Productiviteitshulpprogramma's en -accelerators voor Azure AI Zoeken

Note

Azure AI Zoeken is beschikbaar via de Azure-portal, REST API's en Azure-SDK's. Het vormt ook een basis voor Foundry IQ, de beheerde kennislaag die bedrijfsinhoud transformeert in herbruikbare, machtigingsbewuste knowledge bases voor agents in de Microsoft Foundry-portal.

Microsoft-technici bouwen productiviteitshulpprogramma's die geen deel uitmaken van de Azure AI Zoeken-service en vallen niet onder serviceovereenkomsten (SLA's). U kunt deze hulpprogramma's downloaden, wijzigen en bouwen om een app te maken waarmee u een zoekoplossing kunt ontwikkelen of onderhouden.

Accelerators

Accelerator Description
RAG Experimentele Versneller Voer experimenten en evaluaties uit met behulp van Azure AI Zoeken en het RAG-patroon. Deze accelerator bevat code voor het laden van meerdere gegevensbronnen, met behulp van verschillende modellen en het maken van een verscheidenheid aan zoekindexen en query's.
Uw eigen copilot-oplossingsversneller bouwen Code en documenten voor het bouwen van een copilot voor specifieke use cases.
Chatten met uw gegevensoplossingsversneller Code en documenten voor het maken van een interactieve zoekoplossing in productieomgevingen.
Oplossingsversneller voor documentkennisontginning Code en documenten die zijn gebouwd op Azure OpenAI in Foundry Models en Azure Document Intelligence in Foundry Tools. Het verwerkt en extraheert samenvattingen, entiteiten en metagegevens uit ongestructureerde, multimodale documenten om zoeken en chatten over deze gegevens mogelijk te maken.

Tools

Naam van hulpprogramma Description
Azure AI Zoeken Lab Leer- en experimenteerlab om zoekscenario's met AI uit te proberen in Azure. Het biedt een front-end voor webtoepassingen die gebruikmaakt van Azure AI Zoeken en Azure OpenAI om zoekopdrachten uit te voeren met verschillende opties. Deze opties variëren van eenvoudige trefwoordzoekopdrachten tot semantische rangschikking, vector en hybride zoekopdrachten, en het gebruik van generatieve AI om zoekquery's te beantwoorden.
Een back-up maken en terugzetten (C#) Download de ophaalbare velden van een index naar uw lokale apparaat en upload vervolgens de index en de inhoud ervan naar een nieuwe zoekservice.
Back-ups maken en herstellen (Python) Download de ophaalbare velden van een index naar uw lokale apparaat en upload vervolgens de index en de inhoud ervan naar een nieuwe zoekservice.
Oplossing voor prestatietests Met deze oplossing kunt u Azure AI Zoeken testen. Het maakt gebruik van Apache JMeter als een opensource-hulpprogramma voor belasting- en prestatietests en Terraform om de vereiste infrastructuur in Azure dynamisch in te richten en te vernietigen.
Visual Studio Code-extensie Hoewel de extensie niet meer beschikbaar is in Visual Studio Code Marketplace, is de code open source. U kunt het hulpprogramma voor eigen gebruik klonen en wijzigen.
  • Laatst bijgewerkt om