Knowledge Sources - Get

Служба:: Search Service

Версия API:: 2025-08-01-preview

Извлекает определение источника знаний.

GET {endpoint}/knowledgesources('{sourceName}')?api-version=2025-08-01-preview

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
endpoint	path	True	string	URL-адрес конечной точки службы поиска.
sourceName	path	True	string	Имя источника знаний для извлечения.
api-version	query	True	string	Версия API клиента.

Заголовок запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Идентификатор отслеживания, отправленный вместе с запросом на помощь в отладке.

Ответы

Имя	Тип	Описание
200 OK	KnowledgeSource: SearchIndexKnowledgeSource AzureBlobKnowledgeSource
Other Status Codes	ErrorResponse	Ответ на ошибку.

Примеры

SearchServiceGetKnowledgeSource

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

SearchServiceGetKnowledgeSource

Образец запроса

HTTP

GET https://previewexampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-preview-test')?api-version=2025-08-01-preview

Пример ответа

Код состояния:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-preview-test",
  "kind": "searchIndex",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "searchIndexParameters": {
    "searchIndexName": "preview-test",
    "sourceDataSelect": "description,category"
  }
}

SearchServiceGetKnowledgeSourceAzureBlob

Образец запроса

HTTP

GET https://previewexampleservice.search.windows.net/knowledgesources('ks-preview-test')?api-version=2025-08-01-preview

Пример ответа

Код состояния:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "ks-preview-test",
  "kind": "azureBlob",
  "description": "Description of the knowledge source.",
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "azureBlobParameters": {
    "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=myAccountName;AccountKey=myAccountKey;EndpointSuffix=core.windows.net ",
    "containerName": "test-container",
    "folderPath": "test-path",
    "identity": {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity",
      "userAssignedIdentity": "/my/userassigned/id"
    },
    "embeddingModel": {
      "name": "openai",
      "kind": "azureOpenAI",
      "azureOpenAIParameters": {
        "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
        "deploymentId": "model",
        "apiKey": "<redacted>",
        "modelName": "text-embedding-3-large"
      }
    },
    "chatCompletionModel": {
      "kind": "azureOpenAI",
      "azureOpenAIParameters": {
        "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
        "deploymentId": "myDeployment",
        "apiKey": "<redacted>",
        "modelName": "gpt-4o-mini"
      }
    },
    "ingestionSchedule": {
      "interval": "P1D",
      "startTime": "2024-06-06T00:01:50.265Z"
    }
  }
}

Определения

Имя	Описание
AIFoundryModelCatalogName	Имя модели внедрения из каталога Azure AI Foundry, которая будет вызываться.
AIServicesVisionParameters	Указывает параметры Vision служб ИИ для векторизации изображения или текста запроса.
AIServicesVisionVectorizer	Указывает параметры Vision служб ИИ для векторизации изображения или текста запроса.
AMLParameters	Задает свойства для подключения к векторизатору AML.
AMLVectorizer	Указывает конечную точку Машинного обучения Azure, развернутую с помощью каталога моделей Azure AI Foundry для создания векторного внедрения строки запроса.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для доступа с проверкой подлинности к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Конфигурация для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Позволяет создать векторное встраивание для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.
AzureOpenAIParameters	Указывает параметры для подключения к ресурсу Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для векторизации строки запроса.
ErrorAdditionalInfo	Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
ErrorDetail	Сведения об ошибке.
ErrorResponse	Ответ на ошибку
IndexingSchedule	Представляет расписание выполнения индексатора.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
KnowledgeAgentAzureOpenAIModel	Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для планирования запросов.
KnowledgeAgentModelKind	Модель ИИ, которая будет использоваться для планирования запросов.
KnowledgeSourceKind	Вид источника знаний.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление выходных полей для навыка.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Очищает свойство identity источника данных.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Указывает идентификатор для используемого источника данных.
SearchIndexKnowledgeSource	Источник знаний, нацеленный на индекс поиска.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний по индексу поиска.
SearchResourceEncryptionKey	Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые вы создаете и которыми управляете, можно использовать для шифрования или расшифровки хранимых данных, таких как индексы и сопоставления синонимов.
VectorSearchVectorizerKind	Метод векторизации, который будет использоваться во время запроса.
WebApiParameters	Задает свойства для подключения к определенному пользователем векторизатору.
WebApiVectorizer	Указывает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного встраивания строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса Web API набора навыков.

