Documents - Search Get

Wyszukuje dokumenty w indeksie.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')/docs?api-version=2025-08-01-preview
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')/docs?search={search}&$count={$count}&facet={facet}&$filter={$filter}&highlight={highlight}&highlightPostTag={highlightPostTag}&highlightPreTag={highlightPreTag}&minimumCoverage={minimumCoverage}&$orderby={$orderby}&queryType={queryType}&scoringParameter={scoringParameter}&scoringProfile={scoringProfile}&searchFields={searchFields}&searchMode={searchMode}&scoringStatistics={scoringStatistics}&sessionId={sessionId}&$select={$select}&$skip={$skip}&$top={$top}&api-version=2025-08-01-preview&semanticConfiguration={semanticConfiguration}&semanticErrorHandling={semanticErrorHandling}&semanticMaxWaitInMilliseconds={semanticMaxWaitInMilliseconds}&answers={answers}&captions={captions}&semanticQuery={semanticQuery}&queryRewrites={queryRewrites}&debug={debug}&queryLanguage={queryLanguage}&speller={speller}&semanticFields={semanticFields}

Parametry identyfikatora URI

Nazwa W Wymagane Typ Opis
endpoint
path True

string

Adres URL punktu końcowego usługi wyszukiwania.

indexName
path True

string

Nazwa indeksu.

api-version
query True

string

Wersja interfejsu API klienta.

$count
query

boolean

Wartość określająca, czy ma zostać pobrana łączna liczba wyników. Wartość domyślna to „false”. Ustawienie tej wartości na true może mieć wpływ na wydajność. Należy pamiętać, że zwrócona liczba jest przybliżona.

$filter
query

string

Wyrażenie OData $filter, które ma zostać zastosowane do zapytania wyszukiwania.

$orderby
query

string[]

Lista wyrażeń OData $orderby, według których mają być sortowane wyniki. Każde wyrażenie może być nazwą pola lub wywołaniem funkcji geo.distance() lub search.score(). Po każdym wyrażeniu może następować asc, aby wskazać rosnąco, i desc, aby wskazać malejąco. Wartość domyślna to kolejność rosnąca. Remisy zostaną rozstrzygnięte na podstawie wyników meczów w dokumentach. Jeśli nie określono parametru OrderBy, domyślna kolejność sortowania jest malejąca według wyniku dopasowania dokumentu. Klauzule $orderby mogą składać się z maksymalnie 32.

$select
query

string[]

Lista pól do pobrania. Jeśli nie zostanie określony, zostaną uwzględnione wszystkie pola oznaczone jako możliwe do pobrania w schemacie.

$skip
query

integer (int32)

Liczba wyników wyszukiwania do pominięcia. Ta wartość nie może być większa niż 100 000. Jeśli chcesz skanować dokumenty po kolei, ale nie możesz użyć $skip ze względu na to ograniczenie, rozważ użycie $orderby na całkowicie uporządkowanym kluczu i $filter z zapytaniem o zakres.

$top
query

integer (int32)

Liczba wyników wyszukiwania do pobrania. Może to być używane w połączeniu z $skip do implementowania stronicowania wyników wyszukiwania po stronie klienta. Jeśli wyniki zostaną obcięte z powodu stronicowania po stronie serwera, odpowiedź będzie zawierać token kontynuacji, którego można użyć do wystawienia kolejnego żądania wyszukiwania dla następnej strony wyników.

answers
query

QueryAnswerType

Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania to semantic. Jeśli ta wartość jest ustawiona, zapytanie zwraca odpowiedzi wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najwyżej sklasyfikowanych dokumentach. Liczbę zwracanych odpowiedzi można skonfigurować, dołączając znak | pionowej kreski count-<number of answers> , a następnie opcję po wartości parametru answers, na przykład extractive|count-3. Domyślna liczba to 1. Próg ufności można skonfigurować, dołączając znak | pionowej kreski threshold-<confidence threshold> , a następnie opcję po wartości parametru answers, na przykład extractive|threshold-0.9. Domyślny próg to 0,7. Maksymalną długość znaków w odpowiedziach można skonfigurować, dołączając znak kreski pionowej "|", po którym następuje "liczba-liczby< znaków o maksymalnej długości>", na przykład "extractive|maxcharlength-600".

captions
query

QueryCaptionType

Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania to semantic. Jeśli jest ustawiona, zapytanie zwraca podpisy wyodrębnione z kluczowych fragmentów w dokumentach o najwyższej klasyfikacji. Gdy opcja Podpisy jest ustawiona na extractive, podświetlanie jest domyślnie włączone i można je skonfigurować, dołączając znak | pionowej kreski highlight-<true/false> , a następnie opcję, taką jak extractive|highlight-true. Wartość domyślna to None. Maksymalną długość znaków podpisów można skonfigurować, dołączając znak kreski pionowej "|", po którym następuje "liczba-liczby< maksymalnej długości> znaków", na przykład "extractive|maxcharlength-600".

debug
query

QueryDebugMode

Włącza narzędzie do debugowania, którego można użyć do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

facet
query

string[]

Lista wyrażeń aspektu, które mają zostać zastosowane do zapytania wyszukiwania. Każde wyrażenie aspektu zawiera nazwę pola, po której opcjonalnie następuje rozdzielana przecinkami lista par nazwa:wartość.

highlight
query

string[]

Lista nazw pól, które mają być używane dla wyróżnień trafień. Tylko pola, które można przeszukiwać, mogą być używane do wyróżniania trafień.

highlightPostTag
query

string

Znacznik ciągu, który jest dołączany w celu przeznaczenia trafień. Musi być ustawiony za pomocą highlightPreTag. Wartość domyślna to </em>.

highlightPreTag
query

string

Znacznik ciągu, który jest poprzedzany w celu trafienia w podświetlenia. Musi być ustawiony za pomocą highlightPostTag. Wartość domyślna to <em>.

minimumCoverage
query

number (double)

Liczba z zakresu od 0 do 100 wskazująca procent indeksu, który musi zostać pokryty przez kwerendę wyszukiwania, aby kwerenda została zgłoszona jako powodzenie. Ten parametr może być przydatny do zapewnienia dostępności wyszukiwania nawet w przypadku usług z tylko jedną repliką. Wartość domyślna to 100.

queryLanguage
query

QueryLanguage

Język zapytania.

queryRewrites
query

QueryRewritesType

Gdy parametr QueryRewrites jest ustawiony na generativewartość , warunki zapytania są wysyłane do modelu generowania, który spowoduje wygenerowanie 10 (domyślnych) ponownych zapisów, aby zwiększyć odwołanie żądania. Żądaną liczbę można skonfigurować, dołączając znak | pionowej kreski count-<number of rewrites> , a następnie opcję, taką jak generative|count-3. Wartość domyślna to None. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania to semantic.

queryType
query

QueryType

Wartość określająca składnię wyszukiwanego zapytania. Wartość domyślna to "simple". Użyj wartości "full", jeśli zapytanie używa składni zapytania Lucene.

scoringParameter
query

string[]

Lista wartości parametrów, które mają być używane w funkcjach oceniania (na przykład referencePointParameter) przy użyciu formatu name-values. Jeśli na przykład profil oceniania definiuje funkcję z parametrem o nazwie "mojalokalizacja", ciąg parametru będzie miał postać "mojalokalizacja--122,2,44,8" (bez cudzysłowów).

scoringProfile
query

string

Nazwa profilu oceniania służącego do oceniania wyników dopasowania dla pasujących dokumentów w celu sortowania wyników.

scoringStatistics
query

ScoringStatistics

Wartość określająca, czy chcemy obliczać statystyki oceniania (takie jak częstotliwość dokumentów) globalnie w celu uzyskania bardziej spójnego oceniania, czy lokalnie, w celu zmniejszenia opóźnienia.

search
query

string

Wyrażenie zapytania wyszukiwania pełnotekstowego; Użyj "*" lub pomiń ten parametr, aby dopasować wszystkie dokumenty.

