например, 'gpt-4o' и т.д.). Значение по умолчанию равно null, если не указано.
presencePenalty	number	0	Плавающее положение в диапазоне [-2,2], которое наказывает новые токены на основе их существующего присутствия. Значение по умолчанию — 0.
seed	integer (int32)		Случайное начальное значение для управления детерминированными выходами. Если этот параметр опущен, используется рандомизация.
stop	string[]		Список стоп-последовательностей, которые прекратят генерацию текста. Значение по умолчанию — отсутствует.
temperature	number	0.7	Температура выборки. По умолчанию — 0.7.

ChatCompletionExtraParametersBehavior

Перечисление

Указывает, как Azure AI Foundry должен обрабатывать extraParameters. По умолчанию 'error'.

Значение	Описание
pass-through
drop	Отбрасывает все лишние параметры.
error	Выдает ошибку, если присутствует какой-либо дополнительный параметр.

ChatCompletionResponseFormat

Объект

Определяет, как должна быть сериализована реакция языковой модели. По умолчанию используется 'text'.

Имя	Тип	Default value	Описание
jsonSchemaProperties	JsonSchemaProperties		Открытый словарь для расширенных свойств. Обязательно, если 'type' == 'json_schema'
type	ChatCompletionResponseFormatType	text	Указывает, как LLM должен форматировать ответ. Возможные значения: 'text' (обычная строка), 'json_object' (произвольный JSON) или 'json_schema' (соответствует предоставленной схеме).

ChatCompletionResponseFormatType

Перечисление

Указывает, как LLM должен форматировать ответ. Возможные значения: 'text' (обычная строка), 'json_object' (произвольный JSON) или 'json_schema' (соответствует предоставленной схеме).

Значение	Описание
text
jsonObject
jsonSchema

ChatCompletionSchema

Объект

Объект, определяющий пользовательскую схему, которую модель будет использовать для структурирования своих выходных данных.

Имя	Тип	Default value	Описание
additionalProperties	boolean	False	Определяет, допустимо ли для объекта содержать дополнительные ключи и значения, которые не были определены в схеме JSON. По умолчанию — false.
properties	string		Строка в формате JSON, определяющая свойства и ограничения схемы вывода для модели.
required	string[]		Массив имен свойств, которые должны быть частью ответа модели. Все свойства должны быть включены для структурированных выходов.
type	string	object	Тип представления схемы. Обычно «объект». Значение по умолчанию — 'object'.

ChatCompletionSkill

Объект

Навык, который вызывает языковую модель через конечную точку завершения чата Azure AI Foundry.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.ChatCompletionSkill		Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
apiKey	string		Ключ API для аутентификации в модели. И apiKey, и authIdentity не могут быть указаны одновременно.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity		Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений. Если указан идентификатор authResourceId и он не указан, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении индексатора, если удостоверение не указано, значение остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
authResourceId	string		Применяется к пользовательским навыкам, которые подключаются к внешнему коду в функции Azure или другом приложении, которое предоставляет преобразования. Это значение должно быть идентификатором приложения, созданным для функции или приложения при регистрации в Azure Active Directory. При указании пользовательский навык подключается к функции или приложению с помощью управляемого идентификатора (назначаемого системой или пользователем) службы поиска и маркера доступа функции или приложения, используя это значение в качестве идентификатора ресурса для создания области маркера доступа.
batchSize	integer (int32)		Требуемый размер пакета, указывающий количество документов.
commonModelParameters	ChatCompletionCommonModelParameters		Общие параметры языковой модели, которые клиенты могут настраивать. Если этот параметр опущен, будут применяться разумные значения по умолчанию.
context	string		Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)		Если задано, количество параллельных вызовов, которые можно выполнить в веб-API.
description	string		Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
extraParameters	object		Словарь открытого типа для параметров, специфичных для модели, которые должны быть добавлены к вызову завершения чата. Следует шаблону расширяемости Azure AI Foundry.
extraParametersBehavior	ChatCompletionExtraParametersBehavior	error	Как Azure AI Foundry обрабатывает дополнительные параметры. Значение по умолчанию — 'error'.
httpHeaders	object		Заголовки, необходимые для выполнения http-запроса.
httpMethod	string		Метод http-запроса.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string		Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
responseFormat	ChatCompletionResponseFormat		Определяет, как LLM должен форматировать свой ответ. По умолчанию используется тип ответа «текст».
timeout	string (duration)		Требуемое время ожидания запроса. Значение по умолчанию — 30 секунд.
uri	string		URL-адрес веб-API.

CognitiveServicesAccountKey

Объект

Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Фрагмент URI, указывающий тип ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
description	string	Описание ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
key	string	Ключ, используемый для подготовки ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.

ConditionalSkill

Объект

Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

CustomEntity

Объект

Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных.

