Archiwum 2023 „Co nowego w Azure AI Search”

Zobacz Co nowego w usłudze Azure AI Search, aby zapoznać się z najnowszymi informacjami.

Miesiąc Typ Ogłoszenie
Listopad Funkcja wyszukiwanie wektorowe jest ogólnie dostępne. Poprzednie ograniczenie dotyczące kluczy zarządzanych przez klienta (CMK) zostało zniesione. wstępne filtrowanie i wyczerpujący algorytm najbliższego sąsiada K są teraz ogólnie dostępne.
Listopad Funkcja ranker semantyczny, ogólnie dostępny
Listopad Funkcja Zintegrowana wektoryzacja (wersja zapoznawcza) dodaje fragmentację danych oraz wektoryzację tekstu podczas indeksowania, a także wektoryzację tekstu w czasie wykonywania zapytania.
Listopad Funkcja Kreator importowania i wektoryzowania danych (wersja zapoznawcza) automatyzuje fragmentowanie i wektoryzowanie danych. Jest przeznaczona dla interfejsu API REST 2023-10-01-Preview.
Listopad Funkcja projekcje indeksu (wersja próbna) definiują kształt indeksu pomocniczego, używanego w wzorcu indeksu jeden do wielu, w którym zawartość z procesu wzbogacania może być skierowana do wielu indeksów.
Listopad API 2023-11-01 Interfejs API REST wyszukiwania to stabilna wersja interfejsów API REST wyszukiwania dla wyszukiwania wektorowego i rankingu semantycznego. Zobacz Upgrade REST APIs w celu migracji do ogólnie dostępnych funkcji.
Listopad API 2023-11-01 Interfejs API REST zarządzania dodaje interfejsy API, które włączają lub wyłączają semantyczny klasyfikator.
Listopad Zręczność Umiejętność osadzania Azure OpenAI (wersja zapoznawcza) nawiązuje połączenie z wdrożonym modelem osadzania w zasobie Azure OpenAI, aby wygenerować embeddings podczas wykonywania zestawu umiejętności.
Listopad Zręczność umiejętność dzielenia tekstu (wersja zapoznawcza) została zaktualizowana w 2023-10-01-Preview w celu obsługi natywnego dzielenia danych.
Listopad wideo Jak wyszukiwanie wektorowe i rangowanie semantyczne poprawiają Twoje prompty GPT wyjaśnia, jak hybrydowe wyszukiwanie zapewnia optymalne dane bazowe do generowania przydatnych odpowiedzi sztucznej inteligencji i umożliwia wyszukiwanie zarówno pojęć, jak i słów kluczowych.
Listopad Próbka Kontrola dostępu oparta na rolach w aplikacjach generowania sztucznej inteligencji wyjaśnia, jak używać identyfikatora Entra firmy Microsoft i interfejsu API programu Microsoft Graph, aby wdrożyć szczegółowe uprawnienia użytkowników dotyczące fragmentowanej zawartości w indeksie.
Październik Próbka akcelerator rozwiązania "Czat z danymi". Schemat RAG typu end-to-end, który wykorzystuje Azure AI Search jako narzędzie do wyszukiwania. Zapewnia indeksowanie, fragmentowanie danych i aranżację.
Październik Funkcja kompletny algorytm oceniania K najbliższych sąsiadów (KNN) wyszukiwania podobieństwa w przestrzeni wektorowej. Dostępne tylko w REST API 2023-10-01-Preview.
Październik Funkcja Filtr wstępny w wyszukiwaniu wektorowym ocenia kryteria filtrowania przed wykonaniem zapytania, zmniejszając liczbę treści, które muszą zostać przeszukane. Dostępne tylko w interfejsie API REST 2023-10-01-Preview za pośrednictwem nowej właściwości vectorFilterMode w zapytaniu, które można ustawić na preFilter (wartość domyślna) lub postFilter, w zależności od wymagań.
Październik API 2023-10-01-Preview Interfejs API REST wyszukiwania, znaczące zmiany dotyczące definicji wektorowych pól i zapytań .
Sierpień Funkcja rozszerzony semantyczny ranking. Uaktualnione modele zostają wdrożone dla semantycznego ponownego rangowania, a dostępność zostaje rozszerzona na większą liczbę regionów. Maksymalna liczba unikatowych tokenów podwoiła się z zakresu od 128 do 256.
Lipiec Próbka pokaz Vector (zestaw Azure SDK dla języka JavaScript). Używa Node.js i biblioteki @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych.
Lipiec Próbka Demo Vector (SDK Azure dla platformy .NET). Używa biblioteki Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Możesz również wypróbować ten przykład przygotowany przez zespół Azure SDK.
Lipiec Próbka Vector demo (Azure SDK for Python) Używa najnowszej wersji beta azure.search.documents do generowania osadzania, tworzenia i ładowania indeksu oraz uruchamiania kilku zapytań wektorowych. Odwiedź repozytorium azure-search-vector-samples/demo-python, aby uzyskać więcej demonstracji wyszukiwania wektorowego.
Czerwiec Funkcja Wyszukiwanie wektorowe w publicznej wersji zapoznawczej.
Czerwiec Funkcja dostępność wyszukiwania semantycznego na poziomie Podstawowym.
Czerwiec API 2023-07-01-Preview Interfejs REST API wyszukiwania. Obsługa wyszukiwania wektorów.
Maj Funkcja Azure RBAC (kontrola dostępu na podstawie ról, ogólnodostępna).
Maj API 2022-09-01 Interfejs API REST zarządzania, z obsługą konfiguracji wyszukiwania wykorzystującej role Azure. Moduł Az.Search programu Azure PowerShell i modułu Az search interfejsu wiersza polecenia platformy Azure są aktualizowane w celu obsługi opcji uwierzytelniania usługi wyszukiwania. Możesz także skorzystać z dostawcy Terraform, aby skonfigurować opcje uwierzytelniania (zobacz to wprowadzenie Terraform dla szczegółów).
Kwiecień Próbka wdrożenie w wielu regionach usługi Azure AI Search w celu zapewnienia ciągłości działania i odzyskiwania po awarii. Skrypty wdrażania, które w pełni konfigurują wieloregionalne rozwiązanie dla Azure AI Search z opcjami synchronizacji zawartości i przekierowywania żądań w przypadku awarii punktu końcowego.
Marzec Próbka ChatGPT + dane korporacyjne z Azure OpenAI i Azure AI Search (GitHub). Kod języka Python i szablon do łączenia usługi Azure AI Search z dużymi modelami językowymi w usłudze OpenAI. Aby uzyskać kontekst, zobacz wpis na blogu Tech Community: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT.

Kluczowe punkty:

Użyj usługi Azure AI Search, aby skonsolidować i indeksować zawartość z możliwością wyszukiwania.

Wykonaj zapytanie indeksu w celu uzyskania początkowych wyników wyszukiwania.

Złóż zapytania z tych wyników i wyślij do modelu gpt-35-turbo (wersja zapoznawcza) w usłudze Azure OpenAI.

Zwróć odpowiedź z różnych dokumentów i zapewnij cytaty oraz przejrzystość w aplikacji przeznaczonej dla klientów, aby użytkownicy mogli ocenić odpowiedź.