searchFields
query

string[]

Lista nazw pól, do których ma być stosowane wyszukiwanie pełnotekstowe. W przypadku korzystania z wyszukiwania w polu (fieldName:searchExpression) w pełnym zapytaniu Lucene nazwy pól każdego wyrażenia wyszukiwania w polu mają pierwszeństwo przed wszystkimi nazwami pól wymienionymi w tym parametrze.

searchMode
query

SearchMode

Wartość określająca, czy którykolwiek lub wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za zgodny.

semanticConfiguration
query

string

Nazwa konfiguracji semantycznej zawierającej listę pól, które powinny być używane do klasyfikowania semantycznego, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi

semanticErrorHandling
query

SemanticErrorMode

Umożliwia użytkownikowi określenie, czy wywołanie semantyczne powinno zakończyć się całkowitym niepowodzeniem, czy zwrócić częściowe wyniki (ustawienie domyślne).

semanticFields
query

string[]

Lista nazw pól używanych do klasyfikowania semantycznego.

semanticMaxWaitInMilliseconds
query

integer (int32)

minimum: 700

Umożliwia użytkownikowi ustawienie górnej granicy czasu potrzebnego na zakończenie przetwarzania wzbogacania semantycznego przed zakończeniem żądania niepowodzeniem.

semanticQuery
query

string

Umożliwia ustawienie osobnego zapytania wyszukiwania, które będzie używane wyłącznie do zmiany klasyfikacji semantycznej, podpisów semantycznych i odpowiedzi semantycznych. Jest to przydatne w scenariuszach, w których istnieje potrzeba użycia różnych zapytań między fazą pobierania i klasyfikowania bazy a fazą semantyczną L2.

sessionId
query

string

Wartość, która ma być używana do tworzenia sesji trwałej, co może pomóc w uzyskaniu bardziej spójnych wyników. Tak długo, jak używany jest ten sam identyfikator sessionId, zostanie podjęta najlepsza próba kierowania tego samego zestawu replik. Należy pamiętać, że wielokrotne używanie tych samych wartości sessionID może zakłócać równoważenie obciążenia żądań między replikami i niekorzystnie wpływać na wydajność usługi wyszukiwania. Wartość używana jako sessionId nie może zaczynać się od znaku "_".

speller
query

QuerySpellerType

Popraw zapamiętywanie wyszukiwania, poprawiając pisownię poszczególnych wyszukiwanych haseł.

Nagłówek żądania

Nazwa Wymagane Typ Opis
x-ms-client-request-id

string (uuid)

Identyfikator śledzenia wysłany z żądaniem, aby pomóc w debugowaniu.

x-ms-query-source-authorization

string

Token identyfikujący użytkownika, dla którego jest wykonywane zapytanie. Ten token służy do wymuszania ograniczeń zabezpieczeń dokumentów.

Odpowiedzi

Nazwa Typ Opis
200 OK

SearchDocumentsResult

Odpowiedź zawierająca dokumenty spełniające kryteria wyszukiwania.

Other Status Codes

SearchDocumentsResult

Odpowiedź zawierająca częściowe dokumenty spełniające kryteria wyszukiwania.

Other Status Codes

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd.

Przykłady

SearchIndexSearchDocumentsGet
SearchIndexSearchDocumentsSemanticGet

SearchIndexSearchDocumentsGet

Przykładowe żądanie

GET https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs?search=nice hotels&$count=True&facet=category,count:10,sort:count&$filter=rating gt 10&highlight=title&highlightPostTag=</em>&highlightPreTag=<em>&minimumCoverage=80&$orderby=search.score() desc,rating desc&queryType=simple&scoringProfile=sp&searchFields=title,description&searchMode=any&scoringStatistics=global&sessionId=mysessionid&$select=docId,title,description&$skip=100&$top=10&api-version=2025-08-01-preview&speller={speller}


Przykładowa odpowiedź

{
  "@odata.count": 25,
  "@search.coverage": 80,
  "@search.facets": {
    "category": [
      {
        "count": 1,
        "value": "Economy"
      },
      {
        "count": 1,
        "value": "Luxury"
      }
    ]
  },
  "value": [
    {
      "@search.score": 1.5,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "<em>Nice</em> <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Cheapest hotel in town",
      "docId": "1",
      "title": "Nice Hotel"
    },
    {
      "@search.score": 0.7,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "Fancy <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Best hotel in town",
      "docId": "2",
      "title": "Fancy Hotel"
    }
  ]
}
{
  "@odata.count": 25,
  "@search.coverage": 80,
  "@search.facets": {
    "category": [
      {
        "count": 1,
        "value": "Economy"
      },
      {
        "count": 1,
        "value": "Luxury"
      }
    ]
  },
  "value": [
    {
      "@search.score": 1.5,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "<em>Nice</em> <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Cheapest hotel in town",
      "docId": "1",
      "title": "Nice Hotel"
    },
    {
      "@search.score": 0.7,
      "@search.highlights": {
        "title": [
          "Fancy <em>Hotel</em>"
        ]
      },
      "description": "Best hotel in town",
      "docId": "2",
      "title": "Fancy Hotel"
    }
  ]
}

SearchIndexSearchDocumentsSemanticGet

Przykładowe żądanie

GET https://myservice.search.windows.net/indexes('myindex')/docs?search=how do clouds form&$count=True&highlightPostTag=</em>&highlightPreTag=<em>&queryType=semantic&api-version=2025-08-01-preview&semanticConfiguration=my-semantic-config&semanticErrorHandling=partial&semanticMaxWaitInMilliseconds=780&answers=extractive|count-3&captions=extractive|highlight-true&semanticQuery={semanticQuery}&semanticFields={semanticFields}

Przykładowa odpowiedź

{
  "@odata.count": 25,
  "@search.answers": [
    {
      "key": "4123",
      "text": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form where air is ascending (over land in this case),   but not where it is descending (over the river).",
      "highlights": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form<em> where air is ascending</em> (over land in this case),   but not where it is<em> descending</em> (over the river).",
      "score": 0.94639826
    }
  ],
  "value": [
    {
      "@search.score": 0.5479723,
      "@search.rerankerScore": 1.0321671911515296,
      "@search.captions": [
        {
          "text": "Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America.",
          "highlights": "Like all<em> clouds</em>, it<em> forms</em> when the air reaches its dew point—the temperature at    which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley<em> fog</em>, which is common in the Pacific Northwest of North America."
        }
      ],
      "id": "4123",
      "title": "Earth Atmosphere",
      "content": "Fog is essentially a cloud lying on the ground. Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at  \n\nwhich an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets.\n\nThis false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America. On clear winter nights, the \n\nground and overlying air cool off rapidly, especially at high elevations. Cold air is denser than warm air, and it sinks down into the \n\nvalleys. The moist air in the valleys gets chilled to its dew point, and fog forms. If undisturbed by winds, such fog may persist for \n\ndays. The Terra satellite captured this image of foggy valleys northeast of Vancouver in February 2010.\n\n\n",
      "locations": [
        "Pacific Northwest",
        "North America",
        "Vancouver"
      ]
    }
  ]
}
{
  "@odata.count": 25,
  "@search.answers": [
    {
      "key": "4123",
      "text": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form where air is ascending (over land in this case),   but not where it is descending (over the river).",
      "highlights": "Sunlight heats the land all day, warming that moist air and causing it to rise high into the   atmosphere until it cools and condenses into water droplets. Clouds generally form<em> where air is ascending</em> (over land in this case),   but not where it is<em> descending</em> (over the river).",
      "score": 0.94639826
    }
  ],
  "value": [
    {
      "@search.score": 0.5479723,
      "@search.rerankerScore": 1.0321671911515296,
      "@search.captions": [
        {
          "text": "Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America.",
          "highlights": "Like all<em> clouds</em>, it<em> forms</em> when the air reaches its dew point—the temperature at    which an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets. This false-color image shows valley<em> fog</em>, which is common in the Pacific Northwest of North America."
        }
      ],
      "id": "4123",
      "title": "Earth Atmosphere",
      "content": "Fog is essentially a cloud lying on the ground. Like all clouds, it forms when the air reaches its dew point—the temperature at  \n\nwhich an air mass is cool enough for its water vapor to condense into liquid droplets.\n\nThis false-color image shows valley fog, which is common in the Pacific Northwest of North America. On clear winter nights, the \n\nground and overlying air cool off rapidly, especially at high elevations. Cold air is denser than warm air, and it sinks down into the \n\nvalleys. The moist air in the valleys gets chilled to its dew point, and fog forms. If undisturbed by winds, such fog may persist for \n\ndays. The Terra satellite captured this image of foggy valleys northeast of Vancouver in February 2010.\n\n\n",
      "locations": [
        "Pacific Northwest",
        "North America",
        "Vancouver"
      ]
    }
  ]
}

Definicje

Nazwa Opis
AnswerResult

Odpowiedź to fragment tekstu wyodrębniony z zawartości najistotniejszych dokumentów, które pasowały do zapytania. Odpowiedzi są wyodrębniane z najlepszych wyników wyszukiwania. Kandydaci do odpowiedzi są oceniani, a najlepsze odpowiedzi są wybierane.