Имя	Тип	Описание
accentSensitive	boolean	По умолчанию false. Логическое значение, указывающее, должны ли сравнения с именем сущности быть чувствительными к акценту.
aliases	CustomEntityAlias[]	Массив сложных объектов, которые можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.
caseSensitive	boolean	По умолчанию false. Логическое значение, указывающее, следует ли учитывать регистр символов при сравнении с названием сущности. Пример нечувствительных совпадений регистра "Майкрософт" может быть: microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Изменяет значение конфиденциальности акцента по умолчанию для этой сущности. Он используется для изменения значения по умолчанию всех псевдонимов элементов, не зависящих от значений.
defaultCaseSensitive	boolean	Изменяет значение конфиденциальности регистра по умолчанию для этой сущности. Он используется для изменения значения по умолчанию всех псевдонимов caseSensitive.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Изменяет значение нечеткого изменения расстояния по умолчанию для этой сущности. Можно использовать для изменения значения по умолчанию для всех псевдонимов fuzzyEditDistance.
description	string	Это поле можно использовать в качестве сквозного руководства для пользовательских метаданных о сопоставленных текстах. Значение этого поля будет отображаться с каждым совпадением сущности в выходных данных навыка.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Значение по умолчанию — 0. Максимальное значение — 5. Допустимое количество символов, которые могут не соответствовать названию сущности, однако при этом совпадение будет найдено. Возвращается наименьшее возможное значение нечеткости для любого заданного соответствия. Например, если для расстояния редактирования задано значение 3, "Windows10" по-прежнему соответствует "Windows", "Windows10" и "Windows 7". Если параметр чувствительности к регистру имеет значение false, то разница в регистре НЕ считается нечеткостью.
id	string	Это поле можно использовать в качестве сквозного руководства для пользовательских метаданных о сопоставленных текстах. Значение этого поля будет отображаться с каждым совпадением сущности в выходных данных навыка.
name	string	Дескриптор сущности верхнего уровня. Совпадения в выходных данных навыка будут группироваться по этому названию. Оно должно представлять "нормализованную" форму найденного текста.
subtype	string	Это поле можно использовать в качестве сквозного руководства для пользовательских метаданных о сопоставленных текстах. Значение этого поля будет отображаться с каждым совпадением сущности в выходных данных навыка.
type	string	Это поле можно использовать в качестве сквозного руководства для пользовательских метаданных о сопоставленных текстах. Значение этого поля будет отображаться с каждым совпадением сущности в выходных данных навыка.

CustomEntityAlias

Объект

Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.

Имя	Тип	Описание
accentSensitive	boolean	Определите, учитывается ли псевдоним.
caseSensitive	boolean	Определите, учитывается ли псевдоним регистра.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Определите нечеткое расстояние изменения псевдонима.
text	string	Текст псевдонима.

CustomEntityLookupSkill

Объект

Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
entitiesDefinitionUri	string	Путь к JSON-файлу или CSV-файлу, который содержит весь целевой текст для сопоставления. Это определение сущности считывается в начале запуска индексатора. Все обновления этого файла во время запуска индексатора не будут входить в силу до последующих запусков. Эта конфигурация должна быть доступна по протоколу HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Глобальный флаг для AccentSensitive. Если Параметр AccentSensitive не задан в CustomEntity, это значение будет значением по умолчанию.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Глобальный флаг для CaseSensitive. Если Параметр CaseSensitive не задан в CustomEntity, это значение будет значением по умолчанию.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Глобальный флаг для FuzzyEditDistance. Если не задано значение FuzzyEditDistance в CustomEntity, это значение будет значением по умолчанию.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Встроенное определение CustomEntity.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для входного текста CustomEntityLookupSkill.

Значение	Описание
da	Датский
de	Немецкий
en	Английский
es	испанский
fi	Финский
fr	Французский
it	Итальянский
ko	Корейский
pt	португальский

DefaultCognitiveServicesAccount

Объект

Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Фрагмент URI, указывающий тип ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.
description	string	Описание ресурса службы искусственного интеллекта Azure, присоединенного к набору навыков.

DocumentExtractionSkill

Объект

Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
configuration	object	Словарь конфигураций для навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
dataToExtract	string	Тип данных, которые необходимо извлечь для навыка. Если не определено значение contentAndMetadata, будет задано значение ContentAndMetadata.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
parsingMode	string	Синтаксический анализ для навыка. Если он не определен, для этого будет задано значение default.

DocumentIntelligenceLayoutSkill

Объект

Навык, который извлекает информацию о содержимом и макете с помощью служб Azure AI из файлов в конвейере обогащения.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentIntelligenceLayoutSkill		Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
chunkingProperties	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties		Управляет кратностью для разбивки содержимого.
context	string		Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
description	string		Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
extractionOptions	DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions[]		Управление кратностью содержимого, извлекаемого из документа, с помощью навыка
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
markdownHeaderDepth	DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	h6	Глубина заголовков в выходных данных markdown. Значение по умолчанию — h6.
name	string		Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputFormat	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	markdown	Управляет кратностью выходного формата. По умолчанию используется 'markdown'.
outputMode	DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	oneToMany	Управляет кратностью выходных данных, созданных навыком. Значение по умолчанию — oneToMany.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties

Объект

Управляет кратностью для разбивки содержимого.

