Narzędzia i akceleratory zwiększające produktywność dla usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure

Note

Wyszukiwanie AI platformy Azure jest dostępna za pośrednictwem portalu Azure, interfejsów API REST i Azure SDKs. Jest także podstawą Foundry IQ — zarządzanej warstwy wiedzy, która przekształca treści przedsiębiorstwa w bazy wiedzy wielokrotnego użytku z uwzględnieniem uprawnień dla agentów w portalu Microsoft Foundry.

Inżynierowie firmy Microsoft tworzą narzędzia zwiększające produktywność, które nie są częścią usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure i nie są objęte umowami dotyczącymi poziomu usług (SLA). Możesz pobrać, zmodyfikować i skompilować te narzędzia, aby utworzyć aplikację, która ułatwia opracowywanie lub konserwowanie rozwiązania wyszukiwania.

Accelerators

Accelerator Description
akcelerator eksperymentu RAG Przeprowadzanie eksperymentów i ocen przy użyciu usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure i wzorca RAG. Ten akcelerator zawiera kod umożliwiający ładowanie wielu źródeł danych przy użyciu różnych modeli oraz tworzenie różnych indeksów wyszukiwania i zapytań.
Zbuduj własny akcelerator rozwiązań Copilot Kod i dokumentacja do zbudowania copilota do konkretnych zastosowań.
Czat z akceleratorem rozwiązania danych Kod i dokumentacja w celu utworzenia rozwiązania do wyszukiwania interakcyjnego w środowiskach produkcyjnych.
Akcelerator rozwiązań do wyszukiwania wiedzy o dokumentach Kod i dokumentacja oparta na usłudze Azure OpenAI w modelach Foundry oraz usłudze Azure Document Intelligence w narzędziach Foundry. Przetwarza i wyodrębnia podsumowania, obiekty i metadane z dokumentów nieustrukturyzowanych, wielomodalnych w celu umożliwienia wyszukiwania i czatowania na podstawie tych danych.

Tools

Nazwa narzędzia Description
Laboratorium usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure Laboratorium szkoleniowe i eksperymentacyjne w celu wypróbowania scenariuszy wyszukiwania z obsługą sztucznej inteligencji na platformie Azure. Udostępnia fronton aplikacji internetowej, który używa usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure i Azure OpenAI do wykonywania wyszukiwań przy użyciu różnych opcji. Opcje te obejmują proste wyszukiwanie słów kluczowych, ranking semantyczny, wyszukiwanie wektorowe i hybrydowe oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji generującej do odpowiadania na zapytania wyszukiwania.
Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie (C#) Pobierz pola indeksu, które można pobrać, na urządzenie lokalne, a następnie prześlij indeks i jego zawartość do nowej usługi wyszukiwania.
Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie (Python) Pobierz pola indeksu, które można pobrać, na urządzenie lokalne, a następnie prześlij indeks i jego zawartość do nowej usługi wyszukiwania.
Rozwiązanie do testowania wydajnościowego To rozwiązanie ułatwia testowanie obciążeniowe usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure. Wykorzystuje Apache JMeter jako narzędzie open source do testów obciążeniowych i wydajnościowych oraz Terraform do dynamicznego prowizjonowania i usuwania wymaganej infrastruktury na platformie Azure.
Rozszerzenie programu Visual Studio Code Mimo że rozszerzenie nie jest już dostępne w witrynie Visual Studio Code Marketplace, kod jest typu open source. Możesz sklonować i zmodyfikować narzędzie do własnego użycia.
  • Ostatnia aktualizacja o