CaptionResult

Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami dokumentu w stosunku do wyszukiwanego zapytania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentów. Podpisy są zwracane tylko dla zapytań typu semantic.

DebugInfo

Zawiera informacje debugowania, które można wykorzystać do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

DocumentDebugInfo

Zawiera informacje debugowania, które można wykorzystać do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

HybridCountAndFacetMode

Określa, czy liczba i aspekty powinny obejmować wszystkie dokumenty pasujące do zapytania wyszukiwania, czy tylko dokumenty pobrane w oknie "maxTextRecallSize". Wartość domyślna to "countAllResults".

HybridSearch

Parametry zapytania do konfigurowania zachowań wyszukiwania hybrydowego.

QueryAnswerType

Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

QueryCaptionType

Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

QueryDebugMode

Włącza narzędzie do debugowania, którego można użyć do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania. Możesz włączyć wiele trybów debugowania jednocześnie, oddzielając je znakiem | znak, na przykład: semantic|queryRewrites.

QueryLanguage

Język zapytania.

QueryResultDocumentRerankerInput

Nieprzetworzone połączone ciągi, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego.

QueryResultDocumentSemanticField

Opis pól, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposób ich użycia

QueryResultDocumentSubscores

Podział wyników cząstkowych między składnikami zapytania tekstowego i wektorowego zapytania wyszukiwania dla tego dokumentu. Każde zapytanie wektorowe jest wyświetlane jako osobny obiekt w tej samej kolejności, w jakiej zostały odebrane.

QueryRewritesDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.

QueryRewritesType

Wartość określająca, czy powinno być generowane ponowne zapisywanie zapytania w celu rozszerzenia zapytania wyszukiwania.

QueryRewritesValuesDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.

QuerySpellerType

Wartość określająca typ modułu sprawdzania pisowni, który ma być używany do poprawiania pisowni poszczególnych terminów wyszukiwanego hasła.

QueryType

Określa składnię zapytania wyszukiwania. Wartość domyślna to "simple". Użyj wartości "pełna", jeśli zapytanie używa składni zapytania Lucene i "semantycznej", jeśli składnia zapytania nie jest potrzebna.

RawVectorQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana nieprzetworzona wartość wektorowa.

ScoringStatistics

Wartość określająca, czy chcemy obliczać statystyki oceniania (takie jak częstotliwość dokumentów) globalnie w celu uzyskania bardziej spójnego oceniania, czy lokalnie, w celu zmniejszenia opóźnienia. Wartość domyślna to "lokalna". Użyj wartości "global", aby zagregować statystyki punktacji globalnie przed oceną. Korzystanie z globalnych statystyk punktacji może zwiększyć opóźnienie zapytań wyszukiwania.

SearchDocumentsResult

Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.

SearchMode

Określa, czy którykolwiek lub wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za zgodny.

SearchRequest

Parametry filtrowania, sortowania, aspektowania, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.

SearchResult

Zawiera dokument znaleziony przez zapytanie wyszukiwania oraz skojarzone metadane.

SearchScoreThreshold

Wyniki zapytania wektorowego będą filtrowane na podstawie wartości "@search.score". Należy pamiętać, że jest to wartość @search.score zwracana w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Kierunek progu zostanie wybrany na wyższy @search.score.

SemanticDebugInfo
SemanticErrorMode

Umożliwia użytkownikowi wybór, czy wywołanie semantyczne powinno zakończyć się całkowitym niepowodzeniem (zachowanie domyślne / bieżące), czy też zwrócić częściowe wyniki.

SemanticErrorReason

Przyczyna, dla której zwrócono częściową odpowiedź dla żądania klasyfikacji semantycznej.

SemanticFieldState

Sposób, w jaki pole zostało użyte w procesie wzbogacania semantycznego (w pełni używane, częściowo używane lub nieużywane)

SemanticQueryRewritesResultType

Typ ponownego zapisywania zapytania, które zostało użyte dla tego żądania.

SemanticSearchResultsType

Typ częściowej odpowiedzi, która została zwrócona dla żądania klasyfikacji semantycznej.

SingleVectorFieldResult

Wynik z pojedynczego pola wektorowego. Zwracane są zarówno wartości podobieństwa wektorów, jak @search.score i wartości wektora. Podobieństwo wektorowe jest powiązane @search.score równaniem.

TextResult

Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.

VectorFilterMode

Określa, czy filtry są stosowane przed czy po przeprowadzeniu wyszukiwania wektorowego.

VectorizableImageBinaryQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy podano plik binarny zakodowany w formacie podstawowym 64 obrazu, który musi być wektoryzowany.

VectorizableImageUrlQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podany adres URL reprezentujący wartość obrazu, która musi zostać zwektoryzowana.

VectorizableTextQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana wartość tekstowa, która musi zostać wektoryzowana.

VectorQueryKind

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

VectorsDebugInfo
VectorSimilarityThreshold

Wyniki zapytania wektorowego zostaną przefiltrowane na podstawie metryki podobieństwa wektora. Zauważ, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Kierunek progu (większy lub mniejszy) zostanie wybrany automatycznie zgodnie z metryką używaną przez pole.

VectorThresholdKind

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

AnswerResult

Odpowiedź to fragment tekstu wyodrębniony z zawartości najistotniejszych dokumentów, które pasowały do zapytania. Odpowiedzi są wyodrębniane z najlepszych wyników wyszukiwania. Kandydaci do odpowiedzi są oceniani, a najlepsze odpowiedzi są wybierane.

Nazwa Typ Opis
highlights

string

Ten sam fragment tekstu, co we właściwości Text z wyróżnionymi frazami tekstowymi najbardziej istotnymi dla zapytania.

key

string

Klucz dokumentu, z którego uzyskano odpowiedź.

score

number (double)

Wartość wyniku określa, jak istotna jest odpowiedź na zapytanie względem innych odpowiedzi zwróconych dla zapytania.

text

string

Fragment tekstu wyodrębniony z zawartości dokumentu jako odpowiedź.

CaptionResult

Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami dokumentu w stosunku do wyszukiwanego zapytania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentów. Podpisy są zwracane tylko dla zapytań typu semantic.

Nazwa Typ Opis
highlights

string

Ten sam fragment tekstu, co we właściwości Text z wyróżnionymi frazami najbardziej istotnymi dla zapytania.

text

string

Reprezentatywny fragment tekstu wyodrębniony z dokumentu, który jest najbardziej istotny dla wyszukiwanego hasła.

DebugInfo

Zawiera informacje debugowania, które można wykorzystać do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
queryRewrites

QueryRewritesDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.