Имя	Тип	Default value	Описание
maximumLength	integer (int32)		Максимальная длина блока в символах. Значение по умолчанию — 500.
overlapLength	integer (int32)		Длина перекрытия между двумя фрагментами текста. Значение по умолчанию — 0.
unit	DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	characters	Единица измерения блока.

DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit

Перечисление

Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — 'characters'

Значение	Описание
characters	Указывает чанк по символам.

DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions

Перечисление

Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка.

Значение	Описание
images	Укажите, что содержимое изображения должно быть извлечено из документа.
locationMetadata	Укажите, что метаданные местоположения должны быть извлечены из документа.

DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth

Перечисление

Глубина заголовков в выходных данных markdown. Значение по умолчанию — h6.

Значение	Описание
h1	Уровень заголовка 1.
h2	Уровень заголовка 2.
h3	Уровень заголовка 3.
h4	Уровень заголовка 4.
h5	Уровень заголовка 5.
h6	Уровень заголовка 6.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat

Перечисление

Управляет кратностью выходного формата. По умолчанию используется 'markdown'.

Значение	Описание
text	Укажите формат вывода в виде текста.
markdown	Укажите формат вывода в виде markdown.

DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode

Перечисление

Управляет кратностью выходных данных, созданных навыком. Значение по умолчанию — oneToMany.

Значение	Описание
oneToMany	Укажите, что вывод должен быть проанализирован как 'oneToMany'.

EntityCategory

Перечисление

Строка, указывающая, какие категории сущностей следует возвращать.

Значение	Описание
location	Сущности, описывающие физическое расположение.
organization	Сущности, описывающие организацию.
person	Сущности, описывающие человека.
quantity	Сущности, описывающие количество.
datetime	Сущности, описывающие дату и время.
url	Сущности, описывающие URL-адрес.
email	Сущности, описывающие адрес электронной почты.

EntityLinkingSkill

Объект

Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	string	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Значение от 0 до 1, которое используется только для включения сущностей, оценка достоверности которых превышает указанное значение. Если не задано (по умолчанию) или если явно задано значение NULL, все сущности будут включены.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

EntityRecognitionSkill

Объект

Этот навык не рекомендуется. Используйте версию 3. EntityRecognitionSkill вместо этого.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
categories	EntityCategory[]	Список категорий сущностей, которые следует извлечь.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
includeTypelessEntities	boolean	Определяет, следует ли включать сущности, которые хорошо известны, но не соответствуют предварительно определенному типу. Если эта конфигурация не задана (по умолчанию), задайте значение NULL или имеет значение false, сущности, которые не соответствуют одному из предварительно определенных типов, не будут отображаться.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
minimumPrecision	number (double)	Значение от 0 до 1, которое используется только для включения сущностей, оценка достоверности которых превышает указанное значение. Если не задано (по умолчанию) или если явно задано значение NULL, все сущности будут включены.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

EntityRecognitionSkillLanguage

Перечисление

Устарело. Коды языка, поддерживаемые для ввода текста EntityRecognitionSkill.

Значение	Описание
ar	арабский
cs	Чешский
zh-Hans	Китайский (упрощенный)
zh-Hant	Китайский (традиционный)
da	Датский
nl	Нидерландский
en	Английский
fi	Финский
fr	Французский
de	Немецкий
el	Греческий
hu	венгерский
it	Итальянский
ja	Японский
ko	Корейский
no	Норвежский (Bokmaal)
pl	Польский
pt-PT	Португальский (Португалия)
pt-BR	Португальский (Бразилия)
ru	Русский
es	испанский
sv	Шведский
tr	Турецкий

EntityRecognitionSkillV3

Объект

С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
categories	string[]	Список категорий сущностей, которые следует извлечь.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	string	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Значение от 0 до 1, которое используется только для включения сущностей, оценка достоверности которых превышает указанное значение. Если не задано (по умолчанию) или если явно задано значение NULL, все сущности будут включены.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове API анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

ErrorAdditionalInfo

Объект

Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.

Имя	Тип	Описание
info	object	Дополнительные сведения.
type	string	Дополнительный тип сведений.

ErrorDetail

Объект

Сведения об ошибке.

Имя	Тип	Описание
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Дополнительные сведения об ошибке.
code	string	Код ошибки.
details	ErrorDetail[]	Сведения об ошибке.
message	string	Сообщение об ошибке.
target	string	Целевой объект ошибки.

ErrorResponse

Объект

Ответ на ошибку

Имя	Тип	Описание
error	ErrorDetail	Объект ошибки.

ImageAnalysisSkill

Объект

Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
details	ImageDetail[]	Строка, указывающая, какие сведения для конкретного домена следует возвращать.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
visualFeatures	VisualFeature[]	Список визуальных функций.

ImageAnalysisSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для ввода ImageAnalysisSkill.