AIFoundryModelCatalogName

Перечисление

Имя модели внедрения из каталога Azure AI Foundry, которая будет вызываться.

Значение	Описание
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual
Cohere-embed-v4	Модель Cohere Embed v4 для создания встраиваемых объектов как из текста, так и из изображений.

AIServicesVisionParameters

Объект

Указывает параметры Vision служб ИИ для векторизации изображения или текста запроса.

Имя	Тип	Описание
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса AI Services.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений. Если указан authResourceId, но он не указан, используется управляемое удостоверение, назначенное системой. При обновлении индекса, если идентификатор не указан, значение остается неизменным. Если установлено значение "none", значение этого свойства очищается.
modelVersion	string	Версия модели, используемая при вызове службы машинного зрения AI Services. По умолчанию будет использоваться последняя доступная версия, если она не указана.
resourceUri	string (uri)	URI ресурса AI Services.

AIServicesVisionVectorizer

Объект

Указывает параметры Vision служб ИИ для векторизации изображения или текста запроса.

Имя	Тип	Описание
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	Содержит параметры, специфичные для векторизации встраивания AI Services Vision.
kind	string: aiServicesVision	Название метода векторизации, который настраивается для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, которое будет ассоциироваться с этим конкретным методом векторизации.

AMLParameters

Объект

Задает свойства для подключения к векторизатору AML.

Имя	Тип	Описание
key	string	(Требуется для аутентификации ключа) Ключ для услуги AML.
modelName	AIFoundryModelCatalogName	Имя модели внедрения из каталога Azure AI Foundry, развернутой в предоставленной конечной точке.
region	string	(Необязательно для аутентификации по маркерам). Регион, в котором развернута служба AML.
resourceId	string	(Требуется для аутентификации по токенам). Идентификатор ресурса Azure Resource Manager службы AML. Он должен быть в формате subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Дополнительный) Если указано, указывает время ожидания для HTTP-клиента, выполняющего вызов API.
uri	string (uri)	(Требуется без аутентификации или аутентификации по ключу) URI скоринга службы AML, в которую будут отправлены полезные данные JSON. Разрешена только схема URI https.

AMLVectorizer

Объект

Указывает конечную точку Машинного обучения Azure, развернутую с помощью каталога моделей Azure AI Foundry для создания векторного внедрения строки запроса.

Имя	Тип	Описание
amlParameters	AMLParameters	Задает свойства векторизатора AML.
kind	string: aml	Название метода векторизации, который настраивается для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, которое будет ассоциироваться с этим конкретным методом векторизации.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Объект

Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для доступа с проверкой подлинности к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.

Имя	Тип	Описание
applicationId	string	Идентификатор приложения AAD, которому предоставлены необходимые разрешения на доступ к Azure Key Vault, который будет использоваться при шифровании неактивных данных. Идентификатор приложения не следует путать с идентификатором объекта для приложения AAD.
applicationSecret	string	Ключ аутентификации указанного приложения AAD.

AzureBlobKnowledgeSource

Объект

Конфигурация для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.

Имя	Тип	Описание
@odata.etag	string	ETag агента.
azureBlobParameters	AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Тип источника знаний.
description	string	Необязательное пользовательское описание.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для обеспечения дополнительного уровня шифрования при хранении для определения агента, когда требуется полная уверенность в том, что никто, даже корпорация Майкрософт, не сможет его расшифровать. После шифрования определения агента оно всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска будет игнорировать попытки установить для этого свойства значение null. Вы можете изменить это свойство по мере необходимости, если хотите повернуть ключ шифрования; Определение вашего агента не будет затронуто. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных поисковых служб и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г. или позже.
kind	string: azureBlob	Тип источника знаний.
name	string	Название источника знаний.

AzureBlobKnowledgeSourceParameters

Объект

Параметры для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.