DocumentDebugInfo

Zawiera informacje debugowania, które można wykorzystać do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
innerHits

object

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla wektorów dopasowanych w kolekcji typów złożonych.

semantic

SemanticDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla żądań klasyfikacji semantycznej.

vectors

VectorsDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla wyszukiwania wektorowego i hybrydowego.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa Typ Opis
info

object

Dodatkowe informacje.

type

string

Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa Typ Opis
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

Dodatkowe informacje o błędzie.

code

string

Kod błędu.

details

ErrorDetail[]

Szczegóły błędu.

message

string

Komunikat o błędzie.

target

string

Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa Typ Opis
error

ErrorDetail

Obiekt błędu.

HybridCountAndFacetMode

Określa, czy liczba i aspekty powinny obejmować wszystkie dokumenty pasujące do zapytania wyszukiwania, czy tylko dokumenty pobrane w oknie "maxTextRecallSize". Wartość domyślna to "countAllResults".

Wartość Opis
countRetrievableResults

Uwzględnij tylko dokumenty, które zostały dopasowane w oknie pobierania "maxTextRecallSize" podczas obliczania wartości "liczba" i "aspekty".

countAllResults

Uwzględnij wszystkie dokumenty, które zostały dopasowane przez zapytanie wyszukiwania podczas obliczania wartości "count" i "facets", niezależnie od tego, czy te dokumenty znajdują się w oknie pobierania "maxTextRecallSize".

HybridSearch

Parametry zapytania do konfigurowania zachowań wyszukiwania hybrydowego.

Nazwa Typ Opis
countAndFacetMode

HybridCountAndFacetMode

Określa, czy liczba i aspekty powinny obejmować wszystkie dokumenty pasujące do zapytania wyszukiwania, czy tylko dokumenty pobrane w oknie "maxTextRecallSize".

maxTextRecallSize

integer (int32)

Określa maksymalną liczbę dokumentów do pobrania przez część zapytania tekstowego żądania wyszukiwania hybrydowego. Dokumenty te zostaną połączone z dokumentami pasującymi do zapytań wektorowych w celu utworzenia jednej końcowej listy wyników. Wybranie większej wartości maxTextRecallSize umożliwi pobieranie i stronicowanie większej liczby dokumentów (przy użyciu parametrów top i skip), kosztem większego wykorzystania zasobów i większego opóźnienia. Wartość musi należeć do zakresu od 1 do 10 000. Wartość domyślna to 1000.

QueryAnswerType

Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

Wartość Opis
none

Nie zwracaj odpowiedzi na zapytanie.

extractive

Wyodrębnia kandydatów do odpowiedzi z treści dokumentów zwróconych w odpowiedzi na zapytanie wyrażone jako pytanie w języku naturalnym.

QueryCaptionType

Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

Wartość Opis
none

Nie zwracaj podpisów zapytania.

extractive

Wyodrębnia podpisy z pasujących dokumentów, które zawierają fragmenty istotne dla zapytania wyszukiwania.

QueryDebugMode

Włącza narzędzie do debugowania, którego można użyć do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania. Możesz włączyć wiele trybów debugowania jednocześnie, oddzielając je znakiem | znak, na przykład: semantic|queryRewrites.

Wartość Opis
disabled

Nie zostaną zwrócone żadne informacje debugowania zapytania.

semantic

Pozwala użytkownikowi na dalsze przeglądanie wyników w zmienionej klasyfikacji.

vector

Umożliwia użytkownikowi dalsze eksplorowanie wyników zapytań hybrydowych i wektorowych.

queryRewrites

Umożliwia użytkownikowi eksplorowanie listy ponownych zapisów zapytań wygenerowanych dla żądania wyszukiwania.

innerHits

Umożliwia użytkownikowi pobieranie informacji o ocenianiu dotyczących wektorów dopasowanych w kolekcji typów złożonych.

all

Włącz wszystkie opcje debugowania.

QueryLanguage

Język zapytania.

Wartość Opis
none

Nie określono języka zapytania.

en-us

Wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Stany Zjednoczone).

en-gb

Wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Wielka Brytania).

en-in

Wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Indie).

en-ca

Wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Kanada).

en-au

Wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Australia).

fr-fr

Wartość języka zapytania dla języka francuskiego (Francja).

fr-ca

Wartość języka zapytania dla języka francuskiego (Kanada).

de-de

Wartość języka zapytania dla języka niemieckiego (Niemcy).

es-es

Wartość języka zapytania dla języka hiszpańskiego (Hiszpania).

es-mx

Wartość języka zapytania dla języka hiszpańskiego (Meksyk).

zh-cn

Wartość języka zapytania dla języka chińskiego (Chiny).

zh-tw

Wartość języka zapytania dla języka chińskiego (Tajwan).

pt-br

Wartość języka zapytania dla języka portugalskiego (Brazylia).

pt-pt

Wartość języka zapytania dla języka portugalskiego (Portugalia).

it-it

Wartość języka zapytania dla języka włoskiego (Włochy).

ja-jp

Wartość języka zapytania dla języka japońskiego (Japonia).

ko-kr

Wartość języka zapytania dla języka koreańskiego (Korea).

ru-ru

Wartość języka zapytania dla języka rosyjskiego (Rosja).

cs-cz

Wartość języka zapytania dla języka czeskiego (Republika Czeska).

nl-be

Wartość języka zapytania dla języka niderlandzkiego (Belgia).

nl-nl

Wartość języka zapytania dla języka niderlandzkiego (Holandia).

hu-hu

Wartość języka zapytania dla języka węgierskiego (Węgry).

pl-pl

Wartość języka zapytania dla języka polskiego (Polska).

sv-se

Wartość języka zapytania dla języka szwedzkiego (Szwecja).

tr-tr

Wartość języka zapytania dla języka tureckiego (Turcja).

hi-in

Wartość języka zapytania dla języka hindi (Indie).

ar-sa

Wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Arabia Saudyjska).

ar-eg

Wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Egipt).

ar-ma

Wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Maroko).

ar-kw

Wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Kuwejt).

ar-jo

Wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Jordania).

da-dk

Wartość języka zapytania dla języka duńskiego (Dania).

no-no

Wartość języka zapytania dla języka norweskiego (Norwegia).

bg-bg

Wartość języka zapytania dla języka bułgarskiego (Bułgaria).

hr-hr

Wartość języka zapytania dla języka chorwackiego (Chorwacja).

hr-ba

Wartość języka zapytania dla języka chorwackiego (Bośnia i Hercegowina).

ms-my

Wartość języka zapytania dla języka malajskiego (Malezja).

ms-bn

Wartość języka zapytania dla języka malajskiego (Brunei Darussalam).

sl-sl

Wartość języka zapytania dla języka słoweńskiego (Słowenia).

ta-in

Wartość języka zapytania dla języka tamilskiego (Indie).

vi-vn

Wartość języka zapytania dla języka wietnamskiego (Wietnam).

el-gr

Wartość języka zapytania dla języka greckiego (Grecja).

ro-ro

Wartość języka zapytania dla języka rumuńskiego (Rumunia).

is-is

Wartość języka zapytania dla języka islandzkiego (Islandia).

id-id

Wartość języka zapytania dla języka indonezyjskiego (Indonezja).

th-th

Wartość języka zapytania dla języka tajskiego (Tajlandia).

lt-lt

Wartość języka zapytania dla języka litewskiego (Litwa).

uk-ua

Wartość języka zapytania dla języka ukraińskiego (Ukraina).

lv-lv

Wartość języka zapytania dla języka łotewskiego (Łotwa).

et-ee

Wartość języka zapytania dla języka estońskiego (Estonia).

ca-es

Wartość języka zapytania dla języka katalońskiego.

fi-fi

Wartość języka zapytania dla języka fińskiego (Finlandia).

sr-ba

Wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Bośnia i Hercegowina).

sr-me

Wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Czarnogóra).

sr-rs

Wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Serbia).

sk-sk

Wartość języka zapytania dla języka słowackiego (Słowacja).

nb-no

Wartość języka zapytania dla języka norweskiego (Norwegia).

hy-am

Wartość języka zapytania dla języka ormiańskiego (Armenia).

bn-in

Wartość języka zapytania dla języka bengalskiego (Indie).

eu-es

Wartość języka zapytania dla języka baskijskiego.

gl-es

Wartość języka zapytania dla języka galicyjskiego.

gu-in

Wartość języka zapytania dla języka gudżarati (Indie).

he-il

Wartość języka zapytania dla języka hebrajskiego (Izrael).

ga-ie

Wartość języka zapytania dla języka irlandzkiego (Irlandia).

kn-in

Wartość języka zapytania dla kannada (Indie).

ml-in

Wartość języka zapytania dla języka malajalam (Indie).

mr-in

Wartość języka zapytania dla języka marathi (Indie).

fa-ae

Wartość języka zapytania dla języka perskiego (U.A.E.).

pa-in

Wartość języka zapytania dla języka pendżabskiego (Indie).

te-in

Wartość języka zapytania dla telugu (Indie).

ur-pk

Wartość języka zapytania dla języka urdu (Pakistan).