Значение	Описание
ar	арабский
az	Азербайджанский
bg	Болгарский
bs	Боснийский (латиница)
ca	Каталанский
cs	Чешский
cy	Валлийский
da	Датский
de	Немецкий
el	Греческий
en	Английский
es	испанский
et	Эстонский
eu	Баскский
fi	Финский
fr	Французский
ga	Ирландский
gl	Галисийский
he	Иврит
hi	Хинди
hr	Хорватский
hu	венгерский
id	Индонезийский
it	Итальянский
ja	Японский
kk	Казахский
ko	Корейский
lt	Литовский
lv	Латышский
mk	Македонец
ms	Малайский (Малайзия)
nb	Норвежский (Букмал)
nl	Нидерландский
pl	Польский
prs	Дари
pt-BR	Португальский (Бразилия)
pt	Португальский язык (Португалия)
pt-PT	Португальский язык (Португалия)
ro	Румынский
ru	Русский
sk	Словацкий
sl	Словенский
sr-Cyrl	Сербский — кириллица RS
sr-Latn	Сербский язык — латинский алфавит RS
sv	Шведский
th	Тайский
tr	Турецкий
uk	Украинский
vi	Вьетнамский
zh	упрощённый китайский
zh-Hans	упрощённый китайский
zh-Hant	китайский (традиционный)

ImageDetail

Перечисление

Строка, указывающая, какие сведения для конкретного домена следует возвращать.

Значение	Описание
celebrities	Подробности, признанные знаменитостями.
landmarks	Подробности, распознанные как ориентиры.

IndexProjectionMode

Перечисление

Определяет поведение проекций индекса относительно остальной части индексатора.

Значение	Описание
skipIndexingParentDocuments	Исходный документ будет пропущен из записи в целевой индекс индексатора.
includeIndexingParentDocuments	Исходный документ будет записан в целевой индекс индексатора. Это шаблон по умолчанию.

InputFieldMappingEntry

Объект

Сопоставление полей ввода для навыка.

Имя	Тип	Описание
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Рекурсивные входные данные, используемые при создании сложного типа.
name	string	Имя входных данных.
source	string	Источник входных данных.
sourceContext	string	Исходный контекст, используемый для выбора рекурсивных входных данных.

JsonSchemaProperties

Объект

Открытый словарь для расширенных свойств. Обязательно, если 'type' == 'json_schema'

Имя	Тип	Default value	Описание
description	string		Описание json-схемы, которой будет придерживаться модель.
name	string		Имя схемы json, которой будет придерживаться модель
schema	ChatCompletionSchema		Объект, определяющий пользовательскую схему, которую модель будет использовать для структурирования своих выходных данных.
strict	boolean	True	Должны ли в ответе модели использоваться структурированные выходные данные. Значение по умолчанию — true

KeyPhraseExtractionSkill

Объект

Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Число, указывающее, сколько ключевых фраз нужно возвращать. При отсутствии будут возвращены все определенные ключевые фразы.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для входного текста keyPhraseExtractionSkill.

Значение	Описание
da	Датский
nl	Нидерландский
en	Английский
fi	Финский
fr	Французский
de	Немецкий
it	Итальянский
ja	Японский
ko	Корейский
no	Норвежский (Bokmaal)
pl	Польский
pt-PT	Португальский (Португалия)
pt-BR	Португальский (Бразилия)
ru	Русский
es	испанский
sv	Шведский

LanguageDetectionSkill

Объект

Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultCountryHint	string	Код страны, используемый в качестве указания модели обнаружения языка, если он не может отсодействовать от языка.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

LineEnding

Перечисление

Определяет последовательность символов, используемых между строками текста, распознаваемыми навыком OCR. Значением по умолчанию является пробел.

Значение	Описание
space	Линии разделяются одним символом пробела.
carriageReturn	Линии разделяются символом возврата каретки ("\r').
lineFeed	Строки разделены одним каналом строк ("\n') символом.
carriageReturnLineFeed	Линии разделены возвратом каретки и символом строки ("\r\n').

MergeSkill

Объект

Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
insertPostTag	string	Тег указывает конец объединенного текста. По умолчанию тег является пустым пространством.
insertPreTag	string	Тег указывает начало объединенного текста. По умолчанию тег является пустым пространством.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

OcrSkill

Объект

Навык, извлекающий текст из файлов изображений.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string		Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string		Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
detectOrientation	boolean	False	Значение, указывающее на включение или отсутствие обнаружения ориентации. По умолчанию — false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
lineEnding	LineEnding		Определяет последовательность символов, используемых между строками текста, распознаваемыми навыком OCR. Значением по умолчанию является пробел.
name	string		Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

OcrSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для ввода OcrSkill.