Имя	Тип	Описание
chatCompletionModel	KnowledgeAgentModel: KnowledgeAgentAzureOpenAIModel	Опциональная модель завершения чата для вербализации изображений или извлечения контекста.
connectionString	string	Строка подключения на основе ключа или формат ResourceId при использовании управляемого удостоверения.
containerName	string	Имя контейнера хранилища BLOB-объектов.
createdResources	object	Ресурсы, созданные источником знаний.
disableImageVerbalization	boolean	Указывает, следует ли отключить вербализацию изображений.
embeddingModel	VectorSearchVectorizer: AIServicesVisionVectorizer AMLVectorizer AzureOpenAIVectorizer WebApiVectorizer	Необязательная конфигурация векторизатора для векторизации содержимого.
folderPath	string	Необязательный путь к папке в контейнере.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Явное удостоверение для использования в этом источнике знаний.
ingestionSchedule	IndexingSchedule	Необязательное расписание для приема данных.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Объект

Позволяет создать векторное встраивание для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, например корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
deploymentId	string	Идентификатор развертывания модели Azure OpenAI на указанном ресурсе.
description	string	Описание навыка, которое описывает входы, выходы и использование навыка.
dimensions	integer (int32)	Число измерений, в которых должны быть внедренные выходные данные. Поддерживается только в моделях text-embedding-3 и более поздних версий.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входными данными навыков может быть столбец в исходном наборе данных или выходные данные вышестоящего навыка.
modelName	AzureOpenAIModelName	Имя модели внедрения, которая развертывается по указанному пути deploymentId.
name	string	Название навыка, которое однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навыку, имя которого не определено, будет присвоено по умолчанию в виде индекса из 1 в массиве навыков, начинающегося с префикса '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходными данными навыка является либо поле в индексе поиска, либо значение, которое может быть использовано в качестве входных данных другим навыком.
resourceUri	string (uri)	URI ресурса Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Перечисление

Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.

Значение	Описание
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
gpt-4o
gpt-4o-mini
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano

AzureOpenAIParameters

Объект

Указывает параметры для подключения к ресурсу Azure OpenAI.

Имя	Тип	Описание
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений.
deploymentId	string	Идентификатор развертывания модели Azure OpenAI на указанном ресурсе.
modelName	AzureOpenAIModelName	Имя модели внедрения, которая развертывается по указанному пути deploymentId.
resourceUri	string (uri)	URI ресурса Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Объект

Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для векторизации строки запроса.

Имя	Тип	Описание
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Содержит параметры, относящиеся к векторизации внедрения Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Название метода векторизации, который настраивается для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, которое будет ассоциироваться с этим конкретным методом векторизации.

ErrorAdditionalInfo

Объект

Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.

Имя	Тип	Описание
info	object	Дополнительные сведения.
type	string	Дополнительный тип сведений.

ErrorDetail

Объект

Сведения об ошибке.

Имя	Тип	Описание
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Дополнительные сведения об ошибке.
code	string	Код ошибки.
details	ErrorDetail[]	Сведения об ошибке.
message	string	Сообщение об ошибке.
target	string	Целевой объект ошибки.

ErrorResponse

Объект

Ответ на ошибку

Имя	Тип	Описание
error	ErrorDetail	Объект ошибки.

IndexingSchedule

Объект

Представляет расписание выполнения индексатора.

Имя	Тип	Описание
interval	string (duration)	Интервал времени между выполнениями индексатора.
startTime	string (date-time)	Время, когда индексатор должен начать работу.

InputFieldMappingEntry

Объект

Сопоставление полей ввода для навыка.

Имя	Тип	Описание
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Рекурсивные входные данные, используемые при создании сложного типа.
name	string	Имя входных данных.
source	string	Источник входных данных.
sourceContext	string	Исходный контекст, используемый для выбора рекурсивных входных данных.

KnowledgeAgentAzureOpenAIModel

Объект

Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для планирования запросов.

Имя	Тип	Описание
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Содержит параметры, относящиеся к конечной точке модели Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Тип модели ИИ.

KnowledgeAgentModelKind

Перечисление

Модель ИИ, которая будет использоваться для планирования запросов.

Значение	Описание
azureOpenAI	Используйте модели Azure Open AI для планирования запросов.

KnowledgeSourceKind

Перечисление

Вид источника знаний.

Значение	Описание
searchIndex	Источник знаний, который считывает данные из индекса поиска.
azureBlob	Источник знаний, который считывает и принимает данные из хранилища BLOB-объектов Azure в индекс поиска.

OutputFieldMappingEntry

Объект

Сопоставление выходных полей для навыка.

Имя	Тип	Описание
name	string	Имя выходных данных, определяемое навыком.
targetName	string	Целевое имя выходных данных. Он является необязательным и по умолчанию является именем.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Объект

Очищает свойство identity источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Объект

Указывает идентификатор для используемого источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.
userAssignedIdentity	string	Полный идентификатор ресурса Azure управляемого удостоверения, назначенного пользователем, обычно в форме "/subscriptions/12345678-1234-1234-123467890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", который должен быть назначен службе поиска.