QueryResultDocumentRerankerInput

Nieprzetworzone połączone ciągi, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego.

Nazwa Typ Opis
content

string

Nieprzetworzone połączone ciągi dla pól zawartości, które zostały użyte do wzbogacania semantycznego.

keywords

string

Nieprzetworzone połączone ciągi dla pól słów kluczowych, które zostały użyte do wzbogacania semantycznego.

title

string

Nieprzetworzony ciąg dla pola tytułu, które zostało użyte do wzbogacenia semantycznego.

QueryResultDocumentSemanticField

Opis pól, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposób ich użycia

Nazwa Typ Opis
name

string

Nazwa pola, które zostało wysłane do procesu wzbogacania semantycznego

state

SemanticFieldState

Sposób, w jaki pole zostało użyte w procesie wzbogacania semantycznego (w pełni używane, częściowo używane lub nieużywane)

QueryResultDocumentSubscores

Podział wyników cząstkowych między składnikami zapytania tekstowego i wektorowego zapytania wyszukiwania dla tego dokumentu. Każde zapytanie wektorowe jest wyświetlane jako osobny obiekt w tej samej kolejności, w jakiej zostały odebrane.

Nazwa Typ Opis
documentBoost

number (double)

Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.

text

TextResult

Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.

vectors

<string,  SingleVectorFieldResult>

Podobieństwo wektorowe i @search.score wartości dla każdego zapytania wektorowego.

QueryRewritesDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.

Nazwa Typ Opis
text

QueryRewritesValuesDebugInfo

Lista ponownych zapisów zapytań wygenerowanych dla zapytania tekstowego.

vectors

QueryRewritesValuesDebugInfo[]

Lista ponownych zapisów zapytań wygenerowanych dla wektoryzowalnych zapytań tekstowych.

QueryRewritesType

Wartość określająca, czy powinno być generowane ponowne zapisywanie zapytania w celu rozszerzenia zapytania wyszukiwania.

Wartość Opis
none

Nie generuj dodatkowych ponownych zapisów zapytań dla tego zapytania.

generative

Generuj alternatywne terminy zapytania, aby zwiększyć liczbę odwołań żądania wyszukiwania.

QueryRewritesValuesDebugInfo

Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.

Nazwa Typ Opis
inputQuery

string

Tekst wejściowy do modelu ponownego zapisywania zapytań generatywnych. Mogą wystąpić przypadki, w których zapytanie użytkownika i dane wejściowe do modelu generatywnego nie są identyczne.

rewrites

string[]

Lista ponownie zapisanych zapytań.

QuerySpellerType

Wartość określająca typ modułu sprawdzania pisowni, który ma być używany do poprawiania pisowni poszczególnych terminów wyszukiwanego hasła.

Wartość Opis
none

Pisownia nie jest włączona.

lexicon

Moduł sprawdzania poprawności koryguje poszczególne terminy zapytania przy użyciu leksykonu statycznego dla języka określonego przez parametr queryLanguage.

QueryType

Określa składnię zapytania wyszukiwania. Wartość domyślna to "simple". Użyj wartości "pełna", jeśli zapytanie używa składni zapytania Lucene i "semantycznej", jeśli składnia zapytania nie jest potrzebna.

Wartość Opis
simple

Używa prostej składni zapytania do wyszukiwania. Wyszukiwany tekst jest interpretowany przy użyciu prostego języka zapytań, który zezwala na symbole, takie jak +, * i "". Zapytania są domyślnie oceniane we wszystkich polach z możliwością wyszukiwania, chyba że określono parametr searchFields.

full

Używa pełnej składni zapytania Lucene do wyszukiwania. Tekst wyszukiwania jest interpretowany przy użyciu języka zapytań Lucene, który umożliwia wyszukiwanie specyficzne dla pola i ważone, a także inne zaawansowane funkcje.

semantic

Najlepiej nadaje się do zapytań wyrażonych w języku naturalnym, a nie w słowach kluczowych. Zwiększa precyzję wyników wyszukiwania przez ponowne uszeregowanie najlepszych wyników wyszukiwania przy użyciu modelu klasyfikacji wytrenowanego w korpusie sieci Web.

RawVectorQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana nieprzetworzona wartość wektorowa.

Nazwa Typ Opis
exhaustive

boolean

W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k-najbliższego sąsiada we wszystkich wektorach w indeksie wektora. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania mają kluczowe znaczenie, takie jak określanie wartości prawdy podstawowej.

fields

string

Pola wektorowe typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.

filterOverride

string

Wyrażenie filtru OData, które ma zostać zastosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli na poziomie wektora nie zdefiniowano żadnego wyrażenia filtru, zamiast niego używane jest wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.

k

integer (int32)

Liczba najbliższych sąsiadów, którzy mają zostać zwróconi jako najczęstsze trafienia.

kind string:

vector

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

oversampling

number (double)

Współczynnik nadpróbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w odniesieniu do bazowego pola wektora.

perDocumentVectorLimit

integer (int32)

Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.

threshold VectorThreshold:

Próg używany dla zapytań wektorowych. Pamiętaj, że można to ustawić tylko wtedy, gdy wszystkie "pola" używają tego samego wskaźnika podobieństwa.

vector

number[] (float)

Wektorowa reprezentacja zapytania wyszukiwania.

weight

number (float)

Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innymi zapytaniami wektorowymi i/lub zapytaniami tekstowymi w tym samym żądaniu wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list klasyfikacyjnych utworzonych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyników pobranych za pomocą kwerendy tekstowej. Im wyższa waga, tym wyżej w końcowej klasyfikacji znajdą się dokumenty pasujące do tego zapytania. Wartość domyślna to 1,0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą od zera.

ScoringStatistics

Wartość określająca, czy chcemy obliczać statystyki oceniania (takie jak częstotliwość dokumentów) globalnie w celu uzyskania bardziej spójnego oceniania, czy lokalnie, w celu zmniejszenia opóźnienia. Wartość domyślna to "lokalna". Użyj wartości "global", aby zagregować statystyki punktacji globalnie przed oceną. Korzystanie z globalnych statystyk punktacji może zwiększyć opóźnienie zapytań wyszukiwania.

Wartość Opis
local

Statystyki punktacji będą obliczane lokalnie w celu uzyskania mniejszego opóźnienia.

global

Statystyki punktacji będą obliczane globalnie w celu zapewnienia bardziej spójnej punktacji.

SearchDocumentsResult

Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.

Nazwa Typ Opis
@odata.count

integer (int64)

Łączna liczba wyników znalezionych przez operację wyszukiwania lub wartość null, jeśli liczba nie została zażądana. Jeśli jest obecna, liczba może być większa niż liczba wyników w tej odpowiedzi. Może się tak zdarzyć, jeśli używasz parametrów $top lub $skip lub jeśli zapytanie nie może zwrócić wszystkich żądanych dokumentów w jednej odpowiedzi.

@odata.nextLink

string

Adres URL kontynuacji zwracany, gdy zapytanie nie może zwrócić wszystkich żądanych wyników w jednej odpowiedzi. Możesz użyć tego adresu URL, aby sformułować kolejne żądanie wyszukiwania GET lub POST, aby uzyskać następną część odpowiedzi wyszukiwania. Upewnij się, że używasz tego samego czasownika (GET lub POST) co żądanie, które wygenerowało tę odpowiedź.