Значение	Описание
af	Африкаанс
sq	Албанский
anp	Ангика (Деванагири)
ar	арабский
ast	Астурийский
awa	Авадхи хинди (Деванагири)
az	Азербайджанская (латиница)
bfy	Багхели
eu	Баскский
be	Белорусский (кириллица и латиница)
be-cyrl	Белорусский (кириллица)
be-latn	Белорусский (латиница)
bho	Бходжпури хинди (Деванагири)
bi	Бислама
brx	Бодо (Деванагири)
bs	Боснийский (латиница)
bra	Браджбха
br	Бретонский язык
bg	Болгарский
bns	Бундели
bua	Бурятский (кириллица)
ca	Каталанский
ceb	Себуано
rab	Чамлинг
ch	Чаморро
hne	Чхаттисгархи (Деванагири)
zh-Hans	упрощённый китайский
zh-Hant	китайский (традиционный)
kw	Корнский язык
co	Корсиканский
crh	Крымско-татарский (латиница)
hr	Хорватский
cs	Чешский
da	Датский
prs	Дари
dhi	Дхимал (Деванагири)
doi	Догри (Деванагири)
nl	Нидерландский
en	Английский
myv	Ерзянский (кириллица)
et	Эстонский
fo	Фарерский
fj	Фиджи
fil	Филиппинский
fi	Финский
fr	Французский
fur	Фрульский
gag	Гагаузский (латиница)
gl	Галисийский
de	Немецкий
gil	Гилбертийский
gon	Гонди (Деванагири)
el	Греческий
kl	Гренландский
gvr	Гурунг (Деванагири)
ht	Гаитянский креольский
hlb	Халби (Деванагири)
hni	Хани
bgc	Харьянви
haw	Гавайский
hi	Хинди
mww	Хмонг Дав (латинский алфавит)
hoc	Хо (Devanagiri)
hu	венгерский
is	Исландский
smn	Инари Сами
id	Индонезийский
ia	Интерлингва
iu	Inuktitut (латиница)
ga	Ирландский
it	Итальянский
ja	Японский
Jns	Жаунсари (Деванагири)
jv	Яванский
kea	Кабувердьяну
kac	Качин (латиница)
xnr	Кангри (Деванагири)
krc	Карачаево-балкарский
kaa-cyrl	Каракалпакский (кириллица)
kaa	Каракалпакский язык (латинская письменность)
csb	Кашубский
kk-cyrl	Казахский (кириллица)
kk-latn	Казахский (латиница)
klr	Халинг
kha	Кхаси
quc	K'iche'
ko	Корейский
kfq	Страх
kpy	Коряк
kos	Косраийский
kum	Кумыкский (кириллица)
ku-arab	Курдский (арабский)
ku-latn	Курдский (латиница)
kru	Курух (Деванагири)
ky	Киргизский (кириллица)
lkt	Лакота
la	Латинский
lt	Литовский
dsb	Нижнелужицкий
smj	Луле-саамский
lb	Люксембургский
bfz	Махасу пахари (Деванагири)
ms	Малайский (латиница)
mt	Мальтийский
kmj	Малто (Деванагири)
gv	Мэнский
mi	Маори
mr	Маратхи
mn	Монгольский (кириллица)
cnr-cyrl	Черногорский (кириллица)
cnr-latn	Черногорский (латиница)
nap	Неаполитанский
ne	Непальский
niu	Ниуанский
nog	Ногайский
sme	Северносаамский (латиница)
nb	Норвежский
no	Норвежский
oc	Окситанский
os	Осетинский
ps	Пушту
fa	Персидский
pl	Польский
pt	португальский
pa	Пенджаби (арабский)
ksh	Рипуарский диалект
ro	Румынский
rm	Ретороманский
ru	Русский
sck	Садри (Деванагири)
sm	Самоанский (латиница)
sa	Санскрит (Devanagiri)
sat	Сантали (Деванагири)
sco	Шотландский язык (Scots)
gd	Шотландский гэльский язык
sr	Сербский (латиница)
sr-Cyrl	Сербский (кириллица)
sr-Latn	Сербский (латиница)
xsr	Шерпа (Деванагири)
srx	Сирмаури (Деванагири)
sms	Колтта-саамский
sk	Словацкий
sl	Словенский
so	Сомали (арабское письмо)
sma	Южносаамский
es	испанский
sw	Суахили (латиница)
sv	Шведский
tg	Таджикский (кириллица)
tt	Татарский (латиница)
tet	Тетум
thf	Тхангми
to	Тонганский язык
tr	Турецкий
tk	Туркменский (латиница)
tyv	Тувинский
hsb	Верхнелужицкий
ur	Урду
ug	Уйгурский (арабское письмо)
uz-arab	Узбекский (арабское письмо)
uz-cyrl	Узбекский (кириллица)
uz	Узбекский (латиница)
vo	Волапюк
wae	Вальзер
cy	Валлийский
fy	Западнофризский
yua	Юкатекский майя
za	Чжуан
zu	зулу
unk	Неизвестно (все)

OutputFieldMappingEntry

Объект

Сопоставление полей вывода для навыка.

Имя	Тип	Описание
name	string	Имя выходных данных, определенных навыком.
targetName	string	Целевое имя выходных данных. Это необязательно и по умолчанию имя.

