Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zobacz Co nowego w usłudze Azure AI Search, aby zapoznać się z najnowszymi informacjami.
| Miesiąc | Typ | Ogłoszenie |
|---|---|---|
| Listopad | Funkcja | wyszukiwanie wektorowe jest ogólnie dostępne. Poprzednie ograniczenie dotyczące kluczy zarządzanych przez klienta (CMK) zostało zniesione. wstępne filtrowanie i wyczerpujący algorytm najbliższego sąsiada K są teraz ogólnie dostępne. |
| Listopad | Funkcja | ranker semantyczny, ogólnie dostępny |
| Listopad | Funkcja | Zintegrowana wektoryzacja (wersja zapoznawcza) dodaje fragmentację danych oraz wektoryzację tekstu podczas indeksowania, a także wektoryzację tekstu w czasie wykonywania zapytania. |
| Listopad | Funkcja | Kreator importowania i wektoryzowania danych (wersja zapoznawcza) automatyzuje fragmentowanie i wektoryzowanie danych. Jest przeznaczona dla interfejsu API REST 2023-10-01-Preview. |
| Listopad | Funkcja | projekcje indeksu (wersja próbna) definiują kształt indeksu pomocniczego, używanego w wzorcu indeksu jeden do wielu, w którym zawartość z procesu wzbogacania może być skierowana do wielu indeksów. |
| Listopad | API | 2023-11-01 Interfejs API REST wyszukiwania to stabilna wersja interfejsów API REST wyszukiwania dla wyszukiwania wektorowego i rankingu semantycznego. Zobacz Upgrade REST APIs w celu migracji do ogólnie dostępnych funkcji. |
| Listopad | API | 2023-11-01 Interfejs API REST zarządzania dodaje interfejsy API, które włączają lub wyłączają semantyczny klasyfikator. |
| Listopad | Zręczność | Umiejętność osadzania Azure OpenAI (wersja zapoznawcza) nawiązuje połączenie z wdrożonym modelem osadzania w zasobie Azure OpenAI, aby wygenerować embeddings podczas wykonywania zestawu umiejętności. |
| Listopad | Zręczność | umiejętność dzielenia tekstu (wersja zapoznawcza) została zaktualizowana w 2023-10-01-Preview w celu obsługi natywnego dzielenia danych. |
| Listopad | wideo | Jak wyszukiwanie wektorowe i rangowanie semantyczne poprawiają Twoje prompty GPT wyjaśnia, jak hybrydowe wyszukiwanie zapewnia optymalne dane bazowe do generowania przydatnych odpowiedzi sztucznej inteligencji i umożliwia wyszukiwanie zarówno pojęć, jak i słów kluczowych. |
| Listopad | Próbka | Kontrola dostępu oparta na rolach w aplikacjach generowania sztucznej inteligencji wyjaśnia, jak używać identyfikatora Entra firmy Microsoft i interfejsu API programu Microsoft Graph, aby wdrożyć szczegółowe uprawnienia użytkowników dotyczące fragmentowanej zawartości w indeksie. |
| Październik | Próbka | akcelerator rozwiązania "Czat z danymi". Schemat RAG typu end-to-end, który wykorzystuje Azure AI Search jako narzędzie do wyszukiwania. Zapewnia indeksowanie, fragmentowanie danych i aranżację. |
| Październik | Funkcja | kompletny algorytm oceniania K najbliższych sąsiadów (KNN) wyszukiwania podobieństwa w przestrzeni wektorowej. Dostępne tylko w REST API 2023-10-01-Preview. |
| Październik | Funkcja |
Filtr wstępny w wyszukiwaniu wektorowym ocenia kryteria filtrowania przed wykonaniem zapytania, zmniejszając liczbę treści, które muszą zostać przeszukane. Dostępne tylko w interfejsie API REST 2023-10-01-Preview za pośrednictwem nowej właściwości vectorFilterMode w zapytaniu, które można ustawić na preFilter (wartość domyślna) lub postFilter, w zależności od wymagań. |
| Październik | API | 2023-10-01-Preview Interfejs API REST wyszukiwania, znaczące zmiany dotyczące definicji wektorowych pól i zapytań . |
| Sierpień | Funkcja | rozszerzony semantyczny ranking. Uaktualnione modele zostają wdrożone dla semantycznego ponownego rangowania, a dostępność zostaje rozszerzona na większą liczbę regionów. Maksymalna liczba unikatowych tokenów podwoiła się z zakresu od 128 do 256. |
| Lipiec | Próbka | pokaz Vector (zestaw Azure SDK dla języka JavaScript). Używa Node.js i biblioteki @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. |
| Lipiec | Próbka | Demo Vector (SDK Azure dla platformy .NET). Używa biblioteki Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Możesz również wypróbować ten przykład przygotowany przez zespół Azure SDK. |
| Lipiec | Próbka | Vector demo (Azure SDK for Python) Używa najnowszej wersji beta azure.search.documents do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Odwiedź repozytorium azure-search-vector-samples/demo-python, aby uzyskać więcej demonstracji wyszukiwania wektorowego. |
| Czerwiec | Funkcja | Wyszukiwanie wektorowe w publicznej wersji zapoznawczej. |
| Czerwiec | Funkcja | dostępność wyszukiwania semantycznego na poziomie Podstawowym. |
| Czerwiec | API | 2023-07-01-Preview Interfejs REST API wyszukiwania. Obsługa wyszukiwania wektorów. |
| Maj | Funkcja | Azure RBAC (kontrola dostępu na podstawie ról, ogólnodostępna). |
| Maj | API | 2022-09-01 Interfejs API REST zarządzania, z obsługą konfiguracji wyszukiwania wykorzystującej role Azure. Moduł Az.Search programu Azure PowerShell i modułu Az search interfejsu wiersza polecenia platformy Azure są aktualizowane w celu obsługi opcji uwierzytelniania usługi wyszukiwania. Możesz także skorzystać z dostawcy Terraform, aby skonfigurować opcje uwierzytelniania (zobacz to wprowadzenie Terraform dla szczegółów). |
| Kwiecień | Próbka | wdrożenie w wielu regionach usługi Azure AI Search w celu zapewnienia ciągłości działania i odzyskiwania po awarii. Skrypty wdrażania, które w pełni konfigurują wieloregionalne rozwiązanie dla Azure AI Search z opcjami synchronizacji zawartości i przekierowywania żądań w przypadku awarii punktu końcowego. |
| Marzec | Próbka |
ChatGPT + dane korporacyjne z Azure OpenAI i Azure AI Search (GitHub). Kod języka Python i szablon do łączenia usługi Azure AI Search z dużymi modelami językowymi w usłudze OpenAI. Aby uzyskać kontekst, zobacz wpis na blogu Tech Community: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT. Kluczowe punkty: Użyj usługi Azure AI Search, aby skonsolidować i indeksować zawartość z możliwością wyszukiwania. Wykonaj zapytanie indeksu w celu uzyskania początkowych wyników wyszukiwania. Złóż zapytania z tych wyników i wyślij do modelu gpt-35-turbo (wersja zapoznawcza) w usłudze Azure OpenAI. Zwróć odpowiedź z różnych dokumentów i zapewnij cytaty oraz przejrzystość w aplikacji przeznaczonej dla klientów, aby użytkownicy mogli ocenić odpowiedź. |