@search.answers

AnswerResult[]

Wyniki zapytania odpowiedzi dla operacji wyszukiwania; null, jeśli parametr zapytania answers nie został określony lub ustawiony na wartość "none".

@search.coverage

number (double)

Wartość wskazująca procent indeksu, który został uwzględniony w zapytaniu, lub wartość null, jeśli minimumCoverage nie został określony w żądaniu.

@search.debug

DebugInfo

Debugowanie informacji, które mają zastosowanie do wyników wyszukiwania jako całości.

@search.facets

object

Wyniki zapytania aspektowego dla operacji wyszukiwania, zorganizowane jako kolekcja zasobników dla każdego pola aspektowego; null, jeśli zapytanie nie zawierało żadnych wyrażeń aspektu.

@search.nextPageParameters

SearchRequest

Ładunek JSON kontynuacji zwracany, gdy zapytanie nie może zwrócić wszystkich żądanych wyników w jednej odpowiedzi. Możesz użyć tego kodu JSON wraz z @odata.nextLink , aby sformułować kolejne żądanie wyszukiwania POST, aby uzyskać następną część odpowiedzi wyszukiwania.

@search.semanticPartialResponseReason

SemanticErrorReason

Przyczyna, dla której zwrócono częściową odpowiedź dla żądania klasyfikacji semantycznej.

@search.semanticPartialResponseType

SemanticSearchResultsType

Typ częściowej odpowiedzi, która została zwrócona dla żądania klasyfikacji semantycznej.

@search.semanticQueryRewritesResultType

SemanticQueryRewritesResultType

Typ ponownego zapisywania zapytania, które zostało użyte do pobrania dokumentów.

value

SearchResult[]

Sekwencja wyników zwracanych przez zapytanie.

SearchMode

Określa, czy którykolwiek lub wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za zgodny.

Wartość Opis
any

Wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za pasujący.

all

Wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za pasujący.

SearchRequest

Parametry filtrowania, sortowania, aspektowania, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
answers

QueryAnswerType

Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

captions

QueryCaptionType

Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania.

count

boolean

Wartość określająca, czy ma zostać pobrana łączna liczba wyników. Wartość domyślna to „false”. Ustawienie tej wartości na true może mieć wpływ na wydajność. Należy pamiętać, że zwrócona liczba jest przybliżona.

debug

QueryDebugMode

Włącza narzędzie do debugowania, które może być używane do dalszego eksplorowania wyników w zmienionej klasyfikacji.

facets

string[]

Lista wyrażeń aspektu, które mają zostać zastosowane do zapytania wyszukiwania. Każde wyrażenie aspektu zawiera nazwę pola, po której opcjonalnie następuje rozdzielana przecinkami lista par nazwa:wartość.

filter

string

Wyrażenie OData $filter, które ma zostać zastosowane do zapytania wyszukiwania.

highlight

string

Rozdzielona przecinkami lista nazw pól, które mają być używane do wyróżniania trafień. Tylko pola, które można przeszukiwać, mogą być używane do wyróżniania trafień.

highlightPostTag

string

Znacznik ciągu, który jest dołączany w celu przeznaczenia trafień. Musi być ustawiony za pomocą highlightPreTag. Wartość domyślna to </em>.

highlightPreTag

string

Znacznik ciągu, który jest poprzedzany w celu trafienia w podświetlenia. Musi być ustawiony za pomocą highlightPostTag. Wartość domyślna to <em>.

hybridSearch

HybridSearch

Parametry zapytania służące do konfigurowania zachowań wyszukiwania hybrydowego.

minimumCoverage

number (double)

Liczba z zakresu od 0 do 100 wskazująca procent indeksu, który musi zostać pokryty przez kwerendę wyszukiwania, aby kwerenda została zgłoszona jako powodzenie. Ten parametr może być przydatny do zapewnienia dostępności wyszukiwania nawet w przypadku usług z tylko jedną repliką. Wartość domyślna to 100.

orderby

string

Rozdzielona przecinkami lista wyrażeń OData $orderby, według których mają być sortowane wyniki. Każde wyrażenie może być nazwą pola lub wywołaniem funkcji geo.distance() lub search.score(). Po każdym wyrażeniu może następować asc, aby wskazać rosnąco, lub desc, aby wskazać malejąco. Wartość domyślna to kolejność rosnąca. Remisy zostaną rozstrzygnięte na podstawie wyników meczów w dokumentach. Jeśli nie zostanie określona żadna $orderby, domyślna kolejność sortowania jest malejąca według wyniku dopasowania dokumentu. Klauzule $orderby mogą składać się z maksymalnie 32.

queryLanguage

QueryLanguage

Wartość określająca język wyszukiwanego zapytania.

queryRewrites

QueryRewritesType

Wartość określająca, czy powinno być generowane ponowne zapisywanie zapytania w celu rozszerzenia zapytania wyszukiwania.

queryType

QueryType

Wartość określająca składnię wyszukiwanego zapytania. Wartość domyślna to "simple". Użyj wartości "full", jeśli zapytanie używa składni zapytania Lucene.

scoringParameters

string[]

Lista wartości parametrów, które mają być używane w funkcjach oceniania (na przykład referencePointParameter) przy użyciu formatu name-values. Jeśli na przykład profil oceniania definiuje funkcję z parametrem o nazwie "mojalokalizacja", ciąg parametru będzie miał postać "mojalokalizacja--122,2,44,8" (bez cudzysłowów).

scoringProfile

string

Nazwa profilu oceniania służącego do oceniania wyników dopasowania dla pasujących dokumentów w celu sortowania wyników.

scoringStatistics

ScoringStatistics

Wartość określająca, czy chcemy obliczać statystyki oceniania (takie jak częstotliwość dokumentów) globalnie w celu uzyskania bardziej spójnego oceniania, czy lokalnie, w celu zmniejszenia opóźnienia. Wartość domyślna to "lokalna". Użyj wartości "global", aby zagregować statystyki punktacji globalnie przed oceną. Korzystanie z globalnych statystyk punktacji może zwiększyć opóźnienie zapytań wyszukiwania.

search

string

Wyrażenie zapytania wyszukiwania pełnotekstowego; Użyj "*" lub pomiń ten parametr, aby dopasować wszystkie dokumenty.

searchFields

string

Rozdzielona przecinkami lista nazw pól, do których ma być stosowany zakres wyszukiwania pełnotekstowego. W przypadku korzystania z wyszukiwania w polu (fieldName:searchExpression) w pełnym zapytaniu Lucene nazwy pól każdego wyrażenia wyszukiwania w polu mają pierwszeństwo przed wszystkimi nazwami pól wymienionymi w tym parametrze.

searchMode

SearchMode

Wartość określająca, czy którykolwiek lub wszystkie wyszukiwane terminy muszą być dopasowane, aby dokument został uznany za zgodny.

select

string

Rozdzielona przecinkami lista pól do pobrania. Jeśli nie zostanie określony, zostaną uwzględnione wszystkie pola oznaczone jako możliwe do pobrania w schemacie.

semanticConfiguration

string

Nazwa konfiguracji semantycznej, która będzie używana podczas przetwarzania dokumentów dla zapytań typu semantycznego.

semanticErrorHandling

SemanticErrorMode

Umożliwia użytkownikowi wybór, czy wywołanie semantyczne powinno zakończyć się całkowitym niepowodzeniem (zachowanie domyślne / bieżące), czy też zwrócić częściowe wyniki.

semanticFields

string

Rozdzielona przecinkami lista nazw pól używanych do klasyfikacji semantycznej.

semanticMaxWaitInMilliseconds

integer (int32)

minimum: 700

Umożliwia użytkownikowi ustawienie górnej granicy czasu potrzebnego na zakończenie przetwarzania wzbogacania semantycznego przed zakończeniem żądania niepowodzeniem.