PIIDetectionSkill

Объект

Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	string	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
domain	string	Если задано, присвойте домену PII только подмножество категорий сущностей. Возможные значения включают: "phi", "none". Значение по умолчанию — none.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Символ, используемый для маскирования текста, если параметр maskingMode задается для замены. Значение по умолчанию — "*".
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Параметр, который предоставляет различные способы маскировки личной информации, обнаруженной во входном тексте. Значение по умолчанию — none.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Значение от 0 до 1, которое используется только для включения сущностей, оценка достоверности которых превышает указанное значение. Если не задано (по умолчанию) или если явно задано значение NULL, все сущности будут включены.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
piiCategories	string[]	Список категорий сущностей PII, которые следует извлечь и маскировать.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Перечисление

Строка, указывающая, какую маскировкуMode следует использовать для маскирования личных данных, обнаруженных в входном тексте.

Значение

Описание

none

Маскирование не происходит, и выходные данные maskedText не будут возвращены.

replace

Заменяет обнаруженные сущности символом, заданным в параметре maskingCharacter. Символ будет повторяться в длину обнаруженной сущности, чтобы смещения соответствовали как входному тексту, так и выходному маскированного текста.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Объект

Очищает свойство удостоверения источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Объект

Указывает удостоверение для используемого источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.
userAssignedIdentity	string	Полный идентификатор ресурса Azure назначаемого пользователем управляемого удостоверения обычно в форме "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", который должен быть назначен службе поиска.

SearchIndexerIndexProjections

Объект

Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.

Имя	Тип	Описание
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Список проекций, выполняемых для вторичных индексов поиска.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Объект

Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска.

Имя	Тип	Описание
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Сопоставления проекции или источник должен быть сопоставлен с полем в целевом индексе.
parentKeyFieldName	string	Имя поля в индексе поиска для сопоставления значения ключа родительского документа. Должно быть строковым полем, которое можно фильтровать, а не ключевое поле.
sourceContext	string	Исходный контекст для проекций. Представляет кратность, при которой документ будет разделен на несколько вложенных документов.
targetIndexName	string	Имя индекса поиска для проекта. Должен иметь ключевое поле с набором анализатора "ключевое слово".

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Объект

Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.

Имя	Тип	Описание
projectionMode	IndexProjectionMode	Определяет поведение проекций индекса относительно остальной части индексатора.

SearchIndexerKnowledgeStore

Объект

Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.

Имя	Тип	Описание
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для подключений к службе хранилища Azure при написании проекций хранилища знаний. Если строка подключения указывает удостоверение (ResourceId) и не указано, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении индексатора, если удостоверение не указано, значение остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Список дополнительных проекций для выполнения во время индексирования.
storageConnectionString	string	Строка подключения к проекциям учетной записи хранения будет сохранена.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Объект

Определение проекции для хранения данных в файлах Azure.

Имя	Тип	Описание
generatedKeyName	string	Имя созданного ключа для хранения проекции.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Вложенные входные данные для сложных проекций.
referenceKeyName	string	Имя ссылочного ключа для другой проекции.
source	string	Исходные данные для проекта.
sourceContext	string	Исходный контекст для сложных проекций.
storageContainer	string	Контейнер BLOB-объектов для хранения проекций в.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Объект

Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure.

Имя	Тип	Описание
generatedKeyName	string	Имя созданного ключа для хранения проекции.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Вложенные входные данные для сложных проекций.
referenceKeyName	string	Имя ссылочного ключа для другой проекции.
source	string	Исходные данные для проекта.
sourceContext	string	Исходный контекст для сложных проекций.
storageContainer	string	Контейнер BLOB-объектов для хранения проекций в.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Объект

Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.

Имя	Тип	Default value	Описание
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Следует ли синтезировать созданные имена ключей, если они еще не присутствуют.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Объект

Объект контейнера для различных селекторов проекций.

Имя	Тип	Описание
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Проекции в хранилище файлов Azure.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Проекции в хранилище BLOB-объектов Azure.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Проекции в хранилище таблиц Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Объект

Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure.

Имя	Тип	Описание
generatedKeyName	string	Имя созданного ключа для хранения проекции.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Вложенные входные данные для сложных проекций.
referenceKeyName	string	Имя ссылочного ключа для другой проекции.
source	string	Исходные данные для проекта.
sourceContext	string	Исходный контекст для сложных проекций.
tableName	string	Имя таблицы Azure для хранения проецируемых данных.

SearchIndexerSkillset

Объект

Список навыков.

Имя	Тип	Описание
@odata.etag	string	ETag набора навыков.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: AIServicesAccountIdentity AIServicesAccountKey CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Сведения о службе ИИ Azure, которую следует использовать при выполнении навыков.
description	string	Описание набора навыков.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для предоставления дополнительного уровня шифрования для определения набора навыков, если требуется полная уверенность, что никто, даже не Корпорация Майкрософт, не может расшифровать определение набора навыков. После шифрования определения набора навыков он всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска игнорирует попытки задать для этого свойства значение NULL. Это свойство можно изменить по мере необходимости, если вы хотите повернуть ключ шифрования; Определение набора навыков не будет затронуто. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных служб поиска и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.
name	string	Имя набора навыков.
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ChatCompletionSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] DocumentIntelligenceLayoutSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Список навыков в наборе навыков.

