Средства и акселераторы производительности для поиска ИИ Azure

Note

Поиск с использованием ИИ Azure доступна через портал Azure, REST API и Azure SDKs. Он также лежит в основе Foundry IQ — управляемого слоя знаний, который преобразует корпоративный контент в многократно используемые базы знаний с учетом разрешений доступа для агентов на портале Microsoft Foundry.

Инженеры Майкрософт создают средства повышения производительности, которые не являются частью службы поиска ИИ Azure и не охватываются соглашениями об уровне обслуживания (SLA). Вы можете скачать, изменить и создать эти средства, чтобы создать приложение, которое помогает разрабатывать или поддерживать решение поиска.

Accelerators

Accelerator Description
ускоритель экспериментов RAG Проводите эксперименты и оценки с помощью поиска ИИ Azure и шаблона RAG. Этот акселератор содержит код для загрузки нескольких источников данных, использования различных моделей и создания различных индексов и запросов поиска.
Создайте собственный ускоритель разработки решений Copilot Код и документация для создания ИИ-ассистента для конкретных сценариев использования.
Общайтесь с акселератором решений для работы с вашими данными Код и документация для создания интерактивного решения поиска в рабочих средах.
Акселератор решений для извлечения знаний из документов Код и документация, созданные на основе Azure OpenAI в модели Foundry и Аналитика документов Azure в средствах Foundry. Он обрабатывает и извлекает сводки, сущности и метаданные из неструктурированных многомодальных документов, чтобы обеспечить поиск и чат по этим данным.

Tools

Имя инструмента Description
Лаборатория Поиск с использованием ИИ Azure Лаборатория для обучения и экспериментов по тестированию сценариев поиска с поддержкой ИИ в Azure. Он предоставляет интерфейс веб-приложения, использующий поиск ИИ Azure и Azure OpenAI для выполнения поисковых запросов с различными параметрами. Эти параметры варьируются от простого поиска ключевых слов до семантического ранжирования, поиска на основе векторов и гибридного поиска, а также использования генеративного ИИ для ответа на поисковые запросы.
Резервное копирование и восстановление (C#) Скачайте извлекаемые поля индекса на локальное устройство, а затем отправьте индекс и его содержимое в новую службу поиска.
Резервное копирование и восстановление (Python) Скачайте извлекаемые поля индекса на локальное устройство, а затем отправьте индекс и его содержимое в новую службу поиска.
Решение для тестирования производительности Это решение помогает проводить нагрузочное тестирование Поиск с использованием ИИ Azure. Для динамического развертывания и удаления необходимой инфраструктуры в Azure используются Apache JMeter как инструмент тестирования нагрузки и производительности с открытым исходным кодом и Terraform.
Расширение Visual Studio Code Хотя расширение больше не доступно в Visual Studio Code Marketplace, код является открытым исходным кодом. Вы можете клонировать и изменить средство для собственного использования.
  • Last updated on