semanticQuery

string

Umożliwia ustawienie osobnego zapytania wyszukiwania, które będzie używane wyłącznie do zmiany klasyfikacji semantycznej, podpisów semantycznych i odpowiedzi semantycznych. Jest to przydatne w scenariuszach, w których istnieje potrzeba użycia różnych zapytań między fazą pobierania i klasyfikowania bazy a fazą semantyczną L2.

sessionId

string

Wartość, która ma być używana do tworzenia sesji trwałej, co może pomóc w uzyskaniu bardziej spójnych wyników. Tak długo, jak używany jest ten sam identyfikator sessionId, zostanie podjęta najlepsza próba kierowania tego samego zestawu replik. Należy pamiętać, że wielokrotne używanie tych samych wartości sessionID może zakłócać równoważenie obciążenia żądań między replikami i niekorzystnie wpływać na wydajność usługi wyszukiwania. Wartość używana jako sessionId nie może zaczynać się od znaku "_".

skip

integer (int32)

Liczba wyników wyszukiwania do pominięcia. Ta wartość nie może być większa niż 100 000. Jeśli chcesz skanować dokumenty w sekwencji, ale nie możesz użyć opcji pomijania ze względu na to ograniczenie, rozważ użycie orderby dla klucza całkowicie uporządkowanego i filtrowanie za pomocą zapytania zakresu.

speller

QuerySpellerType

Wartość określająca typ modułu sprawdzania pisowni, który ma być używany do poprawiania pisowni poszczególnych terminów wyszukiwanego hasła.

top

integer (int32)

Liczba wyników wyszukiwania do pobrania. Może to być używane w połączeniu z $skip do implementowania stronicowania wyników wyszukiwania po stronie klienta. Jeśli wyniki zostaną obcięte z powodu stronicowania po stronie serwera, odpowiedź będzie zawierać token kontynuacji, którego można użyć do wystawienia kolejnego żądania wyszukiwania dla następnej strony wyników.

vectorFilterMode

VectorFilterMode

Określa, czy filtry są stosowane przed czy po przeprowadzeniu wyszukiwania wektorowego. Wartość domyślna to "preFilter" dla nowych indeksów.

vectorQueries VectorQuery[]:

Parametry zapytania dla zapytań wyszukiwania wektorowego i hybrydowego.

SearchResult

Zawiera dokument znaleziony przez zapytanie wyszukiwania oraz skojarzone metadane.

Nazwa Typ Opis
@search.captions

CaptionResult[]

Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami dokumentu w stosunku do wyszukiwanego zapytania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentów. Podpisy są zwracane tylko w przypadku zapytań typu "semantyczne".

@search.documentDebugInfo

DocumentDebugInfo

Zawiera informacje debugowania, które można wykorzystać do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

@search.highlights

object

Fragmenty tekstu z dokumentu, które wskazują pasujące terminy wyszukiwania, uporządkowane według każdego odpowiedniego pola; null, jeśli wyróżnianie trafień nie było włączone dla zapytania.

@search.rerankerBoostedScore

number (double)

Ocena trafności obliczana przez zwiększenie wyniku Rerankera. Wyniki wyszukiwania są sortowane według RerankerScore/RerankerBoostedScore na podstawie useScoringProfileBoostedRanking w konfiguracji semantycznej. RerankerBoostedScore jest zwracany tylko dla zapytań typu "semantic"

@search.rerankerScore

number (double)

Wynik trafności obliczony przez klasyfikację semantyczną dla najlepszych wyników wyszukiwania. Wyniki wyszukiwania są sortowane najpierw według RerankerScore, a następnie według Score. RerankerScore jest zwracany tylko dla zapytań typu "semantic".

@search.score

number (double)

Ocena istotności dokumentu w porównaniu z innymi dokumentami zwracanymi przez zapytanie.

SearchScoreThreshold

Wyniki zapytania wektorowego będą filtrowane na podstawie wartości "@search.score". Należy pamiętać, że jest to wartość @search.score zwracana w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Kierunek progu zostanie wybrany na wyższy @search.score.

Nazwa Typ Opis
kind string:

searchScore

Rodzaj progu używanego do filtrowania zapytań wektorowych

value

number (double)

Próg będzie filtrowany na podstawie wartości "@search.score". Należy pamiętać, że jest to wartość @search.score zwracana w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Kierunek progu zostanie wybrany na wyższy @search.score.

SemanticDebugInfo

Nazwa Typ Opis
contentFields

QueryResultDocumentSemanticField[]

Pola zawartości, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposób ich użycia

keywordFields

QueryResultDocumentSemanticField[]

Pola słów kluczowych, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposób ich użycia

rerankerInput

QueryResultDocumentRerankerInput

Nieprzetworzone połączone ciągi, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego.

titleField

QueryResultDocumentSemanticField

Pole tytułu, które zostało wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposób jego użycia

SemanticErrorMode

Umożliwia użytkownikowi wybór, czy wywołanie semantyczne powinno zakończyć się całkowitym niepowodzeniem (zachowanie domyślne / bieżące), czy też zwrócić częściowe wyniki.

Wartość Opis
partial

Jeśli przetwarzanie semantyczne zakończy się niepowodzeniem, wyniki częściowe nadal będą zwracane. Definicja wyników cząstkowych zależy od tego, który krok semantyczny nie powiódł się i co było przyczyną niepowodzenia.

fail

Jeśli podczas kroku przetwarzania semantycznego wystąpi wyjątek, zapytanie zakończy się niepowodzeniem i zwróci odpowiedni kod HTTP w zależności od błędu.

SemanticErrorReason

Przyczyna, dla której zwrócono częściową odpowiedź dla żądania klasyfikacji semantycznej.

Wartość Opis
maxWaitExceeded

Jeśli semanticMaxWaitInMilliseconds została ustawiona, a czas przetwarzania semantycznego przekroczył tę wartość. Zwrócone zostały tylko wyniki podstawowe.

capacityOverloaded

Żądanie zostało ograniczone. Zwrócone zostały tylko wyniki podstawowe.

transient

Co najmniej jeden krok procesu semantycznego nie powiódł się.

SemanticFieldState

Sposób, w jaki pole zostało użyte w procesie wzbogacania semantycznego (w pełni używane, częściowo używane lub nieużywane)

Wartość Opis
used

Pole zostało w pełni wykorzystane do wzbogacenia semantycznego.

unused

Pole nie zostało wykorzystane do wzbogacenia semantycznego.

partial

Pole zostało częściowo wykorzystane do wzbogacenia semantycznego.

SemanticQueryRewritesResultType

Typ ponownego zapisywania zapytania, które zostało użyte dla tego żądania.

Wartość Opis
originalQueryOnly

Ponowne zapisywanie zapytań nie zostało pomyślnie wygenerowane dla tego żądania. Do pobrania wyników użyto tylko oryginalnego zapytania.

SemanticSearchResultsType

Typ częściowej odpowiedzi, która została zwrócona dla żądania klasyfikacji semantycznej.

Wartość Opis
baseResults

Wyniki bez wzbogacania semantycznego lub ponownego klasyfikowania.

rerankedResults

Wyniki zostały ponownie sklasyfikowane za pomocą modelu rerankera i będą zawierać podpisy semantyczne. Nie będą one zawierać żadnych odpowiedzi, wyróżnień odpowiedzi ani wyróżnień podpisów.

SingleVectorFieldResult

Wynik z pojedynczego pola wektorowego. Zwracane są zarówno wartości podobieństwa wektorów, jak @search.score i wartości wektora. Podobieństwo wektorowe jest powiązane @search.score równaniem.

Nazwa Typ Opis
searchScore

number (double)

Wartość @search.score obliczana na podstawie wyniku podobieństwa wektora. Jest to wynik, który jest widoczny w zapytaniu jednowektorowym z czystym pojedynczym polem.

vectorSimilarity

number (double)

Wynik podobieństwa wektorowego dla tego dokumentu. Zauważ, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Na przykład podobieństwo cosinusowe zamiast odległości cosinusowej.