SearchResourceEncryptionKey

Объект

Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных, таких как индексы и карты синонимов.

Имя	Тип	Описание
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Необязательные учетные данные Azure Active Directory, используемые для доступа к Azure Key Vault. Не требуется, если вместо этого используется управляемое удостоверение.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Явное управляемое удостоверение, используемое для этого ключа шифрования. Если не указано, а свойство учетных данных доступа равно NULL, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении ресурса, если явное удостоверение не указано, оно остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
keyVaultKeyName	string	Имя ключа Azure Key Vault, используемого для шифрования неактивных данных.
keyVaultKeyVersion	string	Версия ключа Azure Key Vault, используемая для шифрования неактивных данных.
keyVaultUri	string	Универсальный код ресурса (URI) Хранилища ключей Azure, который также называется DNS-именем, который содержит ключ, используемый для шифрования неактивных данных. Пример URI может быть `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkill

Объект

Этот навык не рекомендуется. Используйте версию 3. Вместо этого тональность.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

SentimentSkillLanguage

Перечисление

Устарело. Коды языка, поддерживаемые для входного текста с помощью SentimentSkill.

Значение	Описание
da	Датский
nl	Нидерландский
en	Английский
fi	Финский
fr	Французский
de	Немецкий
el	Греческий
it	Итальянский
no	Норвежский (Bokmaal)
pl	Польский
pt-PT	Португальский (Португалия)
ru	Русский
es	испанский
sv	Шведский
tr	Турецкий

SentimentSkillV3

Объект

Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string		Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	string		Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string		Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
includeOpinionMining	boolean	False	Если задано значение true, выходные данные навыка будут содержать сведения из анализа текста для интеллектуального анализа мнений, а именно целевые объекты (существительные или глаголы) и связанные с ними оценки (прилагательные) в тексте. По умолчанию — false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
modelVersion	string		Версия модели, используемая при вызове службы анализа текста. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия. Мы рекомендуем не указывать это значение, если это значение не требуется.
name	string		Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

ShaperSkill

Объект

Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля).

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

SplitSkill

Объект

Навык разделения строки на фрагменты текста.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
azureOpenAITokenizerParameters	AzureOpenAITokenizerParameters	Применяется только в том случае, если для единицы задано значение azureOpenAITokens. При указании splitSkill будет использовать эти параметры при выполнении маркеризации. Параметры являются допустимым свойством encoderModelName и необязательным свойством "allowedSpecialTokens".
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Значение, указывающее, какой языковой код следует использовать. По умолчанию — `en`.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
maximumPageLength	integer (int32)	Требуемая максимальная длина страницы. Значение по умолчанию — 10000.
maximumPagesToTake	integer (int32)	Применимо только в том случае, если для textSplitMode задано значение pages. Если задано, SplitSkill прекратит разделение после обработки первых страниц "maximumPagesToTake", чтобы повысить производительность, если требуется только несколько начальных страниц из каждого документа.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
pageOverlapLength	integer (int32)	Применимо только в том случае, если для textSplitMode задано значение pages. Если задано, n+1-й блок начнется с этого числа символов или токенов из конца nth chunk.
textSplitMode	TextSplitMode	Значение, указывающее, какой режим разделения для выполнения.
unit	SplitSkillUnit	Применяется только в том случае, если для textSplitMode задано значение pages. Существует два возможных значения. Выбор значений определяет длину измерения (maximumPageLength и pageOverlapLength). Значение по умолчанию — "символы", что означает, что длина будет измеряться символами.

SplitSkillEncoderModelName

Перечисление

Применяется только в том случае, если для единицы задано значение azureOpenAITokens. Параметры включают "R50k_base", "P50k_base", "P50k_edit" и "CL100k_base". Значение по умолчанию — "CL100k_base".

Значение	Описание
r50k_base	Относится к базовой модели, обученной с 50 000 словарем маркеров, часто используемым в общих задачах обработки естественного языка.
p50k_base	Базовая модель с словарем маркеров 50 000, оптимизированная для задач на основе запросов.
p50k_edit	Аналогично p50k_base, но точно настроен для редактирования или перефразирования задач с 50 000 словарем маркеров.
cl100k_base	Базовая модель с словарем маркеров 100 000.

SplitSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для входного текста splitSkill.