SearchIndexKnowledgeSource

Объект

Источник знаний, нацеленный на индекс поиска.

Имя	Тип	Описание
@odata.etag	string	ETag агента.
description	string	Необязательное пользовательское описание.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для обеспечения дополнительного уровня шифрования при хранении для определения агента, когда требуется полная уверенность в том, что никто, даже корпорация Майкрософт, не сможет его расшифровать. После шифрования определения агента оно всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска будет игнорировать попытки установить для этого свойства значение null. Вы можете изменить это свойство по мере необходимости, если хотите повернуть ключ шифрования; Определение вашего агента не будет затронуто. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных поисковых служб и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г. или позже.
kind	string: searchIndex	Тип источника знаний.
name	string	Название источника знаний.
searchIndexParameters	SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний.

SearchIndexKnowledgeSourceParameters

Объект

Параметры для источника знаний по индексу поиска.

Имя	Тип	Описание
searchIndexName	string	Имя индекса поиска.
sourceDataSelect	string	Используется для запроса дополнительных полей для ссылаемых исходных данных.

SearchResourceEncryptionKey

Объект

Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые вы создаете и которыми управляете, можно использовать для шифрования или расшифровки хранимых данных, таких как индексы и сопоставления синонимов.

Имя	Тип	Описание
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Необязательные учетные данные Azure Active Directory, используемые для доступа к Azure Key Vault. Не требуется, если вместо этого используется управляемое удостоверение.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Явное управляемое удостоверение, используемое для этого ключа шифрования. Если значение не указано и свойство учетных данных для доступа равно null, используется управляемое удостоверение, назначенное системой. При обновлении ресурса, если явное удостоверение не указано, оно остается неизменным. Если указано значение "none", значение этого свойства сбрасывается.
keyVaultKeyName	string	Имя ключа Azure Key Vault, который будет использоваться для шифрования неактивных данных.
keyVaultKeyVersion	string	Версия ключа Azure Key Vault, который будет использоваться для шифрования неактивных данных.
keyVaultUri	string	URI Azure Key Vault, также называемый DNS-именем, который содержит ключ, используемый для шифрования неактивных данных. Примером URI может быть .`https://my-keyvault-name.vault.azure.net`

VectorSearchVectorizerKind

Перечисление

Метод векторизации, который будет использоваться во время запроса.

Значение	Описание
azureOpenAI	Создание внедрений с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса.
customWebApi	Создавайте встраивания с помощью пользовательской веб-конечной точки во время запроса.
aiServicesVision	Создавайте встраивания для ввода изображения или текста во время запроса с помощью API Vision Vectorize служб Azure AI.
aml	Создавайте внедрения с помощью конечной точки Машинного обучения Azure, развернутой с помощью каталога моделей Azure AI Foundry во время запроса.

WebApiParameters

Объект

Задает свойства для подключения к определенному пользователем векторизатору.

Имя	Тип	Описание
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений. Если указан authResourceId, но он не указан, используется управляемое удостоверение, назначенное системой. При обновлении индексатора, если идентификатор не указан, значение остается неизменным. Если установлено значение "none", значение этого свойства очищается.
authResourceId	string	Применяется к пользовательским конечным точкам, которые подключаются к внешнему коду в функции Azure или другом приложении, выполняющем преобразования. Это значение должно быть идентификатором приложения, созданным для функции или приложения при его регистрации в Azure Active Directory. Если указано, векторизация подключается к функции или приложению с помощью управляемого идентификатора (системного или назначаемого пользователем) службы поиска и маркера доступа функции или приложения, используя это значение в качестве идентификатора ресурса для создания области маркера доступа.
httpHeaders	object	Заголовки, необходимые для выполнения HTTP-запроса.
httpMethod	string	Метод для HTTP-запроса.
timeout	string (duration)	Требуемое время ожидания для запроса. По умолчанию — 30 секунд.
uri	string (uri)	URI веб-API, предоставляющего векторизатор.

WebApiVectorizer

Объект

Указывает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного встраивания строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса Web API набора навыков.

Имя	Тип	Описание
customWebApiParameters	WebApiParameters	Задает свойства определяемого пользователем векторизатора.
kind	string: customWebApi	Название метода векторизации, который настраивается для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, которое будет ассоциироваться с этим конкретным методом векторизации.