TextResult

Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.

Nazwa Typ Opis
searchScore

number (double)

Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.

VectorFilterMode

Określa, czy filtry są stosowane przed czy po przeprowadzeniu wyszukiwania wektorowego.

Wartość Opis
postFilter

Filtr zostanie zastosowany po zwróceniu kandydującego zestawu wyników wektora. W zależności od selektywności filtra może to skutkować mniejszą liczbą wyników niż żąda tego parametr "k".

preFilter

Filtr zostanie zastosowany przed zapytaniem wyszukiwania.

strictPostFilter

Filtr zostanie zastosowany po zwróceniu globalnego zestawu wyników wektorowych najwyższego k kandydatów. Spowoduje to uzyskanie mniejszej liczby wyników niż żąda parametr "k".

VectorizableImageBinaryQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy podano plik binarny zakodowany w formacie podstawowym 64 obrazu, który musi być wektoryzowany.

Nazwa Typ Opis
base64Image

string

Plik binarny zakodowany w formacie binarnym o podstawie 64, który ma zostać zwektoryzowany w celu wykonania zapytania wyszukiwania wektorowego.

exhaustive

boolean

W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k-najbliższego sąsiada we wszystkich wektorach w indeksie wektora. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania mają kluczowe znaczenie, takie jak określanie wartości prawdy podstawowej.

fields

string

Pola wektorowe typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.

filterOverride

string

Wyrażenie filtru OData, które ma zostać zastosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli na poziomie wektora nie zdefiniowano żadnego wyrażenia filtru, zamiast niego używane jest wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.

k

integer (int32)

Liczba najbliższych sąsiadów, którzy mają zostać zwróconi jako najczęstsze trafienia.

kind string:

imageBinary

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

oversampling

number (double)

Współczynnik nadpróbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w odniesieniu do bazowego pola wektora.

perDocumentVectorLimit

integer (int32)

Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.

threshold VectorThreshold:

Próg używany dla zapytań wektorowych. Pamiętaj, że można to ustawić tylko wtedy, gdy wszystkie "pola" używają tego samego wskaźnika podobieństwa.

weight

number (float)

Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innymi zapytaniami wektorowymi i/lub zapytaniami tekstowymi w tym samym żądaniu wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list klasyfikacyjnych utworzonych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyników pobranych za pomocą kwerendy tekstowej. Im wyższa waga, tym wyżej w końcowej klasyfikacji znajdą się dokumenty pasujące do tego zapytania. Wartość domyślna to 1,0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą od zera.

VectorizableImageUrlQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podany adres URL reprezentujący wartość obrazu, która musi zostać zwektoryzowana.

Nazwa Typ Opis
exhaustive

boolean

W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k-najbliższego sąsiada we wszystkich wektorach w indeksie wektora. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania mają kluczowe znaczenie, takie jak określanie wartości prawdy podstawowej.

fields

string

Pola wektorowe typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.

filterOverride

string

Wyrażenie filtru OData, które ma zostać zastosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli na poziomie wektora nie zdefiniowano żadnego wyrażenia filtru, zamiast niego używane jest wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.

k

integer (int32)

Liczba najbliższych sąsiadów, którzy mają zostać zwróconi jako najczęstsze trafienia.

kind string:

imageUrl

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

oversampling

number (double)

Współczynnik nadpróbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w odniesieniu do bazowego pola wektora.

perDocumentVectorLimit

integer (int32)

Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.

threshold VectorThreshold:

Próg używany dla zapytań wektorowych. Pamiętaj, że można to ustawić tylko wtedy, gdy wszystkie "pola" używają tego samego wskaźnika podobieństwa.

url

string

Adres URL obrazu, który ma zostać zwektoryzowany w celu wykonania zapytania wyszukiwania wektorowego.

weight

number (float)

Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innymi zapytaniami wektorowymi i/lub zapytaniami tekstowymi w tym samym żądaniu wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list klasyfikacyjnych utworzonych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyników pobranych za pomocą kwerendy tekstowej. Im wyższa waga, tym wyżej w końcowej klasyfikacji znajdą się dokumenty pasujące do tego zapytania. Wartość domyślna to 1,0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą od zera.

VectorizableTextQuery

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana wartość tekstowa, która musi zostać wektoryzowana.

Nazwa Typ Opis
exhaustive

boolean

W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k-najbliższego sąsiada we wszystkich wektorach w indeksie wektora. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania mają kluczowe znaczenie, takie jak określanie wartości prawdy podstawowej.

fields

string

Pola wektorowe typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.

filterOverride

string

Wyrażenie filtru OData, które ma zostać zastosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli na poziomie wektora nie zdefiniowano żadnego wyrażenia filtru, zamiast niego używane jest wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.

k

integer (int32)

Liczba najbliższych sąsiadów, którzy mają zostać zwróconi jako najczęstsze trafienia.

kind string:

text

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

oversampling

number (double)

Współczynnik nadpróbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w odniesieniu do bazowego pola wektora.

perDocumentVectorLimit

integer (int32)

Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.

queryRewrites

QueryRewritesType

Można skonfigurować tak, aby umożliwić modelowi generatywnemu ponowne zapisanie zapytania przed wysłaniem go do wektoryzacji.

text

string

Tekst, który ma zostać zwektoryzowany w celu wykonania zapytania wyszukiwania wektorowego.

threshold VectorThreshold:

Próg używany dla zapytań wektorowych. Pamiętaj, że można to ustawić tylko wtedy, gdy wszystkie "pola" używają tego samego wskaźnika podobieństwa.

weight

number (float)

Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innymi zapytaniami wektorowymi i/lub zapytaniami tekstowymi w tym samym żądaniu wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list klasyfikacyjnych utworzonych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyników pobranych za pomocą kwerendy tekstowej. Im wyższa waga, tym wyżej w końcowej klasyfikacji znajdą się dokumenty pasujące do tego zapytania. Wartość domyślna to 1,0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą od zera.

VectorQueryKind

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

Wartość Opis
vector

Zapytanie wektorowe, w którym podana jest nieprzetworzona wartość wektorowa.

text

Zapytanie wektorowe, w którym podana jest wartość tekstowa, która musi zostać wektoryzowana.

imageUrl

Zapytanie wektorowe, w którym podaje się adres URL reprezentujący wartość obrazu, która musi zostać zwektoryzowana.

imageBinary

Zapytanie wektorowe, w którym podano zakodowany binarnie obraz o podstawie 64, który musi zostać zwektoryzowany.

VectorsDebugInfo

Nazwa Typ Opis
subscores

QueryResultDocumentSubscores

Podział wyników cząstkowych dokumentu przed wybraną metodą łączenia/łączenia zestawu wyników, taką jak RRF.

VectorSimilarityThreshold

Wyniki zapytania wektorowego zostaną przefiltrowane na podstawie metryki podobieństwa wektora. Zauważ, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Kierunek progu (większy lub mniejszy) zostanie wybrany automatycznie zgodnie z metryką używaną przez pole.

Nazwa Typ Opis
kind string:

vectorSimilarity

Rodzaj progu używanego do filtrowania zapytań wektorowych

value

number (double)

Próg będzie filtrowany na podstawie wartości metryki podobieństwa. Zauważ, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Kierunek progu (większy lub mniejszy) zostanie wybrany automatycznie zgodnie z metryką używaną przez pole.

VectorThresholdKind

Rodzaj wykonywanego zapytania wektorowego.

Wartość Opis
vectorSimilarity

Wyniki zapytania wektorowego zostaną przefiltrowane na podstawie metryki podobieństwa wektora. Zauważ, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Kierunek progu (większy lub mniejszy) zostanie wybrany automatycznie zgodnie z metryką używaną przez pole.

searchScore

Wyniki zapytania wektorowego będą filtrowane na podstawie wartości "@search.score". Należy pamiętać, że jest to wartość @search.score zwracana w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Kierunek progu zostanie wybrany na wyższy @search.score.