Значение	Описание
am	Амхарский
bs	Боснийский
cs	Чешский
da	Датский
de	Немецкий
en	Английский
es	испанский
et	Эстонский
fi	Финский
fr	Французский
he	Иврит
hi	Хинди
hr	Хорватский
hu	венгерский
id	Индонезийский
is	Исландский
it	Итальянский
ja	Японский
ko	Корейский
lv	Латышский
nb	Норвежский
nl	Нидерландский
pl	Польский
pt	Португальский (Португалия)
pt-br	Португальский (Бразилия)
ru	Русский
sk	Словацкий
sl	Словенский
sr	Сербский
sv	Шведский
tr	Турецкий
ur	Урду
zh	Китайский (упрощённый)

SplitSkillUnit

Перечисление

Значение, указывающее, какую единицу следует использовать.

Значение	Описание
characters	Длина будет измеряться символом.
azureOpenAITokens	Длина будет измеряться токенизатором AzureOpenAI из библиотеки tiktoken.

TextSplitMode

Перечисление

Значение, указывающее, какой режим разделения для выполнения.

Значение	Описание
pages	Разделить текст на отдельные страницы.
sentences	Разделить текст на отдельные предложения.

TextTranslationSkill

Объект

Навык перевода текста с одного языка на другой.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Код языка для перевода документов из документов, которые не указывают язык явным образом.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Код языка для перевода документов в документы, которые не указывают язык явным образом.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Код языка для перевода документов из случаев, когда не указан параметр defaultFromLanguageCode, и автоматическое обнаружение языка не выполнено. По умолчанию — `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Перечисление

Коды языка, поддерживаемые для входного текста TextTranslationSkill.

Значение	Описание
af	Африкаанс
ar	арабский
bn	Бангла
bs	Боснийский (латиница)
bg	Болгарский
yue	Кантонский (традиционное письмо)
ca	Каталанский
zh-Hans	упрощённый китайский
zh-Hant	китайский (традиционный)
hr	Хорватский
cs	Чешский
da	Датский
nl	Нидерландский
en	Английский
et	Эстонский
fj	Фиджи
fil	Филиппинский
fi	Финский
fr	Французский
de	Немецкий
el	Греческий
ht	Гаитянский креольский
he	Иврит
hi	Хинди
mww	Хмонг дау
hu	венгерский
is	Исландский
id	Индонезийский
it	Итальянский
ja	Японский
sw	Суахили
tlh	Клингонский
tlh-Latn	Klingon (латинский скрипт)
tlh-Piqd	Клингон (скрипт Клингон)
ko	Корейский
lv	Латышский
lt	Литовский
mg	Малагасийский
ms	Малайский
mt	Мальтийский
nb	Норвежский
fa	Персидский
pl	Польский
pt	португальский
pt-br	Португальский (Бразилия)
pt-PT	Португальский (Португалия)
otq	Керетарский диалект отоми
ro	Румынский
ru	Русский
sm	Самоанский
sr-Cyrl	Сербский (кириллица)
sr-Latn	Сербский (латиница)
sk	Словацкий
sl	Словенский
es	испанский
sv	Шведский
ty	Таитянский
ta	Тамильский
te	Телугу
th	Тайский
to	Тонганский язык
tr	Турецкий
uk	Украинский
ur	Урду
vi	Вьетнамский
cy	Валлийский
yua	Юкатекский майя
ga	Ирландский
kn	Каннада
mi	Маори
ml	Малаялам
pa	Панджаби

VisionVectorizeSkill

Объект

Позволяет создать вектор внедрения для заданного изображения или текстового ввода с помощью API векторизации визуального распознавания Служб искусственного интеллекта Azure.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы визуального распознавания служб ИИ. Если значение не указано, по умолчанию будет использоваться последняя доступная версия.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.

VisualFeature

Перечисление

Строки, указывающие, какие типы визуальных функций следует возвращать.

Значение	Описание
adult	Визуальные функции, распознанные как взрослые люди.
brands	Визуальные функции, признанные коммерческими брендами.
categories	Категории.
description	Описание.
faces	Визуальные функции, распознанные как лица людей.
objects	Визуальные функции, распознанные как объекты.
tags	Метки.

WebApiSkill

Объект

Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений. Если указан идентификатор authResourceId и он не указан, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении индексатора, если удостоверение не указано, значение остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
authResourceId	string	Применяется к пользовательским навыкам, которые подключаются к внешнему коду в функции Azure или другом приложении, которое предоставляет преобразования. Это значение должно быть идентификатором приложения, созданным для функции или приложения при регистрации в Azure Active Directory. При указании пользовательский навык подключается к функции или приложению с помощью управляемого идентификатора (назначаемого системой или пользователем) службы поиска и маркера доступа функции или приложения, используя это значение в качестве идентификатора ресурса для создания области маркера доступа.
batchSize	integer (int32)	Требуемый размер пакета, указывающий количество документов.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	Если задано, количество параллельных вызовов, которые можно выполнить в веб-API.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
httpHeaders	object	Заголовки, необходимые для выполнения http-запроса.
httpMethod	string	Метод http-запроса.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
timeout	string (duration)	Требуемое время ожидания запроса. Значение по умолчанию — 30 секунд.
uri	string	URL-адрес веб-API.